遗传算法在大型露天矿卡车优化调度中的应用

卡车调度在采用单斗卡车工艺的露天矿中非常重要。卡车调度可以化为一个受多变量影响的最值问题。提出卡车调度分时段优化的数学模型,及用遗传算法求解时编码、交叉、适应度计算、最优保存、变异等的新方法和新特点。     

基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统中的应用研究

介绍了神经网络和遗传算法2种优化方法的算法原理、特点和实现,在它们优势互补的条件下,提出了一种新的集成求解方法,利用遗传算法很强的全局搜索能力来弥补神经网络容易陷入局部最优的优化方法,给出了算法流程。最后以抚顺西露天矿的长远总体规划为例,说明该方法具有很好的解决卡车调度系统优化问题的能力,为今后求解类似问题提供了一个很好的研究方法。     

遗传算法在爆破优化中的应用

介绍了遗传算法的原理和求解方法,并将它应用于爆破设计优化中,为合理设计爆破参数提供了一条新的途径。     

基于遗传算法的矿山装备制造企业排程优化

针对矿山装备制造企业生产计划排程的问题,提出了一种基于遗传算法的排程优化算法。该算法从整体全局的视角出发,综合考虑了关键路径工单和非关键路径工单的排程需求,并考虑了工单之间的父子关系、工序顺序、车间和设备资源的利用、时间节点等因素,以提高生产计划排程的效率和精度。同时,该算法通过整合矿山装备制造企业内外部协同的生产节点和物料达成等信息,以实现企业多部门的生产协同和整体统筹。通过试验对比,验证了该算法在提高生产效率、降低时间和成本浪费方面的有效性,为矿山装备离散制造企业生产管理提供了技术支持和决策依据。     

基于免疫算法的三道庄露天矿车辆调度优化

分析露天矿车辆调度问题,建立求解矿山车辆调度问题的数学模型。矿山车辆调度问题实际上属于NP完全问题,建立多目标优化模型来求解,即解决总运量最小问题。最后,通过免疫算法在三道庄露天矿车辆调度优化中的应用实例表明,本算法可以快速求得优化解,是求解车辆调度问题的一种有效算法。     

露天矿生产车辆调度的优化选择

露天矿车辆优化调度问题,关键是如何分配和调度现有条件下的卡车和电铲,使设备的利用率达到最大,从而降低采矿成本。根据露天生产的实际要求,运用运筹学中的目标规划的方法,建立车辆调度的优化模型,利用Lingo11软件进行计算;利用卡车编队运输、卡车转移运输的思想和贪心算法,得出一种最优的调度方案。研究表明,优化结果能符合实际生产需求。     

改进的遗传算法在机组优化组合中的应用

机组优化组合问题要求在一个调度周期(24h)内，根据调度负荷找出最佳的机组组合方案，使得机组总耗量最小，同时满足供电平衡和启停次数等约束。这是一个非线性优化组合问题，同时也是一个多阶段决策问题。     

遗传算法在注水系统中的应用

简述了遗传算法的基本原理和求解步骤，介绍了遗传算法在注水系统中应用，并给出了注水系统中几个数学模型，如注水系统中管网优化布局优化模型，管网参数优化模型，注水站中并联注水泵优化模型。     

遗传算法优化地下矿山开采顺序的应用研究

针对地下矿山开须顺序优化存在的问题,作文作者在回采顺序数值模拟的基础上,应用遗传算法对地下矿山开采顺序进行了优化,取得了满意的结果。     

露天矿生产车辆调度的最优化选择

露天矿采矿生产的车辆安排是一个大规模的优化调度问题,借助运筹学中的非线性规划理论和方法,从实际情况出发,确立了车辆安排调度应该遵循的原则,并根据这些原则分别建立了相应的优化模型,最后通过LINGO软件编程计算得出结果,针对实际问题给出了合理的运输安排计划。     

露天矿卡车调度的理论与方法研究

露天矿卡车调度理论主要由3部分组成,即最佳运行路线的确定、车流规划、实时调度。基于GPSGIS的露天矿卡车调度系统可以借助车(铲)载终端收集各种数据,通过无线通信系统实时地传送到调度中心,由计算机进行快速决策运算,并将调度命令发送给各装运设备,从而实现动态的优化调度。     

Hybrid genetic algorithm for the optimization of mine ventilation network

Used genetic algorithm (GA) to optimize the network of ventilation in order to avoid artificial convergence and speed up the convergence rate to introduce the Powell algorithm. The Powell algorithm had been integrated into GA. Powell had the effective capacity of solving the local optimal solution. Powell and the cross as a method of choice, a variation of the parallel operator, can be a better solution to the premature convergence of the GA problem. The two methods will be improved to make it an effective combination of hybrid GA called hybrid genetic algorithm (HGA) for the introduction of mine ventilation network optimization and to be used to solve the problem of regulating mine optimization.     

智能卡车调度系统在塞尔维亚波尔市VK露天矿的运用

塞尔维亚波尔市Veliki Krivelj矿(简称VK矿)是塞尔维亚境内规模最大的露天铜矿山,经历了43年的开采历史,采用多台阶陡帮开采工艺,设备大型化作业。矿山开采过程中采剥设备与运输设备信息传输不及时,生产过程中迟滞现象明显,为了提升生产效率,降低生产成本,VK矿引进了智能卡车调度系统。论述了智能卡车调度系统的原理和主要功能,分析了智能卡车调度系统在VK矿的应用情况、存在的问题和进一步提升的空间,表明智能卡车调度系统是采用计算机技术、无线通讯技术与GPS技术等相结合,实现采剥设备与运输设备的实时定位、实时调度、智能调度,同时包含了车辆防碰撞预警、自动报表等功能。智能卡车调度系统在VK矿运用过程中,存在着运行轨迹丢失、报表准确性不足等问题,可以通过进一步增强信号措施进行解决。同时,智能卡车调度系统还可进一步提升智能配矿系统、高精度挖机系统与高精度钻机系统等功能。智能卡车调度系统投入使用后,VK矿设备出勤率提升了6.8个百分点,显著地提升了作业效率,降低了油耗,节省了成本。智能化是当前世界采矿的前沿与趋势,作为塞尔维亚境内第一家引进、采用智能卡车调度系统的露天矿山,VK矿在智能化卡车调...     

露天矿卡车调度关键时间参数的概率分布

基于国内某露天矿生产中的实际数据,使用著名的Stat::Fit软件对露天矿卡车调度中道路运行时间、电铲装车时间和卸点卸车时间这3个关键时间参数的概率分布进行了分析.结论表明,道路运行时间符合正态分布;电铲装车时间符合对数正态分布、对数逻辑分布、逆高斯分布;卸点卸车时间比较稳定,可近似看作一个常数.     

智能卡车调度系统在紫金山露天矿的应用

紫金山露天矿采用多种开拓运输方式,设备大型化、机械化程度较高,但采矿生产过程存在机械设备作业范围大、作业面广、作业点多的特征,安全管理、生产管理形势严峻。本文立足紫金山生产模式,针对该矿智能卡车调度系统的建设,提出进一步完善卡调系统运行管理、提高露采数字化管控水平的措施,旨在充分发挥卡调系统对生产的智能辅助,提升露天采矿安全管理、生产管理、资源管理及成本管理水平,打造新时期智慧矿山建设新标杆。     

露天矿卡车调度系统在安全生产中的应用

目前国内大多数露天矿采用电铲-卡车间断工艺,设备向大型化、现代化方向发展。随着设备大型化的发展,移动设备本身的体积也随之增大,司机的有效视距受到相应的影响,而随之而来的交通安全事故则成为露天矿面临的主要安全问题之一。露天矿在此方面除了通过加强安全管理,提升司机的安全意识外,并没有行之有效的措施降低安全事故的发生率。而移动设备近距离安全预警技术也随之提上日程,根据设备运行速度以及安全制动距离等自动进行预警提示,通过预警功能司机可以提前对预期的危险作出有效的处理,从而降低安全事故的发生率。     

应用事故树法分析露天矿汽车运输事故

应用事故树法,对露天煤矿汽车运输环节所发生的事故进行了分析,并提出了事故预防及控制的措施。     

A stochastic optimization approach to mine truck allocation

Abstract

In the mining industry, truck assignment is an important and complex process and an optimal truck allocation can result in significant savings. In this paper, a truck allocation model is formulated using a chance-constrained, stochastic optimization approach that can accommodate uncertain parameters such as truckload and cycle time. A real-time hauling framework, which consists of the chance-constrained optimization model and a model updater, is developed to compensate for changes in the uncertain key operating parameters. The use of the model updater helps the truck allocation system to adapt to random operational changes. The effectiveness of the chance-constrained approach in dealing with uncertain process parameters, when coupled with model updating, is shown to be a viable implementation framework in the dispatching operation.     

露天矿应用汽车调度系统提高效率的预测方法

应用汽车优化调度系统,提高生产效率和综合效益显著,但究竟汽车调度系统技术因素占多大比例很难说清楚。为了解决这一问题,提出了“同一班次标定一模拟对比法”,论述了该方法的原理、步骤及具体做法。