Android手机的智能家居语音控制系统设计

设计了一款基于Android手机的智能家居语音控制系统,通过Android手机的APP"语音"按钮实现一键式控制、智能应答,语音识别模块和语音合成模块整合到上位机上,减少了在语音识别和语音合成方面的硬件开支.下位机由STC89C52单片机、HC-06蓝牙模块、1602液晶显示模块及相应的电路组成.系统能够实现语音控制家居照明系统的开关、定时、状态查询与显示,电视的开关、音量和频道切换等功能.     

基于STM32的防遗落智能书包设计

笔者设计了一款基于STM32F103RET6的防遗落智能书包系统,该系统由核心控制模块、稳压模块、语音识别模块、语音播报模块、RFID读写模块、GPS北斗双定位模块、WiFi模块、GSM通信模块、稳压模块以及手机APP等组成。RFID读写模块读入数据,装包时检测并播报未遗落或遗落的东西;WiFi模块联网获取并播报本地城市的天气情况;通信模块将信息发送到手机APP上;GPS北斗双定位模块和通信模块配合将书包的位置情况发送到手机APP上。测试结果表明,该系统实现了预期的设计功能。     

基于Qt的智能交通管家的开发

随着互联网及物联网技术的发展,世界开始走向智能化时代,汽车产业将向智能化和自动化方向发展。车联网中的智能交通管家就是汽车工业和物联网技术相结合的产物,该应用应具备红绿灯识别、汽车碰撞监测报警、手机接收反馈以及语音提醒等功能,以满足安全出行的需求。文中采用STM32物联网平台开发板作为硬件端,利用WiFi技术连接手机APP进行信息传输,选用TCS230颜色传感器用于识别红绿灯,选用HX711压力传感器用于检测车身是否碰撞。车辆碰撞利用手机APP进行语音提醒且可显示道路交通灯的颜色并发出语音提示,OLED液晶屏用于显示颜色传感器所识别的交通灯的颜色以及WiFi的初始化状态。硬件各模块的程序设计采用Keil μVision5对STM32开发板进行编程,应用移动端采用Qt Creator 5.9.1平台及C++语言开发。该产品运行稳定,性价比高。     

基于Andriod的语音控制翻译软件APP

针对语言交流的障碍出现不同形式的翻译软件手机APP,但是部分APP仅支持触屏操作,缺乏语音功能,一些翻译软件保留语音功能但需先使用触控交互,且语音功能的放置也存在层级偏深、不够直观等问题。为了解决这些弊端,设计开发了一款基于Android的能够完成APP内全过程语音控制的翻译软件。该软件将Android技术和语音云技术相结合,调用相关的百度API,采用Android Studio开发工具和Java编程语言编写,主要包含语音合成、语音识别和在线翻译3个模块,实现了语音控制翻译、语音收藏、语音反馈和同声传译4个功能。软件可以让用户仅使用语音便可对翻译的整个过程进行连续和完全的控制,能够解放用户的双手,满足特殊场景下的使用需求,提高人机交互的效率。     

基于图像识别的捡网球机器人

基于图像识别设计了一种以STM32F407ZGT6芯片为控制核心的捡网球机器人。通过四个直流电机、L298N电机驱动模块以及HC-SR04超声波测距模块实现机器人的移动与智能避障;通过OpenMV4摄像头进行网球识别并使用机械臂实现对网球的抓取;通过LD3320A语音识别模块实现对机器人的语音控制;通过ESP8266 WiFi无线通信模块与手机APP进行数据传输,实现对机器人的远程APP控制。实验证明,此设计能有效地抓取并收集网球,操作简单、性能稳定可靠。     

面向AI的语音数据采集服务平台的设计与实现

为解决语音AI 的方言语音数据采集存在的数据量不够多、样本分布不均衡等问题,以语音数据收集、标注、数据交叉校验、数据集打包分享为目标,设计开发了一个语音数据采集与服务平台,提供语音数据采集、任务定制、语音与文本数据管理、数据标注、数据检索、数据下载等功能,通过微信小程序和手机APP吸引用户参与有趣的语音游戏,从而实现可定制的语音数据采集、标注、交叉校验等工作,在提升语音数据量的同时,有效解决数据采集过程中的样本分布不均衡问题,提升语音数据在方言人群和地域方面覆盖范围,提升数据质量,助力方言语音识别。     

微软语音识别软件可与人直接对话

近日,微软发布了其最新语音识别服务器软件的测试版,这种软件可使人与电脑进行对话,用户可用语音命令电脑进行操作,企业可以利用它建立一种类似于自动电话系统的服务。 微软语音技术部市场主管詹姆斯马斯坦表示,微软邀请了100家企业(涉及零售、金融、医疗等行业)对其产品进行测试。微软自己也正在测试这种语音识别产品,当测试人员告诉电脑想联系某个人时,电脑会提醒测试者提供此人的电话、手机或E-mail。 詹姆斯马斯坦还介绍说,用户不仅可以通过电话发布语音指令信息,还可将这些信息转换为无线信号或文字内容。语音识别技术已经被集成到…     

用于车载无线终端的嵌入式语音处理系统

介绍了一个用于汽车环境的无线终端中利用语音技术进行语音识别拨号、语音合成和语音提示的系统.系统包括两个主要的模块:语音处理模块和蓝牙通信模块.其中蓝牙通信模块的功能是与具有蓝牙接口的手机进行通信,包括连接手机进行通话,下载手机内的电话号码本并传送给语音处理模块;语音处理模块完成语音识别、语音合成、语音提示、利用语音压缩编解码进行通话录放以及号码查询等功能,并控制整个系统的流程.该系统可以实现对手机电活本的下载并在线生成识别词表,识别词表容量可达1000词;在600词情况下的实验结果表明系统的识别率大于97%;系统基于SoC架构,具有高集成度和高稳定性的特点.     

不再错过偶遇的好音乐

正相信你一定有在餐厅商场中听到过熟悉或非常合心意的歌曲却又不知道歌名的经历,特别是一些稍冷门的音乐,大多数情况下根本没人能帮得到你,但错过了这段美妙的旋律又会整个人都不好的。如果有一个能随身携带的手机版音乐识别APP,你只需让手机"听"一下,就能准确识别出音乐或歌曲名称。利用好手机上的音乐识别APP,你将不会再错过路上偶遇的好音乐了。     

交互式智能出勤管理系统的设计

针对企事业单位现今所使用的去向公示牌存在的弊端,设计一种基于STM32单片机的交互式智能出勤管理系统。本系统利用数据库技术和物联网通讯技术将多台电子去向牌设备、管理员电脑、手机进行通信以及数据处理,实现办公室和工作人员信息显示、指纹打卡、智能提醒工作状态更新、出勤考核、远距离文字和语音通信,以及后台服务终端对多台电子去向牌设备和手机APP统一管理等功能,营造更加美好的轻松办事、高效办公的环境。     

基于Android的行走与驾驶手机警示系统设计与实现

目前,全世界的手机用户数量呈指数级增长,安全事故随之增多。基于此,设计开发了基于Android的行走与驾驶手机警示系统APP,可应用于人们出行过程中。在人们走路或者开车的情景下,其提供了语音安全提醒服务,使用户合理使用手机,保障用户出行安全,从而减少道路交通安全事故。该APP集成了Android开发技术、GPS技术和数据库管理技术等,界面设计合理,用户操作便捷。     

基于语音频谱融合特征的手机来源识别

随着手机录音设备的普及以及各种功能强大且易于操作的数字媒体编辑软件的出现，语音的手机来源识别已成为多媒体取证领域重要的热点问题，针对该问题提出了一种基于频谱融合特征的手机来源识别算法。首先，通过分析不同手机相同语音的语谱图，发现不同手机的语音频谱特征是不同的；然后对语音的频谱信息量、对数谱和相位谱特征进行了研究；其次，将三个特征串联构成原始融合特征，并用每个样本的原始融合特征构建样本特征空间；最后，采用WEKA平台的CfsSubsetEval评价函数按照最佳优先搜索原则对所构建的特征空间进行特征选择，并采用LibSVM对特征选择后的样本特征空间进行模型训练和样本识别。实验部分给出了特征选择后的频谱单一特征和频谱融合特征在23款主流型号的手机语音库上分类的结果。实验结果表明，该算法使用频谱融合特征有效提高了手机品牌类内的平均识别准确率，在TIMIT翻录语音数据库和自建的CKC-SD语音数据库上分别达到99.96%和99.91%；另外，与Hanilci基于梅尔倒谱系数特征的录音设备来源识别算法进行了对比，平均识别准确率分别提高了6.58和5.14个百分点。因此可得本文所提特征可有效提高平均识别准确率，降低手机类内识别的误判率。     

基于16位单片机语音识别技术的应用与研究

以语音识别模式匹配原理为研究基础,分析语音识别技术在16位单片机SPCE061A中的应用流程,并针对手机通讯录的语音拨号、语音识别的机器人、音控小车的设计,剖析语音识别在16位单片机中的实际应用,为基于单片机的语音识别技术的进一步研究提供理论参考依据。     

基于J2ME平台的手机语音控制系统

提出了一个基于J2ME平台的手机语音控制系统,该系统结合语音识别和自然语言处理技术,处理手机用户的语音输入,抽取语义信息并显示在手机终端.本系统采用C/S架构,客户端为手机终端,服务器端为PC.在客户端,收集语音输入流并发送给服务器,接收服务器发回的语义信息并显示;在服务器端,接收手机客户端传来的语音流,进行语音识别,自然语言处理,将处理的语义信息发回客户端.该系统能处理同一种手机控制命令的多种自然语言表达方式,能极大方便手机用户的使用.     

语音识别的现状与语音分析技术

第一章 概论 1.1 语音识别的历史 研究语音识别就是要用机器把语音识别出来,或者把它转换成文字,或者让它去操作机     

出差再远没关系 轻松上网看会议

在一个公司中,大大小小的会议是很多的。可总有一部分员工因为出差,无法返回公司参加会议。其实,现在很多公司都留有会议记录。讲究一点的,甚至还有全程语音录音。如果能把这两样资料通过myPlick做成网上幻灯片,外出员工便能够随时了解会议内容了。     

基于Android的旅游文化APP的设计与实现

随着智能移动设备的普及,旅游APP在传播优秀民族文化和提高国民文化素质方面具有较好的促进作用。但是目前市场上旅游文化类APP种类和数量较少,并且更多地关注于旅游攻略和饮食,对旅游地文化的介绍和传播较少。本研究基于Android移动开发技术设计一款致力于旅游地文化传播的APP。该APP运用了图片识别、语音识别等技术对APP的系统架构、界面、功能等进行重点设计,并将旅游地文化介绍、故事解说、为你写诗、心得分享等功能集于一体,对旅游地文化的传播具有重要的意义。     

基于Android平台的盲人手机系统设计与开发

人们生活中的绝大部分信息都是通过视觉获得的,所以盲人能够从外界获取的信息量很少,但这并不能阻止他们努力提高生活质量的渴望。智能手机的快速发展给盲人提供了前所未有的机遇。开发盲人手机具有极大的应用价值。该文主要介绍了在Android平台上设计和实现的一款盲人手机系统,该系统使用了语音识别、语音合成及Web Service等相关技术,实现了语音拨打电话、语音接听电话、语音发送短信、语音播报来电短信、语音报时、语音播报日期和语音播报天气等功能,并能在Android手机中稳定运行,方便盲人使用手机,具有较高的实用价值。     

基于Android平台的盲人手机系统设计与开发

人们生活中的绝大部分信息都是通过视觉获得的,所以盲人能够从外界获取的信息量很少,但这并不能阻止他们努力提高生活质量的渴望。智能手机的快速发展给盲人提供了前所未有的机遇。开发盲人手机具有极大的应用价值。该文主要介绍了在Android平台上设计和实现的一款盲人手机系统,该系统使用了语音识别、语音合成及Web Service等相关技术,实现了语音拨打电话、语音接听电话、语音发送短信、语音播报来电短信、语音报时、语音播报日期和语音播报天气等功能,并能在Android手机中稳定运行,方便盲人使用手机,具有较高的实用价值。     

基于语音识别技术的智能生活管理系统的设计

随着语音识别技术以及智能手机技术的迅猛发展,移动终端成为生活服务的新平台。从最初的只能识别10个英文数字的Audry,到将语音识别技术引入到移动终端的Siri,直至Google Assistant,无不在宣告语音识别技术的飞速发展和其在生活中的重要地位。AI技术的进步让语音识别这项技术的应用走入平常百姓的生活,语音智能生活管理系统应运而生。语音智能生活管理系统通过语音输入代替手动输入,满足了一些特殊情况下的输入需求。笔者主要设计了手机端语音拨打电话、日程安排、生活用品信息管理和个人账目管理等功能。