焦炭质量预测模型

结合焦炭质量的影响因素,通过MATLAB环境中regress、robustfit等函数对炼焦配合煤各指标如灰分(A d)、挥发分(V daf)、黏结性指数(G)和胶质层厚度(Y),催化指数(MCI Y)等进行回归分析、比较和总结;用多元线性回归方法建立了配合煤煤质指标预测焦炭质量的预测模型,模型的预测精度符合要求。     

焦炭预测系统在邯钢焦化厂的应用

通过小焦炉和铁箱试验对大焦炉质量进行预测,建立了一套比较成熟的焦炭预测模型。该模型对预测大焦炉焦炭质量具有很大的帮助。     

试验焦炉与生产焦炉焦炭强度关系的研究

介绍了40kg试验焦炉的作用及用试验焦炉预测生产焦炉焦炭机械强度的试验过程与原理,通过对试验数据的处理,得出了生产焦炉与试验焦炉所炼焦炭的机械强度关系的公式,可指导生产焦炉的实际生产。     

基于多元线性回归分析的焦炭质量预测研究

利用某焦化厂2014—2015年生产中配合煤与焦炭质量指标的实际数据,从数学角度出发,选取配合煤的主要指标,建立数学模型,通过曲线回归拟合以及多元线性回归法建立预测方程,并对方程进行残差分析和显著性检验;应用检验结果表明,所得方程预测效果良好,可以采用该模型预测焦炭质量。     

利用线性回归法预测焦炭硫分

简述了煤中硫分的分布规律及硫分在成焦时的原理,指出影响焦炭硫分的主要因素。针对中煤九鑫焦化公司焦炉的实际情况,通过大量生产数据分析,应用线性回归的方法建立数学模型,根据不同的结焦时间证明配合煤和焦炭中的硫分具有线性关系,可有效地预测焦炭硫分,指导配煤,从而保证焦炭中的硫分符合客户要求。     

基于基因算法的焦炭质量预测模型的研究

选取干燥无灰基挥发分（Vdaf）、胶质层最大厚度（Y）和炭化室高宽比（L/B）作为自变量,通过基于基因表达式的克隆选择算法对4种不同类型焦炉的生产数据进行分析,并建立焦炭质量的预测模型。对比采用该方法与回归分析得到的预测模型,该方法所得焦炭质量的预测模型的误差要远小于后者,能够更好地满足实际生产需求,为焦化厂快速准确地得到配煤方案提供了理论依据。     

建立焦炉耗热量预测模型

通过焦炉内热量平衡模型进行分析讨论,找出影响焦炉耗热量的主要影响因素;同时,根据焦化厂3#焦炉2012年元月份实际生产数据进行回归分析,建立预测焦炉耗热量与高炉煤气流量、混合比、配合煤水分等因素的数学模型。     

300 kg电加热试验焦炉与工业焦炉焦炭机械强度相关性分析

焦炭的机械强度是冶金焦的一个重要指标,用300Kg电加热试验焦炉预测工业焦炉的焦炭机械强度,从而建立配煤比与焦炭机械强度之间的关系,为工业焦炉推荐配煤方案,进而优化最佳的配煤比,最终提高焦炭的质量。     

焦炭气孔率对焦炭热性能的影响

通过研究40kg试验焦炉单种煤焦炭、配合煤焦炭及工业焦炉焦炭的气孔结构及焦炭热性能,得出气孔率对焦炭热性能的影响。焦炭气孔率对焦炭热性能有较大影响,随着气孔率的增加,CRI增加,CSR降低;工业焦炉焦炭气孔率与焦炭热强度之间关系密切,气孔率每增加1％,CRI增加0．48％,CSR降低1．46％。用气孔率预测焦炭热性能,对指导焦炭生产、控制焦炭热性能具有指导意义。     

配煤模型与焦炭质量预测研究

GIKIL公司现有1座65孔5．5m顶装焦炉,投产后一直致力于生产优质焦炭的尝试。对来自世界各地的煤通过配煤模型和试验进行表征,按照三步法预测焦炭质量并确定购买的煤种：开发焦炭质量预测方程式;通过焦炉测试检验方程式;利用试验焦炉的炭化最终验证方程式。三步法使GIKIL公司生产出的高等级冶金焦自2009年起一直保持在灰分11％、M10 4％～5％、M4。85％～88％、CSR68％～71％的水平。     

运用40kg试验焦炉预测焦炭机械强度

介绍了用 40 kg试验焦炉进行的炼焦试验及 Micum转鼓测定 ,可预测焦炭的机械强度的方法和结果 ,并建立试验焦炉与生产焦炉之间的关系     

70kg模拟焦炉炼焦焦炭转鼓强度分析

简述了70kg模拟焦炉试验情况,通过对焦炭转鼓强度(DI11550)影响因素的分析,得出单种煤的变质程度指标(干燥无灰基挥发分Vdaf或镜质组随机平均反射率Rran)、煤的惰性物含量及黏结指数是影响DI11550的主要因素。通过多参数回归分析,得出了单种煤炼焦焦炭转鼓强度的预测模型。     

焦炉加热自动控制系统数学模型的述评

介绍了世界各国焦炉加热自动控制系统中所采用的目标火道温度、结焦终点判定、焦炉供热量、烟道吸力等数学模型。给出了焦炉传热模型获得的数学模型。     

武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统

介绍了武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统的结构、功能和应用效果。炼焦过程管理系统实现了焦炉管理数字化和焦炉加热的智能控制,提高了焦炉监控水平,焦炉煤气的消耗量降低了2.5%,同时还改善了焦炭质量,延长了焦炉使用寿命。     

影响焦炭热态性质的因素探讨

对皖北17种煤样进行了性质分析及40kg小焦炉炼焦试验,结果表明,灰分中的碱性氧化物对焦炭的溶损反应起着正催化作用,其含量越大,焦炭的反应性越大;挥发分含量在20%～24%、镜质组反射率在1.3～1.8之间的煤,焦炭的反应性和反应后强度较好;硫的存在能抑制焦炭的CO2反应性,随着硫含量的增高,焦炭的反应后强度有所提高.建立的预测模型具有一定的可靠性与稳定性.     

焦炭强度与热性质控制因素分析

在20kg小焦记上进行了11种单种煤和8种配煤方案的炼焦试验,建立了焦炭质量预测模型。结果表明,单一的煤质指标与焦炭强度的关系不明显,多因素指标进行焦炭质量的预测效果较好;焦炭反应性与单一煤质指标中Vd、^—Rmax^0、Ad之间有较好的关系,且随反应温度的升高而增大。     

入炉煤水分检测技术与处理模型的研究

介绍了焦炉入炉煤水分检测方案及其工作原理,并给出实际入炉煤水分计算模型。实际应用表明,经该模型处理所得的入炉煤水分结果准确,能够满足工艺要求。煤水分处理模块为焦炉加热优化控制系统提供了可靠数据。     

提高焦炭质量及降低炼焦生产成本的有效途径

通过综合分析湘潭煤制气厂炼焦生产具体情况 ,认为该厂炼焦生产的配煤比极不合理 ,致使焦炭质量不合格、炼焦生产成本较高。选择 40 kg实验焦炉模拟 6 6 - 型焦炉进行炼焦实验 ,得出 40 kg实验焦炉与 6 6 - 型焦炉的炼焦生产有很好的相关性 ,并以此寻求出了经济配煤比 ,从而达到了提高焦炭质量及降低炼焦生产成本的目的     

基于立火道温度智能控制的研究

建立焦炉加热的智能控制模型,提出采用预测控制和模糊控制相结合的方法。预测控制提高控制精度,模糊控制为实时控制提供预测模型未收敛时的控制量及模型收敛后的修正前馈控制量。采用该算法对焦炉立火道温度进行控制,保证控制精度和被控对象的快速性,取得了较好的效果。