一种硅纳米梁负载-偏转特性的多尺度模型

根据能量法,提出了一种用于分析硅纳米梁静态弯曲的多尺度模型.与传统的连续介质模型相比,该模型考虑了梁厚度方向进入纳米尺度所带来的物理特性,因此,可以适用于纳米尺寸到宏观尺寸的硅梁.计算结果表明,当梁的尺寸达到纳米量级后表面原子的弛豫效应对梁的弯曲也有很大的影响.将该模型分析结果与连续介质模型进行了比较,在宏观尺寸下两种模型趋于一致.     

多层梁机电耦合系统的等效电路宏模型

实现MEMS器件系统级模拟的关键是建立其宏模型。由单层梁构成的机电耦合系统的等效电路宏模型，已做过深入的研究，但实际的MEMS器件通常都是多层的．本文提出了一种基于力一电压(F-V)类比的、适用于由多层梁构成的机电耦合系统的等效电路宏模型，该模型可进行小信号时域和频域分析，能为多层梁机电耦合系统的设计带来很大的方便。模拟结果表明，该模型具有较高的精度。     

一种新的多尺度模型GLSA及其人脸识别的应用

考虑图像的近似信息和细节信息,提出了推广的线性尺度自回归(GLSA)多尺度模型。首先利用该模型建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用原始图像及其小波分解结果得到模型中的参数以确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图像。将该模型用于人脸识别处理,通过比较被测试图像的模型参数和训练集图像的模型参数确定被测试图像的类别。实验结果表明,使用GLSA模型估计得到的图像更加接近目标图像,以该模型为基础的人脸识别系统对光照的鲁棒性较强。     

多谐振频率固支梁压电能量收集器的设计

为了提高压电振动能量收集器的转换效率,设计了两种固支梁组合方案来实现多谐振频率压电能量收集器。建立固支梁结构的力学模型,得到影响固支梁谐振频率的因素。通过Comsol多物理场软件,仿真验证了两种方案的输出稳态电压频率响应。方案1实现的频带范围为9 Hz,方案2实现的频带范围可达41 Hz。总结了两种方案的优缺点,研究结果对多谐振频率固支梁压电能量收集器的设计及应用具有一定的参考价值。     

一种多尺度前向注意力模型的语音识别方法

注意力模型是当前语音识别中的主流模型,然而其存在一个缺点,即当前时刻的注意力模型可能产生异常得分.为此,本文首先提出前向注意力模型,其采用上一时刻正常注意力得分平滑当前时刻异常得分.接着通过对上一时刻的注意力得分添加约束因子来对前向注意力模型进行优化,达到自适应平滑的目的.最后,在优化模型基础上提出多尺度前向注意力模型,其通过引入多尺度模型来对不同等级的语音基元进行建模,进而将所得到的不同等级目标向量进行融合,以达到解决注意力得分异常值的目的.采用SwitchBoard作为训练集,Hub5’00作为测试集进行实验,相比于基线系统,多尺度前向注意力模型的词错误率(Word Error Rate,WER)相对降低14.28%.     

一种基于多尺度MRF模型的边缘检测算法

边缘检测中通常要处理两个问题：在单一尺度上检测和定位之间存在的矛盾;不同尺度上的边缘集成采用多尺度ＭＲＦ模型是有效的途径之一该模型引入线过程,用以表示边缘的确切位置,同时又能用任意适当的函数集成不同尺度上的边缘,本文根据ＧＢＦ不等式近似均值场,导出一组关于均值场的确定算式,地表示边缘间的相互作用以及模型参数对检测结果的影响,与文献〖１〗相比,需要较少的计算时间,并给出了用该算法处理几幅实际图像的实     

一种改进的小波包变换多尺度滤波

提出一种基于小波包变换的多尺度传感器数据融合算法,并针对方法中存在的小波分解的尺度系数的幅值随分解层数增大而增大现象对滤波器作修改,改进后的算法既明显提高滤波性能,又能保持原算法的优点。     

纳米梁非线性振动的动力学分析

当MEMS谐振梁的尺寸进一步缩小到nm量级时,实验表明在外部激励的作用下,器件运动状态更容易从线性区进入到非线性区。考虑纳米梁的轴向非线性伸长因素,利用连续体弹性理论建立了物理模型,并利用该模型分析了纳米梁的幅频特性和纳米梁非线性产生的物理机制。分析结果与已有的实验报道结果相符。     

两端固支多层梁吸合电压的解析模型

运用能量法分析了两端固支多层梁在静电作用下的弯曲情况及发生吸合现象时,梁中央的归一化位移β和对应的吸合电压VPI,得到了β和VPI的解析表达式.用Coventor软件中的CoSolveEM模块进行了模拟,结果表明该解析模型具有较高的精度.     

基于小波多尺度相关的特征边缘提取方法

根据采用小波变换提取图像边缘的多尺度特性,对小波多尺度间的相关性进行了分析,提出多尺度小波变换相关算子,分析了相关算子的滤波特性,利用相关算子对图像的多尺度边缘信息进行了优化.既保留了图像中重要的细节边缘信息,又剔除大量的冗余边缘和虚假边缘,有效地提取出了图像的特征边缘.     

面向多尺度分割的疑似违章建筑提取算法

针对城市中疑似违章建筑物信息提取的问题,提出了一种基于多尺度分割方法提取疑似违章建筑信息的新算法.该算法首先通过设置多尺度分割参数对遥感影像进行分割,然后通过正射校正、辐射定标、大气校正对遥感影像进行预处理,最后通过多尺度分割实验分析各参数对尺度分割效果的影响.研究结果表明分割尺度为150、形状比例系数为0.7、紧致度...     

多尺度形态学边缘检测算法

形态学作为一门新兴的非线性图像处理技术,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面。文中提出了一种结合形态学滤波的边缘检测算法,该算法采用自适应方法确定锥形结构元素,然后利用双锥形结构元素对图像进行形态学迭代滤波,对滤波后的图像进行多尺度形态学边缘检测,并将各尺度下边缘检测的结果进行合成,最终得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘,并且与其它边缘检测算法进行了对比实验,实验验证了该算法的可行性和有效性。     

一种基于小波变换和变尺度圆模板融合的景象匹配算法

在SAR匹配导航系统中,由于基准图和实时图尺寸较大,而且二者被获取时成像角度和分辨率等参数不同,使得传统景象匹配算法很难同时满足实时性和鲁棒性要求.我们通过对多种小波函数的对比分析,挑选出了性能最优的一种,并构造图像金字塔,利用由粗到细的迭代匹配策略实现了算法的实时性.设计了基准图和实时图的多尺度圆模板,并基于D-S证...     

多方位多尺度建筑物布局成像融合方法

穿墙雷达成像中,建筑物布局成像对墙内隐藏目标探测和提取有重要辅助意义,完整的建筑物布局成像大多在多视角下进行,对此提出一种基于多方位多尺度的多视角建筑物布局成像融合方法。首先由后向投影算法获得各视角墙体成像后,采用多方位二维匹配滤波对各视角图像增强,消除旁瓣、栅瓣的影响。然后结合多尺度变换,即非下采样Contourlet变换分解各个视角的图像,将获得的低频分量和高频分量分别采用相应的融合规则进行融合。最后通过非下采样Contourlet反变换获得最终融合后的建筑物布局图像。仿真实验和实测数据结果证明了该方法的有效性。     

一种基于多尺度拱高形状描述的图像检索方法

本文提出了一种多尺度拱高形状描述（MSAH ）．该方法用多尺度的拱高来度量形状轮廓线在其每一个点的弯曲程度,这里尺度是以该点为中点的弧段的长度．在每一个尺度级,为形状轮廓线构建一个一维的拱高函数,然后对其进行傅立叶变换,组合各尺度级的低阶的傅立叶变换系数,构成描述形状的特征向量．在形状匹配阶段,用两个形状的特征向量的 L1-距离来度量它们的形状相似性．该方法不仅能描述形状的全局特征,而且能描述形状的细节信息,因而在应用于图像检索中,具有高的检索精确率．MSAH形状描述子非常紧致,而且具有较低的计算复杂度,因而检索效率也很高．在用MPEG-7形状数据库和植物叶片形状数据库的检索实验中,其检索性能要优于近年来提出的基于变换域的形状描述方法和经典的形状上下文描述方法．     

基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法

为了提高行人属性识别的准确率,提出了一种基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法.为了提高算法的特征表达能力和属性判别能力,首先,在残差网络ResNet50的基础上,增加了自顶向下的特征金字塔和注意力模块,自顶向下的特征金字塔由自底向上提取的视觉特征构建;然后,融合特征金字塔中不同尺度的特征,为每层特征的通道注意力赋予不...