基于逐步判别与支持向量机方法的沉积微相定量识别

利用测井资料快速准确地确定沉积微相是油田勘探开发中急需研究解决的问题。沉积微相特征在测井曲线上有所反映，将常规测井资料及其解释成果中的地质资料同岩心资料相结合，通过逐步判别法提取反映沉积微相变化的特征，利用支持向量机（SVM）建立沉积微相的判别模型，根据该模型对未取心井段的沉积微相进行自动识别。实际资料处理表明该方法在小样本情况下，性能优于贝叶斯判别方法。     

河流相沉积微相与测井相研究

在关键井相分析的基础上，通过研究河流各沉积微相的特征及测井曲线上的呼应特征，建立了河流相各种沉积微相的测井相模式，实现了根据测井资料用计算机定量识别井剖面地地层的沉积微相，并对胜利油田的实际井资料进行了处理，其结果与地质专家解释结果相当吻合。     

苏北盆地海安凹陷阜宁组三段测井相研究及应用

利用测井资料信息丰富、分辨率高的优势,结合岩心分析,对苏北盆地海安凹陷阜宁组三段地层测井响应特征进行分析研究。提取反映沉积相特征的曲线形态和参数,建立测井相模型。通过对研究区单井相、剖面测井相以及沉积微相的展布及其演化特征分析,总结砂体变化规律及相带变化,找寻储集有利区,为海安凹陷的进一步勘探开发提供依据。     

吐哈盆地红台气田测井相分析

针对吐哈盆地红台气田测井反映特征独特,曲线形态指相意义不明确等问题,综合应用测井和地质信息,将测井电性参数、岩心资料以及关键井沉积微相研究成果相结合,采用判别分析方法建立了吐哈盆地红台气田电性-岩性、电性-沉积微相判别模型,在Carbonsoft IhiellExplore平台上编制了岩性和沉积微相判别程序,从而实现了地层岩性的测井自动识别和沉积微相的人机交互识别.研究结果表明,不同地质构造背景及沉积环境下的地层具有不同的岩电特征,选择能够反映研究区岩性、沉积微相特征的电性参数,建立岩电映射关系是测井相研究的关键,在区域沉积模式及其演化特征的约束下人机交互分析是更为合理的测井相研究方法.     

利用多元统计方法自动识别沉积微相

在关键井沉积微相分析的基础上，从测井资料中提取反映各种沉积同相的测井特征参数，并应用一套多元统计分析方法建立各种沉积微相的判别模型，实现了根据测井资料用计算机对吉剖面地层进行自动连续的沉积微相识别，并根据单井相分析结果可研究多井剖面地层的各种沉积微相。     

测井相分析技术在岩性油气藏勘探中的应用——以乌夏地区三叠系为例

测井资料在岩性油气藏勘探中将发挥越来越重要的作用。介绍了利用测井相分析技术重建地层岩性及沉积微相的基本原理及步骤。探讨了通过测井资料准确识别地层岩性及沉积微相,进行高分辨率层序地层分析,预测和优选岩性圈闭的有利发育区域,确定最佳勘探目标的基本思路。建立了乌夏地区三叠系岩性及沉积微相定量解释模型,并验证了模型的有效性。     

轮南油田TⅡ^1小层测井储层描述

基于沉积相分析的基本理论和相标志概念，遵循从点（关键井测井沉积微相分析）到线（多井对比）的基本原则，研究了测井沉积相的主要相标志。这些相标志包括由自然伽马测井、自然伽马能谱测井、自然电位测井、孔隙度测井和电阻率测井等提供的反映岩性特征和层序特征的测井相标志，由高分辨率地层倾角测井（或者井壁成像测井）提供的反映沉积结构、构造的测井相标志。对轮南油田ＴⅡ＾１小层进行测井沉积微相和储层参数研究的结果表明     

沉积相模糊模式识别法及应用——以大港孔南地区为例

从多种测井曲线提取了反映沉积微相的若干参数,应用模糊模式识别方法建立了大港孔南地区的测井—沉积微相模型。实际测井资料处理结果表明,用此方法识别沉积微相其结果与地质划分结果吻合较好。本方法使相分析过程在计算机上得以实现,为相分析的自动化和定量化提供了一条有效途径。     

GGY油田特低渗透储层沉积微相测井多参数定量评价

针对鄂尔多斯盆地陕北斜坡东部特低渗透非均质储层识别有利沉积微相与边缘相分辨率低的特点,基于GGY油田长6有利沉积微相水下分流河道和过渡相分流河道侧翼微相成因标志与测井响应特征关系的分析,阐明了水动力作用下的沉积环境变化对岩石的物理性质的变化起着控制性作用,可利用测井多参数指示沉积能量变化反馈有利沉积微相与边缘相的变化特征。通过沉积成因标志划分的不同类型沉积微相测井响应参数及其敏感性的综合分析结果建立了该区特低渗透储层沉积微相测井多参数定量评价指标体系,利用灰色理论及其相关分析技术实现了沉积微相向测井相定量化转换模型,提升了测井定量评价沉积微相的能力,可有效避免利用砂层厚度或砂地比评价划分沉积微相带来的失误。采用优势相原则,确定该区长621期由北东向南西三角洲前缘有利沉积成因单元储集砂体叠置连片发育的规模、范围及非均质性特征,为特低渗透油藏增储上产提供了有利目标和井区。     

大庆长垣某区块沉积岩石微相识别方法

基于常规测井资料地质信息丰富、分辨率高、纵向连续性强等特点,分析某区块所包含的3种沉积微相曲线特征,提取了光滑度、迂曲度、微电极幅度差、变差方差根、曲线重心、斜率等反映各测井曲线形态和幅度的特征参数,利用逐步判别法建立了沉积微相判别模型;在充分考虑储层"四性"关系影响下,建立基于沉积微相的岩相识别三角形图版。沉积岩石微相识别符合率达到85%以上,为储层参数精确求取及水淹等级精准判别创造了有利条件。     

基于地层组分分析的储层孔隙度计算方法研究

针对火山岩、碳酸盐岩、致密砂岩等非均质性极强的储层孔隙度计算这一关键问题,提出基于地层组分分析的孔隙度计算方法。充分利用常规测井、元素俘获谱(ECS)测井等资料,优选出对待求地层组分敏感的测井系列,利用理论值法与交会图法确定出待求地层组分的理论测井响应值。该文根据地层组分分析原理联立方程组,采用最小二乘法求解方程组以获得地层组分的相对体积含量,进而准确确定出孔隙度。该计算方法在三塘湖盆地A研究区火山岩储层评价中取得了理想效果,并为其他非常规储层孔隙度的计算提供了一定的参考。     

基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法

测井解释过程中的岩性识别实质是多个指标数据的模式识别问题。常规测井解释方法很难表征储层的真实特性。提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机的岩性识别预测模型（PCA—LSSVM）;介绍了主成分分析法和最小二乘支持向量机原理。通过主成分分析方法对测井数据进行分析并提取影响岩性识别的主要因素．依据分析结果建立基于最小二乘支持向量分类机的岩性识别模型。云南陆良盆地3口井的117个地层的识别结果与实际取心资料的符合率达到92．5％。应用表明,将主成分分析结合最小二乘芰持向量机进行岩性识别．简化了网络结构．具有更快的运算速度和准确率．是一种值得推广使用的方法。     

水淹层测井识别方法研究及效果验证

油田在长期注水开发过程中,不仅储层孔隙空间结构发生变化,而且储层含油饱和度也发生了变化,形成了水淹层。水淹层的测井解释是油田开发的一个难题,经研究分析表明,油层水淹前后的测井响应特征不同,且从宏观沉积特征看,不同的沉积微相类型,其储层物性在水淹前后变化量也不同。据此,可以通过单井常规测井资料解释,或通过一些特殊测井资料与常规测井资料的综合分析来解释和识别水淹层,并依据对子井测井曲线特征研究、生产动态资料研究、密闭取心资料分析、沉积微相划分及多井综合评价等一系列技术对解释结果进行有效性验证,从而找到水淹层电性特征与含油饱和度及沉积特征的关系,达到准确解释水淹层的目的。     

利用主成分曲线进行测井相分析

利用测井曲线的主成分曲线，结果聚类分析等方法进行测井相分析，以便充分利用测井信息，减少计算量，提高计算的精度，从而提高测井相分析的岩性判别符合率。应用实例表明，该方法具有较好的地质效果。     

综合利用测井资料划分河流沉积微相

通过比较关键井的测井数据、取心资料及其它地质信息,提出了识别河流沉积5种微相的测井曲线形态.利用高分辨率倾角测井和人工神经网络技术,处理了研究区的测井资料,结合曲线形态分析,对河流沉积微相的测井识别提出了一些新的方法和观点,并与地质家的结论吻合较好.     

测井约束地震反演技术在塔河油田碎屑岩储层预测中的应用

塔河油田T759井区白垩系卡普沙良群舒善河组目的层段的砂岩层较薄,砂、泥岩之间的阻抗差异较小,因此不能有效地对砂体进行追踪,给储量计算带来了一定困难。为此,针对该井区目的层段开展了储层测井地震约束反演研究。首先,对T759井区测井资料进行了分析,认为自然电位测井曲线可以较好地区分砂、泥岩;然后,采用精细井震标定、子波提取、初始模型建立、主组分分析、模型估算等方法进行测井约束地震反演,得到舒善河组的自然电位反演数据体,绘制了舒善河组自然电位反演均方根平面图,对砂体的展布特征进行了描述。     

基于支持向量机的辫状河测井沉积微相识别

辫状河沉积环境下的单井沉积微相解释工作易受其繁琐性与主观性影响。提出一种基于测井曲线针对辫状河沉积环境的沉积微相自动识别方法,用于单井沉积微相解释,为后续储层精细描述以及地质建模提供依据。以工区内测井曲线为基础,通过对地层单元内的测井数据进行分析,得到统计参数作为支持向量机训练的输入参数,输出对应的沉积微相解释结果。使用鄂尔多斯盆地某区块1 944组沉积微相样本数据对支持向量机进行训练,验证集由另外648组样本数据组成。2组数据集被选用于测试训练后的支持向量机在沉积微相自动识别方面的应用效果,其中第1组由648组样本数据组成,来自与训练集验证集同一区域,用于测试支持向量机对沉积微相识别效果;另外一组数据集由816组来自于不同区域的样本数据组成,用于测试方法的泛化性。结果表明该方法对2组测试集分类的正确率分别能够达到95.4%和93.1%。该方法在单井沉积微相自动识别方面具有足够的准确性与可靠性。