基于遗传算法的工艺路线决策与优化

在已有的工艺路线决策优化研究的基础上,分析了工艺知识的特点,确定了基于特征的工艺知识表达方法,根据工艺知识间的约束关系,构建基于工艺约束的工艺路线决策空间,提高遗传算法的搜索能力。针对工艺路线决策的不确定性,建立了多目标优化函数,将遗传算法应用于工艺路线决策过程中。通过设计合理的基因编码规则、适应度函数、交叉、变异算法优化工艺路线。通过实例,介绍了利用遗传算法进行工艺路线决策和优化的过程。     

基于遗传算法的箱体零件加工路线决策方法研究

在对箱体零件典型加工路线分析的基础上，定义了工步优先权和加工路线能量函数，建立了工步排序的数学模型，提出了基于遗传算法的工步排序优化方法，并对遗传操作的算法进了改进设计，最后，用典型算例说明算法的应用。排序以典型加工路线为目标、零件的特殊要求为约束，将排序算法与零件型面、加工方法相分离，提高了算法的适用性、通用性和灵活性。     

基于遗传算法的计算机辅助工艺计划工序决策优化

加工中心在加工复杂零件时,工序复杂,工步多,其顺序直接影响加工质量和工作效率.针对数控加工中心零件加工工步的排序问题,提出了特征排序.以辅助加工时间最短为优化目标,采用数学中的最优化原理,利用惩罚函数建立相关数学模型,并基于遗传算法来解决工艺加工过程的排序问题.将为具体的工程实践起到指导作用.     

基于改进遗传算法的工艺过程优化设计

提出一种工艺过程优化设计方法。该方法通过同时考虑操作的选择和工序的排序是多种任务来并发地产生整个求解空间，从而实现整个工艺过程的全局动态变化。采用改进遗传算法搜索最优方案，改进遗传算法采用新的交叉和变异方法，使交叉和变异分工合作，交叉进行操作排序优化，变异进行操作选择，二者同时进行实现整个工艺过程的全局优化。     

基于遗传算法与约束矩阵的工艺路线优化方法研究

提出了一种基于遗传算法和约束矩阵的工艺路线优化方法.该方法利用约束矩阵来描述加工元间的优先关系,由系统自动生成约束矩阵,开发了保证加工元序列满足工艺约束关系的加工元序列有效性检验与调整算法.以总变换成本最小为优化目标,采用改进的遗传算法进行工艺路线的优化,以实现工艺过程的全局优化.     

基于遗传算法的工艺决策模式的探索

通过对遗传算法和工艺决策理论的分析 ,提出基于遗传算法的工艺决策方式。该方式有优化、收敛性快等优点     

基于遗传算法的加工工艺决策与排序优化

针对箱体类零件的工艺路线排序问题,以总生产时间最短为优化目标,建立了加工中心零件的工步排序数学模型。考虑加工中心多次装夹下零件特征有多种加工方案的情形,通过引入特征约束矩阵和加工优先级系数,保证了工艺规划中约束的合理性。设计了相应的初始种群生成、染色体的选择、交叉和变异策略,利用遗传算法对加工方案进行选择与排序。最后通过多个实例分析验证了该方法可以有效提高工艺规划中加工工艺的排序优化能力。     

计算机辅助工艺过程设计中工艺决策逻辑的建立

一、引言以计算机辅助进行工艺设计的核心问题,就是要研究工艺设计中各种类型问题设计决策的规律、方式和方法,探索如何利用计算机求解,以实现对工艺人员进行工艺设计过程的仿真。     

基于约束矩阵与遗传算法的工艺加工顺序决策研究

随着现代制造技术的快速发展,CAPP越来越多的受到企业的广泛关注,工艺加工顺序决策是CAPP系统中最重要的工艺决策技术之一。针对CAPP技术中工艺加工顺序决策难题,提出了基于约束矩阵和遗传算法的智能化工艺决策方法,建立了基于遗传算法的工艺加工排序问题的数学模型,利用约束矩阵来描述工艺加工元间的优先关系,研究了基于遗传算法的工艺加工顺序决策过程,包括基因编码、适应度函数的设计、选种、基因重组和变异等。最后,以C#为开发语言,以Visual Studio2008为开发平台,开发成功了工艺决策系统模块并用实例验证了该方法的可行性。     

基于改进遗传算法的工艺路线优化

工艺路线优化是实现计算机辅助工艺设计的关键技术之一,遗传算法是一种能较好解决工艺路线优化的方法。介绍了遗传算法及其在工艺路线优化中的应用,分析了目前流行的遗传算法应用于工艺路线优化中存在的问题,提出了改进的遗传算法,并给出了相应实例予以证明,较好解决了工艺路线优化问题。     

基于遗传算法的零件多加工方案组合优化方法

对非线性工艺规划中零件加工方案决策问题进行探讨,提出了先将加工特征的多个加工方案合理组合成零件的多个加工方案,再对零件的各加工方案进行排序的分步决策思想。在分析零件特征典型加工方案及加工方案组合优化原则的基础上,建立了零件加工方案组合优化的数学模型,设计了相应的遗传操作算法,并用典型算例说明了算法的应用,计算结果与专家决策结果基本吻合。所建立的模型不涉及具体的加工特征和加工方法,具有通用性。     

基于遗传算法的变频调速供水系统的优化决策

本文采用遗传算法（Gene Algorithm）用于供水系统的多泵组合和变频调节的复杂的优化计算,给出了优化计算的编码、译码和适应度函数表达式。计算结果表明,遗传算法非常适用于既有离散量又有连续量的供水系统的非线性优化。     

STEP-CAPP系统中的非线性工艺设计和工艺优化技术

介绍了STEP—NC应用环境下计算机辅助工艺设计系统的非线性工艺设计的方法和过程,以及如何进行工步序列的有效化。提出了基于精英选择策略遗传算法的工艺优化技术,详细研究了遗传算法在工艺优化中的应用过程。开发了一个STEP—CAPP原型系统,并通过一个实例零件对所提技术和算法进行了演示和仿真,结果表明了该技术和算法的可行性和有效性。     

基于遗传算法的发动机箱体工艺路线优化

针对发动机箱体,提出了基于遗传算法和约束矩阵的工艺路线优化方法。通过对箱体特征的定义和分类,确定了特征加工的优先关系,自动生成了工艺规划的约束矩阵。在计算机辅助工艺过程设计（CAPP）平台中,定义了缸孔、瓦孔和通水孔等关键部件的加工工艺。按照提出的工艺路线优化方法,进一步优化了发动机箱体的工艺路线。     

再制造工艺过程二阶优化决策方法

为形式化描述再制造工艺过程优化决策目标属性,从制造系统工程的角度建立了一种决策问题框架模型;为克服决策过程中存在的不确定性和信息不完整性,提出了一种基于专家评判及模糊回归理论的二阶段再制造工艺过程优化决策方法。其中决策方法第一阶段为工艺控制参量分析、专家方案制订、方案满意度评价阶段;第二阶段以控制参量值及满意度评价值为输入,进行模糊回归分析及优化决策计算,得出工艺控制参量方案的理论最优值及其决策目标满意度值。最后,通过某废旧机床导轨再制造工艺方案的决策案例,对该方法的具体应用和计算过程进行了验证说明。     

面向并行工程的自动工艺过程设计

ＣＡＰＰ作为产品开发过程的重要环节，在并行工程环境下具有新的内容，根据这一思想构造了面向并行工程的自动工艺过程设计系统的基本框架，ＣＯＰＰ的工作进程受产品开发过程动态模型控制，与上下游功能模块进行信息和功能集成，并根据车间层资源的约束生成柔性的工艺路线。     

基于遗传算法的产品并行设计总体决策方法研究

在并行工程环境下产品开发的总体决策方案是多个成员的决策子方案的组合。本文研究了并行设计中方案总体决策的特点 ,利用人们对事物的主观感觉量和客观刺激量之间的关系 ,给出衔接测度的定义和计算方法。提出了基于遗传算法的总体决策优化模型。最后给出了一个典型算例 ,以说明该算法和模型在并行设计方案总体决策中的有效性     

基于遗传算法的切削工艺参数优化

在遗传算法的基础上，提出了解决切削工艺参数优化问题的通用方法和策略，编写了仿真计算程序。仿真计算结果表明：所提出的优化方法是有效的，并能获得优化问题的近优解。同时，优化方法可与智能制造集成进行自动工艺规划。     

基于遗传算法的高速铣削工艺参数优化研究

在高速铣削加工中,考虑机床和工件加工的实际约束条件,为合理选择高速铣削工艺参数,建立了最大生产率和最低加工成本的优化目标数学模型。以铣削速度、进给量、铣削深度、铣削宽度为工艺参数的优化变量,提出了基于遗传算法的高速铣削工艺参数优化方法,为高速铣削加工提供了理论依据。