基于案例推理的工作流异常处理研究

对工作流的异常和案例推理（Case—Based Reasoning，简称CBR）的机制进行了介绍，给出了一个应用CBR技术进行异常处理的工作流模型．并研究了应用CBR方法处理工作流异常的机制。     

基于案例推理的工作流异常处理研究

对工作流的异常和案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)的机制进行了介绍,给出了一个应用CBR技术进行异常处理的工作流模型,并研究了应用CBR方法处理工作流异常的机制。     

工作流异常处理技术的研究

在工作流系统中,异常事件出现是不可避免的,如何处理工作流异常非常重要,本文先介绍了工作流异常的的基本概念,然后阐述了工作流异常的处理方法,提出了工作流异常处理机制设计和工作流异常处理规则的数据结构。     

工作流系统中异常处理的研究

工作流技术在实现业务流程自动化和企业应用集成等方面有着广泛的应用。但由于工作流的流程运行时间跨度一般较大，在流程运行期间可能会出现多种异常情况。文章对工作流异常处理进行了初步探讨，首先介绍了工作流异常概念、起因、分类以及常见的异常处理策略。然后详细介绍了常见的工作流异常处理的各种方法以及各种方法之间的优劣。最后展望了工作流异常处理的未来发展方向。     

基于案例推理的柔性工作流建模技术研究

针对工作流模型难以描述创建时的不确定因素的问题,研究了一种基于“柔性块”的柔性工作流建模技术。运行时,柔性块先以Ad hoc方式执行,运行历史数据积累到一定程度后,通过过程挖掘得到柔性块内部模型,并在以后执行时匹配应用场景,采用交互式基于案例的推理方法获得柔性块模型。实际应用表明该方法能复用建模知识,柔性块建模效率随着其执行次数增多而提高,工作流模型具有较高的柔性。     

基于Agent工作流系统中的异常处理

Agent技术是人工智能领域的新兴课题,把Agent技术应用到工作流系统中,通过Agent的智能性、分布性和主动性可以使工作流系统更灵活、更稳定。论文对工作流中的异常进行了介绍,提出了基于Agent工作流中的异常处理方法,并给出了一个具体应用。     

工作流异常处理技术与方法

首先介绍了工作流异常处理的体系结构,然后详细介绍了异常处理在流程建模中的描述方式和异常处理的四个基本方法：事务特性与程序设计结合法、知识库法、ECA规则法和工作流进化法。最后展望了工作流异常处理的未来发展方向。     

工作流系统异常处理框架的研究与实现

工作流管理系统负责业务过程的建模和执行,这些业务过程往往涉及到多个参与者,需要使用分布的资源,调用多个软件系统,而且时间跨度很长,因此在工作流执行时可能存在多种潜在的工作流异常.本文设计并实现了 WSEHF(Workflow System Exception Handling Framework) 核心系统模块的大部分功能.异常处理交由异常管理器集中控制,异常管理器在执行监控器、恢复管理器和人工处理器的协助下能够提供比较完善的可预测异常处理机制,并为处理不可预测异常提供了良好的支持.     

基于优先级的柔性时空工作流异常处理

针对当前工作流异常处理独立于工作流流程的情况,提出一种基于优先级过滤的工作流异常处理方法,通过定义异常处理优先级,结合工作流的整体流程,过滤次要异常,优先处理重要异常,实现工作流异常有效处理。并通过一个技术文档的实例,验证该方法确能够提高工作流异常处理的有效性,降低异常处理对整体流程的影响。     

工作流异常处理的形式描述

异常处理是工作流执行中要解决的主要问题之一，清楚地描述异常处理的过程是最终得到实现的基础。Petri-net对工作流的描述适合于对过程定义进行正确性验证和评价，但描述各种不同条件下的处理策略却很繁琐，采用了一种直观的描述方法对异常处理过程中的元素，即活动、异常处理策略以及处理措施进行了形式化描述，特别是对不同处理策略下的处理过程进行了描述。结合消息机制，分析了一个异常事件出现时，如何处理一个活动实例产生的中间数据，并对事务处理和异常处理的补偿策略进行了比较。描述方法为编码实现提供了很大的方便。     

工作流管理系统中的一种异常处理

目前，开发和运行企业过程的最好工具是工作流管理系统，对于企业这样复杂的应用系统，出现异常是非常频繁和正常的，但企业要求工作流管理系统不仅在正常情况下发挥作用，而且需要灵活地处理各种异常情况。文章设计了数字银行的电话收费业务的异常处理机制，使用JECA规则描述异常处理，同时采用基于CBR的异常处理机制提高系统的灵活性和柔性，增强系统处理异常的能力。     

一种实用的工作流异常处理机制

提出了一种基于虚拟组织集成框架IFVO的工作流管理系统的异常处理机制,深入分析了工作流系统异常处理的相关问题,并结合实例阐述了该机制的实现和应用。     

基于访问控制模型的工作流任务指派异常处理

在电子政务、电子商务等工作流应用环境中,工作流任务指派异常主要由指派主体不可用导致,进行该类异常处理必须考虑访问控制系统的授权、约束、委托模型。结合访问控制相关知识,提出了通用的异常处理方法,通过引入相应的基本概念、异常事件及操作。给出了基于访问控制模型的工作流任务指派异常处理实现的ECA规则示例。该方法不仅可以降低工作流管理系统（WFMS）异常处理的复杂度,而且具有一定通用性,利于构建大型综合应用系统的统一异常处理机制。     

基于内在事务的工作流异常处理方法

讨论了工作流引擎处理过程中的相关活动实例的上下文控制机制后,揭示了工作流内在的事务特性,以保证这种内在事务为基准,提出了工作流运行过程中异常处理的控制方法和不同处理策略下的异常恢复规则,保证了异常发生时,异常处理程序和工作流引擎的顺利交接,从而保证了流程发生变化时执行的持续性。     

Exception Handling in Workflow Systems

In this paper, defeasible workflow is proposed as a framework to support exception handling for workflow management. By using the justified ECA rules to capture more contexts in workflow modeling, defeasible workflow uses context dependent reasoning to enhance the exception handling capability of workflow management systems. In particular, this limits possible alternative exception handler candidates in dealing with exceptional situations. Furthermore, a case-based reasoning (CBR) mechanism with integrated human involvement is used to improve the exception handling capabilities. This involves collecting cases to capture experiences in handling exceptions, retrieving similar prior exception handling cases, and reusing the exception handling experiences captured in those cases in new situations.     

工作流管理系统异常处理的方法与层次

工作流技术在信息处理领域的应用越来越受到重视,但应用中环境和用户要求的不断发展和变化需要工作流管理系统具有灵活的处理能力,工作流系统的异常处理正是要解决这种不断要求的变化。文章介绍了工作流异常处理的应用范围,总结了不同的应用方法,从系统的角度提出了工作流未来的异常处理层次,并在研究可适应性工作流技术方面进行了探讨。     

An Exception Handling of Rule-Based Reasoning Using Case-Based Reasoning

In this paper, we propose the CCAR (Combining Case-based And Rule-based reasoning) model for an exception handling of Rule-based Reasoning using Case-based Reasoning. The central idea of the model proposed in this paper is to represent the exception of a rule as a case, and to utilize the case for a solution to a problem, and then to search the case memory to retrieve a case which violates the conclusion of a rule. If the similarity between a target problem and the selected case is high, the conclusion of a case is applied. Otherwise, the conclusion of rule-based reasoning is applied.