CMOS有源象素图象传感器

介绍了ＣＭＯＳ图象传感器一般结构、ＣＭＯＳ图象传感器的象元结构和在片模拟信号处理，并介绍了两种典型的ＣＭＯＳ有源象素图象传感器，最后指出了ＣＭＯＳ有源象素图象传感器的发展动向     

基于方向性的多通道纹理图象分析及重构

纹理的各向异性特征（方向性）对于纹理分析有着重要意义。该特征的分析和描述，对纹理表征和图形化建模提供了重要的思路，在对纹理各向异性特征分析的基础上，提出了一种新的纹理图形化建模方法，基于各向同性和各向异性分离的思想，分别从频域和空域研究了纹理图象的方向性及非方向性特征。导出了确定纹理主控方向的有效计算方法，和残余图象的随机场模型逼近，并将分析所得的参数用于纹理的综合，实验结果和性能分析与比较皆证实了该方法的有效性和灵活性，表明能量多通道分析对于方向性纹理的表征和重构是一种行之有效的方法。     

数字图象的高效打印技术

该文介绍了灰度图象的打印原理，给出了一种高效打印的方法。该方法已经用于ＷＺＬ－１图象处理系统中。     

显微图象中目标对象的边缘提取研究

研究了显微图象中目标对象边缘的提取，提出了一种新方法．该方法分三步进行，首先识别目标对象，并与背景区分开，然后滤除误识别象素和脏点，最后提取目标对象的边缘。使用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象，动态的调节识别阈值，减少了误识别象素的数量，对残存的误识别象素和脏点采用面积滤波的方式去除，进一步提高边缘提取的效果。试验结果表明，采用本文的方法提取目标对象的边缘优于已有的熵算符法提取的结果。     

基于块方向预测和Context的图象天先真编码方法

首先分析无失真图象编码技术，提出一种基于块方向预测和Ｃｏｎｔｅｘｔ的自适应无失真编码方法，该方法主要使用块方向预测和基于Ｃｏｎｔｅｘｔ的误差模型去除图象在空间上的相关性。在此方法中，一幅图象首先被分割成图象块，对图象的每一块自适应地选择一个使预测误差绝对值之和最小的块方向预测器，然后通过Ｃｏｎｔｅｘｔ选择和误差反馈进一步降低信号熵；最后，采用快速而有效的Ｒｉｃｅ编码器对误差图象编码。实验结果显示，     

面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的 .为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法 .该算法利用图象小波高频系数的分布特点 ,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量 ,将不同内容的图象按边缘度大小分类 .分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测 .实验结果表明 ,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的 ,并与人的视觉相吻合 .该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值 .     

中国图象工程：2000

为了使国内广大从事图象工程研究和图象技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图象工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2000年在国内15种有关图象工程重要中文期刊上发表的2100余篇学术研究和技术应用论文中,选取出400多篇属于图象工程领域的文献,然后根据各文献的主要内容进行了分类统计分析,其中,类别划分还结合国内图象工程的发展,增加了有关新热点的类别。根据统计分析可见,我国图象工程2000年年又有了许多新的进展,如有关知识产权保护、人机交互、多媒体信息处理等新研究热点的文献大幅度增,图象技术的应用面也正不断拓宽。     

中国图象工程:1999

该文是关于中国图象工程的年度文献综述系列之五。考虑到目前我国图象工程的研究、图象技术的应用现状和有关文献的分布情况,我们查看了１９９９年发现在国内１５种有关图象工程重要中文期刊上的２０００余篇学术研究和技术应用论文,从中选出属于图象工程领域的近４００篇有关文献,根据其主要内容进行了分类和统计,并对结果进行了分析讨论。另外,还对１９９５～１９９９年图象工程文献综述系列进行了小结,以期能更好地分析上世     

中国图象工程：1998

此文是关于中国图象工程的度度文献综述系列之四。考虑到目前我国图象工程的研究,图象技术的应用和有关文献的分布情况,我们查看了１９９８年发表在国内１５种有关图象工程重要中文期刊上的近１４００多篇学术研究和技术应用论文,并从中选出３００多篇根据其主要内容进行了分类和统计,     

小波神经网络的遥感图象分类

将小波和神经网络结合起来,提出一种自适应小波函数的神经网络。这种小波函数网络经过训练后,可应用于遥感图象的分类,其分类效果优于最大似然法。     

基于改进图像方向信息测度的表格图像增强算法

提出了基于图像方向信息测度的图像增强算法。算法利用图像方向信息测度,在像素级对图像像素进行分类,然后针对表格图像特性,利用改进的图像方向信息测度,对边缘点进行区域连接,使得边缘点能完全地覆盖图像中的字线和表格边缘;利用得到的边缘信息和平滑信息,对图像进行空域滤波处理,初步增强图像;利用模糊增强算法,对图像进行对比度增强,达到较好的增强效果。实验表明,该算法能有效增强对比度极低的表格图像,使得结果图像有很好的视觉效果。     

基于方向信息测度的图像恢复

文章根据人眼对图像平滑区噪声敏感,而对边缘区不敏感这一特性,提出了基于图像信息测度的图像恢复方法。在图像恢复的过程中,在图像的平滑区加大平滑程度,从而减小噪声;而在边缘区,加大图像恢复程度,从而增强边缘,并且考虑了模糊程度随空间变化这一实际。实验证明本文的方法在增大图像边缘恢复程度,减小噪声放大之间能够达到一个很好的折衷,恢复出来的结果图像视觉效果良好。     

基于方向信息梯度的图像模糊测度

提出了一种新的图像模糊测度方法,该方法以图像小波分解的低频系数各个方向上的信息梯度和作为图像的模糊测度,理论与实验证明该测度相对于图像的模糊程度是单调和单峰的,并且受噪声、亮度和对比度变化影响较小。     

基于方向信息测度的运动模糊图像恢复

针对水平直线匀速运动引起的模糊图像产生过程,在图像的空间域内,利用含约束条件的最小二乘法、边缘信息逼近的能量差和Lagrange乘子法构成代价函数,以求解复原图像,并逐步推演出其求解公式。该算法实现简单,不需要进行多次迭代运算和频域变换。实验结果证明,处理后的图像质量良好,能满足人们的视觉要求,避免了频域恢复中出现的高频振铃现象。     

基于方向信息测度的非线性扩散图像去噪方法

在研究非线性扩散方法图像去噪的基础上,针对非线性系数扩散问题,提出了应用图像方向信息控制扩散系数的非线性扩散方法,该方法利用方向信息测度来表征图像的区域性质,不仅降低了噪声的干扰,而且克服了其他方法必须先进行高斯卷积的影响,并有效控制了各点的扩散行为。实验结果证明该方法是可行的,该方法在图像去噪的同时保持了图像的重要特征,取得比较理想的效果。     

基于信息度量的图像特征与文本图像分类

作为一种基本图像类型,文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用。针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求,依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异,该文提出了一种基于图像信息度量(Picture Information Measure IPIM)的图像特征和基于该特征的文本图像分类方法。约2G、800幅网络图像数据库的分析和实验表明,图像的PIM特征可以显著区分文本图像和连续色调图像,识别和分类效果好。     

基于大尺度方向场描述子的指纹分类算法

指纹分类通过将指纹划分到一系列预定义的类别之中以极大降低指纹匹配的工作量,是指纹识别系统中一项非常关键的技术。受FingerCode分类特征启发,提出了一种称为大尺度方向场描述子的新的分类特征,该特征以指纹核心点(core点)为中心构造大尺度环形网状结构,通过抽取网状结构中节点处的方向来形成特征向量,以达到近似描述核心点周围的方向模式的目的。大量实验结果表明:相较于FingerCode特征,新特征在保证分类准确率的同时,由于特征提取方式更为简单、高效,分类速度也提高了近20倍。     

基于忆阻细胞自动机的图像像素值置换加密技术

忆阻细胞自动机是一种全新的细胞自动机,它的响应会引起细胞状态和细胞间链接状态的变化.在分析了忆阻细胞自动机中的细胞间链接状态丰富变化的基础上,设计了一种全新的图像加密算法:以一个w×H的忆阻自动机阵列为公钥,以细胞的初始状态和细胞迭代次数为私钥,将细胞与相邻细胞间的一组链接状态加权后设置成加密矩阵,同时采用像素置换方法对数字图像进行加密.这种加密算法具有较好的混乱特性、扩散特性和良好的保密性、抗蛮力破解特性,能够满足数字图像加密的安全性要求.     

基于全局注意力信息交互的高光谱图像分类

近年来,研究者们发现基于双分支结构的高光谱图像分类方法可以更有效地提取图像的光谱特征和空间特征用于分类.但在双分支结构中,各分支只侧重于细化、提取光谱特征或空间特征,忽略了对光谱-空间跨维特征交互的研究,且两分支各自提取的部分交互不明显,因此影响了分类的性能.针对这一问题,本文提出了一种基于全局注意力信息交互的高光谱图像分类方法.首先采用密集连接网络分两个分支分别细化图像的光谱特征和空间特征,然后结合全局注意力机制(GAM)得到通道全局注意力特征和空间全局注意力特征,最后通过一个信息交互的模块实现光谱和空间信息的交互,更充分地利用光谱和空间信息实现分类.本文提出的方法分别在Pavia University(PU)和Salinas Valley (SV)两个数据集上进行了实验,相较于其他的4种方法,本文提出的方法在分类性能上取得了明显的提升.     

雷达图像像素矩阵的提取与应用仿真

该文提出采用图像像素矩阵提取的方法，对雷达图像进行特定的处理，该处理方式精确、直接，对原图像影响较小。具有良好的实验效果。同时提出了根据雷达像素矩阵进，行目标识别的思想。