一种新型钻孔采样数据管理方案

论述了在进行工程勘察软件设计中实际存在的一些问题。针对这些问题在对钻孔采样数据管理时,通过进行科学的数据空间的划分和结构重组提出了一种新型的钻孔数据管理方案,并成功地利用了的维数据处理功能解决了实际存在的困难。文章就该方案实现MAPGIS2.5的数据模型以及模型中使用的关键性技术分别进行了阐述。最后讨论了该模型可能存在的问题以及相应的解决方法。     

基于工作流的数据存取权限管理

本文介绍了传统的数据存取权限管理模式，指出了基于角色的数据存取权限管理是不完整的，提出了一种新的基于工作流的数据存取权限管理模式，在工作流推进的不同时段，采用不同的存取权限表来实施存取控制，并使用Petri网来进行工作流及工作流推进的表达。     

基于面结构的三角化新方法

提出了一种三角剖分的新方法,该方法以面结构为基本数据结构,利用作者提出的广义交换算子,并且采用可控制三角形态的点插入策略,形成任意 域的三角剖分,该方法具有如下特点：算法的实现仅需单一的基于面的三角形数据结构,实现简单,数值稳定性好,可对包孤边的任意复非流平面域进行三角化,最后给出了实验结果。     

一种新的嵌入式实时动态内存管理结构

内存资源是嵌入式操作系统中需要管理的重要资源之一.这种O(1)时间复杂度的嵌入式实时动态内存管理结构采用页表结构组织系统内存信息,使得系统对内存的分配与回收成为实时操作.     

高职《数据结构》教学探讨

主要根据《数据结构》这门课在专业中的地位、课程内容的特点,采用多种教学方法．主要以纵向教学和横向教学为主,在整个教学过程中注重学生思维的拓展和基本素质的培养．体现教书育人的理念。     

数据挖掘技术在学校管理中的应用

数据挖掘技术是一门多学科相互交叉融合而形成的新兴学科。目前,该技术已在商业、金融业、农业、互联网、医药业等多个领域中得到广泛应用。而将数据挖掘技术与学校管理相结合,可以从大量事务管理数据中提取出了隐藏在其中的有用信息,因此可以帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,从而促进教育体制的进一步完善与发展。本文由数据挖掘技术概述入手,论述了数据挖掘技术在学校管理中的作用,最后,将数据挖掘技术应用在学生成绩管理中,可以实现透过现象看本质,提炼有价值的信息。     

数据管理技术的新格局

数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年代以来40年的发展,目前遇到了系统扩展性不足、支持数据类型单一等困难.近年来,noSQL技术异军突起,对多种类型的数据进行有效的管理、处理和分析;通过并行处理技术获得良好的系统性能;并以其高度的扩展性,满足不断增长的数据量的处理要求.试图沿着数据库技术进步的历史脉络,从应用维度(操作型与分析型应用)入手,为读者展开当今数据管理技术的新格局,讨论具有挑战性的重要问题,并介绍作者自己的研究工作.     

EP*:一种新型的可扩展分布式数据结构

介绍了一种新型的可扩展分布式数据结构——EP*。EP*文件可以随着记录的插入而逐渐扩展到多台服务器上,它的结构比较简单,能够同时支持单记录操作和范围查询操作。实验结果显示,与现有的EH*结构相比,EP*结构不但增加了范围查询功能,而且在文件增长过程中,其填充因子和单记录操作的消息消耗数的变化都更加稳定,而平均填充因子和单记录操作的平均消息消耗数则与EH*结构很接近。