天气雷达业务系统设计与实现

针对目前天气雷达业务应用中存在的数据质控业务系统缺乏,数据质控算法不完善的问题,设计开发了天气雷达业务系统,实现了天气雷达数据的质量控制、数据生成、产品处理及三维前台展示,建立了雷达数据质控评估指标及数据标准统一的业务流程。同时,系统采用Java、C/ C++和Python 语言开发,提升了运行效率。利用MongDB 和Hbase 数据库技术,解决了雷达产品的数据存储及查询瓶颈问题。在数据可视化展示上采用WebGL 技术进行革新,实现了基于B/ S 架构的三维数据展示。     

网元性能及业务数据特征精准分析方法

传统的网络性能分析以及业务数据分析,都是通过网管KPI 确定的,网络指标出现异常则需要根据优化人员经验进行问题定位。对问题定位的效率取决于技术人员的水平,同时网络业务数据特征的分析粒度也很粗,不能精细化、全面化、多样化地分析用户特征。随着统一DPI系统的引入,展示了用户会话过程中涉及的最细粒度的业务状态以及网络信道质量。为了更加准确地反映小区网络质量和用户真实业务体验,所研究的网元性能及业务数据分析方法采用数据切片和关联的方式,更加精细化地将体现网络质量的控制面信令XDR（X data recording,呼叫数据记录的扩展）数据和用户面业务XDR数据关联在一起分析。实现分应用、分业务拓展的用户感知分析,明确质差用户或场景等情况下XDR的数据特征,从而提升网络优化效率、提高用户感知。     

中生大数据治理体系建设实践

根据国有企业数字化转型要求,针对数据口径不统一、数据质量差、数据使用难、数据监管难等问题,组织建立大数据治理体系,详细介绍数据治理体系总体框架,分析数据管理专题和业务专项工作两个核心内容,着重阐述数据质量管理、元数据管理、数据标准管理和数据安全管理等数据治理功能,从而实现数据质量提升、形成统一数据资产,为数字化转型奠定...     

电力大数据质量评价模型及动态探查技术研究

针对电力数据数量多、种类庞杂、横跨专业多等特点而引起的数据质量不高的现状,该项目以数据中心数据为研究对象,通过分析产生数据质量问题的原因,以元数据、数据质量、数据建模等理论为基础,对数据流动过程中的质量检查、质量控制和质量评估等进行深入的研究。构建电力大数据质量评价指标体系,研究电力大数据质量实时监控、快速动态检测方法与关键技术,提出了适合于电力大数据数据质量控制与评估体系模型,实现数据质量管控平台开发,确保企业数据质量,提升数据应用价值。     

浙江农信数据中台设计与实现

为了解决数据向业务价值转化慢的问题,提出了建设数据中台方案,设计了数据中台整体架构,重点阐述了数据中台数据分析、数据决策、数据查询、数据治理管控等6个系统的目标及功能实现,从而加速实现数据资产沉淀、数据质量提升、数据辅助决策、数据驱动业务的目的.     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。     

论数据质量的"真实性"与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作.对数据质量的概念和传统"六维度"方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以"业务真实性"为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略.     

基于数据中心的生产域数据质量提升方法研究

数据是电力企业的基础性战略资源.提升数据质量,一方面有利于保障电力企业各项业务安全、规范、稳定运行;另一方面,为落实企业科学决策和透明化管控提供了重要保障.为解决数据中心数据质量监控、提升功能缺失,避免问题数据在各业务系统流转,影响数据资产的形成.文章将基于贵州电网信息化建设基础环境,探讨在大数据环境下,基于省级数据中心提升数据质量的技术手段;通过对贵州电网数据质量现状进行调研,分析了当前数据中心数据质量提升的面临的问题,结合当前业务需求,总结了基于数据中心的数据质量提升思路.     

数据质量管控智能化在运营支撑系统中的价值和实现

通过计算机自动化实现对电信业务系统的各种数据进行数据质量管控,包括检验数据本身正确性、完整性、及时性、数据处理流程正确性、优化数据处理环节和效率、降低处理复杂度、缩短处理时间、提高业务服务质量、处理各种数据异常情况、进行数据质量评估和提供改进数据质量薄弱点可行性方案等工作.通过提供标准的接口规范和组件化功能模式,实现通用的管控平台,从而对各种业务系统和数据进行质量管控.     

通信网管系统数据质量管控的技术研究与实现

本文提供一种新思路,即通过加强采集层的数据质量监控、质量分析、问题辅助定位,以及补救措施等技术方案提高数据质量,从而更好地保障业务支撑系统的正常运行.同时,本文提及到这些数据质量管控的技术研究方案,在统一采集平台中得到了技术验证,并取得了良好的应用效果.     

基于数据中台的高职院校数据画像系统建设

不同时期高校主体的需求及依赖的技术环境都在不断改变,因此高校信息化建设历程是一个复杂的螺旋上升过程。高校在信息化建设过程中已经积累了一定规模的数据资产,但是当前的数据应用大都局限于满足不同业务系统之间的数据交换,面向全局的数据应用还不成熟,如何应用数据去提升学校的治理能力还没有形成有效的模式。数据中台技术的产生为打通数据孤岛,提升数据治理和数据应用能力提供了平台支持。面向各类业务场景,抽象出跨业务系统的数据模型,建设业务领域目标导向的数据画像系统已经成为共识。文章结合职业院校数据治理实践,提出了高校数据画像系统应用架构,重点阐述了数据标准建设、数据治理技术、数据画像系统建设、数据治理管理体系等关键过程,探索职业院校校园大数据应用模式。     

军事信息系统数据质量评估方法研究

为提高军事信息系统数据质量评估能力,针对军事信息系统数据质量控制和管理的特点,分析了影响数据质量评估结论的主要因素,划分了数据质量缺陷等级,在此基础上,研究提出了一种基于层次递进的数据质量评估方法,为有效地控制军事信息系统数据质量提供了参考依据。     

高校业务系统数据集成研究与应用

高校各业务部门大多拥有独立的管理系统,但是由于建设时间、数据标准等不一致,数据难以共享。数据集成是实现业务系统数据共享的有效手段,通过研究数据共享集成的相关技术,结合业务系统实际数据,统一数据标准和数据交换规范,利用数据共享平台和数据集成工具,实现高校业务系统的数据融合和共享。     

地震数据质量控制体系研究

为了保证数据收集、整理、入库管理与分发的规范性,提高工作效率,研究出了一套完整的地震数据质量控制技术体系,包括中国石油勘探与生产技术数据管理系统架构、数据质量控制体系和数据质量控制实施技术流程。     

关于网络资源数据质量核查方法的探索

资源数据质量与通信业务逻辑的实现关系密切,而数据质量核查又是数据质量管理中的重要组成部分.然而由于资源数据体量庞大,难以单纯通过人工核查解决质量问题,所以需要以一定的IT技术手段结合业务逻辑对数据质量问题进行自动发现,再由人工进行修正,进而对修正效果进行评估.本文将从三个关键业务场景出发,针对性的进行核查方法探索.     

法院数据运维管理浅析

各类审判数据作为重要的信息载体,是法院进行审判执行和案件分析决策的重要依据,如何有效对辖区法院的审判业务数据进行数据集中、数据监控、数据质量、数据安全等运维管理,最大限度利用审判业务数据,已成为中级法院信息化运维的重要部分。本文通过对法院数据运维进行详细的分析,以加强和规范数据运维工作,推进以数据为中心的法院信息化建设,更好的服务法院审判工作。     

中原地区古代陶器数据预处理研究

利用数据挖掘技术对中原地区古代陶器数据进行分析研究,会对探究古陶器的发展演变规律及中原地区各类型文化之间的传承源流、关系起到积极的推动作用。数据预处理作为数据挖掘过程的主要步骤,可提高数据质量和其后挖掘过程的准确率及效率。阐述了针对中原地区古代陶器数据具有的类型复杂、数据量大、不正确、不完整和不一致的特点,采用数据清理、数据集成和数据变换技术对其进行数据预处理,从而提高了数据挖掘模式的质量。     

综合信令业务支撑云平台

移动运营商拥有海量网络数据源,如:Mc、Abis、Gb、Gn、IuPs、C、D等接口数据;BOSS数据;日常网络维护中大量的测试数据、终端用户感知数据等。这些数据中都包含了很多重要信息,有很大的应用价值。特别是Mc、Gb、IuPs等接口数据包含了对业务支撑和网络发展重要的海量信息,这些海量数据的获取与网络设备无关,不受网络设备厂家的约束,也不会对网络设备产生影响。在不影响网络运行的情况下,通过对海量数据的采集,基于云计算技术的多接口综合信令业务支撑平台能够提供跨接网络和市场的具有BI功能,能嵌入运营商业务的智能系统,能够提供网络拓扑管理、热点分析、业务质量监控、用户行为分析、精细化运营、增值业务、异常告警等功能,能为新业务发展提供数据支持和网络支撑。     

业务支撑系统数据一致性研究

本文首先通过多维度对数据质量进行分析,而后对影响电信业务支撑系统数据质量关键的数据一致性维度进行研究,最后提出基于离散度的数据一致性质量评估方法。希望为客观了解和评价业务支撑系统数据质量现状,为后续分析和改善数据质量提供参考依据。     

通过时间控制对局域网内VLAN的扩展应用

随着信息化程度与日俱增，网络的应用已经广泛的渗入到日常生活中。现在社会对网络的依赖越来越强，网络业务的多样性、变化性也更加繁多和复杂，因此，作为承载网络业务的数据设备，更加要求功能完善并且需要保持可靠的性能及稳定性。本篇主要是介绍了一种针对局域网Vlan的设置使用技术，通过对时间的控制，可以在二层数据链路层实现对Vlan的灵活控制，进而实现对业务的调配使用。同时将可行的业务放置在数据链路层进行控制，可以实现对数据转发设备的性能提升。