基于遗传算法的流量仪表标定方法的研究

提出一种基于遗传算法的高精度流量仪表标定方法。该方法利用遗传算法的自动寻优功能，智能选取流量仪表大流量区域内的特殊流量点，把这些特殊流量点作为新增加的标定点对流量仪表进行标定，从而确定流量仪表系数K值。文章实现了基于遗传算法的涡街流量仪表的仿真标定，仿真结果和实际检测数据表明，该方法在提高流量仪表系数精度方面收到了较好的效果。     

壳牌煤气化过程中煤粉流量仪表的计算机辅助标定

针对传统煤粉流量仪表标定方法中人工抄录和计算存在的效率低、精度低且容易出现失误的问题,本文提出了壳牌煤气化过程中煤粉流量仪表的一种计算机辅助标定方法。该方法可以在线采集煤粉循环阶段相关生产信息,实现煤粉循环负荷区间的自动划分及流量平稳区的自动搜索,并估算平稳区数据的可靠性,最后根据标定需求提供线性回归、二次和三次多项式回归功能,同时给出回归方式的选择基准。根据本方法开发的煤粉流量仪表标定软件有效避免了传统煤粉流量仪表标定中人工抄录和计算所出现的失误,提升了数据处理的灵活性,进而显著提高了标定速度和标定精度。     

基于边缘计算的智能RTU系统在油气田的应用研究

数字化和智能化的时代背景下，随着AI、大数据、云计算、物联网等技术的发展和应用，自控设备也逐步向智能化发展。自2012年以来，油气田公司持续开展数字化气田建设工作，新建场站数字化覆盖率逐步提高。但随着数字化建设的不断深入和推进，也出现了许多新情况、新问题。如早期建设的RTU对偏远现场的设备监测能力不足，需增加以太网扩展模块、HART采集器、物联网关等补充相关功能，加大了成本和集成难度；智能化程度低，仅满足数据采集和部分逻辑控制，不具备趋势分析、数据清洗等边缘计算能力；数据可靠性机制缺失，未引入掉电保护、数据缓存、重发等机制。提出了一种基于边缘计算的智能RTU系统，通过利用边缘计算、容器技术等智能技术，解决当前油气田RTU存在运维、安全、智能化方面的问题，实现远程部署、边缘计算。     

基于边缘计算的物联网技术在智能油气田中的应用研究

在工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)环境中部署机器学习已成为石油和天然气行业研究最多的课题之一。提出了一种基于边缘计算的智能油气田物联网系统,该系统以边缘计算的机器学习模型为核心,结合智能RTU的采集传输数据,两者相互补充利用。通过卡尔曼滤波器(KF, Kalman Filter)实现对数据的异常值侦测,利用边缘计算对数据安全分析进行了对策研究,完成油气生产的动态在线监测和控制,有效提高油气生产管理的智能化水平,满足智能化气田井场的远程监控要求。     

流量仪表微机自动定装置的研制

本文介绍一种基于标准表定点法测试原理，用微机实现的流量仪表自动标定装置。并详细介绍标定装置的组成，系统的软硬件的设计原理。     

基于NB-IoT智能远传水表的研制

为了适应智慧城市智能抄表管理的需求,文中设计开发了一套基于STM32L051C8T6和NB-IoT通信模块BC26的智能远传水表。该系统利用嵌入式和窄带物联网技术,可以通过PC等终端远程采集水表水流量数据,同时可及时获取异常报警信息,方便水务公司实现数字化、精准化、智能化管理。测试结果表明,该智能水表实现了远程低功耗数据采集,运行稳定,达到了预期设计目标。     

基于物联网技术下的数字化油气田设计与实现

数字化油气田建设是我国油气企业发展的方向,本文介绍了一种基于物联网数字化油气田系统,通过传感器、射频识别（RFID）、通信网络、云计算等新技术建立一套覆盖油气生产、处理等全过程的物联网系统,实现生产数据自动采集、关键流程连锁控制,工艺流程可视化展示、生产过程实时监测的综合信息平台,实现人与物理系统的“智能”整合,实现工业化与信息化的融合。     

基于物联网的铺布机生产监控系统研发

以铺布机为研究对象,通过分析现有单台铺布机生产管理过程中的不能实现远程控制、不能可视化工作数据等不足,提出基于物联网无线通信技术建立智能化生产监测和控制系统.对铺布机机电结构和控制系统重新设计的基础上,确定铺布机生产管理系统方案,设计具有智能识别面料、运行数据记录、远程管理、数据分析、设备管理的实时远程管理系统,还制作...     

基于STM32和ESP32的物联网晾衣架系统

传统阳台晾衣架是人们生活中不可或缺的重要物品之一。但由于其手动机械结构的限制,无法实现智能化。随着物联网的发展,为其远程控制操作成为可能。本文采用物联网技术与传统阳台晾衣架结合,设计了阳台晾衣架智能检测和远程控制系统。该系统基于STM32和ESP32主控芯片,通过物联网,实现智能晾衣架与用户之间的数据传输。主要根据晾衣架集成的温度探测、空气湿度探测、雨滴检测等数据,通过物联网主动将数据传输至用户接收端(手机),以便用户发送收回晾衣架指令,并通过晾衣架的控制系统,实现晾衣架的智能伸缩。     

流量仪表微机自动标定装置的研制

本文介绍一种基于标准表定点法测试原理，用微机实现的流量仪表自动标定装置。并详细介绍标定装置的组成，系统的软硬件的设计原理。     

针对工业安全场景的智能管控平台研究与应用

针对复杂工业场景安全管控的痛点问题，通过融合物联网、人工智能、5G、边缘计算等新一代信息技术，提出了建设具备感知、监测、预警、处置、评估等功能的全场景工业安全智能管控平台的思路。该平台分为设备层、边缘层、云层以及应用层，实现了人机料法环全要素覆盖，提升了企业安全生产数字化、网络化、智能化水平，为智能安全管理平台的建设提供理论、模式以及体系架构方案的支持。同时，平台采用大企业共建-小企业共享的服务模式打造了智能安全生产行业新生态。     

基于物联网的农业温室大棚多参数监控平台设计

基于我国农业设施的智能化水平、信息化水平不高的背景,设计、开发了基于物联网技术的农业温室大棚多参数监控平台。依据物联网的感知层、传输层、应用层的层次结构,设计平台的总体构架;实现了基于MongoDB的温室监控与智能管理系统的数据库的设计,支持远程监控与智能化应用功能;通过B/S架构平台的温室智能管理与操作界面,实现了数据的远程查询下载、多个环境参数的阈值设置及不同机构的远程控制。经由农业温室大棚实际项目应用测试,该系统可有效采集作物生长的6大环境要素,对环境因子进行调控;数据传输稳定性高、人机操作界面友好易用。该研究有利于提高温室大棚的工作效率,对推进农业生产的自动化、信息化和智能化建设具有重要意义。     

基于NB-IoT以及ADE9078的智能数字远传三相电表设计

物联网概念已经深入人心,基于大数据分析、新一代物联网传输等核心技术,已经可以构建成熟的"万物连接"的物联网数据网络。该技术能帮助政府、企业、家庭实现对终端设备数据的全面采集、传输与大数据分析。基于蜂窝的窄带物联网(NB-IoT)技术作为万物互联网络的一个重要分支,与传统电能计量表相结合,使能源管理进入了万物互联的新时代。研究基于物联网技术的智能电表的硬件系统实现方案。该方案主要采用大唐三网通NB-IoT模组M112、ADI高性能多相电能计量芯片ADE9078以及意法半导体Stm32单片机进行设计。智能远传三相数字电表除了具备基本用电量的计量功能外,还具有多种费率计量功能、防窃电功能、数据远程传输功能等智能化的功能。智能远传数字电表代表着未来节能型智能型电网最终用户智能化终端的发展方向。     

煤矿智能化综合管控平台研究

现阶段煤矿智能化建设步伐进一步加快,而智能化综合管控平台作为智能矿山建设的核心与大脑,承担煤矿多业务协同管控、数据资产沉淀、数字化转型升级与高质量发展的使命。结合国家能源集团智能化综合管控平台建设指南及煤矿侧协同管控业务应用需求,规划煤矿智能化综合管控平台的定位、架构、建设内容及关键技术。煤矿智能化综合管控平台将人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与煤矿安全生产业务深度融合,基于统一的智能矿山基础平台,实现安全融合监视、生产集中监控及综合业务协同等智能应用,为煤矿固定场所无人化和少人化、灾害综合防控与数字化转型奠定基础,助力煤矿企业高质量发展。     

基于物联网的实验室智能化综合管理平台设计

本文以山东青年政治学院实验室为依托,结合当前流行的物联网技术和软件开发技术,搭建了基于物联网技术的实验室智能化综合管理平台体系.该体系包括实验室综合管理系统和配套的智能物联网过程管理系统,具体由智能平台服务器及客户端和智能门禁、电子门牌、智能电源管控系统、视频监控系统4个功能系统组成.通过该平台,实现了实验室智能化管理...     

流量脉冲信号输出的软件实现

智能流量仪表体现了微处理器和仪表一体化、硬件和软件相结合。为了提高仪表的智能化水平，就要充分发挥微处理器的功能，尤其是利用软件实现仪表的功能。本文论述了作者在设计智能流量仪表过程中，利用８０９８单片机的ＨＳＯ口实现流量脉冲信号输出的软件设计方法，该方法简化了仪表的硬件电路，降低了成本。     

物联网与大数据技术在油田中的融合应用

油气生产过程中产生了大量实时数据,逐年积累形成海量的历史数据,而这些海量数据的价值未能得到充分挖掘。为了充分挖掘这些信息,文章设计了油气生产物联网与大数据技术融合系统。该系统架构将分布式存储、分布式计算和数据智能分析等技术,应用在油气生产过程的数字孪生、注水系统智能化和油井工况实时诊断等。大港某油田的应用表明,设计系统的实际效果良好。     

工业物联网创新思考

随着各种新技术的不断涌现和互联网、大数据对工业的乘积效应加剧,制造业内部正在发生深刻变革。物联网时代的到来给我国工业领域带来了新的机遇和挑战。针对物联网技术如何有效地与传统工业生产相融合,以实现工厂智能化管理、提高工厂生产效益,提出了一种工业物联网创新体系架构。该架构采用服务数据和控制数据分流处理的方法,兼容了工业控制的实时性和准确性,实现了工业大数据的服务和应用。在该构架下,实现了设备智能化、控制层简化和传输网络优化。基于该架构,对设备故障诊断、资产管理、生产工艺优化和实时数据学术科研等方面进行了研究,为工厂从自动化向数字化和智能化的转变提供了技术路径。     

机器视觉二维反求测量系统的研究

对机器视觉二维反求测量系统进行了研究,以实现二维复杂平面边缘尺寸的数字化录入;采用虚拟网格技术实现大场景下的测量标定;利用双CCD分区域获取图象,通过设置规则参照物、数据拼接等数据处理提高测量精度;提出了利用8～链码的“链差”确定转折点,用“变长度虚拟直线”判断线型实现图形矢量化的方法;数据输出采用通用的DXF文件格式实现与CAD软件的接口;研究结果表明,该系统能够应用于二维复杂平面边缘的反求测量。     

一种车联网体系结构的设计

随着物联网技术的迅猛发展,作为物联网在智能交通领域的具体应用,车联网是继互联网、物联网之后,成为未来智慧城市的一个重要标志。针对目前交通信息采集方式落后,交通管理、车辆管理数字化、信息化、智能化程度不高的现状,该文设计了一个基于RFID技术的车联网构架体系,该体系以RFID信息采集为基础,集交通控制、交通诱导、车辆管理、交通信息服务等跨行业、跨部门的综合车辆信息应用平台,以促进公安、交通、税务、保险、银行等系统涉车信息的平台化、服务化为目标,实现涉车信息资源的共享和互通,提供丰富的智能交通综合服务,提升车辆管理的数字化、智能化水平。