一种基于云计算环境的动态取证模型研究

云计算描述了一种新型计算概念,它将大量不同主机通过互联网或组织内网联系在一起提供软件服务、资源部署以及虚拟化操作平台等;云计算环境下互联网将面临更多的计算机犯罪问题,给电子取证带来了极大的挑战,目前对于云环境取证还没有一个明确的定义;文章针对云环境面临的安全问题,分析了云环境下电子取证面临的困难;在此基础上提出云取证的概念,并建立一种动态云取证模型。     

云计算环境下的电子证据取证关键技术研究

云计算是能为用户提供按需分配的计算能力、存储能力及应用服务能力,方便用户使用,大大降低用户软硬件采购费用的一种计算方式.云计算取证是一个新的战场,为了在这一战场中更好地打击网络犯罪,必须研究出一些新奇的调查方法.从静态的电子证据、动态的网络电子取证到云计算环境下的电子取证的相关概念、关键技术等进行了综述,探讨了云计算环境下的电子取证模型关键技术,提出了云计算思维模式,并指出了云取证技术的发展趋势和展望.     

云取证模型的构建与分析

计算机取证存在证据获取困难及日志处理量大的问题。为此,将云计算思想引入计算机取证中,提出一种云取证模型。该模型利用Agent技术获取证据,增强证据获取的自主性、智能性,利用云计算中的虚拟化技术和协作技术,提高取证效率及计算机证据的安全性,引入反馈技术,完善取证体制。实验结果验证了该模型的有效性。     

云取证综述

云计算的出现和发展,给人们带来了诸多便利。云用户只需投入很少的开销,就能获得大量的计算资源和云存储空间。但云计算本身资源共享的特性也导致了许多安全方面的隐患,比如为传播恶意程序提供了便利、用户隐私数据更易泄露、数据更易被破坏等等。为保证云环境的健康发展,针对云犯罪展开取证分析(即云取证)显得尤为重要。对于云取证这一新兴领域,本文首先介绍了其概念以及当前该领域面临的技术、法律问题。然后重点介绍了目前云取证领域已经取得的研究成果。最后,比较分析了现有工作的优缺点并提出了云取证领域的机遇。     

云计算环境下的电子数据调查与取证

云计算已经走进了我们的生活,不管是私有云还是公有云都是基于Web的方式,随着云概念的升温,在云计算环境下的网络犯罪也成了我们必须关注的问题,由于云计算的数据存储和交换本身存在很多不确定性,因此对于云下存储的数据调查将变得困难和棘手,本文将尝试从此角度来浅谈一下云下的数据调查。     

一种基于软件定义安全和云取证趋势分析的云取证方法

随着云计算的发展与普及,云计算环境下的安全问题日益突出.云取证技术作为事后追责与惩治技术手段,对维护云计算环境安全具有重大意义.云取证技术研究发展尚处于早期,云取证面临电子证据不完整、取证开销较大、取证过程智能化不足等难题.为缓解这些问题,提出一种基于软件定义安全(software defined security, SDS)和云取证趋势分析的智能云取证方法.首先,提出一种基于软件定义安全的云取证架构,实现云网络与云计算平台协同实时取证.其次,提出基于隐Markov模型的云取证趋势分析算法,实现云取证架构中的智能取证策略决策和智能取证资源调度.实验结果表明：相较于单独的网络取证与云计算平台取证,该方法取证能力提高至91.6%,而取证开销则介于两者之间.该方法对云服务商提供云取证服务具有广泛的借鉴意义.     

云计算环境下取证技术研究

云计算的快速发展,不仅带来了巨大的经济收益,同时还伴随着大量的犯罪活动。这对电子取证专业人员带了巨大的挑战。文章针对云取证遇到的问题和取证技术进行研究,首先分析了云计算环境下的安全风险、取证面临的问题和电子数据的来源,然后给出云取证流程,最后从法律和技术两个方面探讨了云取证。     

云环境下电子取证研究

随着云计算业务的持续增长,与云计算相关的或者直接以云为目标的网络犯罪也不断增加。目前,云取证无论是技术层面还是法律层面,取得的进步还很小。对采取传统电子取证方法的取证人员来说,这些新兴的网络犯罪是一项重大挑战。文章首先分析了云取证的困难和挑战,然后指出了云取证的首要取证对象,最后提出了一套新的云取证方法、流程和技术。文章的研究成果能给电子取证人员调查涉云网络犯罪时提供借鉴参考。     

云计算环境下的取证问题研究

云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它的快速发展给取证带来了一定的挑战。在云计算环境下,取证活动包括证据发现、证据固定及证据提取3个阶段。但云计算自身存在的安全风险,导致云计算环境下的取证活动亦面临一定的技术及法律问题。对于取证信息及手段方面的问题,可以采取数据迁移技术及入侵检测系统等手段加以解决。对于相关的法律问题,则可以采取完善相关法律法规、强化国际区际合作等途径加以解决。     

云计算环境下仿真计算机取证研究

文章首先介绍了传统的计算机取证技术的困境,然后引出云计算环境下仿真计算机取证的系统构建方法和结构体系.该系统充分利用了云计算环境的高效计算、海量存储、并行处理等特点,利用服务器虚拟化技术和桌面虚拟化技术,以及成熟的分布式并行计算框架,将传统的计算机取证模式转化为动态、并行、高效的云取证模式.     

浅谈云计算的安全

从云计算出现,相关云计算的服务纷纷出现,伴随而来的就是云计算的安全问题。云计算安全的策略构想是:使用者越多,每个使用者就越安全,因为庞大的用户群体,足以覆盖互联网的每个角落,这要某个网站被木马病毒概念股及,就立刻会被捕获。云安全发展迅速,工信部和国家发改委在2010年在北京,上海深圳,杭州,无锡等五个城市先行开战云计算服务创新发展的试点工作。     

云计算初探*

从六个方面对云计算进行了介绍,首先给出了云计算的定义,并从三个层面介绍了云计算的构成;在此基础上介绍了云计算的不同类型,然后是云计算的主要提供商及其产品,以及有代表性的云计算操作系统;最后讨论了云计算应用一些值得关注的问题。     

云计算实训中心模式构建之探讨

通过对传统网络构造现状分析,不能满足虚拟化及云计算的要求,通过云技术改变IT模式,让全局的IT资源更灵活、更高效、更经济的进行统一调配,同时提出了一种云计算模型架构,达到支持异构资源和实现资源的动态流转,可以更好的利用资源,降低基础资源供应商成本的目的。     

云计算及其关键技术

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术：数据存储技术（Google File System）、数据管理技术（BigTable）、编程模型和任务调度模型（Map-Reduce）等,分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别,并指出了云计算的广阔发展前景。     

基于多服务器最优配置的云计算利润最大化技术研究

研究了云计算中多服务器的配置问题,以使得利润最大化。价格模型包含了如下一些因素:服务的数量、应用环境的负荷、多服务器系统的配置、服务等级协议、用户的满意度、服务的质量、劣质服务的代价、租赁费用、能耗成本、服务提供者的利润。将多服务器系统看做是一个M/M/m排队问题,从而能够建立云计算的利润最大化问题,并且能够得到解析解。在模型中考虑了两种服务速度和能耗模型,分别为空闲速度模型和常规速度模型。基于这种模型得到了一个新到达的服务请求等待时间的概率密度函数、服务请求的平均收费以及单位时间内的平均利润等的解析表达式。同时还得到了最优的服务规模和最优的服务速度的表达式。仿真表明了方法的有效性。     

云计算数据安全研究

进入新时期以来,国内科学技术得到较快的发展,人们日常生活中接触到的数据也不断增多.其中利用互联网络提供的便捷云计算模式已经逐步进入人们的生活,给人们日常共享软硬件资源以及相关信息提供了非常便捷的条件.本文中笔者结合自身多年对于云计算数据的研究工作,对云计算数据的安全性进行了全面的研究,供相关人士参考,以共同提高我国云计算数据的安全性.