一种考虑时序残差的GM（1,1）模型

顾及时序残差对灰色ｘ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型精度的影响，提出了时序残差εｔ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型，并利用时序残差εｔ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型和ｘ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型联合进行精度检测和预测，能较好提高模型精度和预测精度，实例说明是有效的。     

灰色GM（1,1）与线性回归组合模型及其在变形预测中的应用

将ＧＭ（１，１）模型和线性回归模型组合起来进行变形预测，改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势及灰色ＧＭ（１，１）模型中设有线性因素的不足，使组合模型更适用于变形的一般情况。     

连续GM（1,N）模型的建立及在色谱保留行为的预测

应用灰色系统理论，导出连续ＧＭ（１，Ｎ）模型，建立了灰色数模运算软件，并将其应用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测，均获得了满意的结果。     

GM（1,1）模型参数估计的新方法

针对ＧＭ（１，１）模型预测估计值稳定性差等问题，从灰色建模基本要求出发，给出了一种新的ＧＭ（１，１）模型参数估计方法。与原方法相比，新方法参数估计值稳定性强，误差小，达到了理想的预测效果。     

灰色预测在市场营销管理中的应用

探讨在市场营销管理中运用灰色系统理论作市场分析与预测，具体介绍了ＧＭ（１，１）、新陈代谢、灰Ｖｅｒｈｕｌｓｔ等模型，并举出一实例说明在小样本情况下灰色系统预测结果明显优于传统方法。     

售电量的灰色预测

售电量的灰色预测王志仁徐志勇［东北电力学院（基础教学部）（电力工程系），吉林１３２０１２］０前言售电量这类预测问题，通常一方面满足ＧＭ（１，１）建模条件，一方面单独用ＧＭ（１，１）模型求解，往往预测精度不高，甚至面目皆非。出现这种情况的主要原因：（１...     

连续GM（1,N）模型的建立及在色谱保留行为的预测

应用灰色系统理论，导出连续（ＧＭ（１，Ｎ）模型，建立了灰色数模运算软件，并将其应用于高效液相色谱中溶质保留和赤的预测，均获得了满意的结果。     

灰色马尔柯夫预测模型

概要地介绍了灰色系统理论的研究对象，引入了ＧＭ（１，１）灰色预测模型，并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对ＧＭ（１，１）模型进行了预测物新方法，克服两种预测法的不足，提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。     

汽轮发电机组故障预测模型分析比较及应用

借助于仿真数据及某２００ＭＷ机组的实测数据，对ＧＭ（１，１）、ＡＲ（ｐ）及基于合成ＢＰ网络的ＮＡＲ（ｐ）模型的预测性能进行分析及比较，得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型，为火电机组的安全运行和预知状态维修做好了理论准备。     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

桂林市用水量的模拟与预测

桂林市用水量的模拟与预测灰色理论中的ＧＭ模型的累加生成数列具有较弱的随机性，模拟和预测效果较好，本文应用改进的ＧＭ灰色模型对桂林市“八五”和“九五”期间用水量进行预测．由于ＧＭ（１，１）模型只适用于等速变化数列，对于原始数列非等速变化时，一般来说模拟...     

预应力长期损失的灰色预测

如何根据一定时间内预应力损失的实测资料确定预应力长期损失是一个重要的课题。本文根据灰色系统理论中的预测模型ＧＭ（１，１）和残差ＧＭ（１，１）模型，提出了一种新的预测预应力长期损失的方法。实例分析表明，该方法的准确性是令人满意的。     

灰色预测在安全生产中的应用

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对矿井的百万吨死亡率进行了预测，并通过残差修正提高了预测的精度。结果表明，该法具有较高的准确性。     

灰色新息GM（1,1）模型的递推算法

在研究新息ＧＭ（１，１）模型传统算法的基础上，提出了灰色新息ＧＭ（１，１）模型的一种新算法－递推算法。     

灰色系统建模方法的研究

提出了估计ＧＭ（１，１）模型参数的新方法。并给出了ＧＭ（１，１）模型的显著性检验的方法。实例分析表明，新方法提高了预测模型的精度。     

一种时间序列数据预测方法的应用

介绍了一种利用时间序列数据进行预测的灰色预测方法，通过实例建立了ＧＭ（１，１）修正模型，与传统的预测方法相比，灰色预测方法具有原始数据样本少，无需典型分布，建模过程简单，预测精度较高等特点。     

一种变系数GM（1,1）模型及其参数估计方法

本文提出了一种变系数ＧＭ（１，１）模型及其参数估计的方法。该模型不仅具有计算简单的特点，而且扩大了ＧＭ（１，１）模型的适应范围。实例表明，该模型具有较高的拟合精度。     

江苏省房地产业“九五”期间发展趋势的预测分析

根据江苏省历年房地产业的发展状况，分别建立了回归预测模型和灰色预测模型（ＧＭ（１，１）对江苏省房地产业“九五”期间的发展进行预测；讨论了这两种模型用于房地产业预测的可行性，解析了这两种模型，并给出了“九五”期间江苏省房地产业发展的预测值。     

用双向差分及阶差鉴别法建立灰色预测模型

用双向差分方法建立ＧＭ（１，１）灰色预测模型并用灾变预测问题。提出用阶差法作指数模型的初步鉴别。     

径流中长期预报的灰色系统方法研究

探讨径流中长期预报的灰色系统方法，提出了全因果序列扩维的灰关联模式识别与预测方法，灰参数线性模型的预测方法以及ＧＭＲ（１，１）模型，分别用于年月径流预测和灾变预测，通过海河流域潘家口水库资料验证，表明计算方法是可行的。