基于扩展可靠性的全局灵敏度分析

文章采用自适应核密度估计和正交多项式拟合方法近似估算样本的概率密度函数,建立了基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩展可靠性的全局灵敏度求解方法.文中在给出所提方法的思路和实现步骤后,采用数值和工程算例对所建立的方法与现有的基于有限混合密度估计、最大熵密度估计的方法进行了比较,结果表明:基于最大熵和基于正交多项式拟合的方法具有较好的计算稳定性.     

Sensitivity analysis of dimensionless parameters for physical simulation of water-flooding reservoir

Petroleum industry in China is confronting challenge in oil supply. On the one hand, the total storage is hardly to meet emergent demands. On the other hand, the oil fields developed in early years are costly operated due to the high average water ratio even up to 80%. The lack in energy resource considerably promotes the enhancement of oil re- covery. Experts[1] estimated that with the oil recovery enhanced by 1%, the oil produc- tion would be augmented as much as the annual total output wit…     

重力坝弹性参数反演的灵敏度分析及一种新的反演算法

依据结构灵敏度分析理论,采用基于有限单元法的解析灵敏度分析方法,对影响重力坝材料参数反演质量的位移观测点位置进行了研究,得到了坝顶位移最适合于反演大坝弹性模量的结论。同时引入一种新的群集智能优化方法—人工鱼群算法（AFSA）,根据大坝坝顶的增量位移进行混凝土大坝和坝基岩石材料参数的反演。算例分析表明：AFSA能够稳定快速地收敛到所求参数的全局最优值;同时加入不同水平的噪音对该算法的数值稳定性进行了研究,结果表明算法稳定性良好。     

冗余多体系统优化目标函数的研究

基于控制论的观点，对冗余多体系统进行分析，提出以正交补矩阵表示冗余多体系统的运动学通解。在此基础上，总结了已有的冗余多体系统优化目标函数，使其表达方便，意义明确。本文还首次分析研究“自然动力学解”的局部和全局型优化目标函数，进一步丰富和发展了冗余多体系统的理论，揭示了冗余与非冗余多体系统的内在联系，并使运用一般多体系统动力学程序求解冗余多体系统的动力学成为可能。     

基于多峰优化Kriging模型与距离相关系数的高速列车动力学参数多输出灵敏度分析

高速列车动力学参数较多,其动力学性能的评价指标有多个。综合考虑这些动力学指标,进行参数灵敏度分析,对高速列车动力学参数的恰当匹配具有重要意义。已有单输出灵敏度分析技术难以准确度量参数对车辆动力学综合性能影响的大小。为避免已有方法的缺陷,本文引入了一种新的基于距离相关系数的多输出灵敏度分析技术。该方法通过求解单个输入与多个输出变量之间的距离相关系数,从而实现多输出全局灵敏度分析的目的。为提高灵敏度分析的效率,本文建立了多个动力学指标与输入参数的Kriging模型。为提高近似模型的精度,本文引入了一种新颖的多峰优化算法对Kriging模型的超参数进行全局寻优。与传统单目标智能优化算法不同,该优化算法通过引入种群差异指标,将单目标优化问题转化为双目标优化问题,从而增加了子代种群的多样性,避免了传统优化算法易于陷入局部最优解的问题。基于所提方法,本文以CRH动车组动车为例,研究了多个动力学指标的多输出全局灵敏度。结果表明：所提的超参数优化方法由于增强了种群多样性,从而对Kriging模型精度和稳定性提升效果明显;基于距离相关系数的灵敏度分析方法能够更加合理地识别出对车辆动力学综合性能影响较大的参数、排除几乎没有影响的参数。     

Sensitivity analysis method for increasing the passenger demands of parking and riding

Focused on finding out the relationship between passenger demands of P&R and its influencing factors, a nested-logit mode choice model was developed based on the characteristic of different modes and transfer rules. The utility functions were given respectively according to the characteristic of each alternative. Passenger demands of different modes between O-D pairs were obtained by making use of the binary logit model. Then an equilibrium model for different modes was proposed. Under this condition, the approximate relationship between passenger demands of different modes and their characteristic indexes was modeled by the sensitivity analysis method. Shift volume among different modes was achieved by utilizing this model when their characteristic indexes were changed. A case study indicates that the model and algorithm presented in this paper are effective.     

平板显示器彩色运动伪像的测量与评价

介绍了将快速光谱仪和模拟相结合的方法来评价平板显示器彩色运动伪像.采用快速光谱仪SPR-3000来获取交替图案的阶变响应函数表现不同颜色的响应情况;对已获得的阶变响应函数进行傅里叶变换,加权人眼对比敏感度曲线,然后对该曲线进行反傅里叶变换得到符合人眼实际感知的曲线.介绍了延长模糊宽度、人眼感知模糊宽度两种评价方法,并使用人眼感知模糊宽度定量的分析彩色运动伪像.实验中对具有不同波长的单色图案进行测试,证明了不同颜色之间在同样运动条件下所获得的是不同程度的运动伪像.     

一种基于径向基函数的非结构混合网格变形技术

网格变形技术被广泛运用于气动外形优化设计或气动弹性力学仿真之中。非结构混合网格由于拓扑结构比较复杂,其网格变形的难度较大。本章发展了一套基于径向基函数的非结构混合网格变形技术。其基本原理是运用径向基函数对物面边界网格节点的位移进行插值,然后利用构造出来的径向基函数插值序列将物面的位移效应光滑地分散到整个网格区域的节点上。为了提高网格变形效率,需要在物面位移的径向基函数插值过程中进行数据精简,为此,文中提出了一种基于贪心法逐级选择径向基函数空间子集来实现插值逼近的数据精简算法。选择NACA0012翼型和三维LANN机翼的非结构混合网格的典型变形问题作为数值算例,对该方法的实用性进行了验证。计算结果表明该方法具备较高的计算效率,对大尺度变形问题的适应性很好,变形后计算网格的质量仍然可以得到有效地保证。     

基于时域Neal-Smith准则的人机控制系统设计多目标优化研究

为了获得驾驶员和飞机良好的匹配特性,使用基于人机闭环参考模型的方法将飞行品质的要求引入优化算法,进行飞行控制系统设计。首先使用CAP准则建立飞机等效系统模型。然后,基于时域Neal-Smith准则,通过多目标优化算法一次性得到在不同任务条件下的最优驾驶员模型。根据需要选择相应的驾驶员模型,并与飞机等效系统模型组成人机闭环参考模型,进行飞行控制设计多目标优化。仿真结果显示,文中的算法不仅可以整定控制器参数,根据任务需求选取最优驾驶员模型,还可以利用优化结果进行PIO易感性的分析。     

低渗透中等偏强水敏油层储层保护技术的研究——以辽河油田强1块为例

强1块本身储层物性差,属于低孔、低一特低渗储层,粘土含量高,水敏表现为中等偏强。对于这种低渗区块进行注水开发时,储层的保护措施尤其关键。针对上述特点,确定各种工作液注入时相关临界值参数,同时开展防膨剂优选和注入水质的研究,采用离心法和X衍射法筛选了12种防膨剂的防膨效果,并进一步优化防膨剂的注入方式和注入浓度。结果表明,6#防膨剂效果好,现场可以先期采用注入质量分数为1％段塞,之后采用防膨剂质量分数为0．5％连续注入;从而实现该块自实施注水以来,注水压力稳定,且达到日配注量的要求,成功实施注水开发。     

一种新的ICM模型参数设置方法

针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模型参数的目的。实验结果表明该方法可以很好解决传统ICM网络参数需要人工选取的劣势。