基于"OODA"环的分布式协同作战武器编配方案

以综合作战效能为评判依据,以“OODA”环为基本模型,研究了不同作战任务下分布式协同作战装备编配方案的优化方法。建立分布式协同作战效能指标体系,并基于指数法对底层作战能力值进行了计算;分析“OODA”环涉及的作战能力,确立“OODA”环作战效能的评估模型;综合考虑“OODA”环的作战效能值和装备体系的抗毁能力,创建装备体系综合效能评估模型以及武器编配方案整数规划模型;结合具体算例,研究了装备在执行侦察任务和侦察与打击一体化任务时的最优编配方案,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于OODA环的合成部队光电装备作战效能评估

针对光电装备评估问题,研究陆军合成部队光电装备在观察-判断-决策-执行(OODA)环中的作战效能。分析基于OODA环的光电装备的作用,面向侦察打击全过程建立光电装备作战效能评估模型。采用指标聚合方法评估合成部队主要光电装备在体系对抗中的作战效能。结果表明：观察单元光电装备的性能和数量均对体系作战能力具有显著影响,当打击单元整体能力处于较高水平时,单纯提高观察单元的性能对整体作战能力提高影响有限,模型评估结果与实际情况基本相符;采用基于OODA环的评估模型在体系对抗中评估光电装备的作战效能,能够客观评估光电装备的作战能力,为合成部队光电装备作战效能评估、结构和编配优化提供支撑。     

基于OODA环的天基信息支援防空反导作战建模

在分析天基信息支援下的防空反导作战过程基础上,提出了天基信息支援防空反导的作战示意,基于OODA环建立天基信息支援防空反导作战模型,将天基信息支援防空反导作战与作战网络复杂性、信息力等结合起来,分析了防空反导作战环路速度,提供了一种从复杂网络研究到作战的定量分析模型。     

基于仿真的飞航导弹软杀伤效能评估探讨

从武器体系发展层次上介绍了飞航导弹软杀伤对抗的主要内容; 从武器系统攻防对抗及作战效能评估需求出发, 提出了软杀伤效能评估问题, 并对软杀伤效能评估基本理论进行了初步的探讨; 通过对现代作战仿真技术应用的分析, 根据飞航导弹软杀伤效能评估的特点提出了构建软杀伤效能评估仿真系统的思路, 并探讨了仿真系统的功能和体系结构, 为飞航导弹软杀伤效能评估提出了一些建议.     

基于作战交互网络的体系作战能力计算

为解决现有的作战网络模型难以体现作战双方交互动态、节点删除策略脱离作战实际、体系能力量化过度依赖杀伤链数量等问题,提出一种基于交互对抗网络模型的体系作战能力计算分析方法。建立红蓝双方交互网络模型,将双方作战节点都纳入网络模型,通过可达性节点删除策略实现双方节点更新;引入杀伤链能力及体系杀伤链能力等概念,并以毁伤规模量化体系作战能力;考虑到不等概率网络2端连通度计算时的复杂度,采用蒙特卡洛仿真法求解体系杀伤链能力。仿真实验分析了影响体系作战能力的关键变量,并和其他方法进行了对比分析。研究结果表明,指控节点功能能力提升是作战体系的核心关键,对己方体系作战毁伤能力的非线性提升、敌方体系的非线性压制具有重要作用,仿真对比实验验证了所提方法的优越性。     

基于作战节点的作战任务区分

介绍了作战节点的概念和分类,结合对美军C^4ISR体系结构框架研究,对作战节点进行了定义。讲述了基于作战节点的作战任务的区分方法,并结合实例进行了说明。     

基于作战环-可拓云模型的反舰导弹装备体系作战效能评估

为提高现代反舰导弹武器装备体系评估的准确性,提出基于作战环-可拓云模型的评估方法。在作战环理 论基础上,构建全面的反舰导弹体系作战效能评估指标体系,采用G-1 序关系法对评估指标体系进行权重赋值,利 用可拓云模型方法对反舰导弹体系作战效能进行评估,并对某打击大型水面舰艇部队的反舰导弹体系进行实例验证。 仿真结果表明,该方法具有较好的客观性、准确性和全面性。     

基于模糊局部维数的装备保障网络节点重要性评估

在信息化智能化作战背景下,各级各类保障机构交织成网状结构,对重要保障节点进行有效防护已成为提高装备保障网络整体抗毁性的重要关注问题。针对目前普遍使用的节点删除法、重要度贡献法和效率矩阵法等无法有效区分局部范围内节点重要度的难题,基于复杂网络分形与相似性原理,构建节点隶属度函数表达式,实现了在给定半径范围内不同最短距离节点对中心节点的影响分析,进而通过模糊局部维数描述网络节点的重要性大小,并详细叙述具体的算法。实例验证表明,该方法能够快速准确地确定装备保障网络中的重要节点,为有针对性地实施节点攻击免疫提供决策支持。     

基于BP的地空导弹人-机-环系统作战效能评估

针对现代空袭兵器的特点,建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系,并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估.该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标,隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整,输出节点数则分别对应于效能评估等级.神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数.评估步骤包括:训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析.     

基于马尔可夫链的防空作战威胁评估模型

根据防空作战特点,利用马尔可夫链理论建立了防空作战威胁评估的模型。给出了适应于该模型求解的方法及步骤,结合实例进行验证,为防空作战中我方兵力分配问题提供依据。     

“硬杀伤”主动防护系统——不同系统概念的分析与评估

本专题分为以下四部分:背景、材料、技术以及防护车辆,分别对世界装甲车辆防护发展历史和面临威胁的变化,车辆肪护陶瓷材料与透明装甲、"硬杀伤"主动防护系统以及车辆信号管理和数字模拟技术在车辆防护中的应用、防护在车辆设计概念中的变化等方面进行了介绍。     

基于复杂网络的天基信息网节点重要性评价综述

为评估和度量天基信息网的节点重要性,围绕天基信息网与复杂网络相关理论,对经典的节点重要性表征参数进行归纳分析,并重点梳理分析基于静态和动态的天基网络节点重要性评价方法,指出目前存在的主要问题并展望其发展趋势。结果表明,该分析为天基信息网络节点重要性评价方法及抗毁性方面的研究提供了新思路。     

基于“效率”的反舰导弹作战效能评估方法

针对舰艇反舰导弹作战使用过程中,采用毁伤概率和作战成本作为效能评估指标会带来信息损失,不能全面反映反舰导弹作战效能的问题,从舰艇反舰作战的过程入手,通过分析反舰作战过程中的各种不确定性因素,以及作战时间对作战效能的影响,建立了基于"效率"的作战效能评估模型,并给出了计算的方法和步骤,为反舰导弹作战效能评估提供了一种更加有效的途径。     

一种基于遗传算法的"正向"扫雷效果评估解法

基于Markov链的扫雷作战效果评估是一个小样本数据条件下的约束方程组求解问题，常规搜索加逐步回归算法的“反向”解法在处理约束条件时会遇到较大的困难。利用遗传算法强大的搜索能力，设计了一种“正向”解法，取得了较好的效果。     

基于抗毁性的军事通信网可靠性和节点重要性分析

针对现有对网络拓扑结构的抗毁性测度研究的不足,从抗毁性角度对网络可靠性和节点重要性进行分析。通过对在不同节点-链路可靠性条件下的网络聚类生存度进行统计分析,得到能够反映网络抗毁性和节点抗毁性的指标——网络聚类抗毁度和节点抗毁度,并进行了仿真分析。仿真分析结果表明,节点抗毁度对节点重要性的分析克服了现有方法的缺点,较为科学、准确。     

基于乘幂形式的AHP评估常规战术导弹作战能力

利用建立指标体系的方法,分别评估了导弹武器的打击能力、机动能力、生存能力和突防能力。然后运用乘幂形式的改进层次分析法评估了导弹武器的作战能力,形成了导弹作战能力评估模型体系,最后对评估的结果进行了简要分析．     

基于MAS 的分队作战能力评估

针对传统的分析方法无法处理作战能力的问题,提出一种基于Agent的建模仿真方法。采用离散位置的二维栅格表示作战战场,根据参数设置使不同的作战实体具有不同的行为能力和使命,通过任务完成的结果评估其作战能力,建立了基于态势的武器作战能力模型,并进行仿真实验对该模型进行评估。仿真结果证明:某型武器分队可以很好地完成射击任务,平均毁伤目标为13.6,自身的生存能力也显著提高,随机交战系统中被毁伤由8.16降低到6.33。     

基于无线自组网的莫尔斯译码节点的研制

目前对莫尔斯信号的译码器的研究都是针对单一信号源,信息传到PC机以后才能实现网络化传输。新研制的译码节点利用无线自组网技术将所有不同信号源的信息同时经过多跳网络传到PC,而且采用新的概率法来判定码速和各种纠错方法提高解码的正确率;还具备了如下特色：微小型、低成本、低功耗、网络化与可视化。     

基于证据推理的预警反击作战体系保障能力评估方法

为研究预警反击作战体系保障能力评估问题,参照美国国防部体系结构框架方法构建评估指标体系,基于置信规则库建立保障能力评估模型。应用所建模型对某单位进行评估,得出评估结果并进行分析。结果表明：基于置信规则库的保障能力评估方法能够有效处理体系保障能力评估面临的信息不确定性问题;不同指标水平提升对体系保障能力水平提升的程度不同;通过评估与分析预警反击作战体系保障能力,能够精确识别预警反击作战体系保障能力的短板,从而针对性地提出改进建议。     

基于功能链的融合网络功能抗毁性评估

为解决现有作战网络模型抽象度过高、网络功能复杂性研究不够充分的问题,提出了一种 针对融合网络的功能抗毁性分析方法。建立作战体系融合复杂网络模型,在单层网路中处理异质、融合的节点;提出新的功能链概念,并基于功能链定义了节点的功能参与度和业务强度;在此基础上,定义功能完整度为网络功能抗毁性测度,对融合网络模型进行抗毁性评估。在抗毁性实验中,采用3类攻击方式对网络进行打击：网络信息完全未知情况下的随机攻击;网络信息不完全已知情况下的蓄意攻击——按节点度攻击;网络信息完全已知情况下的蓄意攻击——按功能重要度攻击和按贪婪规则攻击。实验结果显示：网络对抗随机攻击能力较强,对抗信息不完全已知的蓄意攻击能力稍弱,对抗信息已知的蓄意攻击能力较弱,验证了所提算法合理性。