基于可调谐半导体激光技术的机动车尾气中CO、CO2遥测

机动车排放尾气成为很多城市大气质量恶化的主要原因之一,机动车尾气遥测系统利用可调谐二极管激光吸收光谱技术及其计算机自动识别技术可以在不影响车辆正常行驶的条件下,在道边对机动车尾气成份中的CO,CO2进行实时遥测.实验表明,基于该技术的尾气遥测系统可以迅速、方便地获得大量机动车的实时尾气排放数据和车辆信息,从而快速筛选出那些高排放的车辆.该系统是传统尾气检测方式的补充.     

汽车尾气检测的技巧研究

汽车尾气污染物主要包括:一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化合物、二氧化硫、烟尘微粒(某些重金属化合物、铅化合物、黑烟及油雾)、臭气(甲醛等)。开展机动车排气检验、实施机动车环保标志化管理,可以通过环保标志来识别车辆的排放控制水平和环保达标状况,是实施机动车环保分类标志管理制度、有效控制高排放车辆污染的基础性工作。在汽车年检中,尾气检测合格后检测机构出具检测报告由环保部门发放环保分类合格标志粘贴于车辆挡风玻璃内侧右上角。若想顺利通过机动车尾气检测,在检测前对车辆应该进行一些必要的调整。     

基于无线传输的机动车尾气检测及数据分析设备

为解决现阶段尾气检测程序复杂,所需时间较长的问题,提出本简易的便携式尾气检测及分析设备。能够实现机动车正常行驶时的尾气排放的监测,所采取的无线数据传输设备大大提升了检测的效率。采取深入的数据分析装置,可以有效的了解尾气排放量并判断发动机的运行状态,有故障检测的能力。     

基于Fast ICA及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究

机动车尾气对环境的危害日益加重,机动车尾气排放浓度的检测对大气污染治理具有重要意义。设计了基于非分散紫外的机动车尾气NO、NO2浓度检测系统,搭建了实验装置,获得NO、NO2混合气体的吸收光强后,利用快速不动点(Fast ICA)算法和人工神经网络模式识别算法对机动车尾气排放NO、NO2组分进行定量分析。实验结果表明,利用所设计的算法对600 ppm以内的NO气体和200 ppm以内的NO2气体浓度进行测量,其相对误差最大为1.54%,最小为0.25%。     

浅析在用机动车尾气排放检测方法

近年来,随着经济社会的快速发展和城镇化进程的推进,我国机动车保有量的不断攀升导致其所排放污染物总量不断增加,已成为破坏我国大中城市空气质量的主要因素之一。因此,加大力度治理机动车尾气污染已是势在必行,改变观念、重视源头机动车检测和源头监督管理更是治标治本的根本方针。本文主要介绍我国在用汽油车和柴油车尾气排放的几种常用检测方法,并分析其特点与利弊。     

机动车尾气CO检测中神经网络多环境因子在线修正算法研究

分析了温度、湿度、压力对预处理后尾气CO浓度测量的影响, 提出一种机动车尾气CO检测神经网络多环境因子在线修正算法, 首先采用尾气样本数据离线训练得到BP神经网络模型, 然后将实时测得的样品气温度、湿度、压力及小数吸收值代入到模型进行在线修正, 得到修正后CO浓度, 解决了NDIR传感器因环境变化所带来的测量误差影响.通过标样实验、模拟实验, 并和SEMTECH-EcoStar对比检测结果, 在样品气温度30～50℃、相对湿度25～40%、压力95～115kPa、CO浓度0～0.2%范围内的最大相对偏差为4.8%.车载外场实验, 得到修正因子在0.8～1之间, 验证了方法的必要性和可靠性, 为机动车尾气的CO浓度的准确检测提供有效技术支持.     

基于Hadoop的城市道路交通流量数据分布式存储与挖掘分析研究

随着现代化经济的发展,城市的道路交通流量也在迅速的增长,相应的车辆的道路交通违规事件也在增加,这给我国的道路交通管理系统增加了很大的压力,海量的数据存储如果不能得到及时有效的处理,就无法实时的监控道路交通状况,一旦数据存储无法满足,交通管理部门的道路交通管理就会出现严重的失误.所以目前对于交通管理部门来说,需要一个更加先进的系统来进行对海量数据的存储和处理.本篇文章就是基于一个这样的平台——云平台,基于Hadoop技术来进行对城市道路交通流量数据的分布式存储和挖掘分析的研究,旨在可以实现高效的存储和处理道路交通流量的数据,方便进行交通管理.     

气溶胶飞行时间激光质谱仪在机动车尾气检测中的应用

使用气溶胶飞行时间激光质谱仪(ATOFMS)对机动车排放出的尾气进行在线测量,在排放出的气溶胶单粒子中检测出包括钠、钙、CnHm等在内的有机和无机离子.实验表明可以用钙离子和一些典型的有机质谱峰作为监测机动车尾气的标记,同时说明了此装置实时在线测量机动车尾气成分的可行性,也可以为机动车尾气气溶胶粒子在大气气溶胶中的分配情况进行化学路径跟踪.     

机动车尾气CO检测中神经网络多环境因子在线修正算法研究（英文）

分析了温度、湿度、压力对预处理后尾气CO浓度测量的影响,提出一种机动车尾气CO检测神经网络多环境因子在线修正算法,首先采用尾气样本数据离线训练得到BP神经网络模型,然后将实时测得的样品气温度、湿度、压力及小数吸收值代入到模型进行在线修正,得到修正后CO浓度,解决了NDIR传感器因环境变化所带来的测量误差影响.通过标样实验、模拟实验,并和SEMTECH-EcoStar对比检测结果,在样品气温度30～50℃、相对湿度25～40%、压力95～115kPa、CO浓度0～0.2%范围内的最大相对偏差为4.8%.车载外场实验,得到修正因子在0.8～1之间,验证了方法的必要性和可靠性,为机动车尾气的CO浓度的准确检测提供有效技术支持.     

城市智能停车联网平台

随着我国城市化进程加快,城市机动车数量急剧增长,城市交通管理的压力逐年增加,停车难也成为影响城市交通的重大问题。城市智能停车联网平台采用无线射频识别、视频识别、云存储以及云服务等先进技术,通过整合城市停车场泊位资源,提供多方位信息发布和泊位预定平台,以达到提升泊位利用效率,缓解停车难问题。城市智能停车联网平台,是车联网和智慧城市的一个典型应用案例。     

无人机航空遥感平台机载作业控制系统设计

无人机相比较卫星和载人航空飞机遥感平台而言,具有成本低、灵活性高的特点。为了满足科学遥感实验、完成遥感作业任务、协调无人机电子吊舱中多组件工作、控制遥感影像传感器姿态,系统以AT89S52为主控芯片,扩展多路串口及USB接口以实现系统与外围设备的通信,同时设计了相机驱动模块及三自由度步进电机驱动模块。通过无人机航空遥感实验证明该系统能够满足遥感实验要求。     

机动车尾气遥测技术和应用研究

机动车尾气已经成为很多大中城市的主要气体污染源之一,利用基于光谱学的遥测技术可以在不影响车辆正常行驶的条件下快速检测出尾气超标车辆.自行研制的尾气遥测系统结合了可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)和差分吸收光谱(DOAS)技术,实现了对尾气中CO、CO2、HC、NO和烟尘等污染物的实时测量,并同时识别牌照和采集车辆行驶信息.     

用于SAR遥感图像车辆型谱级识别的高阶特征表示多尺度残差卷积网络

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对地观测具有覆盖面积广、多极化、多分辨率、全天时全天候观测的特点,被广泛应用于智能化监测系统.随着SAR遥感图像分辨率的提升,目标型谱级识别成为了一项挑战.本文使用聚束成像模式下10种型号车辆的0.3 m分辨率、HH极化、多方位角的观测数据,针对型...     

基于深度学习的无人机遥感影像车辆检测

伴随着城市的发展,车辆数量在不断地增加。这一现象不仅增加了城市拥挤状态,而且还促使交通事故频发。要提高城市治理能力,就必须提高对城市车辆的监测能力。使用无人机对上海、赤峰地区的四个场景进行了低空摄影,获取了航空遥感影像数据,然后结合深度学习的Unet卷积神经网络技术对无人机影像中的车辆进行了单目标提取。结果表明,深度学习对无人机影像中车辆的识别能力远高于传统机器学习中的随机森林方法,达到了99%的超高精确度,且每个场景内汽车数的估算结果与真实数量极其接近。根据研究结果可知,将无人机和深度学习技术相结合的车辆检测方法具备实时性和现实可行性,可为城市的车辆实时监测和交通管理提供可靠的技术手段。     

星载大气痕量气体差分吸收光谱仪数据的定标处理与存储方式研究

星载大气痕量气体差分吸收光谱仪搭载于太阳同步轨道卫星,用于获取紫外至可见波段的高光谱遥感数据,可定量监测全球痕量气体分布、变化及输运过程。为满足大量实时遥感数据的读写功能,并实现载荷数据的快速有效查找与读取要求,选择HDF5数据格式存储大气痕量气体差分吸收光谱仪获得的遥感数据。为测试数据的有效性,基于载荷在实验室获取的0级测试数据,通过暗背景扣除、增益修正、光谱定标与辐射定标等处理,获得1级遥感数据,并将其成功写入HDF5文件中,从而为载荷入轨后的处理提供数据支持。     

基于小波变换的改进影像金字塔模型

随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利用多分辨率分析和图像的小波分解与重构算法,参考影像金字塔构建的一般方法,将图像小波分解的不同级系数量化、编码后,分别存储于金字塔的不同层中。该构建方法可以有效地降低金字塔各层之间的数据冗余,减少总数据量和浏览时的数据流量,并能更好地支持嵌入式码流和渐进式传输。     

红外测温技术用于地下爆炸试验监测

用数值模拟方法计算了地下爆炸装置释热对地面温度分布的影响，并建立了空对地红外测温模型，研究了探测器一大气一地下热源之间的联系，数值模拟结果表明，红外测温技术可以有效地实现对地下爆炸事件的非接触监测。     

分子滤光红外成像技术及其在光电探测中的应用（特邀）

随着红外成像技术对时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率及光学稳定性需求的不断提升,四者之间的制约矛盾愈加激化。分子滤光器是一种具有梳状离散透射谱型的滤波器件,依靠分子能级跃迁对光波长的分辨实现选择性透射,其效果是光学的,机理是量子的,为该矛盾的解决提供了新的途径。基于分子光谱理论,给出了差量吸收型、磁致旋光型及多普勒调制型三类分子滤光成像技术的工作机理与理论模型,结合研究团队相关工作,分别介绍了差量吸收型分子滤光在机动车尾气遥感监测、磁致旋光型分子滤光在燃烧诊断以及多普勒调制型分子滤光在星载大气风场温度场遥感领域的应用,最后分析了三种机理滤光方法的技术特点与适用性。     

低轨遥感卫星Ka频段捕获跟踪的设计及应用

随着对地观测技术的快速发展,遥感卫星空间分辨力的不断提高,星地链路传输的信息量越来越大,码速率越来越高,数据传输频段已经由传统的X频段扩展到Ka频段,以满足海量遥感数据传输的需求。但Ka频段低轨遥感卫星波束非常窄,遥感卫星地面接收系统需要具备良好的跟踪性能,才能实现系统稳定的捕获跟踪,保证接收数据的质量。文中通过对跟踪方式和跟踪精确度方面进行分析和论证,优化捕获跟踪流程,实现对低轨遥感卫星Ka频段的捕获跟踪。文中提出利用S频段跟踪引导Ka频段跟踪的方式,高低仰角采用不同的优化流程设计,结合高分辨力对地观测系统重大专项的先期研究内容和某地面接收站进行了设计验证,结果表明,可实现低轨遥感卫星Ka频段的捕获跟踪,待时机成熟,可进行工程应用。