一种新的动态模糊参数学习算法研究

在现实世界中,不完整数据广泛存在,如何从不完整数据中进行机器学习是一个非常重要的问题.文中主要针对数据的动态模糊性,给出一种高效的基于贝叶斯网络的动态模糊机器学习系统的参数学习算法,并验证了它的有效性.     

模糊技术的应用与发展

本文简述了模糊理论的一段概念，介绍了模糊技术的工业应用及发展了当前模糊家电产品的种类及功能。本文     

模糊逻辑创始人Zodeh教授展望模糊控制应用

当我在1965年发表第一篇模糊集论文时,期望模糊集理论会在传统的系统分析方法效果不明显的领域找到主要应用,例如经济学,语言学、心理学、法律、决策分析、生物医学系统,更加一般地说,用于人文系统的分析。     

模糊逻辑在测量中的应用与展望

本文论述了模糊逻辑在测量领域的应用并展望其发展前景。     

移动自组网模糊逻辑QoS动态源路由算法

该文提出了一种新的移动Ad hoc网络QoS路由算法：模糊逻辑QoS动态源路由算法。算法从模糊理论的思想出发,将业务的多个QoS参数进行综合评判产生一类以语言变量描述的请求,在修改动态源路由协议为多径路由算法的基础之上,对比各条路径综合模糊路由状态,选择出最适合业务请求的路径。仿真显示算法在支持QoS的同时对移动Ad hoc网络因拓扑动态变化而引起的信息不精确性有很好的适应度。     

自适应图像对比度模糊增强算法

文中提出了一种基于模糊集理论和广义模糊算子GFO的图像模糊对比度增强算法。由算法分析可知,利用模糊隶属度可以对图像的细节进行增强,图像的层次更加分明。通过对几例图像增强对比实验结果的分析,表明该算法是有效的。     

一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络及其学习算法

通过对直觉模糊集理论和动态递归神经网络理论的研究,提出了一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络,并根据动态递归-直觉模糊神经网络的数学模型推导其改进的动态反向传播学习算法.     

DF关系数据库的函数依赖研究

数据间的函数依赖关系一直是关系数据库理论研究中的重要课题,同样,DF关系数据库中也存在着函数依赖关系.首先,基于DF关系理论给出了DF关系数据模型的定义,并介绍了属性值的表示方法;然后,用动态模糊等价关系及其隶属函数来描述动态模糊函数依赖,给出了DF数据库中函数依赖的基本定义,以及基于DF蕴涵关系的公理系统,并证明其推理规则是正确和完备的;最后讨论了DF关系的规范化设计.     

基于粗糙模糊集理论的医学体数据场模糊增强算法

提出了一种基于粗糙模糊集理论的医学体数据场模糊增强算法.该算法首先应用粗糙集理论对医学体数据场进行分类,在分类的同时,去除了噪声.然后针对不同的子数据场采用不同的方法进行处理,其中对于体数据场的前景部分采用迭代的模糊集理论方法进行增强.实验结果表明此算法不仅能够有效提高体数据场中感兴趣物体的信息显示度,而且在去除体数场中噪声的同时,也避免了感兴趣物体在绘制显示时背景的"遮挡"现象.     

基于机器学习的IDS研究

入侵检测系统是保障网络信息安全的重要手段,针对现有的入侵检测技术存在的不足,提出了基于机器学习的入侵检测系统的实现方案。简要介绍了几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,重点阐述了基于神经网络和数据挖掘技术的入侵检测系统的性能特点。指出了在基于机器学习的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节。     

Machine Learning Approaches for Thermoelectric Materials Research

Thermoelectric (TE) materials provide a solid‐state solution in waste heat recovery and refrigeration. During the past few decades, considerable effort has been devoted towards improving the performance of TE materials, which requires the optimization of multiple interrelated properties. A fundamental understanding of the interaction processes between the various energy carriers, such as electrons and phonons, is critical for advances in the development of TE materials. However, this understanding remains challenging primarily due to the inaccessibility of time scales using standard atomistic simulations. Machine learning methods, well known for their data‐analysis capability, have been successfully applied in research on TE materials in recent years. Here, an overview of the machine learning methods used in thermoelectric studies is provided, with the role that each machine learning method plays being systematically discussed. Furthermore, to date, the scale of thermoelectric‐related databases is much smaller than those in other fields, such as e‐commerce, image identification, and speech recognition. To overcome this limitation, possible strategies to utilize small databases in promoting materials science are also discussed. Finally, a brief conclusion and outlook are presented.     

A New Fuzzy Adaptive Genetic Algorithm

Multiple genetic algorithms (GAs) need a large population size, which will take a long time for evolution. A new fuzzy adaptive GA is proposed in this paper This algorithm is more effective in global search while keeping the overall population size constant. The simulation results of function optimization show that with the proposed algorithm, the phenomenon of premature convergence can be overcome effectively, and a satisfying optimization result is obtained.     

基于模糊识别和支持向量机的联合Rootkit动态检测技术研究

 针对Rootkit恶意代码动态检测技术进行研究.总结出典型Rootkit恶意程序动态行为所调用的系统API函数.实时统计API调用序列生成元并形成特征向量,通过模糊隶属函数和模糊权向量,采用加权平均法得到模糊识别的评估结果;基于层次的多属性支持向量机分析法构建子任务;基于各个动态行为属性的汉明距离定位Rootkit的类型.提出的动态检测技术提高了自动检测Rootkit的准确率,也可以用于检测未知类型恶意代码.     

基于模糊逻辑的使用控制模型研究

把模糊逻辑引入使用控制的授权模型,使授权过程对不能通过验证的权限请求并不立即拒绝,而是对用户满足系统约束条件的程度进行分析,再授予最大的权限集。新的授权模型具有更细的粒度,也更具灵活性,更适合将来的智能化网络环境使用。     

最大--乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法

提出了最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法,新算法可以记忆任意多个自联想模式。对于异联想模式,给出了一种以最大最小编码算法为基础,近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法,这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程。计算机模拟实验证实了算法的有效性。     

基于机器学习的变电站信息清洗与重构的研究

目前采用人工对信号进行判断、识别、梳理。但人为的梳理结果不甚理想,进度也极为缓慢,且依赖人员的专业水平和经验,同时人工识别的正确率难以保证,容易出现误判、疏漏。因此,亟需采取人工智能领域相关技术,遵循依托南方电网调度与自动化专业领域标准规范和业务要求,构建一套监控信息的数据清洗与重构,构建变电站信息清洗与重构机器学习模型,提高信号识别匹配能力、降低安全技术风险、减轻人员工作负担,为智能告警的实现提供准备,全面提升电网的监控效率。