Agent在多Agent系统中计算的意愿理论*

提出了Agent在多Agent系统中计算的意愿理论,以支持Agent计算的理论研究.区分了两种意愿：实现型意愿和维护型意愿.基于多Agent系统计算的逻辑框架,给出了两种意愿新的语义定义,获取和描述了它们的一些重要逻辑属性.     

Agent计算的能力理论

能力是规范和描述Ａｇｅｎｔ、研究和分析Ａｇｅｎｔ计算以及设计Ａｅｎｔ的一个重要抽象概念。     

基于信念型承诺的Agent协作机制研究与应用

提出了适用于产品初步设计的信念型承诺,给出了Agent的形式化表示,讨论了基于信念型承诺的Agent协作机制。针对复杂产品初步设计,建立了基于MAS的协同设计环境,并将基于信念型承诺的协作机制应用到该环境中。应用表明了该协作机制的有效性。     

Agent社会理性模型的计算框架

理性是选择策略的标准,在社会背景下,关系着MAS目标的实现,Jennings给出了Agent社会理性＝k1*自我理性＋K2*合作理性,该模型存在的问题是K1,K2是主观确定的,本文基于协同学原理,给出了K1,K2客观的计算框架。     

Agent思维状态模型

文章综述了20世纪90年代以来多Agent系统中Agent思维状态模型的研究结果.从直观分析、形式化模型、结构模型、合作研究和应用方面来介绍Bratman的哲学观点、Cohen和Levesque的意图模型、Rao和Georgeff的BDI模型等重要成果,最后介绍了正在开展的工作.     

基于多Agent的Web负载测试框架研究

提出了一种基于角色的多代理Web负载测试框架,其核心的三种角色代理均采用一种扩展的BDI代理模型。BDI代理中可动态加载能力组件的功能显著地提高了Web测试的包容性和可扩展性。该框架描述了大量执行不同测试任务的Agent和Agent集,以及支持它们相互通信的Agent通用平台。最后通过一个简单的原型系统,对该模型的性能和可行性进行了验证。     

基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架

多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免疫理论中的免疫记忆、clone选择、亲和力计算、自学习等特点应用于多Agent系统中的协同工作中,更好地解决多Agent的协同优化问题.     

社会Agent的BDO模型

目前MAS中思维状态的研究趋势是在个体模型中加入社会思维属性,研究社会承诺、依赖、联合意图的推理关系。在BDI模型中,以意图为中心的观点不描述社会Agent。该文分析了以竭力为中心的Agent思维状态研究存在的问题,提出MAS的分层模型,并提出以信念、愿望和义务作为基本思维属性（简称BDO）来描述Agent的思维状态和社会属性,给出了BDO逻辑和语义模型,考虑了奖励、惩罚、承诺和承诺解除问题,并对队、组织、组织意图等现象给出了描述。该文力图更自然地描述社会性Agent的思维状态和群体概念,是对Rao和Georgeff提出的BDI模型的改进。最后通过一个例子说明了BDO的表达能力。进一步的工作包括建立更为完善的语义模型、结合各个思维属性的动态修正语义给出BDO Agent的动态模型以及给出基于BDO逻辑框架的Agent／MAS实现结构。     

基于Agent和XML的普适计算上下文集成框架

普适计算是一种新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务。为实现这种服务,需要多种设备和软件平台的参与,而这些设备和平台提供的上下文往往是异构且冗余的,不利于上下文信息的访问。设计一个集成框架,以解决以上问题。方法是利用Agent采集底层上下文信息,并将其转换成各种应用程序或中间件能够理解的格式,屏蔽数据异构。在高层,采用Agent技术,并使用XML作为移动Agent通信语言,实现上下文信息的交流,完成上下文的高层集成,解除平台异构,从而简化应用程序的设计,更有效地支持普适服务。     

基于Agent和XML的普适计算上下文集成框架

普适计算是一种新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务.为实现这种服务,需要多种设备和软件平台的参与,而这些设备和平台提供的上下文往往是异构且冗余的,不利于上下文信息的访问.设计一个集成框架,以解决以上问题.方法是利用Agent采集底层上下文信息,并将其转换成各种应用程序或中间件能够理解的格式,屏蔽数据异构.在高层,采用Agent技术,并使用XML作为移动Agent通信语言,实现上下文信息的交流,完成上下文的高层集成,解除平台异构,从而简化应用程序的设计,更有效地支持普适服务.     

面向Agent计算(AOC)原理

Ａｇｅｎｔ的出现使我们看到了ＡＩ进一步发展的希望,由于对Ａｇｅｎｔ缺乏统一的认识,使得在设计Ａｇｅｎｔ系统时出现一些混乱,我们认为造成这一状况的根本原因在于设计者对面向Ａｇｅｎｔ计算原理认识有偏差,本文将智能划分三个层次,并从知识层次和行为层次阐述ＡＯＣ基本原理。     

基于Agent的Ada95分布计算调度算法

为实现Ａｄａ９５的分布并行计算,本语文探讨了如何利用Ａｇｅｎｔ实现分 计算的基本模型,提出了一个综合考虑计算量、通讯量的预分配算法和基于Ａｇｅｎｔ的动态负载平衡算法,预分配算法旨在均匀分配计算量的减少分布单元间的通讯开销,基于Ａｇｅｎｔ的动态负载平衡算法是为了弥补静态分配的不足,根据各工作站完成的计算量来进行均衡调度。     

一个基于Java的Agent应用开发环境框架

ＡＯＤＥ是一个基于Ｊａｖａ的Ａｇｅｎｔ应用开发环境,本文给出了其总体框架,ＡＯＤＥ为Ａｇｅｎｔ系统的开发提出了一种方法,并提供了一组开发工具包和一套可扩充的类库该方法的各阶段。由于利用ＡＯＤＥ开发人员只需关注领域级问题求解能力,Ａｇｅｎｔ级功能如通讯,合作和协商等主要对ＡＯＤＥ构件中实现,从而在方便Ａｇｅｎｔ应用系统的开发。     

一种基于类构架的agent程序设计方法

本文给出了一种以类构架为基础、消息驱动的ａｇｅｎｔ模型及其程序设计方法,介绍了基于Ｃ＋＋的ａｇｅｎｔ程序设计语言ＣＯＡＬ０,并指出进一步应做的工作。     

基于Agent技术的智能体网格的研究

Agent能够感知外界环境的动态变化,而支持动态环境变化是网格的基本要求之一。把Agent技术引入到网格计算中,通过对Agent技术的特点和优点的分析,给出智能体网格的概念和体系结构,阐明Agent在智能体网格中,既充当Grid的使能器,又作为其功能享受者的特殊作用,最后,提出Agent技术在基于开放网格服务体系结构（OGSA）的网格计算中的应用模型。     

Agent技术的发展与应用

近年来,我国对Agent技术的理论和应用进行了广泛的研究,Agent技术已经从科学研究开始进入实际应用阶段.对我国的Agent研究以及有代表性的应用进行总结.     

一种实现互操作的分布式集成框架的设计与实现

互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题。这一问题可以通过多种途径加以解决,其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法。文中首先研究了互操作性的概念,实现主面向对象方法对互操作性的支持机制;在对ＤＣＥ机制和ＣＯＲＢＡ的ＯＲＢ机制比较的基础上,采用面向对象方法和技术,开展了基于Ａｇｅｎｔ的分布客户／服务器集成框架的研究,提出了一种基于Ａｇｅｎｔ的分布式通用框架,以支持客户／服务器应用的开发和实现     

一种包含Transputer的异构型分布式并行计算系统的架构

本文针对ＰＶＭ不支持Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的不足，介绍了基于ＴＣＰ／ＩＰ的Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ异构型分布式并行计算系统（Ｔ－ＤＰＣＳ）的软硬件架构。从通信协议的选择、Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ共享支持软件、分布式协同软件架构和通信函数库的实现等４个方面详细地阐述了实现ＴＤＰＣＳ的方案，并进行了原型实现。