水资源智能视频监控系统设计

水资源管理对象的远程视频监控对于水资源管理具有重要意义。针对当前对水资源管理对象的实际监控情况,结合图像视频处理最新技术,设计水资源智能视频监控系统。系统由前端和中心2部分组成,两者通过3G网络进行通信,前端部分进行视频图像的采集、存储、转发和智能分析,中心部分接收前端传回的分析数据、视频图像,以及完成视频图像的存储,能够查看前端实时视频图像并完成对多个前端的管理。实际运行情况表明,系统能够稳定地对水资源管理对象进行长时间的监控,能够较准确地获取水资源管理对象的实时水文水资源等关键信息,在水利业务管理与科学决策等方面具有较大的应用价值。     

社区数字化网络型视频安防监控系统实现

社区安全是社会安定团结的基础。以社区为背景,设计并实现数字化网络型视频安全防范监控系统。社区各监控点采用普通摄像机与网络视频服务器或者网络摄像机进行信号的采集,通过交换机接入以太网,再通过交换机完成后台的存储、监控以及与上级通讯联动。应用结果表明,该系统能清晰有效地完成社区视频监控。     

客运站安防工作中的智能视频监控系统的分析与设计

智能视频监控设计以普通的网络视频监控为基础,采用数字视屏监控,系统平台满足总公司分层级组网要求,所有设备间均通过计算机网络系统来实现通讯.摄像机采用网络数字摄像机、控制主机、屏幕墙采用视频控制服务器控制,图像存储录像采集中存储.通过嵌入在前端处理设备中的智能视频模块能够对所监控的画面进行实时分析,提供24*7全天候可靠实时监控;前端处理设备具有集成强大的图像处理分析能力,用户能够更加精准的定义安全威胁的特性,大大提高报警精确度;减少漏报率、误报率,尽量避免出现无用数据,使得响应速度大大提升.     

基于全方位振动传感识别的采集存储分离油田智能监控系统设计

视频监控是一种非常有效的监控方法,但在野外（偏远油田、无网络）且无人看管的情况下,一旦监控存储系统遭到人为破坏,监控系统便形同虚设。针对无网络且无人看管的偏远油田,设计了一种基于全方位振动传感识别的采集存储分离油田智能监控系统,该系统通过超声波探测触发图像采集,提取振动属性,进行入侵判断,确认入侵时启动图像采集存储系统,通过先进的OFDM无线传输技术将采集后的图像快速存储在百米外的存储器中,实现监控图像及指定数据的可靠记录,确保监控数据的安全性。     

基于BF561的智能视频监控仪的设计

介绍了一种基于BF561的智能视频监控器的设计和实现。给出了系统的总体结构、系统各部分的硬件组成以及系统的主要算法和软件实现。测试结果表明,本设计具有良好的实时性、稳定性和准确性,可用于视频监控业务。     

基于无线传感网络的智能输液监控系统设计

为了解决目前医用输液监控普遍采用人工控制方式存在的一些缺点,设计了一种基于无线传感网络的智能输液监控系统,该系统分为智能输液监控器装置和远程无线监控平台.智能输液监控器以STC11F04E单片机为控制核心,采用称重传感器和自动断液控制阀实现对输液过程的自动监控,系统可以通过自动或者远程控制实现输液过程的自动切断,确保输液过程的安全.监控平台可以同时实现对多台输液监控器装置的监控与管理,实现无线组网.对所设计的系统进行了试验测试,结果表明该系统可以很好地实现无人看护远程智能输液的监控效果,适合推广应用.     

基于TMS320DM8168硬件平台的智能网络视频监控系统

针对传统的模拟视频监控和数字视频监控存在需要专人监视的缺点,提出了一种基于TMS320DM8168硬件平台的智能视频监控解决方案,突出视频监控系统的智能识别、智能控制的特性,实现由专人监控向智能监控的跨越.该课题是以单芯片TMS320DM8168 为核心实现16路D1视频数据的采集、H.264编解码处理、数据存储和传输以及音视频数据回放等基本功能,同时在智能特性方面实现了摄像头的遮挡检测和运动目标检测的功能.     

高压设备无线温度监控系统的设计

针对高压电力设备周围强电磁场的工作环境,设计一套温度监控系统。系统采用ZigBee无线通信技术,实现了高压隔离。系统中测温节点采用电池供电,为保证高压设备连续运行,测温节点采用低功耗设计,使得2节电池续航时间达到2年以上。测温节点获取的数据通过路由节点最终汇集到一个协调器节点,再通过RS-485总线发送给监控中心,监控端计算机对数据存储并进行梯度计算等处理分析,从而实现监控和预警等功能。该系统也可辅助智能电网对设备进行监控,保障电网的安全运行。     

车联网智能视频监控终端对危险品运输车辆的多源化信息采集

文中通过分析研究车联网智能视频监控终端的背景,对危险品运输车辆监控终端的应用提出多源化车载一体化采集终端的概念,并对其体系架构和采集存储模式进行了描述,并在此基础上进行了典型应用分析。文中对危险品运输车辆车载一体化采集终端的多源化未来进行了思考,为危险品道路运输过程的安全风险防范体系及车联网技术提供支撑。     

基于S3C2410的嵌入式视频监控系统的设计

针对工业生产、交通、智能办公、银行等场所对以视频监控的广泛使用,设计一种基于S3C2410为核心芯片搭建硬件平台,采用嵌入式Linux软件操作开发系统,通过Liunx软件操作平台,实现视频数据的采集、图像编码、传输和保存。使用USB摄像头视频图像采集处理模块、GPRS无线数据传输等硬件模块模块。通过Interne网络传输,通过网络与远程终端设备的通信,对视频进行远程监控,实时性强、成本底、性能稳定。     

基于HOG+SVM的智能家居入侵检测系统设计

当前,大多数的智能家居视频监控系统仅仅完成简单的视频图像传输功能,不太智能;或是保持 PC常开,将视频图像数据传输到PC端进行相应的检测和识别,增加消耗.为解决该问题,系统以嵌入式技术为载体,利用 Cortex-A9处理器芯片搭载 Linux操作系统,结合机器视觉图像处理技术,融入 HOG+SVM机器学习方法来对视频中是否有外人入侵进行检测,并可通过 GPRS模块进行短信报警通知.同时可通过智能终端,登录指定网页或者相应的客户端进行实时查看和取证.实验结果表明,该系统数据传输稳定、算法准确度较高,可替代传统的智能家居视频监控系统.     

基于WinCC的1T电弧炉电源监控系统的设计

介绍一种对1T电弧炉直流供电设备进行监控的系统设计,该直流供电设备采用6脉波双反星型结构,每个整流臂并联2支晶闸管,通过6个整流臂晶闸管可控整流后来给电弧炉直流供电.监控系统利用WinCC与PLC共同完成,实现了对直流供电设备的数字化管理,便于操作人员及时发现故障并处理及一定程度上保护设备安全稳定运行.     

基于3G网络的远程无线综合监控系统

利用3G网络实现了同时对多个分散的远程地点的综合监控.系统通过3G网络建立客户端与服务端之间的通信连接,利用Microsoft的关于数字视频的软件开发包VFW提供的视频采集、回放等API接口实现视频的采集,经H.264编码压缩后进行传输.服务端PC通过COMM控件收集监控终端数据,控制数据由TCP协议传输,视频数据由R...     

基于Android手机的家居安防系统的设计与实现

数字科技的高速发展使得家居安防趋于网络化和智能化,为了满足人们对居住环境安全性的要求,采用Android智能手机作为监控终端、家庭个人电脑作为服务器、STC89C52单片机作为传感器采集节点的核心处理器,结合WIFI局域网、3/4G运营商网络、NRF传感器网络设计了一个具备环境监测、防火防盗、异常警报功能的安防系统。系统整合了实时视频监控功能,用户可以在Android手机客户端实时观看远程监控视频并作应急处理。联调测试表明该系统稳定可靠,易于扩展,具有实际应用价值。     

智能家居远程视频监控系统的设计与实现

针对传统模拟视频监控中图像质量差、无法联网、不可移植等不足,设计了一种基于嵌入式Linux的智能家居远程视频监控系统。远程视频监控系统以ARM（Advanced RISC Machines）处理器S3C2440和Linux操作系统为核心平台。在内核中添加了各种所需的驱动程序,基于V4L2的应用程序对USB摄像头进行图像视频采集,采用TCP/IP网络协议,进行视频数据传输。主机端采用跨平台开发工具Qt开发应用程序,接收图像视频数据并显示图像视频。实验结果显示,能在远程端看到清晰流畅的视频流,系统运行稳定可靠。     

基于分布式光纤技术的煤矿巷道顶板监测系统

当前巷道顶板变形监测方式为基于井下工业环网的在线实时监测,采用电子式和光纤光栅式的位移传感器并以无线方式连接,存在有较多监测盲点、误差较大、依靠连续供电等问题。针对上述问题,设计了一种基于分布式光纤技术的煤矿巷道顶板监测系统。该系统以布里渊光时域反射计(BOTDR)作为数据采集和分析的核心监测工具,采用5 mm钢绞线光纤作为感测光纤,以锚杆、锚索为固定点布设光缆,通过顶板光纤的应变变化来监测顶板变形状况,实现了对煤矿巷道顶板的实时在线分布式监测。现场应用结果表明,光纤应变变化能够实时准确地反映顶板变形情况,基于光纤应变的顶板监测结果与顶板离层仪监测结果、十字法观测结果一致。用光纤应变表征顶板变形程度消除了人为因素和断电等影响,保证了监测结果的客观性,这种长距离、耐腐蚀、抗干扰、无需供电的分布式光纤应变监测方式为煤矿提供了一种全新的巷道监测手段。     

基于Android和Pachube的智能家居远程监控系统设计

设计了一种可远程控制的智能家居监控系统,采用XBee模块组成ZigBee网络传输智能家居控制网络,由Netduino plus搭建的家庭网关实施控制,Android远程控制端通过Pachube对网关进行访问。该系统组网方便,能通过手机远程监控智能家居的运转,具有很好的应用前景。     

面向水环境监测的无线传感器网络数据视频基站设计

基于无线传感器网络的水环境监测系统包括数据监测节点、数据视频基站、远程监测中心等三部分,可对水温、pH值、浊度、电导率、溶解氧等水环境参数和重点区域的视频信息进行感知、采集、处理和传输,进而实现对水库、湿地、湖泊、江河、海洋等大范围水域的监测。数据视频基站在监测网络中充当数据监测节点和CDMA网络之间的网关,是整个系统的通信枢纽。本文研究了一种基于ARM-DSP双处理器架构的数据视频基站,并阐述了其硬件系统和软件系统设计。该基站采用ZigBee和CDMA无线传输技术,实现了基站与传感器网络、基站与远程监测中心的双向高效通信,满足了水环境远程实时监测系统的要求,在工业控制、智能家居、医疗监护、智能交通等领域亦具有广阔的应用前景。     

基于大数据的智能电网状态远程监测方法

智能电网作为一种智能化电力传输载体,在电力供应环节发挥了重要作用,因此保证其正常运行具有重要的现实意义。当前智能电网状态远程监测多与智能算法相结合,通过智能算法完成状态评估,常见的智能算法有神经网络、决策树以及支持向量机等,但这三种算法应用下,空间复杂度与时间复杂度较大。针对上述问题,提出一种基于大数据的自适应免疫粒子群算法智能电网状态远程监测方法。方法首先利用量测工具对智能电网状态信息量进行采集,然后对采集到的信息量进行处理,包括数据清洗、数据去噪、数据消减、数据标准化,最后利用自适应免疫粒子群算法实现智能电网健康状况评估。结果表明:与神经网络、决策树以及支持向量机三种算法相比,自适应免疫粒子群算法运行下,产生的空间复杂度与时间复杂度最小,分别为247.7 byte和154 s。     

矿井供水管道监测系统的设计

为确保供水施救系统正常使用,设计了一种矿井供水管道监测系统。该系统通过传感器实时监测各管道流量、压力、温度等参数,并将采集的数据传送给监测分站,监测分站实时将监测数据上传到监控主备机,监控主备机对接收到的数据进行分析,判断管道是否有异常情况发生,并保存处理完成的数据,形成报表及曲线供决策者分析、处理用。实际应用表明,该系统运行稳定可靠,能真实反应井下的水文状况,为供水施救系统的完善提供了可靠依据。