基于数据挖掘的金融客户管理信息分析系统设计

针对现有金融客户管理信息分析系统存在的分析响应时间长、运行效率低等问题，引入数据挖掘技术，开展对金融客户管理信息分析系统设计研究。将系统划分为客户信息模块、产品信息模块和营销信息模块，设计系统框架结构；对系统中的数据库服务器、模数转换器芯片等硬件选型；为避免数据缺失以及存在噪声等问题，对金融客户管理信息预处理与转换；结合数据挖掘技术，实现对金融客户管理信息聚类分析。实验结果证明，设计系统的分析响应时间更短，可以保证系统运行效率满足金融客户管理信息分析需要，促进金融服务水平提升。     

基于TCM构建安全可信的网络金融系统

本文提出了一种基于TCM可信密码模块构建安全可信的网络金融系统的方法。该可信网络金融系统可有效保证网络交易的完整性、可信性以及安全性,对我国金融信息化进程的加快具有一定意义。     

新技术追踪

Informix公司宣布,运行于Informix-UniversalServer的29个DataBlade模块已上市。这些模块是由Informix公司及其在市场和技术领域的合作伙伴共同开发的,包括数据仓库/金融模块、数据介质模块、制图和空间模块、文本/文件管理模块、网上/电子商业模块。DataBlade模块可为Infrmix-Universal Server提供强大功能,该技术作为扩展数据库功能的业界标准工具正在迅速崛起。DataBlade结构不仅为Informix     

面向金融网页数据的异构表格信息提取模型

从异构网页表格中提取实体、关系、属性等信息是构建金融知识图谱和知识库的一项重要任务。然而，现有网页表格信息提取方法大多高度依赖于维基百科、FreeBase等外部知识库，并且不能有效提取商品价格、公司总资产等动态变化的金融数值属性信息。因此，针对金融网页数据缺少外部知识库支撑，以及需要同时有效处理文本型信息和数值型信息这两个挑战，提出了面向金融网页数据的异构表格信息提取（HTIE）模型。HTIE主要由基于规则的无监督表格抽取模块和基于多核卷积神经网络的表格解释模块组成，在不使用外部知识库的情况下，可以有效地从网页中识别出异构表格所在位置并对它规范化，并且能基于少量标注数据同时处理表格中的文本型信息和数值型信息。根据在真实金融网页表格数据集上的实验评估，HTIE可以有效提取和识别金融网络表格中的实体、关系及数值类型的属性信息。与现有方法相比，HTIE在精度、召回率和F1值上分别至少提升了4.2%、2.5%和14.6%。     

基于Linux的金融税控收款机的打印机驱动程序开发

本文提出了基于Linux的金融税控收款机的微型打印机驱动设计方案,该驱动由3个独寺模块组成,可以同时支持多款打印机芯.     

税控收款机入门系列讲座之四税控收款机的构成及其工作原理

税控收款机一般由以下这些部分组成；能显示中文的显示器、能打印中文的打印机、键盘、专用中央处理单元、数据存储器、实时时钟、税控处理模块、通讯和网络及外围设备接口、银行支付模块(仅对金融税控收款机有效)、电源系统、带物理安全保证的机箱以及专用的软件程序。     

收购JDE PeopleSoft与SAP全面交锋

“PeopleSoft的产品也就是人力资源模块还过得去吧!”、“他产在全球也就是在金融和政府上有优势,可在制造业,PeopleSoft甚至     

基于注意力的卷积神经网络金融时序数据预测

针对现有金融时序数据预测方法在构造金融特征图像的过程中因忽视市场环境变化导致的数据密度分布差异问题,提出一种基于滑动窗口标准化的金融数据预处理方法。所提方法将滑动窗口截取的数据使用独立的标准化转换为金融特征图像,使得依赖价格特征进行训练的卷积神经网络（CNN）模型能够学习到正确的映射关系;同时,针对金融特征图像的特征表达问题,为更好地捕捉其动态变化特征,将注意力机制引入CNN中,进而构建出一种注意力CNN金融时序数据预测模型。对标普500指数未来1天涨跌进行预测的准确率和F1分数分别为61%和0.739 7,模拟交易实验投资回报率为23.04%,优于买入并持有策略。此外,消融实验结果也证明了预处理方法、注意力模块引入的有效性。     

一种混合的领域概念分类体系自动构建算法

领域概念分类体系自动构建在人工智能、自然语言处理和信息检索等领域具有重要作用,但现有研究较多关注通用知识,面向特定领域的研究较少,且存在领域概念间关系抽取准确率以及自动构建算法效率较低等问题。为此,提出一种混合的领域概念分类体系自动构建算法,该算法主要包括领域概念间关系抽取模块和分类体系构建模块。领域概念间关系抽取模块设计考虑中文自身的特点,采取句法树和基于规则相结合的方法,以提高抽取领域概念间关系的查准率和查全率;分类体系构建模块设计采取改进的BRT算法,从而在降低算法复杂度的同时,提高领域分类体系构建的查准率。在通信、金融和计算机领域的实验结果均表明,与BRT算法相比,该算法的构建效果较好,查准率最高可达到89.3%。     

基于深度强化学习的金融交易算法研究

交易策略在金融资产交易中具有十分重要的作用,如何在复杂动态金融市场中自动化选择交易策略是现代金融重要研究方向.强化学习算法通过与实际环境交互作用,寻找最优动态交易策略,最大化获取收益.提出了一个融合了CNN与LSTM的端到端深度强化学习自动化交易算法,CNN模块感知股票动态市场条件以及抽取动态特征,LSTM模块循环学习...     

运用MATLAB建立音频处理的数学模型

介绍了多媒体技术中的音频处理过程。给出了音频处理中采样量化过程的简单数学模拟。提出了综合运用 MATLAB与数值分析 ,建立音频处理中回放过程数学模型的方法 ,并给出了回放过程建模的步骤以及应用实例。     

工业传动轴转矩实时检测与数据分析系统设计

针对工业传动轴转矩研究的要求,设计了一种基于STC12C5A60S2单片机技术、结合AD7705模数转换器数据采集及nRF24L01无线模块进行数据通信的有转矩实时检测与数据分析的系统。系统的检测模块安装于传动轴上,通过无线模块将检测信息传送至接收模块,接收模块再把数据传送至上位机进行转矩实时监控与数据分析。给出了系统硬件设计的原理电路及软件设计的程序流程图,同时给出了系统的上位机操作界面,系统运行良好,具有较好的应用性和可移植性。     

基于Spark的实时视频分析系统

视频监控技术在交通管理、公共安全、智慧城市等方面有着广泛的应用前景,且向着智能识别、实时处理、大数据分析的方向发展. 本文针对大规模实时视频监控提出了新的解决方案. 基于Spark streaming流式计算、分布式存储及OLAP框架,使多路视频处理在可扩展性、容错性及数据多维聚合分析上具有明显的优势. 系统根据视频处理算法划分为单机处理与分布式处理. 并将视频图像处理与数据分析耦合,利用Kafka消息队列与Spark streaming完成对多路视频输出数据的进一步操作. 结合分布式存储方案,并利用OLAP框架实现对海量数据实时多维聚合分析与高效实时查询.     

采用GPS数据的交通流实时分析与表达

城市交通流状态的分析是实现智能交通系统的关键技术之一。其效率和稳定性决定了系统的用户评价和实用性。本文介绍了一个采用GPS探测车进行城市交通流的实时分析算法。该系统主要由网络数据接口、地图匹配等模块组成。通过一些高效的算法,大大加快了对探测车数据的处理,使得在短时间内快速响应成为可能;同时设计了稳定持续的网络接口,减少了由系统中各种因素引起的数据丢失。     

基于ZigBee技术的电量数据传输系统

通过分析当前电量数据采集和传输的现状,针对设备电量数据采集及其与上位机通信不便的问题,设计了一种基于ZigBee技术的电量数据传输系统,详细介绍了电量采集模块和ZigBee数据传输模块的软硬件设计方法。分析测试表明:该系统符合设计要求,可实现数据的无线传输,能解决布线困难环境下电量的采集和无线传输问题,具有良好的应用前景。     

基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统设计

针对高速数据传输稳定性较低、多源数据传输过程非线性干扰较大的问题,设计了基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统。使用系统高速数据采集层的多个高速适配器,完成各待采对象的高速信号数据采集,将其通过通信层的通信接口上传到红外通信模块,利用该模块将所得信号数据复原成真实数据后并传送到服务层,该层的多源数据融合模块运用主成分分析方法,融合接收到的全部数据,同时采用展示层的液晶显示模块,呈现完整的高速数据采集结果。实验结果表明：该系统在不同信号数据长度下,均能以较高采样速率完成不同类型数据的精确采集;该系统能保证各通信信道在不同通信距离下的高速数据传输稳定性,且所得高速数据融合结果能清晰、完整地呈现全部高速数据采集结果。     

基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究

为了使海量商务数据得到高效、稳定、安全的处理,提出了一种针对基于并行数据流技术的海量数据管理系统,详细探讨了该系统中并行数据加载模块和并行数据查询模块的关键技术及具体体系结构,并对其中的并行查询技术提出相关的优化方案。     

基于Hadoop和Spark的可扩展性大数据分析系统设计

随着社会进步和信息化高速发展,网络数据规模大幅度扩大,面对大规模网络数据环境,基于Hadoop和Spark设计可拓展性大数据分析系统。系统Flume模块的Source组件负责采集大数据,Sink组件将大数据传输至Kafka;分析检测模块采用Spark离线训练可扩展性数据,将训练完成的模型传输到Spark streaming中,依据训练模型特征对普通大数据分类,获取可扩展性大数据。系统软件采用ALS算法、PageRank算法得到可扩展性大数据的有效性与价值度排名,据此向用户推荐优质可扩展性大数据。实验结果显示:系统分析可拓展性大数据精准度高于90%,优于对比系统,且具备低能耗、高稳定性的优点,实际应用价值高。     

基于LXI总线的多通道振动信号测试系统设计

针对某些大型复杂装备的振动信号采集需求,测控场景需对上百通道的振动信号实现同步测量;而单一采集仪器很难满足百道测试需求,因此,文章研制了一种可扩展的多通道振动信号采集与分析系统;该系统采用LXI总线架构,其主控计算机与设备和设备间均采用LAN进行数据通信;振动测量模块采用了大动态范围数据采集技术,且主控系统软件采用分布式数据管理模式;最终,主控计算机以仪器驱动函数方式通过通信协议合理调控采集模块参数,并通过综合数据分析得到振动信号的故障诊断结果;通过对某型高速列车的轴箱轴承进行振动信号采集与数据分析,得到某一轴承出现了故障,验证了所设计测试系统的有效性。     

基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统

结合超市的销售信息设计和开发了C/S结构的基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的超市销售决策支持系统,从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理技术的实现。数据挖掘模块通过分析商品销售记录,寻求最佳的货架摆放布局。通过对会员资料的分析,帮助制定会员卡服务策略和促销方案,更好地适应顾客,留住固定的消费群。