基于图像处理和模糊识别的烟叶分级技术研究

针对烤烟烟叶在国民生产和经济中的重要地位,以及对烟叶进行人工检测和分级存在的各种缺陷,讨论了应用计算机图像处理的知识对烟叶进行颜色和形状特征的提取,以及采用智能模式识别中模糊识别的技术知识来实现烟叶分级的内容。     

图像识别技术在活塞装配自动识别系统中的应用

介绍了应用数字图像处理与识别技术检测活塞装配的质量问题。针对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像,结合模板匹配、阈值分割、特征提取、模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对活塞图像中目标文字进行自动检测与识别,最终实现了对活塞装配质量的机器自动识别。实践证明,该方法具有一定的快速性和实用性。     

基于图像处理的管道裂缝检测

传统的管道裂缝检测方法速度慢、精确度低,因此提出一种基于图像处理的管道裂缝自动检测方法。首先对采集到的管道裂缝图像进行图像增强,有效地去除噪声。利用裂缝图像与背景图像灰度值的差异性,采用形态学梯度算法进行边缘检测。提出在边缘检测的基础上进行阈值分割,经实验比较分割结果优于其他方法。对分割的图像进行形态学处理,从而提取到特征图像,最后对特征图像进行特征值计算。     

身份证识别系统设计与实现

设计和实现了一个具有数据库管理功能的身份证自动识别系统,能识别身份证图像的文字信息,并实时地与身份证信息数据库进行比对,迅速获得教据库中对应的记录,与文字识别结果进行比对以辨别真伪.实验结果表明,该系统对身份证号码的识别具有很高的准确率,在输入图像质量较好的情况下,对汉字信息的识别率也较高,可以作为身份证信息的录入工具,在旅馆、机场、车站、海关、银行、医院等场合有广泛的应用前景.     

基于图像处理的在线实时监测系统设计

针对传统远程监测存在的图像质量差的问题,提出一种基于图像处理的远程实时监测系统.利用Web技术对系统整体架构、系统功能和开发环境等进行搭建,从而为图像的远程监控提供功能处理界面;利用图像处理算法对彩色模型选择、图像归一化、图像分割和图像去噪等进行处理,提高了图像采集的质量.最后通过系统运行,验证了该算法的可行性,为远程图像实时监控系统开发提供参考.     

基于图像处理技术的机械故障诊断研究进展

故障检测和诊断已经成为了当今的研究热点之一,图像信息是一类重要的故障信息形式,通过图像处理技术可以快速、准确的提取故障特征信号。文中介绍了基于图像处理的故障诊断方法的国内外研究现状,指出了基于图像处理的机械故障诊断的应用价值和发展潜力,总结归纳了图像的获取方法、故障图像特征的提取研究,展望了基于图像处理的机械故障诊断方法的发展趋势。     

基于图像处理技术的变压器硅钢片自动检测系统

研制了基于图像处理技术的大型变压器硅钢片自动检测系统 ,介绍了系统测量原理以及图像数据采集、图像边缘处理等关键技术。     

基于图像处理技术的零件尺寸自动检测方法

基于图像处理技术的零件尺寸自动检测方法可避免传统人工检测方法的各种弊端。本文探讨了图像处理的基本流程、各种处理算法算子和参数选择,并通过实例证明了该检测方法的可行性。     

基于图像处理技术的螺栓参数自动检测方法

介绍了一种利用图像处理技术对螺栓进行自动检测的方法、原理和系统组成;分析了图像处理过程中的运动模糊图像复原和霍夫变换。根据该方法的实验结果令人满意。     

基于区域的超声图像处理技术

分析了超声图像的特点,然后根据这些特点和实际对这些图像处理所要达到的要求,提出了一种基于区域的串行方法.对界面进行了识别,通过实际处理效果表明该方法不但抑制了噪声的影响,而且探测出的界面吻合效果较好.     

基于嵌入式图像处理系统的零件检测研究

介绍了嵌入式图像处理系统用于零件表面缺陷检测的原理。以汽车发动机连杆破口缺陷检测为例,讨论了所研制的检测设备的系统设计、参照物标定法和测量流程。显现了嵌入式图像处理系统方案较之于传统基于PC的图像处理方案的优点。     

基于机器视觉的烟草分拣系统的设计

文中介绍的烟草在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟草实时光电分拣系统的原理和结构.着重讨论了烟草杂物识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟草颜色表以及目标杂物的区域标记与确定开阀位置的方法.此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高,能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟草剔除杂...     

基于数字图像处理的印刷电路板缺陷检测

针对传统PCB检测方法高成本、低效率问题,提出一种基于数字图像处理的PCB板自动光学检测方法,建立了将标准图像和待测图像进行对比的检测系统。针对PCB板生产过程中遇到的短路、断路、空洞、凸起、凹陷等缺陷,采用了求连通区域数、计算欧拉数、求缺陷区域面积等方法,来检测上述缺陷问题,并给出算法的全过程。经实验结果分析,该方法能准确地检测出待检测电路板上存在的缺陷,达到了自动实时检测的目的。     

利用图像处理技术进行工件角度检测

以螺杆端面角度检测为例，通过对几种基于图像处理的角度计算方法比较，最后采用Hough变换的方法计算工件的旋转角度。并且改进了预处理中的边缘提取算法。实验结果证明，此方法能快速准确地检测出螺杆端面的角度，并且可以应用到其它类似工件的角度检测中。     

基于图像处理的矿石粒度在线检测系统

针对钨矿石破碎领域中急需解决的粒度在线检测问题,以CCD摄像组件为检测元件获得矿石颗粒的图像,采用分水岭算法对颗粒图形进行分割,在提取并分析图形颗粒的相关信息的基础上,通过建立不同大小的检测算子对分割后的颗粒图像采用击中与击不中的分析与统计,得到被测矿石的粒度分布,采用MTALAB和LABVIEW的混合编程方式开发了粒度检测系统程序。实验对比表明,检测系统的分析结果与实际粒度分布情况具有较好的一致性,可以满足矿石颗粒的在线检测需要。     

基于MATLAB图像处理的非结构化道路识别

应用MATLAB图像处理工具箱,针对非结构化道路的彩色图像,在颜色空间对道路进行识别处理。首先在颜色空间中使用Otsu法（大津法）对道路图像进行分割,再利用数学形态学和阀值面积消去法对图像进行去噪处理,然后利用Roberts算子检测出道路边缘,最后利用最小二乘法对图像进行曲线拟合,得到平滑的道路边界曲线。     

汽车发动机机体组零件的检测

机体组被看作发动机的骨架,是发动机各机构及各系统的安装基础,其上可以安装发动机的很多零部件并承受着多种载荷.本文主要分析了机体组的结构及机体组主要零件的检测方法.     

形态学图像处理下的矿石粒度的检测

利用工业摄像机对传送带上的矿石图像进行采集,将图像导入计算机利用matlab软件进行图像处理。对图像进行滤波处理、形态学运算、形态学重构、分水岭分割、矿石颗粒像素标定以及像素面积检测,然后统计矿石粒度的大小及不同粒级所占的比例,最后与人工筛分的矿石粒度作对比。实验表明通过图像处理得到的粒级比例与人工筛分的粒级比例两者差别较小,因此利用图像处理的方法能够较为真实反映矿石粒度的分布,提供矿石参数信息,准确性和实用性很高。     

基于图像处理的药片检测系统设计

介绍一个基于图像处理的药片检测系统,用VC++对几种典型的边缘检测算法进行了比较.结果表明多尺度小波边缘检测方法在综合轮廓平滑度、去噪能力、准确率几方面,与其他方法相比是最好的.