基于自适应步长LMS算法的判决反馈均衡器研究

本文研究了一种基于自适应步长LMS算法的自适应判决反馈均衡器算法，此算法通过对前向滤波器、后向滤波器和锁相环参数分别进行实时的、自适应步长的调整，在均衡时变多径的同时高精度地锁定接收信号相位，因此适用于相干通信系统。仿真结果表明在相同多径条件下，该方法比基于固定步长LMS算法的判决反馈均衡器输出误码率低1-7倍。     

DTTB单载波系统的分集接收与均衡性能研究

分析了数字电视地面广播传输系统单载波模式中,将空间分集技术与判决反馈均衡器相结合,采用MMSE合并,在频率选择性衰落信道下的误码性能.可以看到采用分集接收技术,能够极大提高均衡器的输出信噪比,从而抑制误码扩散,使得接收机在对抗频率选择性衰落信道时性能有了很大提高.     

题名：DTTB单载波系统的分集接收与均衡性能研究

分析了数字电视地面广播传输系统单载波模式中,将空间分集技术与判决反馈均衡器相结合,采用MMSE合并,在频率选择性衰落信道下的误码性能。可以看到采用分集接收技术,能够极大提高均衡器的输出信噪比,从而抑制误码扩散,使得接收机在对抗频率选择性衰落信道时性能有了很大提高。     

自适应算法在DSSS信号分集接收中的应用

分集接收技术由于能够获得分集增益,可提高多径信号的接收质量,因此在直接序列扩频系统中被广泛采用。常用的信号分集合并方法主要有选择性合并、等增益合并和最大比合并三种,其中最大比合并效果最佳,但需要准确地计算每路信号的信噪比,而采用自适应算法有效解决了准确计算信噪比的问题。因此,提出一种将RLS自适应算法与多径信号分集接收相结合的方法,它首先将接收到的多径信号分离为多路不同延时的信号,然后应用RLS自适应算法根据最小方差准则计算每一路信号的加权系数,通过对加权系数的更新获得最大分集增益,通过对不同的信号合并方式在多径信道下的性能进行仿真比较可知,采用RLS自适应算法的信号合并方式取得的性能最好。     

一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法

多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。     

一种用于数字QAM接收机的盲均衡器实现

提出了一种适用于数字QAM接收机的自适应盲均衡器实现方案。该均衡器采用多模算法(MMA)和最小均方算法(LMS)，称为MMA—LMS算法结合判决反馈结构(DFE)，即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现，提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数。仿真结果表明，该均衡器比一般采用恒模算法(CMA)的横式均衡器有更好的性能，更易于硬件实现。     

自适应滤波在扩频信号分集接收中的应用研究

使用自适应滤波器完成对扩频信号的扩频码捕获后,传输信道中由于信号衰落造成的多径信号的幅度就可以从自适应滤波器收敛后的系数权值向量上体现出来.根据分集接收的理论分析,依据多径信号的信号幅度值进行分集接收在理论上是可行的,因此利用自适应滤波器对接收到的多径信号进行隐分集接收是完全可行的.使用自适应滤波器在完成扩频码捕获的同时,在不增加额外硬件支路的情况下就可以实现对多径信号的分集接收功能,从而改善在多径衰落环境下的信道传输性能.     

一种用于数字QAM解调芯片中的盲均衡器实现

设计了一种用于数字QAM解调芯片中的自适应盲均衡器。该均衡器采用常模算法（CMA）和判决引导最小均方算法（DD-LMS）,结合判决反馈结构（DFE）,即采用前向滤波和反馈滤波两级滤波器组,该方案提高了信道的自适应性能和降低了均衡器的阶数。通过对算法的简化和电路结构的优化,减少了硬件资源,降低了电路的面积和功耗。     

一种新的群时延自适应均衡算法

为了补偿无线信道群时延特性所带来的影响,基于盲均衡器结构提出了一种优化的自适应均衡算法.该算法是基于最小均方误差准则的变步长LMS算法,通过自适应调节判决反馈均衡器两组横向滤波器的抽头系数,实现对信道群时延的自适应补偿.通过对16-QAM信号的仿真结果表明,新算法能够对有效补偿信道群时延带来的影响,并且明显降低系统的误码率.     

高速发射参考超宽带系统中的接收分集及均衡方案

在高传输速率发射参考超宽带(TR-UWB)系统中,采用传统自相关接收机将引入2阶符号间干扰(ISI)。该文证明,通过多天线接收及等增益合并方案可获得显著的接收分集增益,并且通过多天线合并降低ISI模型的非线性程度,消除误码率地板效应。合并后的ISI模型可采用线性模型进行近似,采用数据辅助自适应算法对合并信道进行估计,大大降低原非线性模型中信道估计器和均衡器的复杂度,均衡后的性能与完整2阶ISI模型相比也随天线数增加而趋于相同。     

用于PMD补偿的判决反馈均衡器的结构研究

文章采用自适应均衡技术对偏振模色散(PMD)进行补偿,给出了判决反馈均衡器(DFE)结构,通过对前向均衡器(FFE)部分的改进,得到了适用于高速光纤通信系统的行波滤波器(TWF)及折叠级联的TWF结构,最后通过ADS仿真软件,得到了系统S参数仿真结果.     

MIMO通信系统中一种新的自适应均衡方法

该文提出了时变频率选择性衰落环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘(RLS)的自适应干扰对消的判决反馈均衡方法(RLS-IC-DFE)。该方法将每个数据子流上的自适应判决反馈均衡器等效为一个加长的新的均衡器,并把已解出的子流数据作为新的输入参数,应用RLS算法自适应调整新的均衡器参数。仿真结果表明,该文提出的自适应干扰对消的判决反馈均衡器可以自适应跟踪信道变化,同时比已有的判决反馈均衡器(RLS-DFE)能提供更好的误符号率(SER)性能。     

基于多用户反馈的判决反馈均衡器的研究

本文提出的一种新颖的基于多用户反馈的判决反馈均衡器,解决了在CDMA多用户检测中传统自适应判决反馈均衡器误码率高、系统容量小的缺点.它由具有误差反馈滤波器的判决反馈均衡器(Decision Feedback Equalizer with Error Feedback Filter,DFE-EFF)构成,并在判决后反馈多用户数据抵消多址干扰(多用户反馈干扰抵消).文中给出其结构图,分析各种判决反馈均衡算法.理论证明,具有误差反馈滤波器的多用户反馈干扰抵消判决反馈均衡器(多用户反馈干扰抵消DFE-EFF)较各种判决反馈均衡器为最优,它能同时有效处理ISI,MAI和噪声的干扰.仿真结果表明,在误码率性能和系统容量两方面,多用户反馈干扰抵消DFE-EFF比DFE、DFE-EFF均有较大改善.     

基于FPGA的分数间隔预测判决反馈均衡器的设计与实现

针对高阶QAM信号,本文设计实现了一种基于FPGA的分数间隔预测判决反馈均衡器.前向滤波器采用分数间隔结构,反馈部分采用预测结构,仍保持符号速率.该均衡器充分结合了分数间隔均衡器与预测判决反馈均衡器的优势,能够消除由深衰落信道引起的严重码间干扰.同时,该均衡器采用简化后的双模式多模算法独立优化前向、反馈滤波器,简化算法...     

一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法

多通道判决反馈均衡器（MC—DFE）是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰（ISI）的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并（FOLMSDC）算法、快速自优化LMS（FOLMS）算法和快速自优化LMS相位补偿（FOLMSPC）算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差（MMSE）准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。     

基于空间分集的判决反馈结构联合盲均衡算法

以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA+DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中,形成一种混合盲算法来均衡QAM信号.混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道.从仿真结果看,与其他算法相比,该混合算法加快了收敛速度,减小了稳态误差,并且纠正了相位旋转,有效性得到验证.     

一种T/4分数间隔预测判决反馈盲均衡算法

为了消除由深衰落信道引起的严重码间干扰,本文给出一种基于改进双模式多模算法的 T/4 分数间隔预测判决反馈均衡器.该均衡器采用改进的双模式多模算法独立优化前向、反馈滤波器,前向滤波器采用 T/4 分数间隔,反馈滤波器采用预测结构,仍为符号速率.在两种深衰落信道条件下仿真实验表明,本文给出的均衡器能够避免传统判决反馈均衡器的误收敛情况;同时其稳态均方误差小于基于常模算法的 T/4 分数间隔均衡器、基于常模算法的 T/4 分数间隔判决反馈均衡器,以及基于双模式多模算法的 T/4 分数间隔预测判决反馈均衡器,更适合处理 QAM 信号.     

激光通信系统的波特间隔均衡器设计

当前应用的均衡器，主要采用单一的盲自适应算法实现信道均衡处理，容易出现误差扩散的现象，导致均衡器误码率较高。因此，针对激光通信系统，设计一种新的波特间隔均衡器。根据激光通信系统的接收端接收信号模型、干扰模型，定义激光通信系统信道模型。基于信道均衡要求，设计由前滤波器、反馈滤波器两个主要部分组成的多阶滤波器，作为波特间隔均衡器的基础结构。通过设置MSE切换门限联动LMS算法和CMA算法，形成自适应混合均衡算法，确保均衡器具有优越的信道均衡处理性能。最后，在FPGA上实现波特间隔均衡器。实验结果显示：应用所设计均衡器后，激光通信系统的最小误码率降低至10^-4,达到了提升激光通信质量的目的。     

基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法

针对非线性卫星信道Volterra盲均衡系统收敛缓慢、计算复杂高等不足,提出了基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法.该算法用Wiener均衡器代替Volterra均衡器,减小了均衡器结构的复杂性;用平衡正交多小波对Wiener均衡器的输入信号进行变换,降低了输入信号的自相关性;在Wiener均衡器输出端增加一级判决反馈滤波器,同时对其输入信号作平衡多小波变换,又降低了判决反馈滤波器输出信号的自相关性.仿真结果验证了该算法的有效性.     

码分多址系统中结合分集和多用户盲均衡的接收方案

符号间干扰和多用户干扰是影响码分多址系统性能的两个主要因素。本文中，我们提出用分集和多用户盲均衡方案相结合来克服它们。对中心判决反馈均衡器结构，我们证明了代价函数的全局收敛性，并用多径瑞利衰落信道的数值模拟作了验证。