基于IP地址的反垃圾邮件数据库的建构研究

在反垃圾邮件黑名单技术基础上,提出了基于IP地址的实时黑名单数据库技术,并给出了比较完整的设计思路和建构研究,对建构过程中的资料数据收集、数据处理存储、维表建立和数据展现等主要环节进行了详细的阐述.该技术在垃圾邮件来源上拒绝连接,是拒绝来自恶意的垃圾邮件来源站点和被利用的垃圾邮件来源站点所发来的垃圾邮件最直接、有效的办法,也是目前最有前景的邮件限制和过滤技术之一.     

垃圾邮件防范技术与措施

介绍了垃圾邮件的定义、危害和来源,阐述了防范垃圾邮件的几种技术与措施,着重研究探讨了邮件过滤技术的原理及应用。     

基于Berkeley DB JE的简易通用数据库的设计和实现

这篇论文主要阐述以嵌入式数据库Berkeley DB的java版本为基础，利用java语言的接口，串行化，动态加栽类等特性设计一个具有可配置、通用跨平台的简易数据库系统的可行性。本文通过一个简单的考试成绩查询为示例进行了系统设计，并通过java程序加以实现。     

一个嵌入式数据库引擎的研究与实现

在研究嵌入式数据库Berkeley DB基础上,设计并实现了基于Berkeley DB的智能手机地址簿数据库引擎,为移动设备数据存储提供一种有效解决方案。     

一个嵌入式数据库引擎的研究与实现

在研究嵌入式数据库Berkeley DB基础上。设计并实现了基于Berkeley DB的智能手机地址簿数据库引擎,为移动设备数据存储提供一种有效解决方案。     

基于Berkeley DB煤矿安全实时数据库设计

煤矿安全问题一直是困扰我国煤炭企业发展的难题,随着3G技术的快速发展和普及,这一难题有了新的解决方案——3G终端下井,随之而来的是对后台信息处理的实时性提出更高的要求。本文介绍了基于Berkeley DB煤矿安全实时数据库的设计方法并对关键问题提出了解决方案。该系统对煤矿井下实时信息进行处理,在实际应用中该数据库在可靠性,处理能力等各方面都有良好表现。     

Berkeley DB中事务处理机制的研究与实现

无论是在传统的关系数据库还是如今日趋成熟的嵌入式数据库中．如何很好的解决并发问题一直是程序开发人员关注的重点。BerkeleyDB的事务子系统能利用锁机制来实现多个事务的并发控制,提供严格的ACID事务属性。本文主要介绍了事务处理机制在BerkeleyDB中的应用,并用一个实例说明了如何使用游标实现事务处理。     

嵌入式数据库——朴素但实用的数据库选择

Berkeley DB是一种轻量级的嵌入式数据库。本文将介绍如何用这种数据库满足高性能的需求。     

开源嵌入式数据库Berkeley DB和SQLite的比较

深入分析、比较Berkeley DB和SQLite。Berkeley DB和SQLite是源码开放的嵌入式数据库管理系统,无需安装,体积小巧,速度又很快;可以很方便地应用在掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等MySQL、SQL Server这些大中型数据库不可实现的嵌入式设备上。     

基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现

垃圾邮件的泛滥成灾给人们的正常生活带来了很大的不便和危害。该文设计并实现了基于NP的垃圾邮件分析系统,具有邮件抓取、还原和类别识别功能,能够有效识别垃圾邮件。实验结果表明,该系统对于垃圾邮件的追踪具有良好的实用价值。     

基于Winnow算法的反垃圾邮件引擎的设计与实现

电子邮件(e-mail)是人们日常生活中不可缺少的通信手段之一,但是垃圾邮件却给人们带来了很大的危害。文中主要是针对中文垃圾邮件,给出了一种基于Winnow算法的基于邮件内容的反垃圾邮件引擎原型的设计,对于未知邮件可以达到较好的区分效果。首先对邮件的内容进行解码、分词,采用信息增益选取特征项;然后采用Winnow算法构造分类器;最后采用部分邮件样本进行测试,测试结果可以进行反馈学习。最后的测试数据分析表明系统达到了比较好的效果。     

基于sendmail和procmail的垃圾邮件防范系统的研究与实现

针对目前网络上垃圾邮件泛滥的现状,文章从法律、经济、技术三个角度提出了解决建议。通过分析典型的邮件发送过程,详细讨论了如何使用过滤技术对抗垃圾邮件,提出并实现了一个基于sendmail和procmail的垃圾邮件防范系统。     

基于J2EE架构的智能数据维护系统的设计与实现

针对当前软件项目中数据维护中存在的问题，在J2EE架构的基础上，提出了改善系统性能的智能数据维护的“新型框架”，使得所有的关于数据库维护的程序都能自动生成，大大提高了项目开发可重用性，也缩短了项目开发的周期性。并结合实际项目中的开始经验．提供了关键代码。     

基于QMAIL-LDAP的反垃圾邮件系统

互联网上垃圾邮件问题日益严重,有必要在邮件系统上实施垃圾邮件防范措施。该文分析了垃圾邮件的起因和特点,提出了垃圾邮件的防范措施和基于QMAIL-LDAP的反垃圾邮件系统,阐述了该系统的体系结构及其实现方法,以实际运行数据说明了系统对抗垃圾邮件的有效性。     

基于Hash+链表索引的专用型内存数据库系统的设计与实现

文章研究了内存数据库管理系统的原理和关键技术,根据移动短信监控系统中内存数据库的特点,设计和实现了一个基于Hash+链表索引的专用型内存数据库系统,用于解决垃圾短信分析系统中海量短信的存取问题.     

基于J2EE架构的智能数据维护系统的设计与实现

针对当前软件项目中数据维护中存在的问题,在J2EE架构的基础上,提出了改善系统性能的智能数据维护的“新型框架”,使得所有的关于数据库维护的程序都能自动生成,大大提高了项目开发可重用性,也缩短了项目开发的周期性。并结合实际项目中的开始经验,提供了关键代码。     

基于贝叶斯算法和费舍尔算法的垃圾邮件过滤系统设计与实现

贝叶斯过滤算法和费舍尔过滤算法均是利用统计学知识对于垃圾邮件进行过滤的算法,有着良好的过滤效果。该文设计将某一词组(单词)出现概率使用加权计算的方法,改善了朴素贝叶斯算法和朴素费舍尔的邮件过滤算法对于出现较少的单词误判情况,使系统对于垃圾邮件判断的准确率上升。设计可以使用个性化的垃圾邮件过滤方案,支持使用邮件下载协议(POP3、IMAP协议)从邮件服务器下载邮件,以及使用邮件解析协议(MIME协议)对于邮件进行解析,支持邮件发送协议(SMTP协议)帮助用户发送邮件。     

基于改进贝叶斯原理的垃圾邮件过滤算法研究

为了提高垃圾邮件过滤系统的对邮件过滤的准确性和返回率,论文改进了传统的贝叶斯定理。提出一种改进的垃圾邮件过滤方法,该方法使用基于单词提取特征值和使用特征向量来描述频率。模型降低了垃圾邮件的错误率,总体上提高了系统的过滤性能。与传统贝叶斯公式的假设不同,系统为垃圾邮件样本的每个特征值分配不同的权值,降低了的垃圾邮件判断误差。实验结果表明,论文提出的垃圾邮件过滤方法能够显着提高准确性和返回率,系统性能得到了较大改进。     

基于DNS Blocklist的反垃圾邮件系统的设计与实现

垃圾邮件浪费网络资源、干扰个人通讯、威胁着网络安全,甚至存在着盗用资源和散布谣言等问题,因此引起了全社会的广泛关注。但针对迅速增长的垃圾邮件,国内还缺乏相应的主动的控制机制。笔者研制了一个基于DNSBlocklist的过滤系统,该系统通过采用DNS技术、Openrelay测试技术以及基于策略的分级过滤规则技术实现了在整个教育网内的垃圾邮件过滤。用户可以根据需要,选择相应的过滤规则,有效地屏蔽已知来源的垃圾邮件。该文介绍了系统的结构和主要实现技术。