广州市国土空间规划大数据治理平台设计与应用

面向新时代国土空间规划数据治理的需求以及国土空间规划编制要求,有必要建立覆盖国土空间规划全流程的数据治理机制。首先,阐述了国土空间规划大数据治理的特征和内容,分析了新时期下国土空间规划工作中开展数据治理的新要求;其次,广州市作为国土空间规划的试点城市,面对国土空间规划大数据多源异构、标准不一、缺乏共享等问题,提出了建立面向国土空间规划的大数据治理平台,并设计了一套可扩展性强、功能完善、安全可靠的国土空间规划大数据治理架构。应用实践表明,通过数据底盘构建、资源服务管理、数据超市等应用,该平台能够有效提高国土空间规划数据的治理水平,提高数据资源的利用效率和开放共享能力,为国土空间规划大数据资源整合应用、数据治理水平提升提供“广州经验”。     

核心区城市治理大数据协同管理平台建设研究

本研究以核心区为试点,在城市治理精细化的趋势和背景下,探索了如何通过大数据手段推进核心区城市治理科学化和协同化的问题。通过核心区城市治理数据汇聚,构建数据管理系统;设计核心区城市治理体征监测指标体系并进行体检扫描;选择社区为试点,研究微观尺度下城市治理中的数据支撑和协同方法;搭建核心区城市治理大数据协同管理平台功能框架。本次研究创新性提出了通过数据科学支撑城市治理、通过数据协同带动业务协同、通过空间治理推动社会治理的城市治理思路;建立了多源数据管理平台和城市治理体征监测平台,研发了智能化调研和公众参与等工具,探索了通过大数据技术手段支撑城市治理工作的路径;构建了基于"三角"关系的城市治理协同模式,提出了核心区城市治理大数据管理平台原型与实施方案。通过本研究,可以为后期全市城市治理全面协同管理的实施做好前期准备,理论上丰富和创新了城市治理理论,实践上提供城市治理工作的技术支撑,为城市治理多部门协作提供了一个可行的建设方案。     

浅谈大数据背景下城市环境污染治理对策

随着我国经济的不断发展,大数据技术在各行各业的应用越来越广泛。在城市环境污染治理方面,大数据技术不仅为政府、企业和个人提供了更多的信息,也促进了城市环境污染治理水平的提升。基于此,讨论大数据背景下城市环境污染治理的作用和问题,深入探讨治理措施。     

大数据背景下城市治理范畴内的伦理冲突

随着通信技术、信息技术和大数据技术在各行业应用的日趋成熟,大数据技术被广泛地应用于城市治理的各个环节,为城市治理带来了更加精准、快捷、有效的方法,在城市现代化治理的过程中发挥着重要作用.城市治理为大数据的发展提供了广阔空间,但大数据的应用也引发了一系列的风险,尤其在公民隐私保护方面,造成了一系列的伦理冲突.在大数据城市...     

新兴交叉专业中融入大数据和人工智能的BIM技术教学实践

BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)是智慧城市基础设施数字化的关键技术,其人才缺失严重制约了建筑业转型升级、智慧城市建设和数字经济发展。而现有的BIM课程及教学体系主要面向建筑设计与施工管理,已无法满足国家、行业和市场对大数据、人工智能等新一代信息技术和“建筑+城市”BIM复合型人才的需要。为此,构建了面向BIM技术的教学平台,设计了面向大数据和人工智能的BIM应用的综合教学方案,在建筑电气与智能化国家一流专业进行了教学实践,学生课程体验值较高,达到了提升BIM教学水平的目的,为同类专业在BIM复合型人才培养方面提供了参考。     

大数据时代的上海城市总体规划编制技术与方法探索

当前,以“互联网+”和“大数据”为主导的信息化浪潮正席卷全球,同时,在转型发展的背景下,总体规划编制也面临变革和转型.信息化为实现总体规划转型提供了有力的技术支撑.通过建设战略数据平台并引入“大数据”的分析方法,有效支撑了《上海市城市总体规划(2016-2040)》的编制,对大数据时代总规编制技术与方法进行初步探索.     

大数据背景下基于建筑设计的BIM发展趋势研究

随着数字技术和建筑市场的快速发展,BIM概念应运而生,并逐渐被建筑业所接受。作为一种新的技术理念,BIM正在推动建筑设计和其他行业的发展。与此同时,大数据也已经成为热门话题和解决问题的抓手。文章通过相关概念的研究,分析了大数据和BIM的优势,并探讨了在大数据背景下基于建筑设计应用BIM的发展趋势,由此拓展到CIM(城市信息模型),总结探讨设计过程中将遇到的瓶颈,探究相应的实施策略。     

基于大数据赋能的城市智慧化治理实践

通过分析超大城市基层治理面临的问题,探究新时代基层治理的特点并提出以智慧城市为核心的基层治理理论和实践.将物联网、人工智能、大数据等新兴技术与城市的发展深度融合,以技术及制度的融合和创新为手段,基于城市数据资产,技术赋能的智慧治理是超大城市治理的创新之路.     

假如建筑会思考 ——数据互联时代赋能绿色建筑

文章通过对大数据技术与信息互联的相关内涵进行阐述,指出绿色建筑数据信息来源,论证大数据技术如何融入绿色建筑的方方面面,说明大数据技术赋予绿色建筑的思维交互能力、智慧设计能力、能耗分析能力和碳足迹追踪能力,尝试构建一种大数据思维进行绿色建筑设计,推动构建智慧绿色建筑,实现绿色建筑的真正可持续发展.     

大数据在城市生活垃圾智能分类管理中的应用研究

大数据于2008年《自然》杂志提出后得到了全世界的关注。早在2010年,美国、日本和欧盟等发达国家都相继将大数据应用到科学技术与环境发展等领域。2016年,我国生态环境部颁布了《生态环境大数据建设总体方案》,要求在大数据的推动和支持下进行环境治理。大数据的应用在城市生活垃圾治理,垃圾智能化分类等方面,均能提供有效的数据支持。本文研究基于大数据的城市生活垃圾智能化分类对策,为我国的城市生活垃圾处理提出一些建议。     

风险感知对施工企业与供应商演化博弈研究

在大数据时代，我国信息技术快速发展，施工企业与供应商联盟关系的治理成为一个重要问题。为此，构建了“施工企业-供应商”的演化博弈模型。通过建立建筑大数据平台和引入风险感知理论，对施工企业和供应商的博弈演化路径和均衡点的变化进行数值分析。利用MATLAB仿真分析了不同参数对演化结果的影响。研究发现，有限理性和认知偏差导致系统难以收敛到最优稳定点。决策者的“收益”感知和“损失规避”程度影响了系统的演化结果，建筑大数据平台的激励和约束、积极合作获得好评的感知、投入的成本、积极合作带来的增益以及中途背叛造成的损失等参数都会影响施工企业和供应商的决策。     

大数据环境下数据治理框架的特点及应用

本文对大数据分析环境之中的数据治理结构框架进行了详细分析,针对数据治理的需求,分析了应用环境,为大数据环境下数据治理水平的提升提供了建议。     

基于城市土地利用碳排放源识别的国土空间规划支撑研究——以南京市为例

文章以南京市为例,探索基于多源空间大数据“自上而下”与“自下而上”相结合的方法识别城市土地利用的碳排放源。通过自上而下地从宏观层面分析统计数据,将碳排放总量分配到城市不同区域,进而自下而上地从居民建筑、产业活动和交通等排放活动出发,计算出具体地块的碳排放。研究旨在为南京的生态空间、紧凑用地、绿色行为、结构优化、产业新城等方面提供国土空间规划支持,促进碳达峰、碳中和目标的实现。     

广州市公共服务设施智能化审查与管理体系构建研究

公共服务设施专项是城市规划中的一项重要内容,公共服务设施的规划和管理水平直接体现了城市治理水平.在大数据应用和社区生活圈构建等新技术、新趋势发展的时代背景下,如何实现公共服务设施规划管理的智能化、精细化和人本化已成为我国城市规划管理及城市治理领域重点关注的内容.为此,文章结合广州市公共服务设施现状数据库的搭建工作,从审...     

大数据和智慧城市技术在城乡规划中的应用

传统的城乡规划在经历不同阶段发展之后,迎来了以大数据和智慧城市为技术手段的新时期。大数据和智慧城市技术在城乡规划领域逐渐得到认可,并在近几年被广泛研究和应用。本文将浅析大数据和智慧城市技术在城乡规划中的应用,探寻新兴技术和概念如何协调和配合传统政策,从而辅助提出传统城乡区域解决问题的新的解决方案。文章的创新点在于,将大数据和智慧城市技术综合考虑分析,相互协同,统筹数据分析和利用资源,用信息时代的方法为城市空间和基础设施的发展提供参考。     

城市大数据与定量城市研究

城市大数据日益成为我国规划学界和工程界关注的热点,微观个体的大数据与这个时代规划界所提出的各种理念比如“以人为本”、“新型城镇化”等不谋而合,为相应的学术研究、规划实践和商业咨询带来了发展契机。从研究机构创建、学术研究开展、规划编制探索和产业发展等角度,全面回顾了当前城市大数据领域开展的一系列工作,并重点介绍了致力于定量城市研究的北京城市实验室（BCL）的基本情况及其开展的诸多定量城市研究工作。     

中间人­·大平台 ——角色定位下的城市规划大数据“资产化”

城市规划中,大数据“资产化”是指 对城市社会公共事务管理与服务的价值。大 数据在城市规划中的运用不仅能为规划决策 提供高准确率的参考性和预见性,更将引领 和拓展城市各行业享受数据红利的广度和深 度。而在城市规划享受大数据资产化红利的 过程中,关键且首要的问题是：在构成大数据 价值链的数据、思维和技术三足鼎立的关系 中,厘清城市规划的角色定位,进而探寻大数 据“资产化”的途径。本文通过剖析城市规划 中大数据价值链的构成,提出城市规划应在 其所拥有的空间基础数据的基础上,引入数 据综合等相关技术,吸纳、激发创新性思维, 担负起“城市数据中间人”的角色;并基于这一 角色定位,构建由大数据获取、大数据组织 和大数据综合所构成的城市规划大数据“资 产化”的大平台,促进城市规划决策过程演变 为：选择因果推理或相关关系的思维范式— 组织相关数据—综合数据为信息—综合信息 形成知识—综合知识进行决策。     

基于智慧城市和大数据的理性规划与城乡治理思考

智慧城市是我国城市信息化的崭新阶段,已经成为国家新型城镇化规划的重要内容;同时,大数据时代悄然来临,城市大数据的分析与应用正在兴起。如何认识与思考智慧城市与大数据对城市规划的影响及促进,是值得关注的热点问题。本文基于201 4年中国城市规划年会的"大数据与城乡治理"论坛,阐述基于智慧城市与大数据的理性规划与城乡治理,认为智慧城市建设与大数据分析应用能够提升城乡治理水平、实现人本规划、促进多规融合、推动公众参与。同时,提出四个值得思考与实践的问题:一是构建智慧城市规划体系、研究新型规划方法论;二是建设城市大数据分析中心、支持城市规划决策;三是倡导开放数据、构建共享平台、实现多规融合;四是成立专业组织、制定规范标准、培养复合人才。     

基于电力企业大数据环境下的数据治理

在目前大数据背景下,数据治理被广泛应用到不同领域中,其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中,数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段,使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么,本文就将电力企业作为基础,分析大数据环境下电力企业的数据治理。     

论大数据背景下的社会治安治理

大数据的开发和应用水平越来越高,成为全社会不同领域关注的核心内容,大数据的开发和应用能力已逐渐的成为各国国家综合实力的象征,也对国家治理模式和社会治理方式产生巨大影响。由此可见,在治安治理过程中,如何在大数据背景下开展社会治安治理工作,如何深入挖掘大数据在社会治安治理中的价值,实现社会治安治理的精细化、精准化和智慧化,提升大数据背景下掌控治安形势的能力,对提升社会治安治理能力和实现平安中国建设具有重要意义。