基于经典谱估计提高频率分辨精度的理论和方法

文章根据参数的现代谱估计理论和方法，从时序模型入手，用模型参数对谱值进行估计，提出了用加权法提高经典谱频率分辨精度的方法，克服了经典谱估计的两个局限性，使短序列的谱估计质量得到提高或改善。     

用共轭梯度法改善AR谱估计性能

本文基于AR模型前向预测误差最小，提出用共轭梯度法搜索AR模型参数，从而实现谱估计。计算机仿真表明，用这种方法进行谱估计，不会产生谱漂移现象，谱分裂得到明显减弱，而且还具有很高的频率分辨能力。用这种方法估计的信号频谱性能接近于Marple算法。     

ARMA谱估计简介及Cadzow方法

介绍了谱估计的基本概念和应用范围及现代谱估计的一种常用方法:ARMA谱估计,并针对ARMA谱估计提出了一种Cadzow算法,通过用高阶AR模型做近似模拟ARMA模型,从而方便地得到功率谱.     

慢扫描多平均技术的相干估计统计误差

本文介绍了一种在非平稳激励下,估计线性系统的传递函数、相干函数、输出功率谱等谱参数的方法,完整地推导了谱估计的误差公式。该推导是Bendat等经典文献中结果的推广。     

汽轮机振动信号的最小方差谱估计算法

为解决经典谱估计算法在汽轮机振动信号采样点数较少时应用存在局限的问题,文中采用了最小方差谱估计算法,通过信息论准则确定其最优阶次和加最优窗降低频率偏移和谱线分裂程度.仿真结果表明:最优阶次下的最小方差谱估计算法,其功率谱图要比经典谱估计算法与AR模型算法的功率谱图更加平滑;谱峰尖锐与AR模型的谱图尖锐程度基本一致.     

Burg算法最大熵谱估计的VC++仿真分析

介绍了现代功率谱估计中的Burg算法最大熵谱估计的基本原理,并采用VC++语言对功率谱密度(PSD)进行了仿真.同时比较了Burg算法和经典谱估计中Bartlett周期图法,针对Burg算法中的模型阶次的选择进行了分析,提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(FPE)为准则的结论.     

基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取

用高阶谱分析方法，对肺音信号进行了特征提取．以非高斯白噪声激励的AR(Auto Regressive)参数模型对肺音信号进行建模，导出了基于三阶累积量的三阶递推方法的非高斯参数化双谱的计算方法，用双谱的互相关估计模型阶次，并对肺音数据进行了参数化的双谱估计，给出了在双频域内从双谱及其切片谱提取肺音特征信息的方法，并利用该方法对正常、哮喘和细罗音3种肺音目标进行了神经网络的识别实验．结果表明：所提出的特征提取方法大大降低了输入特征的维数，具有较高的识别率．     

基于互谱自回归模型的Levinson算法的变换域通信系统抗干扰性能

对互功率谱估计理论及方法进行了深入研究,提出了基于互谱自回归(AR)模型参数估计的Levinson算法,构建数字仿真模型验证互谱Levinson算法的谱估计性能,结果表明:该方法具有良好的谱估计性能。搭建了测量噪声背景下的仿真平台,对基于互谱AR模型参数估计的Levinson算法的变换域通信系统(TDCS)的抗干扰性能进行了研究,仿真结果表明:该方法下TDCS能够保持较强的抗干扰能力,提高了通信质量和频谱资源的利用率。     

基于矢量振动信号的AR功率谱分析及应用

以矢谱分析为基础，提出了一种针对双通道振动信号的分析方法——矢功率谱分析。从矢谱基础理论出发，证实了转子同一截面上互相垂直的任意两个通道在各频率响应下的能量总和为一定值这一结论，并以此为前提给出矢功率谱分析的表示方法，然后利用参数模型功率谱估计中的AR模型实现了双通道数据集成的AR功率谱估计；因计算过程较为繁琐，提出简化算法，对两个信号的处理可以同步进行，最后用C Builder5.0编程实现了这一分析方法，并用实际数据验证了其实用性．     

随机振动响应谱特性估计的数字模拟方法

本文研究了采用数字模拟方法进行随机振动的响应谱估计问题,提出了具有高计算效率的模拟方法.文中表明,采用所给出的2SLS法可导出精确的ARMA模型,从而实现对随机激励的精确模拟.激励作用的ARMA模拟不仅提高了计算效率,且使ARMA谱分析中参数的确定问题呈线性关系,从而可方便地采用ARMA谱分析法,由短数据样本得到好的谱估计.     

一种行为信任模糊评估模型

针对认知无线电网络中反馈虚假频谱信息和强占频谱资源的恶意行为,提出一种行为信任模糊评估模型.把频谱感知行为和频谱使用行为作为两个评价因素,基于信任的主观性和不确定性使用模糊综合评判决策方法构建节点的信任评价.在合作频谱感知中,基于综合评判结果识别恶意节点以消除虚假反馈信息;在频谱分配中,使用模糊集合之间的格贴近度定义,计算实际综合评判集与理想综合评判集之间的差异,以此量化非恶意节点的可信程度,并结合多目标优化算法确定分配给节点的频谱资源.以上机制抑制了节点的恶意行为,激励了节点的合作行为,实现了物理层的频谱感知和MAC层的频谱分配的联合设计.仿真结果及分析表明,在恶意攻击下,该模型较已有模型在系统的感知性能、吞吐量和频谱分配的公平性方面都有较好的表现.     

汽轮机振动信号的自回归模型谱估计算法

在汽轮机振动信号采样点数较少时,使用经典著谱估算法进行分析的效果差．针对经典算法存在的这一问题,文中将现代谱估计中的自回归模型算法引入到汽轮机振动信号谱分析中,对算法的具体原理及自回归模型阶次确定的信息论准则进行了详细讨论．结合工业现场的实测信号,对算法的实际性能进行了分析与仿真,并与经典算法性能进行了对比．仿真结果表明：自回归模型功率谱估计算法适合于汽轮机振动信号的频谱分析,在采样点数较少的情况下,其性能优于经典算法．同时,信息论准则为算法应用中最优阶次的确定提供了有效的理论依据．     

基于MatlabATLAB的谱估计方法及算法性能比较

本文简要介绍了随机信号的基本知识,阐述了经典功率谱估计中自相关法和周期图法的算法原理、基本谱估计方法及其改进法,探讨了现代功率谱估计中的AR模型参数估计原理、正则方程的求解算法及AR模型阶次的选择依据,并通过MATLAB软件比较了这些方法各自的优缺点。基于这些优缺点,本文主要是基于MATLAB的功率谱估计方法及算法性能做一分析比较,希望能开发谱估计的相关方法并充分利用该相关方法,如在地震前,如何能既准确又快捷的预测到地震的信号等。     

基于组合赋权法的地质灾害可拓学评价模型研究

针对将组合确定赋权法应用于可拓学评价模型中,提出了地质灾害评价的一种新方法．以吉林省地质灾害监测资料为依据,利用物元理论、可拓集合理论及其关联函数,确定了地质灾害的经典域和节域．实验证明,采用模糊层次分析法（FAHP）与熵值法相结合的组合赋权法确定权重,建立了地质灾害可拓学综合评价模型,得出了符合实际的分区等级．     

物元分析理论在钢筋混凝土结构地震损伤评估中的应用

为了充分考虑多种评估参数以提高结构损伤评估的准确性,应用可拓学理论和方法,给出钢筋混凝土结构地震损伤的经典域物元和节域物元;以整体损伤指数、最大层间位移角、滞回耗能循环次数和楼层能量集中系数作为物元,建立了损伤评估的物元模型;提出了基于物元模型的钢筋混凝土结构地震损伤综合评估方法．该方法可通过结构推覆分析和能力谱方法实现,并且全面考虑位移和能量等多种基于性能设计的因素．通过计算示例说明了该方法的应用步骤,并对该方法的合理性和有效性进行了验证．     

反氢原子能级及光谱的经典定性研究

利用一种带相位因子的经典屏蔽Coulomb势,采用经典分析方法对反氢原子的能级和光谱给出了预言性的描述,结果发现其能级与光谱同氢原子有较大区别。在反氢原子中主量子数n小于1的分数值且正电子由基态跃迁到激发态时才产生光谱,与氢原子发光机制正好相反。     

高层建筑火灾风险评价的模糊概率方法

针对模糊综合评判法在高层建筑火灾风险评价中的不足之处,提出了模糊权重的概念,并建立了高层建筑火灾风险评价的多级模糊概率综合评判模型。利用已有高层建筑火灾风险评价的指标体系进行了实例分析。结果表明,本文提出的模型与其它模糊理论相比,具有较好的合理性与有效性。     

基于非弹性位移响应谱值的框架结构易损性分析

为研究基于非弹性位移响应谱的框架结构易损性问题,通过有限元软件建立6个不同周期的钢筋混凝土框架模型,提出了框架结构损伤的4个极限状态的量化指标,采用IDA分析方法得到框架结构的易损性曲线;采用反应谱方法得到地震危险性曲线,进而得到框架结构抗震倒塌安全储备系数。本研究结果为今后评估框架结构的易损性问题提供参考。     

航天产品系统可靠性评估方法及软件研究

对航天产品进行系统可靠性评估是确保航天试验成功的一项重要工作,在载人航天试验中可靠性安全性要求更高。本文研究了航天产品可靠性的评估方法,以航天员系统为例,通过对几种常用的系统可靠性模型与评估方法的分析比较,给出了串联模型、并联模型、表决模型、旁联模型与和联模型5种系统可靠性模型的经典评估方法与Bayes评估方法。针对所研制的航天产品系统可靠性评估软件,提出了软件的分层设计思路,采用了友好的人机交互界面。使用表明该评估软件可准确迅速有效地进行系统可靠性评估,使用方便,操作简单,具有较强的可推广性。     

织物热湿舒适性的可拓评价研究

将可拓方法引入织物热湿舒适性能的评价中,选取维劳夫特（Viloft）、竹、天丝（Tencel）和莫代尔（Modal）等几种有代表性的再生纤维素纤维混纺织物进行了评价研究.首先给出了织物热湿舒适性能的物元描述形式,然后通过构建经典域、节域和关联函数建立了物元评价模型,最后采用最大综合关联度法对几种纤维织物的高低温热湿舒适性能做出了评价,并讨论了变经典域的分类变化.