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确定大坝效应量分量比例的神经网络方法 总被引:5,自引:0,他引:5
为了评价水位、温度等环境量对大坝观测效应量的综合影响程度,并由此定量分析评价大坝的运行状态,提出了确定大坝观测效应量的各分量比例的神经网络方法。根据大坝的观测资料,利用误差反向传播的神经网络(BP网络)建立效应量与环境量关系的神经网络模型,BP网络的输入变量为水位、温度、时效等环境量因子,网络的输出变量为效应量。利用网络的权值来表示网络的输入变量对网络的输出变量的影响程度,从而确定水位、温度等分量占效应量的比例。文章通过工程实例验证了该方法的有效性。结果表明,该方法简便实用,可定量分析水位、温度等环境对效应量的影响程度,有助于进一步分析大坝的安全性态。 相似文献
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在对仙居水电站大坝挠度进行定性分析的基础上,结合数学物理模型,拟合出大坝挠度预报方程,并对方程中水位效应分量、温度效应分量以及时间效应分量进行讨论,证实了大坝挠度变形一般规律. 相似文献
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以某碾压混凝土坝7号坝段异常变形作为分析实例,根据坝体实测温度场,采用有限元法计算坝体温度变化对大坝水平位移的影响,采用混合模型法反演坝体弹性模量。分析结果表明,水位变化对7号坝段水平位移影响幅度在合理范围内,由于坝体温度场受气温影响小,温度分量占比较小,导致库水位分量占比相对较大,因此水平位移表现为与库水位相关性明显;考虑坝体温降及测值突变影响,坝体不存在明显趋势性位移;坝基趋势性位移主要发生在蓄水过程中,正常运行以来坝基向下游变形仅1 mm左右,不影响大坝安全运行。该结论为大坝安全性评价提供了可靠依据。 相似文献
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阐述了频谱分析的基本原理和计算方法,运用傅里叶变换将时域上的大坝监测数据转换到频域,利用其频谱特性分析温度、水位、降水等因子对大坝位移的效应量,并通过多元回归分析法进行验证,为分析大坝变形成因及建立变形模型提供了新的参考依据. 相似文献
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以中山市长坑三级水库大坝为案例,绘制了该水库大坝2014年渗透压力变化过程线,采用SPSS软件,建立了2014年渗透压力资料与有关环境量之间的逐步回归模型,通过建立的逐步回归模型反算各环境量影响因子所产生的渗透压力分量效应。结果表明:该水库大坝河床段坝基渗流受库水位和时效影响,且与库水位呈正相关;坝肩绕坝渗流除受库水位和时效影响外,还受降雨影响,与实际情况较为吻合;由时效引起的渗透压力分量所占渗透压力总水头的比例非常小,该水库大坝抗渗性能基本稳定。 相似文献
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用过程线的形式来表示时序数据,是许多信息系统均采用的通用方式.以水利领域为背景,选取水文过程线功能构件为研究对象,根据领域内构件复用规模和范围有限的特点,参照轻量级体系结构,按小容量、多层次和应用灵活方便的原则,建立了既可存贮原子构件,又支持构件复合与应用的水文过程线构件库.通过配置,对构件库进行了多种层次、多种类型构件的复合与组装测试,证实了建立过程线构件库的方法在提高领域软件复用程度方面的可行性. 相似文献
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论述地下水质组分的存在形式及其浓度的计算方法 ,认为基于质量作用定律和质量守恒定律的化学平衡计算法优于化学分析法 ;而在水岩作用模拟的数值分析中 ,平衡常数法优于最小自由能法 .对旨在反映水岩系列间反应状态的饱和指数SI及其灵敏度函数的计算亦作了论述 . 相似文献
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阐述了举世瞩目的二滩水电站所采用的水轮机自动化元件,以及几种自动化元件的安装与调试,并对其进行评述,旨在介绍二滩水电站采用的新技术及新经验. 相似文献
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丁志雄 《水利水电科技进展》2003,23(3):19-21
在防洪决策支持系统开发中引入组件技术,极大地降低了由于数据和功能的集中管理带来的通讯开销和操作上的复杂性.研究了防洪决策支持系统的组件结构、组件的接口及其组件数据访问,提出防洪决策支持系统组件框架集成的软件开发思路,并介绍了使用组件技术的防洪决策支持系统开发实例,该实例表明组件技术的应用是成功的. 相似文献
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常规的负荷建模统计综合法工作量较大,精确性不够,无法考虑负荷随时间变化的特性。文中提出充分利用营销部门负荷控制系统采集的用户侧功率信息和能量管理系统(EMS)提供的变电站功率信息,结合经过简化的抽样人工调查统计,实现负荷建模的在线统计综合。由于负荷控制系统和EMS对用户基本资料与实际用电情况可自动更新,因此,负荷模型参数可以实现动态、长效管理。给出了在福建电网安兜变电站实际应用的结果。 相似文献
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ZedGraph控件在水闸监测系统开发中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据水闸安全监测Web系统中统计图表显示的实际需求,提出了应用ZedGraph控件开发图表绘制模块的思路,对ZedGraph控件进行了深入的分析研究.介绍了ZedGraph的组成、属性、使用步骤和绘图过程,针对应用程序开发中广泛采用数据库的特点,重点阐述了ZedGraph与数据库连接的具体方法,并给出了某水闸安全监测分析预警系统中应用ZedGraph绘制的图表实例. 相似文献
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主成分回归分析在大坝安全监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍主成分回归的原理,对某大坝的位移预测进行分析研究.利用SPSS软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝位移进行预报.对影响大坝位移的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足. 相似文献
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