BP神经网络在低孔渗储层水淹层识别中的应用

针对榆树林油田低孔渗储层水淹层识别难度大,提出以BP神经网络模型为理论基础,结合研究区岩心分析、试油、以及常规测井等资料,建立油层水淹状况与测井响应值之间的对应关系,实现对水淹层的高精度解释。通过对BP神经网络模型的训练,得到满足误差条件的最佳网络。运用最佳网络对测试数据进行检验分析,最终92.9%油层水淹状况解释准确,有效解决了低孔渗储层水淹层识别难度大,精度低的问题。     

常规测井水淹层识别方法分析

油层水驱开采是提高采收率的一种方法,水淹层测井解释是注水开发油藏监测的关键技术,其解释精度直接影响油田开发效果。针对油田注水开发油层水淹状况复杂,测井资料难以解释,分析了水驱后岩石性质的变化,这些变化在储层及测井曲线上有所显示。通过分析研究这些特征,对水淹层解释具有重要的指导意义。     

常规测井水淹层识别方法分析

油层水驱开采是提高采收率的一种方法,水淹层测井解释是注水开发油藏监测的关键技术,其解释精度直接影响油田开发效果。针对油田注水开发油层水淹状况复杂,测井资料难以解释,分析了水驱后岩石性质的变化,这些变化在储层及测井曲线上有所显示。通过分析研究这些特征,对水淹层解释具有重要的指导意义。     

含钙储层厚度划分方法研究

本项目从含钙储层识别入手,分别按照不同沉积环境在不同油层组的不同测井曲线响应特征,研究该类储层的电性标准和储层厚度划分方法,识别出含钙储层,准确扣除钙质层,划分含钙层的有效厚度,将为地质储量的计算、水淹层参数解释等工作提供可靠依据.     

中原油田文95块水淹层特征分析及综合判断

水淹层解释仍是测井解释的一大难题，水淹层解释关系着开发调整井的投产以及最终的采收效果。为提高测井解释精度，针对中原油田文95块水淹层在电性曲线上的特征反映进行分析总结。并对水淹级别进行综合判断。     

水淹层测井解释技术探讨

本文以水淹层的测井解释为核心,以水淹层的定量评价以及剩余油饱和度的确定为目的,分析了油层水淹后孔隙度、渗透率、地层水矿化度以及岩石润湿性等的变化,并通过岩电实验对不同水淹类型的地层电阻率变化特征及其影响因素进行研究。     

胡状集油田水淹层测井综合解释及应用

本文对胡状集油田严重非均质油藏油层水淹前后物性、电性变化特征、水淹层测井解释等进行了详细的研究，其成果对胡状集油田近年来新钻的开发调整井进行水淹层测井解释和跟踪分析，符合率较高，效果可观，此针对严重非均质油藏的测井解释分析系统，对类似油田具有重要的应用价值。     

录井技术在葡萄花油田北部的应用

葡萄花油田北部地区含油位置为葡萄花油层,其中葡萄花油田厚油层水淹规律符合大庆喇萨杏油田特点,薄差层符合大庆外围油田低渗透油层水淹规律特点,该区油气水关系复杂、水动力比较活跃,水淹层解释较为困难。根据葡萄花油田密闭取心井分析资料及井壁取心分析资料,建立了该地区水淹层解释评价方法,主要通过井壁取心热解、饱和烃气相色谱、荧光显微图像分析等录井新技术,建立了图版法、谱图法、图像法等评价方法,在葡萄花油田北部地区应用15口井,综合解释符合率达82.1%,为射孔层位拟定和加密区综合调整方案的编制提供了可靠的地质依据。研究开发水淹层评价新技术和新手段,搞清剩余油分布及层内水淹状况是一项十分迫切而又有深远意义的任务。本文应用井壁取心资料总结了葡萄花油层的发育特点,对原有的水淹层解释方法进行了完善和细化,在新井的解释中发挥了重要作用。展示了该项技术在综合判断油层水淹程度、提高老油田调整挖潜效率方面良好的应用前景。     

低渗透裂缝性储层水淹层识别方法探讨

随着油田勘探开发的不断深入,低渗透油田已逐步成为油田增储挖潜和调整开发的重点。永乐油田××地区属于低渗透裂缝性油田,油层开发动用差,由于储层物性差,油层水淹后电性特征不明显,水淹层解释难度大。本文从岩电实验分析入手,着重对低渗透油层的水淹特征和水淹层定性识别方法探讨,利用定性、邻井对比分析的手段,建立低渗透油田的水淹层识别解释方法。     

台兴油田水淹层解释方法研究

本文主要针对台兴油田,水淹层测井解释方法研究,利用"岩心刻度测井技术"建立储层孔、渗、饱测井解释图版;利用未水淹油层建立原始电阻率法判断水淹层;自然电位曲线基线偏移法定性、定量识别水淹层;RMT测井技术评价水淹层。建立了水淹级别定量评价标准;开展研究工区开发井水淹层测井解释,新井解释符合率为85%。