面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度模型

随着社会经济的发展,制造业对环境的负面影响越来越大。绿色制造,是提高资源利用率,降低对环境负面影响的现代制造模式,机械加工系统是通过加工资源转变为半成品或成品的过程,将绿色制造的理念应用于机械加工系统中,需要对加工系统任务进行优化调度,从而减少对环境的影响,降低资源消耗,最终实现绿色制造。本文针对绿色制造的机械加工系统,提出建立任务优化调度的框图模型及数学模型,并对模型的内容与目标进行了分析,旨在推动机械加工系统更好的向绿色制造方向进行转变,提高生产效率,降低对环境的负面影响。     

机械加工工艺规划以及制作技术

商品经济的不断发展催生了一种新型的机械加工和制造理念——绿色制造,绿色制造是现代企业可持续的发展的必由之路。它是以低能耗、低污染、低排放为生产目标,在保证企业发展的经济效益的基础上,尽量实现企业社会效益的最大化。绿色制造不是一个简单的机械加工制造理念,贯穿于产品的生产、加工、运输以及销售全过程,通过对机械加工和制作流程的优化,实现资源的回收利用和社会的可持续发展。文章系统地阐述了机械加工工艺规划和绿色制造技术,以及国际上绿色制造机械加工工艺规划及制作技术的发展现状。     

机械加工工艺规划以及制作技术的探讨

市场经济环境下的机械加工行业需要调整生产步伐,坚持可持续发展的模式,实现绿色制造的目标是当前机械加工行业急需实现的目标。本文主要分析机械加工工艺规划的制造情况,提出绿色制造工艺过程规划的优化措施。     

浅析绿色制造工艺在机械加工中的应用

在制造业中,机械加工是一个基础组成部分,在机械加工环节中加强绿色制造工艺技术的使用次数,影响到制造企业实现绿色制造以及生存环保的目的。在机械加工中使用绿色制造工艺技术决定了企业在市场竞争中的核心竞争力。本文将对绿色制造工艺在机械加工中的应用情况进行分析和研究。     

面向加工时间可控的制造过程节能策略研究

针对加工时间可控的制造过程进行了能耗特性分析,基于加工任务的比能耗模型和机床待机功率建立了制造过程能耗模型,结合能耗实时监测系统提出了制造过程节能优化方法框架,即在既定调度方案的基础上,通过调整工序时间分布来实现对最大完成时间和能耗的进一步优化。分别定量分析了压缩和延长工序时间对制造过程能耗带来的影响,提出了压缩工时和延长工时的节能策略,具体研究了策略的适用条件和应用方法。通过案例分析,验证了该节能策略的有效性,为机械加工的节能优化提供了新的思路。     

绿色机械加工技术的应用与发展探析

绿色制造是一种现代制造模式,绿色制造工艺技术是绿色制造技术的基础。采用绿色制造工艺技术可以有效地减少废物和有害物的产生,可以减少加工业对环境的影响,也可以节约资源,降低能量损耗,以提高产品的质量,降低产品的成本,使产品具有更大的市场竞争力。通过对当前绿色机械加工工艺方法及关键技术的探讨,提出了绿色制造在现代制造业中的重要地位及发展前景。     

机械加工绿色制造技术研究探讨

本文介绍了机械加工绿色制造技术的基本概念,阐述了面向机械加工的绿色制造研究体系,对机械加工工艺过程资源消耗状况进行了分析,值得同行参考。     

基于Web Service 的模具制造异地优化调度

简要介绍了Web Service的有关理论,对模具制造遗传优化调度的Web Service体系结构进行了描述,在此基础上,给出了基于Web Service的模具制造遗传优化调度系统各部分的设计和说明,并通过实例验证了模具制造调度系统的可行性.     

基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化

针对目前机械加工车间制造系统能源效率评价需要基于大量的机械加工试验来分析能量消耗,需要基于经验公式来获得能源效率指标,以及没有实现基于能效评价后的能效优化等问题,基于生产管理信息系统监测数据,提出一种制造系统全要素能源效率评价指标。用数据包络分析方法对机械加工车间制造系统全要素能源效率进行评价,使用能源效率优化分析方法构建能源效率函数关系,从而提出降低能耗和提高能源利用率的定量科学方法。最后以某变速箱装配车间为例,通过实例分析,验证该评价及优化方法的理论及应用价值。     

滤光片表面缺陷视觉检测系统多处理器调度优化

针对滤光片表面缺陷视觉检测系统中在线检测实时性需求对检测速度要求较高,研究一种有效利用可用硬件资源并行处理实时工作提高处理速度的调度优化策略。基于AOE图对滤光片表面缺陷视觉检测系统进行任务级分析,优化事件、活动拓扑关系与任务间冗余的数据相关性、资源相关性,建立并行任务模型;采用关联处理器调度算法(arbitrary processor affinities,APAs)进行并行多处理器调度,指定任务只能被某个处理器集合执行,将期限紧迫、缓存敏感的任务限制在单一处理器,提高资源利用率,改进检测系统实时性。试验结果表明:在尺寸为1.20mm×1.20mm、26×28个滤光片组成滤光片面板上,采用多处理器调度可使检测速度极大提升,采用APAs调度算法后,平均缺陷识别完成时间为常规检测系统时间的36.5%,可以满足在线实时要求,证明应用多处理器调度方法,可以极大提升检测仪器实时性能的有效性。     

绿色制造技术在机械加工中的应用

机械加工工业中存在能源的大量的浪费,对环境造成的污染日益严重,通过绿色制造工艺技术机械加工中的应用来达到节约资源、保护环境的目的。     

浅谈绿色制造技术在机械加工中的应用

随着世界经济飞速发展和人口爆炸性增长,全球环境加速恶化,资源日趋枯竭,生态环境受到严重破坏,危及到人类的生存和发展。绿色制造是一种现代制造模式。它综合考虑了制造业对环境的影响和对资源效率的利用。它的目标是使产品在设计、制造、装配、运输、销售、使用的整个过程中,对资源的利用率最高,对环境造成的有害影响最小。绿色制造工艺技术是绿色制造技术的基础。采用绿色制造工艺技术可以有效地减少废物和有害物的产生。可以减少加工业对环境的影响,也可以节约资源。降低能量损耗,以提高产品的质量。降低产品的成本,使产品具有更大的市场竞争力。作为制造业的基础环节,机械加工能否实现”绿色化”,对于实现绿色制造、清洁生产和可持续发展起着举足轻重的作用。     

计算机辅助作业计划编制调度系统

本文阐述了同济大学开发的计算机辅助作业计划编制与调度系统,简称为TOIICASP本系统采用矩阵分析法对成组零件制造方案的作业排序进行优化,从而获得生产周期最短、机床设备负荷率最均衡或制造成本最低的作业计划。本系统除能打印出月度作业计划外,还可根据作业计划打印出机床负荷表和每一工作地的加工任务单。     

面向机加工节能减耗的绿色制造技术研究

制造业为人类带来大量财富的同时,也带来了更为严重的环境污染和资源、能源的过度消耗。绿色制造作为一种可持续发展模式,具有更显著的效益,其中的绿色工艺规划对于减少加工过程中对资源的消耗和对废弃物的排放具有重要意义,在机械加工工艺过程中,可以获得节能降耗的明显效果。     

浅析高速加工的应用与发展

机械加工技术正朝着高效率、高精度、高柔性和绿色制造的方向发展.在机械加工技术中,切削加工是应用最广泛的加工方法.近年来,高速切削技术蓬勃发展,已成为切削加工的主流和先进制造技术的一个重要发展方向.     

新型集装箱码头堆场混合装卸计划方法研究

对一种新型的集装箱装卸系统在给定集装箱装卸作业任务前提的单装/卸和装卸混合模式调度问题进行了探索研究.针对这种自动化码头装卸作业的特征,将此集装箱装卸作业调度问题定义为特殊的三阶段柔性Job shop调度问题,以完成给定装卸作业任务的最短时间为优化目标,设计了以低架桥分配小车作为调度中心,对这一三阶段集成优化调度问题求...     

绿色机械加工技术的应用与发展

在我国的机械加工以及制造行业中,随着我国对于环境保护以及资源合理利用的要求不断地提升,我国的机械加工行业在上述的问题上面临着较大的挑战。传统形式上的加工制造在整个构成中会出现较大的对于环境的危害,因此,面对环境保护方面的要求,我国的加工制造行业需要做出相应的调整和改变。要在机械加工的过程中将环境保护有机地结合在一起,要在不断提升机械加工效率以及机械加工质量的前提下,不断的降低机械加工过程对于环境保护的危害。本文主要针对绿色机械加工技术的具体应用以及相应的发展方向进行详细的阐述以及分析,希望通过本文的阐述以及分析能够有效地提升我国机械加工行业对于环境保护的力度,同时也为我国的机械加工行业的进一步可持续发展贡献力量。     

云制造供应链的绿色发展研究

采用文献计量学方法,对中国知网收录2014—2021年间的云制造供应链相关文献进行了系统分析。介绍了云制造供应链绿色发展的意义和表现形式。对云制造供应链的优化问题进行梳理,并阐明了云制造供应链绿色发展面临的挑战和对策。     

A hybrid task scheduling scheme for multicore processors based on improving the EDF algorithm

为解决多核处理器系统中的实时任务调度问题,尤其是实时任务和非实时任务的混合调度问题,在对最早截止时间优先(EDF)算法进行改进的基础上,提出多核处理器混合任务调度算法——EDF-segment算法.EDF-segment算法可以整理调度混合任务时出现的碎片,并通过对碎片的迁移、合并提高处理器的利用率,从而提高系统处理混合任务的性能.通过EDF-segment算法不但可以解决混合任务的调度问题,还可以避免使用EDF算法时造成的多核处理器利用率下降,在保证实时任务处理延迟的前提下提升多核处理器的利用率.经过理论推导和实验分析证明,EDF-segment算法可以有效地应用于多核处理器系统中.     

基于模糊理论的半导体制造系统时变多目标生产调度研究

针对半导体晶圆制造系统(SWFS)调度中的多目标优化和目标时变性问题,提出了一种时变多目标(TVMO)调度算法.基于模糊理论研究了时变模糊集合与多目标重要程度的复杂非线性量化关系,进而研究了SWDS的优化调度方法.所提出的方法兼顾最大产品交期率、最大生产移动量和瓶颈机台最大产能利用率三个目标,根据时变目标权重计算出在制品的加工优先权序列号.大量的仿真实验数据证明,该调度算法能够改善系统多个绩效目标,可为大规模复杂重入型制造系统的科学生产控制与调度提供有效支持.