教育数据在课堂与在线教学中的应用研究

人工智能与大数据技术的应用,为教育教学注入了新的动力.文章以程序设计在线评测系统大数据为例,研究教育大数据在辅助课堂教学和在线教学中的应用.基于在线测评系统,分析学生学习流程及数据体系,剖析了教育数据在学习路径分析、相似度计算、个性化内容推荐、群体模型构建及学习成绩预测等领域的应用,为教育管理以及课堂教学与在线教学的深度融合提供决策支持.     

数字化转型背景下中小学教师技术支持教学变革能力现状调查及提升策略——基于C市7261名专任教师的调查数据分析

本文从教师运用信息技术支持教师教学、学生学习及专业发展三个维度对教师技术支持教学变革能力发展水平现状以及影响因素进行深入探索。研究对象来自C市23个区市县及市直属（直管）学校小学五年级、初二年级、高二年级各个学科的7261名专任教师。结果表明,教师技术支持教学变革能力发展水平与教师年龄、教龄呈线性负相关,随着年龄和教龄的增长而下降。同时,相比中心城区的学校教师,郊区新城教师的教师技术支持教学变革能力发展水平较弱,有较大的提升空间。因此,笔者基于当前研究现状,从优化教育教学流程再造、开展数据驱动的教育综合评价、建立教师数字素养发展圈等方面提出一系列具体的提升策略,以期对信息技术支持中小学教师教育变革提供保障和动力。     

基于数据挖掘技术的高校教育管理研究

教育信息化的不断普及和发展,使得高校数据库中保存了越来越多的教育数据,这对高校的教育管理提出了新的挑战。数据挖掘技术的广泛应用为高校教育管理信息化提供了技术支持。基于此,主要研究了数据挖掘技术在教学、学生管理、就业等方面的应用,以推动高校教育事业的发展。     

基于Hadoop的高校学生行为预警决策系统研究

通过智慧校园各种智能终端、可感知设备,获取学生校园动态行为轨迹数据,构建多维数据存储中心。利用Hadoop框架分布式文件系统HDFS和MapReduce,将多维数据进行关联、分类、降维、聚类分析与可视化呈现。使学生特征标签化,生成基于特征矩阵的学生画像,从而分离出偏离中心点的学生异常,建立动态的预警决策机制,从而进行前置预警和智慧决策;使高校管理机构及教师主动掌握学生的生活情况、学习状态及行为规律,从而对不良思想行为做到事先警示教育、事后跟踪管理,实现以学生为视角的智能管控及智慧管理。基于Hadoop的预警决策系统,开创了智慧校园教育管理决策科学化、管理智能化、监督过程化的新模式,具有较高的经济效益与推广应用价值。     

利用现代教育技术,为学生有效学习服务

现代教育技术在数学教学中的运用,引发了教学理念、教学方式及教学过程的变革,为教师的教和学生的学开辟了一道亮丽的风景线,为提高数学学习的有效性创设了条件、提供了可能。如何将可能转化为现实,需要教师从服务学生学习的角度来思考现代教育技术的运用,正确认识其优势,     

校园网络建设相关策略研究

校园网的建设及应用是推进和提升学校教育信息化进程的重要途径。校园网改变了传统的学习模式，使学生从被动学习转为主动学习，有效地提高了学生学习效率；帮助教师充分地实现资源共享，轻松地制作课件或电子教案，方便地交流教学经验，使教师的角色将从一个知识的传播者变为学习的帮助者；帮助教育管理人员实现网上办公、在线管理，大大提高了学校管理工作质量和工作效率；     

面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究

随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统“智学网”.最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向.     

信息技术与中学数学课程有效整合的探究——中学数学课例评析

新一轮中学数学课程改革的突破口是将学科教学与信息技术进行全面而有效的整合，其核心是将传统教学的优势与现代信息技术和以建构主义教学理论为代表的现代教育理论的优势特征相融合，利用信息技术的优势特点，作为教师的教学辅助工具、情感激励工具和学生的认知工具，构筑数字化学习资源，促使学生实现学习方式的变革，逐步形成接受式学习、主动探究式学习和有意义学习等学习方式多样化的和谐统一。     

构建新型师生关系 提高教育效果

新课改背景下,教育教学工作对教师提出了更高要求,教育管理要求更人性化,教学要求多采用赏赐教学。教育教学过程中要使学生"自主高效学习,快乐健康成长。"作为一名教师要实现教育教学目标就要使学生既喜欢你这位老师,又喜欢你所任教的科目,必须要与学生建立良好的师生关系。融洽的师生感情是教学成功的保证。     

全国AI—RCJ虚拟足球机器人教育论文评优活动

随着信息技术在教育教学领域的广泛应用，教育理念、教学内容、教学环境、教学方式等诸多方面正在发生深刻的变革。虚拟足球机器人作为信息技术创新与实践新的载体，以软件为平台，以竞技、交流为学习方式，将提高学生团队协作、创新思维、自主学习及计算机编程等各方面的能力，同时也将成为广大信息技术教师的得力工具。     

智慧教育推动教学创新变革的研究

随着互联网+时代的到来,数字化教育将会向智慧教育的方向发展,智慧教育将会变革和创新以往的学习方 式、教学方式和评价方式,智慧教育为学习者提供了个性化的混合式教育模式。本文介绍了我院“计算机网络”课程在思科网 院、百度云课堂、Blackboard 系统中开展在线智慧教学的相关实践,特别指出了借助智能化的学习分析技术来收集、处理教学 数据,分析评估学习者的学习行为并进行必要的干涉,以便及时提高和改进教学效果。随着系统中教学数据的不断丰富,可借 助大数据分析平台进行进一步地分析以促进智慧学习。     

新工科背景下的C语言程序设计模块化教学改革探讨

为了提高C语言程序设计课程中学生的实践动手能力和创新能力,根据教育部新工科建设的理念和要求,探索模块化教学在C语言程序设计理论教学、实践教学和考核管理中的应用。以学生为中心制定任务驱动的理论教学模块、层次化实践教学模块和综合考核管理模块,激发学生对C语言程序设计课程的学习兴趣以及提高学生的自主创新和实践能力,进而弥补传统教学的弊端,提高C语言课程的教学效果。     

基于大数据和人工智能的军队院校教学改革

大数据技术和人工智能的快速发展潜移默化地加速军队院校教育领域的发展,为军队院校教育教学提供新的工具和方法。但在实际使用中也暴露出许多问题。比如保障教育人工智能的使用达到预期的理想状态;如何敦促教师的教学理念跟进人工智能技术的发展等。本文通过对军队院校教学资源与教学环境、教与学方式研究以及教学评价与教学管理等几个方面进行研究,探讨基于大数据技术和人工智能的军队院校特有的教学变革和创新,构建符合军队院校学员个性化学习与岗位需求发展相适应的的教育体系,提升军队院校的教学效果。     

基于网络的辅助教学系统的设计与实现

信息时代的到来,迫切要求我们的教育进行改革。网络远程教育以信息交流快、内容丰富、交互性强等特点作为一种新的教育模式。基于B/S结构的网络教学系统,以WEB服务器提供教学资源平台,向学生提供学习服务。本系统采用此模式,基于JSP技术,以SQL Server数据库作为后台数据库,实现对文件的上传下载,学生和教师信息的管理。该文从系统开发的角度,介绍了网络辅助教学系统的设计和实现的过程。     

基于教考分离的计算机题库建设研究

随着素质教育和新课程标准的推进,我国的教育事业也在不断的探索和改革。为了提高教学质量,提高学生 的学习积极性,实行教考分离是教学的一个重要改革措施。本文研究建立在计算机管理题库的基础之上的教考分离制度,实 现了试题管理、考生管理、在线制作试卷、控制学生考试设置及试卷审批等功能。这不仅考核学生的技能,也考察学生的开放 思维和创新能力。实行标准教考分离,能够有效的实现对整体教学的监控,并提高教学质量,培养社会需要的复合型人才。     

大学教师信息化教学能力结构探究

随着大数据时代的到来,一场以数据化带动教育的变革已经愈演愈烈,现已成为全球教育发展的必然趋势,大学教师信息化教学水平的优劣将直接影响大学课堂教学效果与教学质量。那么,在这场教育改革中,大学教师必然是需要快速调整或是革新其教学行为的群体。这就要求大学教师务必采用现代化信息技术,通过信息技术寻求面向教育信息化的专业发展机会。目前,在大学教育,教学中,信息化教学已成新型教育观念。信息化教学对大学教育的影响至关重要,若大学教师拥有较强的信息化教学能力势必会激起大学生的学习兴趣,从而提高教学质量,教学效率。所以,文章从大学教师信息化教学能力的现状,培养途径等诸多层面展开细化分析,以促使大学教师的信息化教学能力与时俱进。     

CSOI项目教学法的探索与应用

项目教学法是当前高等职业教育课程改革研究的热点,也是目前教学改革的方向.实践证明,任何一种教学方法的生搬硬套,不仅不能激发学生的学习热情和主动学习的积极性,而且还会严重影响教学效果.文章根据多年的教学实践和高职学生的特点,以Visual C#.NET程序设计课程为例,从课程内容的选取、CSOI项目教学法的整体设计、实施过程和考核方式进行了详细的阐述.该教学法的实施激发了学生的学习兴趣,同时提高了学生的综合能力.     

基于Apriori 数据挖掘算法的应用与实践

精准教育从诞生之初就受限于技术发展缓慢,随着信息技术的大力发展,教学管理系统,学生自主学习APP系统,基于微信学习平台的广泛应用,促使数学课程教育方面数据快速增长,使得学生的学习的行为,过程,状态,练习结果,成绩等成为可以被信息技术自动抓取的数据存在,这样使得获取精准教学的测量数据更为便捷和有效。首先分析了数学课程教学活动中存在的问题,然后对信息化教学模型构建进行了分析。以大数据中Apriori算法为主要思想,设计了基于学生数学学习效果提示和老师教学效果预测功能的数据挖掘系统,实现了对可能学习效果不理想的学生和可能教学方向不精准的老师的及早提示,同时可避免学生教师过度重复已掌握很好的知识,精准定位每位学生薄弱环节并加以改进,既可减轻师生负担,又可提高教学效果。     

工程图学课程的自主性学习

强调学生自主学习被认为是当今教育的一次新变革。在大学教育中强调学 生自主学习对于培养现代创新型人才具有更重要的意义。大学教育要为学生搭建自主学习的 平台,教师教学的重点应是探讨促进学生自主学习的有效教学方法和策略。论文就工程图学 课程改革与教学中如何培养学生自主学习的能力,改进教学方法与策略以及学生自主学习环 境建设等方面的问题和做法进行了初步的交流与探讨。     

3D 创客教育与高中信息技术教学融合探索

实施全面的新课改以后,我国的教育模式在不断发生改变。针对现在信息技术教学中存在的问题和固定的教 学模式的问题,3D创客教育与高中信息技术教学相融合的教学方法开始流行起来。通过以往的教学经验,结合学生的学习特 点,为学生打造一个个性化的多元化教学课堂。3D创客教育的提出,对高中信息技术教学具有一定的指导意义。