LIPPS：基于二维码技术的个人信息隐私保护物流系统

针对不法快递人员将快递单信息用以市场交易,甚至根据快递单信息跟踪、骚扰收件人、发件人的违法行为,提出并实现了基于二维码技术的个人信息隐私保护物流系统（LIPPS）。采用分段加密技术对物流信息进行分层加密后转储到二维码进行二次封装,并设计不同等级授权机制解密相应信息完成物流业务操作。系统通过分层加密方案和权限分级设计解决了物流信息加密与物流业务流程的矛盾,实现了物流个人信息隐私保护,其方法可推广应用到其他需要分段封装的领域。     

基于QR码隐写的物流隐私保护的系统

随着物流行业的不断发展,快递已经在人类生活中扮演了重要角色。企业和个人通过快递可以方便地寄收物件。快递运输中通常使用QR码作为快递标签传递物流信息。然而,未做隐私保护的快递标签可能会导致用户的物流隐私泄露。针对当前物流系统中对企业组织和个人隐私泄露的问题,本文提出了一种基于QR码隐写和多级加密的物流隐私保护系统。在不改变QR码扫描结果和功能的条件下,该系统利用QR码自身纠错功能实现了隐写加密数据到物流QR码上。本系统采用AES算法对隐私信息进行加密并使用MD5哈希作为密钥派生算法,来实现多级加密和限制隐私访问权限;使用RSA算法传递密钥,确保加密传递的密钥只能被收件方解密。隐写了加密数据的QR码与原始QR码相比,差异不大并且解码结果一致。这有效地从用户的角度保护了收件/寄件方的隐私并且隐藏了隐写数据的存在事实。本文首次针对自身隐私保密要求高的企业组织快递物流的隐私保护问题提出了有效的解决方案。实验部分显示了提出的系统在物流隐私保护方面的有效性。容量实验显示QR码最高可隐写9720比特的隐私数据,同时鲁棒性实验表明隐写后的QR码能够抵抗不同的物理失真(例如,自然纹理,角度和距离)。为推动快递物流隐私保护的发展,本系统代码已开源于Gitee。     

一个基于Agent的隐私保护信息过滤系统的结构

把隐私保护问题引入信息过滤系统中，提出一个改进的、基于代理的信息过滤系统的总体结构。     

基于分段加密和时效控制的QR码物流隐私保护方案

针对现有物流系统在用户隐私保护上的一些弊端,提出了一种基于QR码分段加密、分级授权和时效控制的隐私保护方案。该方案将收件人所有信息进行分段RSA加密、Base64编码,整合之后嵌入QR码中。在物流运输及派件过程中,对于不同的网点或转运中心授予不同级别的QR码解密权限,查看指定内容。同时在用户签收后QR码自动失效,以此达到保护用户个人隐私的目的。方案的核心思想是尽可能减少收件人信息的接触人群,降低用户信息泄露的可能性。     

基于信息混淆的社会网络隐私保护机制

提出了一种基于信息混淆的社会网络隐私保护机制,其原理在于对整个社会网络里的隐私信息进行混淆,而非加密,使得需要保护的隐私信息以环形结构在社会网络里扩散开来。该机制以非集中化的方式工作,由用户之间的相互协作来保护用户的隐私信息。以"人人网"为平台,利用Firefox的扩展开发功能实现了该隐私保护的核心机制,证明了其可行性与可用性。该机制能够保证多方面的利益:要求隐私保护的主体用户、广告商、经过授权的用户及第三方应用。     

云环境下SNS隐私保护方案

社交网络存储的数据实际都是外包给并不完全可信的云服务商。针对社交网络隐私安全和属性更新问题,提出一种云环境中具有策略隐藏和属性撤销的属性基加密方案。通过分解密钥产生方式降低用户端的计算量,引入合数阶的双线性群实现访问策略隐藏,并利用令牌树和陷门机制灵活且高效地完成属性撤销。而且,该方案在标准假设下可被证明是安全的。因此,将该方案运用于社交网络,将数据加密存储于云服务端是安全可行的。与其他方案相比,该方案既保护了访问策略的隐私,又具有多样的访问控制功能,在计算和存储等方面更有优势。     

基于序列模式挖掘的隐私保护

研究针对序列模式有关隐私保护议题,提出有效的SDRF序列模式隐藏算法,让分享序列模式时也能保护自己的核心信息。     

医院信息的共享和隐私的保护

为了满足医院管理和临床需要,医院信息系统不断发展和完善,加强医院信息管理、实现医院信息共享成为现代化医院管理的重点和难点。本文就此在分析医院信息共享与隐私保护必要性的基础上,重点探讨了实现医院信息共享与隐私保护的有效措施。希望给相关人员提供一定的帮助。     

基于隐私保护的个性化推荐系统

针对传统个性化推荐系统存在的隐私容易泄露的缺点,提出一个基于代理的智能推荐系统,在向用户提供准确方便的内容推荐服务的同时保护用户隐私。在该系统中,所有用户私有信息的操作都在客户端执行,使用户隐私得到完善的保护。以嵌于RSS阅读器中的个性化广告系统为例,表明该方法能准确地推荐用户感兴趣的内容并且保护用户隐私。     

基于Android系统的隐私保护技术综述

智能手机用户的隐私泄露问题日趋严重.为此研究了Android的系统框架及安全机制,包括沙盒、应用签名、权限机制.着重研究了Android系统中间件层的安全增强方法,列举了系统易受攻击的种类,总结了现有的隐私保护技术,包括应用程序安装时权限机制的扩展,运行时的动态权限监测以及隐私数据的保护.     

基于纠错码的信息隐藏及其实现方法

信息隐藏是信息安全领域的重要研究内容之一。介绍了基于纠错码的信息隐藏的一般原理,阐述了主要实现方法。针对一种基于纠错码编码冗余的信息隐藏算法框架,给出了以JPEG图像为载体的实现方法,并分析了其特点。最后指出了值得进一步研究的问题。     

一种利用小波对比度的图像隐藏算法*

基于小波对比度,提出了一种新的迭代混合图像隐藏算法。该算法将各图像块的小波对比度绝对值之和作为视觉敏感性的测度,选取适合嵌入秘密信息的图像块;最后以迭代混合的方式将混沌置乱后的秘密图像嵌入这些图像块,成功地将256灰度级秘密图像隐藏在载体图像中。仿真结果表明该算法在实现大容量信息隐藏的同时,载密图像仍具有很好的视觉质量。     

浅析三维图形中的信息隐藏技术

目前对三维图形作品的知识产权的保护与重要信息加密隐藏的需求日益增长,人们开始使用隐藏技术为三维数字化作品添加数字水印或通过三维图形信息隐藏技术加密重要信息.文章对三维图形中的信息隐藏技术作了剖析,并对基于距不变特征的隐藏算法进行了研究,最后利用ply格式的三角形网格Cow三维模型对算法进行了验证.     

基于离散余弦变换的音频信息隐藏算法

研究了一种将保密语音隐藏在公开的音频载体中的信息隐藏算法.在对保密语音进行改进型多带激励(IMBE)编码,进行纠错编码后形成秘密信息的基础上,对音频载体进行离散余弦变换,通过修改相邻频段的能量而嵌入秘密信息.提取时按同样的方法确定相邻频段的能量值以盲恢复秘密信息,并经IMBE解码还原保密语音.仿真实验结果表明,该算法对音频压缩,加噪等攻击具有较高的鲁棒性.     

基于三维模型轮廓解析的信息隐藏算法

针对基于信息隐藏技术的隐秘通信要求,提出利用模型纵向轮廓Z轴值的区间解析三维模型信息隐藏算法。算法首先将三维模型按固定大小与角度进行非比例缩放和旋转,经过水平映射得出纵向轮廓;其次将轮廓映射于二维坐标中,并进行固定步长的纵向取值;最后将取值结果按照固定阈值进行区间约束,转换为0/1数据。算法采用固定大小进行非比例缩放,可有效抵御缩放攻击;按照固定旋转角度和固定步长进行冗余嵌入,数据嵌入点存在于整个三维模型中,对剪切有很强的鲁棒性;另外,实验结果显示,算法对0.2%以下的随机加噪、重网格以及非均匀简化都具有较好的鲁棒性。     

基于新的Arnold反变换的图像信息隐藏方案*

基于新的Arnold反变换提出了对公开图像进行置乱变换的信息隐藏算法。算法一反常规地不是对秘密图像而是对公开图像实施置乱预处理。首先对公开图像进行Arnold变换,然后对变换后的公开图像分块进行DCT,在低频部分嵌入秘密信息,最后运用新的Arnold反变换恢复原图。这样大大减少了运算量,极大增强了信息的安全性,攻击及对比实验充分表明了此算法的鲁棒性和有效性,也证明了新的Arnold反变换的优势和可行性。     

基于GIS技术的物流信息系统设计架构

为解决中小物流企业在基于GIS的物流信息系统应用中存在的问题,分析了传统的物流信息系统和基于GIS技术平台的物流信息系统的架构,指出了各自的优点及存在的缺陷.在此基础上,设计了一种面向服务的组件式GIS物流系统四层架构,以ArcSDE和ArcIMS为GIS开发平台给出了具体的部署方案.阐述了基础设施层、空间信息支撑层、业务服务支撑层、业务应用层及层中各组件之间的相互关系.以此开发的原型系统表明了架构方案的业务处理敏捷、系统接口松散耦合、功能构件可组合复用等特点.     

基于BCH码和回声隐藏的音频水印技术

为提高回声隐藏方法中水印信息的提取效果和准确率,在原始载体基本不变化的基础上加大水印信息的嵌入量,提出了一种使用双向回声核来增加隐藏效果和嵌入量并对水印信息进行BCH编码以利于提高提取准确率的方法,利用功率倒谱方法来确定水印嵌入位置便于增加水印信息的提取率.仿真实验结果表明,该方法算法简单、执行效率高、水印隐藏效果好,在受到恶意攻击后提取出的水印信息的准确率远远高于原方法.     

基于多融合态的低密度三维模型信息隐藏算法

针对现有三维模型信息隐藏算法无法有效抵抗不均匀压缩的问题，提出一种基于多融合态的多载体低密度的信息隐藏算法。首先通过平移和缩放对多个三维模型进行定位、定向及定型；其次对三维模型进行不同角度的旋转，以中心点作为融合点进行融合，得到多个融合态；再次，利用局部高度和Mean Shift聚类分析算法对融合态模型的顶点进行能量划分，得到不同能量的顶点；最后，通过修改顶点坐标的方法将经过Arnold置乱变化的秘密信息快速隐藏于多个融合态和三维模型中。实验结果表明，该算法对抵御不均匀压缩的攻击有很好的鲁棒性且具有很高的不可见性。     

基于视觉冗余性的图像信息隐藏

信息隐藏的原理就是利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象。依据人类对于图像的视觉冗余特性研究了空域上的信息隐藏,给出了基于最低有效位（LSB）和其他多位隐藏和检测方法的算法和流程,并且通过编程实现;进一步对不同比特位隐藏效果作出定量、定性分析,从视觉冗余性角度讨论了数据嵌入位置问题;最后利用熵值评价隐藏结果。实验结果表明,该方法能够根据视觉冗余性寻找到最佳嵌入位置,将对信息隐藏技术有一定的指导作用。