基于不同算法的道路混凝土干缩神经网络预测

针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于BP神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明：BP神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有良好的泛化能力,在5种算法中,Trainlm训练速度快,但误差大,Traingda函数训练速度居中,误差最小,用其训练的神经网络可很好映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线性关系.     

石屑在混凝土中的应用

当前,建筑业面临的困难之一是砂源逐渐枯竭,尤其是豆罗砂不仅数量渐少,质量也渐低,且价格又高,因此寻找代用材料很有必要。我们于83年即开始摸索以石屑代砂用于砼的探索试验和工程实践,证明用石屑代砂的砼不仅和易性好且强度也有所提高,证明石屑是代砂的好材料。本文介绍了石屑的物性、石屑砼的强度,机理探讨以及在工程中的应用情况。     

RBF神经网络在岩爆预测中的应用

岩爆是高地应力地区危害地下工程建设的主要地质灾害之一,能否进行及时合理的岩爆等级预测成为工程建设的关键问题。选取多个理论判据,将建立的RBF神经网络预测模型应用于实际工程的岩爆预测,并与岩爆实际发生情况进行验证分析。结果表明,该预测模型的评判结果与实际情况较为吻合,对后续工程建设有较好的指导作用。     

RBF神经网络在工程项目自然风险预测中的应用

运用 RBF 神经网络的方法,建立了自然风险预测模型。模拟结果表明,实际预测中效果较为理想,从而为自然风险的预测提供了一种新的方法和理论依据。     

RBF神经网络在燃气负荷预测中的应用

简要介绍了RBF神经网络技术,提出了一种基于RBF神经网络的燃气负荷预测模型,实例分析取得了较好效果,并探讨了数据归一化方法对负荷预测精度的影响.     

RBF神经网络在围岩位移预测中的应用

选择现场监测的围岩位移数据为样本,利用径向基函数RBF神经网络具有强大的非线性影射能力和收敛速度快的特点,建立围岩位移预测神经网络模型进行位移预测。通过工程实例监测数据测试表明预测值与实际位移植吻合较好,用该方法进行位移预测不仅有效而且可行。     

应用RBF神经网络的预应力混凝土碳化深度预测研究

在现有混凝土碳化研究成果基础上,建立了预应力混凝土碳化预测模型。随后,运用径向基函数神经网络的基本原理,通过对影响预应力混凝土碳化深度因素的分析,建立了预测碳化深度的RBF和GRNN网络模型。通过实例进行了分析计算和预测,预测结果具有较高的精度。可以说,人工神经网络预测方法是一种可同时考虑各种影响因素组合、行之有效的混凝土碳化预测分析方法。     

石屑在混凝土中的应用

碎石是混凝土常用的粗骨料之一,本文主要针对石屑在混凝土中能否作为细骨料加以利用进行探索。一、技术性能石材由于石质的不同,石屑的各项物理数据也各不相同。我们对常用及储备量多的石屑进行检测分析。石屑和同质的碎石表观密度相差不大,为2.47 g/cm~3;石屑外观形状和碎石     

RBF神经网络在燃气负荷预测的应用

介绍RBF神经网络技术,提出一种基于RBF神经网络的燃气月负荷预测模型,实例预测取得了较好效果。探讨了数据归一化参数对负荷预测精度的影响。     

石屑代砂在混凝土中的研究与应用

在阐述了石屑代砂的目的及意义的基础上，综述了石屑混凝土在我国的研究概况及其主要性能，指出了目前在石屑混凝土研究中存在的一些问题。     

混凝土收缩徐变效应预测模型分析

分别采用CEB-FIP模型、ACI模型、BP模型和GL2000模型对混凝土的收缩、徐变进行了计算分析,且对相同条件下各种计算方法得出的结果进行了比较,在此基础上探讨了混凝土收缩、徐变产生的原因,最终得出了一些有意义的结论。     

高性能混凝土收缩预测模型的选用

通过对几种常见收缩模型在预测高性能混凝土收缩时的准确性进行比较,分析各模型预测精度不同的原因,评价出适合高性能混凝土收缩预测的模型,并为结构分析及设计中收缩模型的选用提出了一些建议.     

浅谈膨胀剂在混凝土补偿收缩方面的应用

膨胀剂对于现代混凝土特别是对有防渗抗裂要求的混凝土来说是一种重要的原材料，理论上掺膨胀剂的混凝土具有超过普通混凝土的一些优点，如抗渗性能优越，快硬早强，后期强度高，抗硫酸盐性能好等，但在工程实践中，掺膨胀剂的混凝土并未达到理想中的效果。原因是多方面的。文章通过试验，主要对膨胀剂在补偿收缩混凝土中的关键作用作了些阐述，提出膨胀剂在应用方面应注意的几点建议。     

高性能混凝土自收缩机理及预测模型的研究进展

介绍了高性能混凝土自收缩的定义与发展,综合论述了国外各种关于混凝土的自收缩机理与预测模型,分析了其各自的特点、机理、适用范围以及各模型间的联系,并在此基础上提出了一些新见解,为模型的改进与完善提供了思路.     

补偿收缩混凝土及其膨胀剂应用中的几个问题

掺加适量膨胀剂可补偿混凝土的收缩，使混凝土结构达到较好的裂渗控制效果，讨论了补偿收缩混凝土及膨胀剂在应用中应注意的一些问题。     

混凝土减缩剂的作用机理及其应用效果

由于混凝土干燥收缩及自收缩而产生的应力,对于脆性较大的混凝土结构来说,当其受到来自结构内部或外部的限制时,往往会导致材料的开裂,这会严重地影响混凝土结构的强度和耐久性,本文讨论了混凝土干燥收缩及自收缩的机理,然后给出了减缩剂（SRA）对抗混凝土自收缩及受限收缩的作用效果。     

补偿收缩混凝土防裂技术措施的研究与应用

本文结合新疆乌鲁木齐瓦提混凝土面板砂砾石坝工程实例，介绍在干燥、多风、寒冷地区掺UEA膨胀剂配制成的微膨胀补偿收缩混凝土(简称UEA混凝土)与非补偿收缩普通混凝土的多项技术性能对比试验及在该工程上的实际运用。总结了在1：1．6坡面上不设伸缩缝一次连续浇注混凝土面板长50m～105m，减少或避免裂缝的技术措施。     

地下混凝土结构耐久性的RBF预测及灵敏性分析

影响地下混凝土结构耐久性的因素较多且较复杂,各种因素对耐久性的作用是交叉影响的。结合实际情况,选取常见的有代表性的几个因素,如与周边岩土介质及施工条件等相关的应力状态及水平、混凝土材料配合比、碳化环境、服役期限等,分析它们交叉影响下地下结构耐久性的劣化状况,结合所建立的耐久性寿命评判准则,预测结构的耐久性寿命。在试验基础上获得各影响因素与碳化深度的相关数据,采用人工智能RBF的方法,建立神经网络预测模型。模型经验证可有效用于对同类工程条件下地下结构耐久性寿命的评判与预测,并对个影响因素的敏感性进行了分析,可泛化推广至其他各环境影响因素作用下的耐久性寿命的类似分析。     

补偿收缩膨胀混凝土在超长地下室结构中应用

介绍了补偿收缩膨胀混凝土在超长地下室结构的应用,对超长地下室混凝土结构容易出现裂缝的原因进行了分析,阐述了掺膨胀剂的补偿收缩混凝土的作用机理,总结了采用补偿收缩混凝土控制超长地下室混凝土结构收缩裂缝的方法,以指导实践。