印刷体中文文档中数学公式字符的定位

数学公式字符的定位对整个印刷体中文文档识别系统而言是提高其识别率的重要内容之一。在介绍典型的数学公式字符定位技术的基础上,提出了一种新的两级公式字符定位方法。该方法是采用了印刷体中文文档中不同字符之间的投影分布特征的不同与汉字识别拒识公式字符的思想结合起来对公式字符进行定位。从实验结果可以看出该定位方法能够在公式字符定位的准确率和时间上有了较大的改进,为提高印刷体中文文档识别系统的识别率奠定了基础。     

印刷体文献中数学公式识别及描述系统研究

印刷体数学公式识别系统的建立,需要对数学公式结构本身及其字符识别方法和识别后的描述方法进行研究。为此建立了数学公式识别及描述实验系统,实现了部分数学公式的结构本身及其字符的识别,能完成从图像到文本的转换,对识别的结果能用数学建模语言进行有效表示。     

印刷体数学公式重构技术的研究

数学公式重构是公式识别的重要环节,目前相关的研究还很欠缺.基于MathML提出了一种印刷体数学公式重构的方法.在已实现的公式符号识别与结构分析程序所生成的公式关系树基础上,将公式关系树重构为MathML文档,并设计公式编辑器,实现了公式的再编辑和重用.实验表明,这种重构方法对印刷体数学公式具有较好的适应性和较高的准确率.     

基于 OCR 技术的图像验证码识别

验证码是一种标准的网络安全技术,它主要用来防止网民或者黑客等对网站的恶意注册和访问,以及发送垃圾文件、暴力破解高价值密码、滥发广告等恶意事件。通过对图片的扫描,可以提取图片中的数字、字符信息等。本文提出了一种基于OCR技术的图形验证码识别技术。通过对验证码图片进行灰度化、二值化、去噪点、圈点填充、直线填充、图像分割、统一大小、图像匹配和存入字库等一系列的操作,进行对验证码的识别实验。本文通过实验对验证码的特点有了充分的了解,这样方便设计出更加安全的验证码,防止被不法分子破解。     

应用OCR技术的金融票据处理系统

针对日常应用的金融票据,我们使用计算机进行自动处理。在金融票据自动处理系统的多个环节,我们应用了OCR技术。在票据类型识别这一重要环节,我们对印刷体的表头信息进行OCR识别,进一步提高了对票据类型的识别率。我们还对表格中以中文大写数字,手写阿拉伯数字,勾选填写的信息项运用OCR技术进行处理,提高了票据自动处理系统的能力。     

基于CTPN和CRNN的中英文字识别

社会上流行的翻译软件已经具备了识别电子化文字的能力,但是这种软件在文字图片识别系统上还尚未完善。一些品牌的手机相册虽然有识别拷贝功能但存在识别率不高和文本要求严格等一些限制。通过深度学习的连接文本区域网络（CTPN）算法和卷积循环神经网络结构（CRNN）模型建立一个可以识别中英两种语言的系统,并嫁接到翻译软件中,使文字识别精确度中文达到97.34%,英文达到95.44%,逻辑语义顺序更加完善。     

生物特征识别技术概述

一、前言 现代社会．随着城市规模的不断扩大和交通网络的日益发达，城市流动人口数量越来越大，如何对大规模流动性人口进行简单、有效的身份识别与认证成为重要的问题，而金融、国家安全、司法、电子商务、电子政务等领域的安全可靠的自动身份识别与认证更具重要性。     

OCR技术在企业文档识别中的研究与实践

本文介绍了某轨道交通制造企业文档识别项目的建设背景、设计方案以及项目建设过程,利用先进的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术提升了纸质文档管理效率,并总结和建立了企业的OCR平台的通用集成标准规范,使各业务系统所需录入文档能够在短时间内识别完成,并集成于OCR平台进行存储和管控,进而提升处理效率,在企业的研发、生产以及运营环节节省更多人力。     

文献数字化技术的特点及其发展趋势分析

本文简要论述了文献数字化的重要意义,分析了当前文献信息化的几种主要技术及其特点,并结合信息学的发展状况论述了文献数字化技术的发展趋势。     

百花齐放，OCR技术走进春天

据国外媒体报道,搜索谷歌就一项针对图片和视频中所含文字内容的识别技术提交了专利申请。据悉该软件于2007年开发成功。它可识别图像、视频中内置的文本内容。谷歌在该专利申请的简要技术说明中表示,这种文字识别使用了计算机辅助技术,其中包括对图像中的文字进行抽取,以前谷歌申请的专利技术多与文本搜索有关。业内人士预计,谷歌未来将在视频、图片搜索服务中向大家提供以OCR图片文字识别技术为核心的搜索服务。这个新闻,让一直默默耕耘着的QCR技术成为世人瞩目的明星。     

基于统计特征的数学公式抽取方法的研究

在分析公式特征的基础上，提出了一种将Parezen窗和Bayes分类规则相结合的公式抽取方法。对于孤立式公式采用改进后的Parzen窗方法将其从文档中抽取出来，对于内嵌公式通过Bayes分类规则将其从文本行中抽取出来。实验表明，这种抽取方法对中文文档具有较好的适应性和较高的成功率。     

用C#识别图像中的文字

为了对图像中的文字进行快速准确的识别,探讨了采用C#和Microsoft Office中自带的MODI组件进行OCR程序开发的方法和技巧。实验表明,所编程序的处理速度和识别率都取得了满意的结果。     

Excel中公式和函数教学的研究与探讨

公式和函数是Excel教学中的重点与难点,电子表格中的数据运算正是通过公式和函数完成的,只有掌握了它们的使用,才能在日常的Excel使用中提高工作效率。该文介绍了Excel中公式和函数教学中的一些方法与体会。     

基于小波特征的快速核主分量分析技术

论文提出了基于小波特征的核主分量分析技术,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入训练样本进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等三个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核主分量分析(KPCA),对最终获得的3组特征向量设计了一种特征融合的方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明所提方法不仅在识别性能上优于现有的核主分量分析方法,而且,特征抽取速度提高了11倍。     

印刷体数学公式结构分析方法的研究

印刷体数学公式识别是OCR技术的重要组成部分,也是识别技术发展的瓶颈所在。在介绍公式识别技术发展现状的基础上,针对结构分析这一公式识别的关键环节,提出了一种基于基准线和字符间空白域特征的公式二维结构分析方法,并将语义和语境分析策略融入其中。实验表明,这种方法对公式结构分析具有较好的鲁棒性和应用前景。     

基于COM的文档中图像信息软损坏恢复新技术

该文提出了一种新的文档中图像软损坏恢复方法,该方法不但能恢复插入WORD文档中的各种格式图像,而且能恢复插入的数学公式。试验表明了该恢复方法的有效性。     

基于滑动窗口的印刷体数学公式中粘连字符的切分

在印刷体数学公式识别中,不能很好地切分粘连字符是造成识别错误的主要原因。针对这种情况,提出了一种基于滑动窗口切分粘连字符的方法。通过特征值比较．提取出粘连字符,然后对粘连字符切分。实验表明,这种方法使识别率得到了提高。     

语音信号中的情感识别研究

提出了从语音信号中识别情感特征的方法.从5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共300句.从这些语音资料中提取了10个情感特征.提出了3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法.使用这些方法获得了基本上接近于人的正常表现的识别效果.     

基于复主分量分析的人脸识别

提出了一种基于复主分量分析的人脸识别新方法。首先采用两种不同的K—L变换分别降低原始图像空间的维数，得到高维原始图像的两种简约表示。然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起，通过运用复主分量分析，来抽取人脸图像的有效鉴别特征。最后在0RL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces方法，而且仅用27个特征识别率就达到96％。