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作为第三代高温分散匀染剂除了具有较低的泡沫外,由于新工艺的要求不同,对匀染剂的要求也不同,赋予匀染剂的性能重点也不同。用于快速染色的匀染剂为了能使控制升温的温度范围尽量窄,应能使拼色的混合染料的上染性能与单色染料一致(各染料的上染曲线基本重合);用于小浴比染色的匀染剂,则因为浴比小、染料浓度高、染料凝聚倾向大,所以应具有更为优异的高温分散性;也考虑到具有好的移染性,这时即使匀染剂使少量染料残留在液浴,其对最终上色率的影响要比浴比大时小得多;用于T/C一浴法染色的高温分散匀染剂,因为这时纤维素纤维… 相似文献
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选用了高温型、低温型、中温型3种不同类型的分散染料.研究了高温匀染剂JL对分散染料染色时的缓染性、移染性、高温分散性、染料配伍性等.结果表明,与常规高温匀染剂相比,高温匀染剂JL能使初始上染速率较高的染料上染速率降低,使初始上染速率较低的染料上染速率提高,改善了染料的配伍性,提高了染料的移染性和高温分散性,且对染品的染色牢度影响不大. 相似文献
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从匀染剂对染料的缓染作用、移染作用及染料和匀染剂的相互作用等方面,分析和讨论了匀染剂HK-960及几种进口匀染剂的匀染作用。 相似文献
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利用脉冲磁场对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、酿酒酵母和枯草芽孢杆菌在不同介质温度、pH、初始菌落数和Na+浓度等的情况下进行杀菌试验,结果表明:介质温度越高,脉冲磁场杀菌效果越好,但该温度远低于热致死温度;介质pH越偏中性,杀菌效果越差,pH值小于5时,杀菌效果较好;微生物残留率随着Na+浓度的升高而降低,Na+浓度越高,杀菌效果越好;微生物残留率随着初始菌落数的增大而下降,初始菌落数越高,杀菌效果越好;菌种不同,残留率不同,酿酒酵母的残留率最低,枯草芽孢杆菌的残留率最高;酿酒酵母的残留率随着葡萄糖和乳糖含量的增大而上升,含量越大,杀菌效果越差;酿酒酵母残留率随着乙醇含量的增大而下降,含量越大,杀菌效果越好;酿酒酵母残留率随着蛋白胨含量的增大而上升,含量越大,杀菌效果越差;酿酒酵母残留率随着干酪素含量的增大而下降,含量越大,杀菌效果越好。 相似文献
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酪蛋白由3种成分组成,即αs-酪蛋白,β-酪蛋白,κ-酪蛋白。本文对酪蛋白的三种组分进行分离,用SDSPAGE电泳进行检测,得到相对纯度分别为89.50%、96.51%、90.99%。酪蛋白三种组分用胰蛋白酶进行酶解,对酶解物的水解度和粒度分布进行测定,酶解物的粒度分布用激光粒度分析仪测定。得到的结论是:在三种组分的酶解物中,αs-酪蛋白酶解物的水解度最高,随着酶解时间的延长,αs-酪蛋白酶解物中的粒径越来越小。β-酪蛋白酶解物在前12h水解度增加最少,β-酪蛋白酶解物在前6h粒度变化也不明显。κ-酪蛋白酶解物的水解度以线性形势增加,且κ-酪蛋白酶解10min内,粒径变化明显。 相似文献
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针对传统碱剂砂洗中蚕丝强力下降明显及褪色严重等问题,利用固载化交联蛋白酶聚集体(ICLPAs)对蚕丝进行砂洗整理。通过对ICLPAs制备工艺条件进行优化,探讨了ICLPAs的稳定性和重复使用性。通过对KES织物风格、毛效、透气性、透湿性、热阻、湿阻、悬垂性、强力的测试,分析了ICLPAs对蚕丝织物的砂洗效果。结果表明:与游离蛋白酶相比,ICLPAs的热稳定性、pH值稳定性和重复使用性均得到提高;利用ICLPAs对蚕丝织物进行砂洗处理,部分丝素发生水解帚化,织物表面产生微绒,织物的柔软性、抗皱性、吸湿透湿性、透气性提高,断裂强力下降;ICLPAs处理后蚕丝织物的弯曲刚度为0.003 1 cN·cm,悬垂系数为1.97%,折皱回复角为225°,毛效(30 min)为11.3 cm,透气性为372.1 L/(m 2·s),透湿性为2 303 g/(m 2·d)。 相似文献
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以花生粕为原料,采用分级提取工艺提取花生清蛋白、球蛋白、醇溶蛋白和谷蛋白,研究4种花生粕蛋白的理化性质和功能特性。扫描电镜观察,4种花生粕蛋白的形态结构各不相同。SDS-PAGE法测定分子量表明,清蛋白含有4种亚基,相对分子量分别为70kDa、40kDa、30kDa、25kDa和15kDa;醇溶蛋白含有2种亚基,分子量分别为25kDa和15kDa;球蛋白含有5种亚基,分子量分别为40kDa、38kDa、30kDa、25kDa和15kDa;谷蛋白含有4种亚基,分子量分别为40kDa、30kDa、25kDa和15kDa。花生清蛋白、醇溶蛋白、球蛋白、谷蛋白的等电点分别为pH3.6、pH5.2、pH4.6、pH5.0。功能性质研究表明,球蛋白的持水性最好,为1.52mL/g,其次为谷蛋白1.10mL/g,清蛋白和醇溶蛋白的持水性较低分别为0.49mL/g、0.14mL/g;清蛋白的持油量相对较高为8.21mL/g,其次为球蛋白为7.16mL/g,谷蛋白和醇溶蛋白的持油量相对较低,分别为3.82mL/g和5.49mL/g;清蛋白的乳化性和乳化稳定性相对较高,乳化能力EC值和乳化稳定性ES值分别为71.4% 和83.33%,谷蛋白次之,EC和ES值分别为66.7% 和82.86%,醇溶蛋白和球蛋白相对较低,EC值分别为64.0% 和62.2%,ES值分别为82.35% 和76.67%。综上,花生粕清蛋白的持油性、乳化性和乳化稳定性相对较好。 相似文献
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通过对绿衣观音土曲中微生物总数进行平板计数以及相关酶类进行跟踪检测,并结合分子生物学方法对分离获得的菌株进行鉴定,分析绿衣观音土曲培养过程中微生物及相关酶类的变化规律。结果表明,观音土曲培养过程中细菌数量最多,霉菌最少。酵母数量呈逐步上升趋势,培养后期数量达到峰值;细菌数量先上升后下降,在培养中期数量达到峰值;霉菌数量在培养后期最多。共分离鉴定出酵母8种、霉菌7种、好氧细菌7种和乳酸菌5种,酵母分别是酿酒酵母、异常威克汉姆酵母、库德里阿兹威毕赤酵母和扣囊复膜酵母等;霉菌主要为曲霉属、米根霉和毛霉等;细菌以芽孢杆菌和乳杆菌为主。糖化酶酶活最高,其次为淀粉酶,酸性蛋白酶酶活最低,3种酶活力均呈先下降后上升的趋势。 相似文献
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目的:提高原花青素稳定性及抑菌活性。方法:以芒果为原料,采用酸法(pH为2.5的柠檬酸)提取果胶,果胶的分子量分布采用凝胶渗透色谱法测定,中性糖组成采用气相色谱-质谱联用仪分析,通过红外光谱分析确定其特征官能团、酯化度及半乳糖醛酸含量采用滴定法测定;随后将果胶和原花青素复合物按物理方法复合,并分别采用差示扫描量热法(Differential scanning calorimetry,DSC)、等温滴定量热法(Isothermal titration calorimetry,ITC)、流变学特性分析、纳米粒度电位分析仪、扫描电子显微镜(Scanning electron microscope,SEM)等方法,比较了果胶与复配物的热稳定性、流变特性、溶液粒径和Zeta电位、微观形态等理化特性。在此基础上进一步分析了原花青素、原花青素-果胶复合物对4株金黄色葡萄球菌的抑制率。结果:所提取的芒果果胶包含2个级分,Mw分别为2.6724×104和2.2525×105;中性糖组成为鼠李糖:岩藻糖:阿拉伯糖:木糖:甘露糖:半乳糖的摩尔比为1.226:0.087:1:0.025:006:0.091;酯化度为91.09%±2.23%,半乳糖醛酸含量为82.32%±0.51%;复合物的玻璃化转变温度比原果胶降低;在同一质量浓度下复合物表观黏度低于果胶;复合物溶液的粒径显著减小,Zeta电位绝对值增大;通过SEM观察,果胶-原花青素复合物的表面比果胶更光滑平整;果胶与原花青素相互作用是以氢键驱动为主的自发放热反应。果胶-原花青素复合物对4株高于原花青素,且对金黄色葡萄球菌ATCC27217的抑制效果最佳,其IC50为0.006 mg/mL。结论:芒果果胶是一个高酯化度的酸性杂多糖,当与原花青素复合后,使原花青素的热稳定性显著提高,Zeta电位绝对值明显增大,溶液粒度大大降低,而且更加均匀,二者相互作用主要为氢键驱动的放热反应。复合物对4株金黄色葡萄球菌的抑制效果明显高于原花青素。 相似文献
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对鮟鱇鱼鱼皮、金鳟鱼鱼皮和大马哈鱼鱼皮的基本成分、氨基酸含量、脂肪酸含量及矿物质含量进行比较和分析。3种鱼皮的粗蛋白质含量是大马哈鱼鱼皮(31.1%)>金鳟鱼鱼皮(30.41%)>鮟鱇鱼鱼皮(20.46%),氨基酸组成相似,3种鱼皮中氨基酸含量最高的均为甘氨酸,分别为26.83,180.00和71.78 mg/g,3种鱼皮的EAAI值均为1.29,均可作为开发蛋白质类产品的优质蛋白源;3种鱼皮饱和脂肪酸占脂肪酸总量比例分别为23.03%,33.37%和26.18%,占比最大的是金鳟鱼鱼皮,单不饱和脂肪酸占比最大的是大马哈鱼鱼皮,多不饱和脂肪酸占比最大的是鮟鱇鱼鱼皮;鮟鱇鱼鱼皮和金鳟鱼鱼皮含有丰富的矿物质元素,含量最丰富的均为钙,含量分别为1537.15和9199.03 mg/kg;大马哈鱼皮中的矿物质元素较少。鮟鱇鱼鱼皮与其他2种鱼皮氨基酸组成相似,脂肪酸相差较大,矿物质元素较其他2种更丰富。 相似文献
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形成酱香型酒风格质量的关键工艺是"四高两长,一大一多" 总被引:5,自引:0,他引:5
文章通过对酱香型酿酒"四高两长、一大一多"工艺的剖析,探讨了酱香形成的原因.认为酿酒就是培养微生物获取代谢产物的过程.有什么样的微生物,就有什么样的代谢产物,有什么样的代谢产物就有什么样的香味物质,有什么样的香味物质就有什么样香型风格的酒.酿酒工艺只是培养微生物的手段,获取其代谢产物--酒与香味物质才是酿酒的目的.指出探讨酿酒工艺的目的是为了优质高产. 相似文献
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基于前期实验筛选到的与产地和母质土壤直接相关的23种特征矿物元素作为产地判别特征指标,比较Fisher判别模型和前馈神经网络预测模型的适用性。以连续3年随机采集的五常、查哈阳和建三江地理保护区274份样本作为建模对象,以模型的判别率为指标,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和X射线荧光光谱仪测定样本中特征矿物元素含量(Mg、Ca、Cr、Mn、Zn、As、Rb、Sr、Ag、Cd、Sb、Te、Ba、La、Nd、Sm、Gd、Dy、Ho、Er、Yb、Pb、U),结合线性(一般线性判别分析)和非线性(前馈神经网络训练方法)模型构建方法用于产地鉴别。结果表明,Fisher判别分析模型对训练集判别率为81.5%,交叉检验判别率为78.8%,测试集总体判别率为87.5%。前馈神经网络预测模型对大米产地识别结果平均相对误差值为17.14%,产地的整体识别准确率为100%。筛选到的特征矿物元素携带了足够多的产地信息,通过前馈神经网络法建立的判别模型具有更优的判别能力,能解决小距离相似自然环境产地样本难以识别的问题。 相似文献