基于旅游线路规划的蚁群优化算法研究

传统的乡村旅游线路规划方法存在进化速度慢的缺点,导致搜索速度慢,为此提出一种基于蚁群优化算法的乡村旅游线路规划方法。在建立蚁群优化算法模型的基础上,针对拥堵状态和非拥堵状态分别优化信息素更新策略,对最优线路求解,完成基于蚁群优化算法的乡村旅游线路规划方法的设计。通过对比实验,与模拟退火算法、基本蚁群算法作比较。实验结果表明,提出的蚁群优化算法因在每次迭代中优化信息素更新策略,明显提高了搜索速度,且缓解了景点拥堵情况。     

光缆线路网的优化

文章通过对因光缆线路中的问题而造成的通信阻断或障碍进行了较全面地分析,提出了光缆线路网优化的必要性,并对如何避免、减少光缆线路障碍、缩短障碍历时、保证通信可靠传输等光缆线路具体的优化措施进行了探讨.     

通信光缆线路维护的问题与对策解析

随着现代化通信技术的不断发展,在通信技术飞速发展的同时,通信光缆的线路维护工作也应该相应的展开。作为通信技术支撑的重要性保障,通信光缆的线路维护在当前的通信事业发展中,是非常重要的一项维护工作。要想全面的保障通信光缆线路的维护工作,就应该在通信光缆线路的应用过程中,加强对通信光缆线路维护的问题处理,从而才能够在问题的处理中,加强对通信光缆线路的维护工作。基于此,文章在实际研究中以湖北黄石移动通信光缆线路维护管理工作中的问题及对策处理进行了研究分析。首先分析了通信光缆线路维护的必要性分析,其次进行了通信光缆线路维护的问题存在分析,最后进行了通信光缆线路维护的策略应用分析。希望在文章的分析帮助下,能够有效的为通信光缆信息维护进行对策提供。     

一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法

针对多目标跟踪问题,提出基于蚁群算法的数据关联方法.首先将多目标跟踪问题描述为组合优化问题.利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,在对其路径和路径长度概念重新定义的基础上,将其应用于选择多目标跟踪中的轨迹-观测关联集合.详细介绍了蚁群算法应用于数据关联问题的具体方法,建立了基于蚁群算法的数据关联模型.实验结果表明,论文提出的基于蚁群算法的数据关联方法是行之有效的.     

一种改进蚁群算法求解VRP问题

车辆路径问题(VRP)是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排问题等组合优化问题的有效工具.在了解VRP问题及蚁群算法的基础上,分析了蚁群算法在VRP中的应用,针对蚁群系统(ACS)的不足之处,借鉴MMAS思想,引入动态负反馈机制及适当增大能见度机制对蚁群算法进行改进优化,结合节约函数求解VRP问题.仿真结果表明,本文提出的算法无论是在最优值还是在收敛速度上都优于基本蚁群算法,实用性强,能较好的解决VRP问题.     

关于通讯光缆线路中的问题及应对措施分析

在通信网络中,通讯光缆线路有着重要的作用,一旦通讯光缆线路出现问题,那么整个通信网络就无法正常运行和工作,影响着当地人们的办公、通信及生活,也会给人们带来一定的经济损失,所以通讯光缆线路的维护是至关重要的.但是实际通讯光缆线路维护工作并不容易,其中也会存在一系列的问题,比如通讯光缆线路在施工中的质量问题、通讯光缆线路的维护工具及材料问题等等,都影响着通讯光缆线路的维护工作.     

基于蚁群算法的网络层析故障链路诊断

为了解决网络层析成像中链路故障诊断的NP难问题,提出一种基于蚁群算法的故障链路诊断方法。首先将问题建模成一个组合优化问题,利用蚁群算法在解决组合优化问题中独特的优势进行求解。不同于传统的蚁群算法,求解故障链路时蚁群在初始放置点和可行路径上都受约束。为了加快算法的收敛速度,对蚁群算法的初始信息素浓度进行优化。仿真结果表明,所提出的算法在故障链路检测中具有较好的精度和召回率。     

无人机协同的路径规划与通信保持优化策略

为降低无人机通信的信号中断、改进优化多无人机协同的搜索与路径规划质量,提出基于无人机自定位、改进蚁群遗传算法的组合算法,通过将多个无人机的地上目标旅行商航路规划（Multiple Traveling Salesman Problem,MTSP）问题,转换为多个独立路径的组合优化集合（TSP）问题,引入局部信息素的搜索优化算子,为避免路径寻址工作陷入过早收敛,设计与应用选择算子、交叉算子,对不同无人机路径规划的种群个体作出交叉操作。同时在无人机通信网络路由选择分析的基础上,通过调整无人机的路径规划方式,优化通信网络性能、降低通信延时,实现区域内多无人机目标的可靠信息传输。     

通信光缆线路维护的问题与对策探讨

本文就通信光缆线路维护的问题进行分析,对引起故障的因素进行分析,并以此为基础对做好通信光缆线路维护的举措进行建议,希望可以为通信光缆的维护质量提升给予参考.     

通信光缆线路的维护与抢修

当前,我国正迎来高速发展的信息化时代,激发了网络经济新活力,在此背景下,光缆通信技术作为最新的电子信息技术之一,各种信息传输几乎都依托传输网络发展起来,完善通信光缆线路的管理是保证光缆网络高质量的运行,保证通信畅通的重要环节,本文在分析通信光缆线路出现故障的原因和通信光缆线路维护存在问题的基础上,提出维护与抢修通线光缆线路的具体措施.     

电力光纤通信网络的规划设计问题探讨

由于通讯技术不断的进步和发展,人们对于通信网络有着越来越多的需求,逐渐重视光缆通讯网络,光缆通讯网络是现代化建设的重要组成部分,做好通信光缆网络的规划和设计是非常重要的,有利于促进通信网络的稳定运行,可以通过利用各种优秀的网络资源,在进行电缆线路设计的时候要考虑到各种地理条件,这样才能稳定发展,文章针对当前出现的线路设计问题进行了分析与思考。     

通信光缆线路常见故障及维护

随着科技的发展,通信行业也在不断进步,功能也不断强大,然而伴随而来的是光缆线路故障的出现,根据线路出现的故障,如何进行线路的检修和维护是需要有关部门重点关注的问题,本文主要对通信光缆线路的常见故障进行阐述,并对通信光缆线路的维护工作进行分析,旨在为线路的正常通信提供保证。     

基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,重点始于组合优化问题的求解.作者运用该算法优化PID控制参数,但在基本蚁群算法中,存在收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷.论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制参数的方法,设计出参数优化图.该方法克服了基本蚁群算法的不足,能够满意地实现PID控制参数优化.仿真结果与Z-N法、遗传算法、基本蚁群算法相比较,优化效果明显得到改善.实验表明,该方法对于控制其他对象和过程也具有应用价值.     

光缆线路维护与管理

光缆通信属于新型电信技术,科技含量较高,是当前电信行业得以发展的先决条件,关系到常规项目的运行,以及全新业务的开拓,由此可见光纤传输技术的关键地位,做好光缆线路的维护与管理工作,积极作用显著.本文简单说明了针对光缆线路常见故障的处理办法,包括光纤接头和光缆中间部位,在此基础上,分析了光缆线路维护策略,从日常、技术、周期和光纤损耗检测几方面着手,最终提出优化光缆线路的管理策略,从而减少光缆线路故障与问题的发生,延长使用寿命,保证运行稳定性.     

强化施工环节管理 提高光缆线路质量

通信光缆线路工程质量,决定光纤网络的传输质量。通信光纤网络不断延伸,敷设环境越来越复杂化,如何在复杂环境下保证光缆线路施工质量,保障通信传输稳定,是通信建设施工中应重点关注的问题。本文结合相关工作经验,总结出一套提高通信光缆线路工程质量的方法:严格执行施工规范、强化施工环节管理,抓好施工前的准备工作,认真进行光缆单盘检验?、光缆配盘工作,规范光缆敷设、光缆接续、光纤测试工作,加强光缆线路维护管理。     

通信光缆线路施工中存在的问题及解决措施

信息技术的发展推动了光纤通信工程的发展,通信光缆工程的建设环境更加复杂,在通信光缆线路施工中要结合实际情况,加强施工过程的监管,并对通信光缆施工中的问题要进行分析和预先控制,才能保证通信光缆线路施工的质量.通信行业搭乘了信息技术的大船,得到了飞速的发展,带动了其他经济产业的发展,从而推动了整体经济的发展.通信光缆工程的...     

指派问题的变异蚁群算法求解

指派是现实生活中经常遇到的一类问题，文章建立了指派问题的数学模型，并用具有变异特征的蚁群算法对其加以解决。蚁群算法是一种进化算法，适合解决组合优化问题，指派问题是组合优化问题中的一个分支。实验结果表明。使用变异蚁群算法解决指派问题，提高了搜索效率，能够在短时间内得到最优分配方案。     

光缆通信网络线路的维护管理策略研究

伴随着信息化社会的逐渐发展,以互联网为首的新媒体深刻影响着人们的生产生活。作为网络的主要发展途径,光缆通信网络线路的维护工作极其复杂。因此,利用科学技术进行光缆通信网络线路的维护管理势在必行。文章阐述了光缆通信网络线路在维护管理上面临的问题,就解决光缆通信网络线路问题的方式给出了几点建议。     

光缆线路的安全监测

通过对几种典型的光缆线路监测方法的介绍,包括组合利用OTDR(光时域反射仪)技术和分布式光纤光栅传感网络技术来对光缆线路以及光缆内光纤工作状况进行全面监控的技术方案,以及基于POTDR的安全监测技术和光缆干涉型入侵探知传感技术,阐明光缆线路监测技术未来的应用及发展方向,为光缆通信系统可靠传输提出安全监测建议.     

基于改进粒子群优化的物流运输车路径规划方法

物流运输车路径规划问题是一个复杂的组合优化问题,因此,文章提出了一种基于改进粒子群优化算法的物流运输车路径规划方法,对粒子群优化算法中的惯性权值、学习因子和随机数进行了改进,并在算法的优化过程中引入了Levy flight模型,以避免过早的粒子群优化。并将该方法与蚁群算法和遗传算法进行了实验对比。实验结果表明,该方法能够有效降低了运输车的路径距离,显著提高物流运输的效率,降低了运输成本。