杨木P-RC APMP生产线漂白效率的优化

在P-RC APMP化机浆生产线优化过程中,发现存在高浓漂白塔效率低下、漂白化学药品浪费的问题.因此改用岛效的H2O2稳定剂进行工艺优化.工艺改进后,在保证白度的前提下,总的漂白化学品用量降低,两个漂白段的残余H2O2都有所增加,漂白效率更高.     

染料中间体溴氨酸钠产品合成工艺改进研究

1-氨基-4-溴蒽醌-2-磺酸钠是染料工业的一种重要中间体.试验方法是以邻二氯苯为溶剂,采用氯磺酸为磺化剂的磺化工艺和有机弱酸性水介质的低温溴化工艺,经磺化、溴化、中和、过滤、盐析、压滤等工艺过程制得成品.该工艺的改进提高了产品收率和溴的利用率,降低了废水产生量,从而降低生产成本,提高企业经济效益.     

BAT与BOC模式的CO2压缩制冷机组的比较与改进

对BAT与BOC两种模式的CO2压缩机和制冷机组的工作原理、性能进行了分析比较,并提出了BAT模式的压缩机的改进措施:将L型压缩机改为D型压缩机,由3级压缩改为同一台压缩机的高压级压缩和低压级压缩;制冷系统的改进措施:将冷凝后的CO2液体储存在集液器内,通过压差返回工艺罐。     

高得率浆漂白技术的研究进展

本文综述了高得率浆的特性、应用和漂白特点;对高得率浆传统的H2O2漂白进行了总结,重点介绍了几种改进的H2O2漂白新技术和高得率浆漂白新方法,并对其发展前景进行了展望。     

SFE-CO2法萃取大蒜油生产工艺的研究及其与溶剂法比较

研究了溶剂法与SFE-CO2法从大蒜中萃取大蒜油的生产工艺,通过各种优化方法,制定两种方法合理的工艺参数,通过比较大蒜油的产率,确定出使用两种方法的优缺点。     

出口鞋中乙酰苯和2-苯基-2-丙醇被国外通报的原因分析及应对措施

近期,我国出口鞋中乙酰苯与2-苯基-2-丙醇两种化学物质超标屡被欧盟通报,文章介绍了鞋材中乙酰苯与2-苯基-2-丙醇两种有害化学物质的性质、检测方法、欧盟召回情况及国外一些买家要求,并通过实验室检测数据统计,明确提出了应重点关注EVA鞋材,并提出了相应应对措施,帮助出口鞋类企业应对欧盟贸易技术壁垒.     

氧化亚硫酸化两步法制备亚硫酸化鱼油

在自制催化剂作用下,对鱼油进行空气氧化,再对氧化产物进行亚硫酸化,这种两步法制备氧化亚硫酸化鱼油工艺是对传统氧化亚硫酸化工艺的改进,该工艺操作简单、生产周期短。最佳的氧化工艺条件为:氧化温度65~70℃,催化剂用量2%,氧化反应时间5~6h;亚硫酸化工艺条件为:反应温度70~75℃,亚硫酸盐用量8%~12%,时间2~3h。应用试验表明,用该方法制备的氧化亚硫酸化鱼油是一种性能优良的皮革加脂剂。     

溶剂法与SFE-CO2法萃取大蒜油生产工艺的比较

分别研究了溶剂法与SFE-CO_2法从大蒜中萃取大蒜油的生产工艺,通过各项优化方法,确定了两种方法合理的工艺参数,通过比较大蒜油的产率,确定出两种方法的优缺点。     

溶剂法与SFE-CO2法萃取大蒜油生产工艺的比较

分别研究了溶剂法与SFE-CO2法从大蒜中萃取大蒜油的生产工艺,通过各项优化方法,确定了两种方法合理的工艺参数,通过比较大蒜油的产率,确定出两种方法的优缺点.     

不同方法在蛋白-多糖复合反应中的应用现状

蛋白-多糖复合物的生成主要是依靠美拉德反应,传统的方法主要为干热法和湿热法,但这两种方法均存在一定的不足。随着科技的发展和技术的改进,微波、高静水压、超声波以及超临界CO2等新兴技术被逐渐应用到食品的蛋白-多糖复合反应中。本文对这些不同方法在蛋白-多糖复合反应中的应用研究现状进行了综述。     

瞬时高压对荷叶膳食纤维物理性质的影响

本文研究了经瞬时高压处理后的荷叶膳食纤维,不同干燥法对改良纤维对不饱和脂肪、饱和脂肪及胆固醇的吸附作用的影响。研究结果表明:瞬时高压处理(压力为120MPa)能改善膳食纤维的物理性能,喷雾干燥是一种既经济又有效保护改良纤维物理性能的干燥方法。     

基于广义延拓的数值逼近方法

针对科学实验和工程中实际问题的需要以及现有的插值法和拟合法的局限性,给出一种分段光滑的数值逼近方法——广义延拓逼近法.它在分段边界点上进行插值,使得分段之间的变化具有一定的协调性;另一方面又利用分段插值区域的周围结点(包括内点)的信息,实现分段最佳拟合,从而达到吸取插值法和拟合法的特性,将两者有机结合起来的目的.数值实验证明,广义延拓逼近法逼近效果良好,绝对误差平均值为0.006 3.     

高效液相色谱法测定八宝粥罐头中乙二胺四乙酸二钠的不确定度分析

目的评定高效液相色谱法测定八宝粥罐头中乙二胺四乙酸二钠含量的不确定度。方法结合CNAS-GL06-2006《化学分析中不确定度的评估指南》和JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》中规定的基本程序,分析了测量不确定性的来源,计算了测量结果的相对扩展不确定度。结果八宝粥罐头中乙二胺四乙酸二钠的含量为0.1172 g/kg,相对扩展不确定度为5.0%,测定结果可表示为X=(0.1172±0.0059)g/kg,k=2。在影响检测结果的6个不确定度分量中,标准工作溶液曲线拟合求浓度和样品前处理过程引入的不确定度是对结果影响较大的2个不确定度分量。结论可通过减少这些不确定度分量提高测量结果的质量,对实际工作中提高测量结果的准确性有一定的指导意义。     

高职院校高等数学课程改革模型

针对目前高职院校高等数学教学效果不佳的现象,进行了高职院校数学教学改革尝试,通过对教改实践的分析与总结,归纳高职数学教学改革元素,建立了基于层次分析法的高职数学教学改革模型,并对其在教学实践中的运用效果进行了评价。通过教学改革,激发学生的数学学习兴趣,根据学生基础,应学生所求,教学生所需,利用多种资源,为学生创造良好的数学学习条件和环境,实现“教与学”良性互动。     

基于合体两片袖的内旋造型结构设计

为探究袖身内旋造型的形成机制及影响因素,增强合体两片袖的活动性和机能性,从立裁角度提出分割线借量法、袖中线偏移法与袖中线旋转法3种结构设计方法。借助三维虚拟试衣技术进行单变量试验设计,确定每种方法中各变量的取值范围;通过正交试验设计,完成16款袖子的结构设计、虚拟试衣及实样制作;最后建立评价体系,进行主客观评价与分析。结果表明：各变量对内旋夹角影响程度的大小依次为袖中线旋转量、分割线借量、袖中线偏移量;结合动静态指标、主客观评价数据,得到的美观与舒适俱佳的袖子变量组合为分割线借量0.5 cm,袖中线偏移量2 cm,袖中线旋转量1 cm。     

高职院校《食品营养学》课程教学改革探讨

针对高职院校人才培养要求,对我院食品加工专业《食品营养学》课程进行教学模式、教学方法、教学手段及考核办法进行大胆改革与创新。     

皮革专业英语教学方法的改革与创新

针对专业英语教学的目的和皮革行业对专业技术人员的要求,对轻化工程专业英语（皮革方向）课程在教学理念,教学方法、教学手段及考核方法等方面提出了改革和创新。     

Comparison of conventional method of contact lens fitting and software based contact lens fitting with Medmont corneal topographer in eyes with corneal scar

PurposeTo compare conventional method of contact lens fitting with software based contact lens fitting using Medmont corneal topographer in eyes with nebular and macular corneal scars.MethodsFifteen participants who were diagnosed with nebular and macular scars were fitted with rigid gas permeable lenses using conventional method of contact lens fitting. During the lens dispensing visit, participants underwent Medmont corneal topography. Agreement between the two methods of contact lens fitting was studied.ResultsParameters of contact lenses which were concluded using conventional method was compared to that of software based fitting. Mean difference in base curve of contact lens between the two methods was 0.094 mm ± 0.147 mm (95% CI: +0.383 to −0.194). Mean difference in diameter of contact lens between the two methods was 0.16 mm ± 0.172 mm (95% CI: +0.497 to −0.177). Contact lens parameters that were achieved using two different methods of fitting showed good correlation. Correlation coefficients, as comparison of two methods in base curve and diameter were 0.96 (P < 0.05) and 0.94 (P < 0.05), respectively.ConclusionSoftware based contact lens fitting would be useful for contact lens practitioners to predict initial base curve of contact lens in corneal scars.     

基于工业工程的机修车间精细化管理实践

企业管理需要不断在运作过程中发现问题、解决问题,并持续改善才可能保持长久的发展。应用工业工程的技术方法对某电池生产公司的车间管理进行了精细化改造,利用工业工程的技术手段对车间人员、物料、机器设备、工艺方法和环境所组成的集成系统进行了重新设计、改善。实践证明,实行的革新方法解决了车间管理中效率低下的问题。     

Methods for fitting a parametric probability distribution to most probable number data

Every year hundreds of thousands, if not millions, of samples are collected and analyzed to assess microbial contamination in food and water. The concentration of pathogenic organisms at the end of the production process is low for most commodities, so a highly sensitive screening test is used to determine whether the organism of interest is present in a sample. In some applications, samples that test positive are subjected to quantitation. The most probable number (MPN) technique is a common method to quantify the level of contamination in a sample because it is able to provide estimates at low concentrations. This technique uses a series of dilution count experiments to derive estimates of the concentration of the microorganism of interest. An application for these data is food-safety risk assessment, where the MPN concentration estimates can be fitted to a parametric distribution to summarize the range of potential exposures to the contaminant. Many different methods (e.g., substitution methods, maximum likelihood and regression on order statistics) have been proposed to fit microbial contamination data to a distribution, but the development of these methods rarely considers how the MPN technique influences the choice of distribution function and fitting method. An often overlooked aspect when applying these methods is whether the data represent actual measurements of the average concentration of microorganism per milliliter or the data are real-valued estimates of the average concentration, as is the case with MPN data. In this study, we propose two methods for fitting MPN data to a probability distribution. The first method uses a maximum likelihood estimator that takes average concentration values as the data inputs. The second is a Bayesian latent variable method that uses the counts of the number of positive tubes at each dilution to estimate the parameters of the contamination distribution. The performance of the two fitting methods is compared for two data sets that represent Salmonella and Campylobacter concentrations on chicken carcasses. The results demonstrate a bias in the maximum likelihood estimator that increases with reductions in average concentration. The Bayesian method provided unbiased estimates of the concentration distribution parameters for all data sets. We provide computer code for the Bayesian fitting method.