大数据时代的大数据管理研究

进入21世纪,信息技术成为这个时代发展的主流,大数据时代也正是信息技术下的产物,对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是,在大数据时代不断发展的过程中,大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发,对大数据的管理形式,进行了简要的分析和阐述,并提出了一些建议,希望对大数据时代的发展有所帮助。     

智能电表大数据管理、分析和可视化方法研究

随着电网建设规模的不断扩大,以及电网智能化的不断推进,智能电表正大量应用于各级电网,其产生的能耗大数据为电网数据管理带来了较大压力。为此,从智能电表数据的时间、用电设备类型、用电户名三个数据维度出发,构建了一套分布式数据文件存储系统,针对数据特征提出了一种数据查询模型,基于开源数据库中的电力大数据,对一百万个智能电表的大数据进行了的可视化,最后对比了内存和磁盘两种数据存取方式的数据查询时延、数据传输速度。研究结果表明所提出的方法可有效实现智能电表大数据的查询、可视化,对比结果表明相比磁盘,内存具有更好的数据存取性能。     

基于大数据的数据管理平台设计与实现

文章从国网浙江省电力公司大数据环境下的数据管理现状和需求出发,分析了数据管理的对象和内容。基于此,提出构建数据管理平台,对平台的架构设计、功能模块和关键技术进行了阐述。     

大数据时代应用统计对企业管理的影响研究

随着我国科学技术的发展、互联网的日益普及,大数据时代已经来临,在大数据时代背景下,企业的管理工作迎来了全新的发展机遇。为了进一步提高企业的改革效率,让管理工作能够完成信息化建设,应当将更多有效的信息建设策略运用在企业的管理工作当中,提高企业管理工作的有效性,对企业内部工作状态进行监管。利用应用统计能够对企业内部的各项信...     

大数据的发展及应用

大数据时代已经正式到来,相应地,大数据管理人才的培养的问题也已经摆在我们面前。本文结合企业对大数据人才需求的实际情况,分析了不同类型大数据管理人才应该具备的专业知识和专业能力,并针对本科层次大数据专业的建设情况,提出了一些有建设性的意见和建议。     

大数据在传统企业管理中的运用

目前我国大数据在互联网企业应用广泛,传统企业则因缺乏数据思维和所需要的人员、技术支撑导致大数据的分析应用能力还十分欠缺.传统企业在日常经营过程中也会产生大量经营数据,管理和利用好这些数据,对促进企业决策科学化,管理精细化非常有帮助.本文从大数据的角度出发,对企业经营过程中产生的数据进行挖掘与分析,通过数据直观地反映企业...     

大数据应用对供应链管理价值提升的分析

伴随着物联网、云计算、移动互联网、车联网等信息技术的发展,给我们带来的一些技术变革的同时也让我们的生活发生了翻天覆地的变化。大数据的价值也越来越被人重视,成为当今社会一些国家和企业进行科学决策的有效依据。企业可以依托大数据技术充分挖掘数据的最大价值,优化企业管理方式,提高企业市场预测的准确度,打造企业智慧型供应链条,提高企业供应链管理水平,从而提高供应链管理的价值。     

企业中大数据分析、应用及管理发展策略

文章以烟草企业为例,分析大数据分析技术对企业生产、经营、决策与发展起到的作用。当今市场经济环境背景下,若想要做强烟草品牌、扩大企业规模、稳固市场竞争力,就要以大数据分析为主,文章结合烟草企业运营现状,从多方面分析烟草企业应用大数据分析技术的调整战略,有效提升企业自身的市场竞争价值,并与当前宏观社会经济环境相适应,有助于烟草企业持续发展。     

大数据助推企业的组织与管理变革

随着社会的进步与经济的发展,我们迎来了大数据时代。在这个新的时代背景下,企业只有应用大数据技术,发掘数据的价值,才能适应新形势的发展,在竞争中处于有利地位。文章介绍了大数据的定义、特征和作用,并简单阐述了大数据技术对企业的组织与管理方面的影响,将大数据处理技术应用于企业,是推动企业变革的重要因素,也是未来企业发展的必然趋势。     

基于大数据应用的企业精准营销

大数据在企业精准营销中的应用能辅助这一工作的高效开展,为了达到这样的目的,本文将首先针对企业大数据精准营销现状及这一技术所带来的问题进行分析,进而在此基础上研究企业在精准营销中对大数据的应用方向和应用策略。     

企业管理信息系统中大数据的应用

本文基于大数据的特点,分析了大数据在企业管理信息系统中的应用与信息安全防范等措施。在工业4.0时代,随着我国科技的不断进步,信息技术与人工智能、大数据等新兴科技逐步被推广和应用,并对各行业产生深刻变革,同时企业信息化也因时代的进步其已进入大数据时代。大数据的深度应用对企业管理信息系统中数据的采集、储存、检索、分析和表示提出了各种挑战,企业只有采取高效、快捷的措施,其才能在大数据时代化挑战为机遇,才能将大数据的优势放大,并充分利用大数据为企业创造价值。     

对大数据应用的认识和思考

2014年是中国企业级大数据市场的起步之年,经过两年的探索与准备,国内一些电信和金融等行业用户开始部署大数据平台与应用,带动了软件、硬件和服务市场的发展。但由于政策法规的滞后性,数据跨部门、跨企业、跨行业甚至跨领域流动的需求有所禁锢,使得政策限制成为了摆在我国企业大数据应用面前的最大障碍。因此,如何通过技术手段获取高质量的数据是企业面临的重要问题。     

大数据时代数字化校园建设的研究

依据目前我国信息化发展趋势,结合高校数字化校园建设的目的,通过大数据技术手段来完成高校身份认证、门户和数据三大平台的构建,进而针对高校信息化建设中的相关问题进行解决和完善;另外,我们还应对大数据进行深入透彻的分析,找出其背后的关键信息,进一步提升教学质量,完善高校管理决策.     

关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考

在现代化社会中,人资管理部门不断改革创新。传统人资管理模式并不能满足新时代发展需求,改变人资管理部门管理模式和完善管理制度成为必然趋势。大数据时代的到来为人们学习和生活带来较多便捷,并且为企业发展带来新的发展契机和发展机遇,将大数据技术有效的应用在企业管理中成为必然趋势。本文首先浅析企业人资管理中存在的弊端,并针对问题提出解决措施,促使企业内部实现深化改革,提高市场竞争力。     

大数据在企业管理架构思维创新中的应用

本文运用因素分析的方法,探究大数据背景下企业管理架构思维创新的影响因素、发展朝向、创新模式等,为企业管理架构思维创新提供新的思路。     

浅谈电信行业大数据时代商业智能系统数据管理策略

目前,商业智能系统作为电信行业主要的客户行为数据分析平台,在新业务模式下已不能满足挖掘客户需求以支撑一线营销的需要。通过讨论大数据时代的数据特点,分别从数据采集及处理、数据调度及存储、数据分析及应用三方面总结出各项数据管理的应对策略,为系统优化提供了参考。     

企业大数据管理信息系统的应用研究

随着时代的发展,科学技术的研究与应用水平不断提升,传统的各行各业已经都使用信息化手段去解决问题,进而利用大数据提高企业的管理水平和经济收益,实现数据的信息化管理,大数据管理信息系统应运而生,去为企业去创造更多的价值,本文就针对企业中大数据管理信息系统的应用进行深入研究.     

Sybase企业数据管理全接触

Sybase最新推出的企业信息无限化解决方案,其宗旨是通过将完善的企业信息管理和端到端的信息服务相结合,发挥出企业数据中蕴藏的价值,解决许多企业的信息延误、信息孤立或数据难以获取等问题,保持企业竞争优势.可见,企业信息无限化的核心是对企业的业务数据的综合管理能力和随时随地的信息交付能力.由于企业应用系统和基础架构种类繁多,错综复杂,企业的分拆/合并更使信息管理的难度剧增.因此,企业IT人员如何根据企业应用的具体情况,选择适合自己的信息管理解决方案,是实现企业信息无限化的基石.