遗传算法在汇编语言程序分片中的应用

程序分片在程序设计、并行、诊断与测试等方面均有广泛的应用,介绍了一种用遗传算法计算最小动态分片的算法。将整个程序看成是一个染色体,而每条语句看成为基因,通过现有遗传算法的操作：选择、变异、交叉等,就可以计算出动态分片,并给出了一个诊断汇编语言的实例。     

IP分片算法研究及其在嵌入式系统中的应用

分片重组是IP协议层的主要功能之一。该文介绍分片重组算法的原理,并在RFC815及Linux系统下实现该算法,提出一种在嵌入式系统中实现该算法的方案,同时进行测试。实验结果表明,该方案是可行的。     

基于FODO算法MongoDB自动分片的改进

随着Web2.0技术的高速发展,云计算中的大规模分布式服务和数据存储技术对传统的关系型数据库带来了巨大的挑战.NoSQL数据库打破了关系型数据的束缚,正在成为人们关注的焦点.NoSQL是一种非关系型数据库管理系统,松散的数据存储机制,不支持多表查询,有高效的查询功能.文中首先介绍了MongoDB数据库自动分片的原理和实现机制,然后为了解决在自动分片中数据负载不均衡,提出了基于数据操作频率的改进算法.这个改进的平衡策略可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能.     

IP分片重组算法的研究和改进

分片和重组是IP的重要机制之一.当原始数据报被分片后,目的主机的IP层须将接收到的所有分片重组成原始数据报.重点研究了RFC791和RFC815建议的IP分片重组算法,对比了两种算法各自的特点,并分析其存在的不足.重点对RFC815中所描述的分片处理算法进行了优化改进,同时提高了其安全性.     

Apriori算法在SQL中的改进与应用

Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法.在分析该算法的基础上,在实际项目应用当中,结合SQL的特点,提出Apriori算法在SQL中的改进算法-Apriori_Sql.应用Apriori_Sql算法只需扫描一遍数据库,在数据库临时表中建立原始数据库的压缩数据映射,实验表明该算法是一种高效的关联规则的挖掘算法.     

数据分片在电子政务中的应用方案

在信息技术的飞速发展的今天,电子政务日益受到各国政府的重视，相关技术也得到了迅速发展。访问控制是网络安全问题的重点之一,也是电子政务研究的重点问题。在现有的多种方法中，基于角色的数据访问控制方法应用的最广泛。文中指出了基于角色的访问控制方法的局限性，简单介绍了基于角色的数据访问控制模型、数据分片技术的类型和原则。在此基础上提出了将数据分片技术与角色权限控制相结合的访问控制思想，并应用于电子办事处系统中。     

数据分片在电子政务中的应用方案

在信息技术的飞速发展的今天,电子政务日益受到各国政府的重视,相关技术也得到了迅速发展.访问控制是网络安全问题的重点之一,也是电子政务研究的重点问题.在现有的多种方法中,基于角色的数据访问控制方法应用的最广泛.文中指出了基于角色的访问控制方法的局限性,简单介绍了基于角色的数据访问控制模型、数据分片技术的类型和原则.在此基础上提出了将数据分片技术与角色权限控制相结合的访问控制思想,并应用于电子办事处系统中.     

人为解方法及其在流体力学程序验证中的应用

针对求解流体力学方程组的高维程序的验证,给出人为构造解方法准则及验证流程,并针对流体力学方程组构造一类光滑人为解.此类人为解的特点是质量守恒方程和能量守恒方程的源项为零,对高维计算程序可以方便地检验数值算法实现过程的缺陷、误差,能严格验证程序的正确性.并将此类人为解应用到二维流体力学PPM程序,进行网格收敛指标验证表明该类人为解能有效地验证程序的正确性.     

演化程序在网络路由算法中的应用

介绍了网络路由分析及演化程序的概念，对演化路由算法进行了设计，并给出了演化算法描述。     

循环条件的形式化推导在程序验证中的应用

提出了一种求解命令式程序中循环执行和终止条件的方法.该方法基于循环代码本身进行循环执行和终止条件的分析推导,可以定义一个原型工具进行自动化推导.现有的形式化方法依赖于形式化规范,而提出的方法适用于未被形式化的程序.提出的形式化方法可以在一个原型工具中实现,通过该工具来推导循环执行和终止条件,辅助程序验证和程序缺陷修正.     

改进TCP-Illinois算法在无线网络中的应用

TCP-Illinois拥塞控制算法适用于有线高速网络,应用于无线网络时容易受噪声干扰导致数据丢包现象比较严重。为此,提出一种改进的拥塞控制算法TCP-NewIllinois,通过瓶颈队列的积压程度判定拥塞丢包,在拥塞发生时利用带宽估计值调整拥塞窗口和慢启动阈值,提高无线网络带宽利用率。NS3平台上的仿真结果表明,与TCP-Illinois算法相比,TCP-NewIllinois算法具有更高的无线网络吞吐量及传输效率。     

改进模拟退火算法在数据挖掘中的应用

数据挖掘的目标是处理大量的数据,从中提取知识.对模拟退火算法进行改进并应用于数据挖掘中.实验证明,在对数据进行聚类分析时算法体现其有效性,可以获得较好的聚类结果.     

改进Dijkstra算法在PGIS中的应用

传统Dijkstra算法用于路径诱导会使路网节点的数量增多、搜索范围扩大,从而耗费大量时间和空间,降低停车诱导信息系统(PGIS)的运行效率和实时性。针对城市路网的特定环境和路径诱导需求,根据2点之间直线最短的原理,在Dijkstra算法的基础上,提出一种应用于PGIS、基于矩形搜索范围的改进Dijkstra算法,设计并实现城市路网模型中单行、禁行、交叉点时间延误等问题的解决方案。实验结果表明,改进Dijkstra算法可以减少路网节点搜索范围和计算复杂度,提高用户搜索路径的实时性。     

改进ORB算法在图像匹配中的应用

在计算机视觉领域，图像匹配是一个核心问题。为了提高图像特征点匹配算法的准确度，增强算法的抗干扰能力，针对ORB（oriented FAST and rotated BRIEF）算法的不足，提出一种改进的图像特征点匹配算法。该算法通过设置自适应阈值来进行特征点检测，并在算法粗匹配结果的基础上剔除不符合图像几何特性的部分外点。最后，利用仿射不变性约束筛选出精确匹配点。实验表明，该方法可有效提高算法匹配质量且执行时间短，对于不同模糊度和曝光度的图像匹配均具有很好的鲁棒性。     

改进模拟退火算法在TSP中的应用

为了有效优化旅行商问题(TSP)的旅行路径,通过分析传统模拟退火算法的优缺性,提出了一种改进扰动机制并结合分支定界的模拟退火算法。为了弥补模拟退火(SA)算法对初始解的依赖性,该算法首先通过分支定界产生一个较优的初始解,通过对SA温度参数和扰动机制的的有效控制,进行全局优化。采用TSPLIB中的标准库文件验证,测试的数据显示改进的SA算法和传统算法相比较,在针对此类问题的求解上有着良好的性能。     

改进OMP算法在人脸识别中的应用

分析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理,针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时,所获得稀疏系数存在负值的问题,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过对稀疏系数的大小进行直接约束,减少负值稀疏系数的产生及算法迭代次数,并提高人脸识别速度。在ORL人脸数据库中的实验结果证明,改进后算法的识别率比原有算法提高了3%,迭代次数设置为7次最为合理。     

改进FP-growth算法在气象预报中的应用

针对现在全球极端天气频发的现状,天气预报用来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要.随着数据挖掘技术的迅速发展和广泛应用,采用了改进FP-growth算法挖掘出各种气象因子之间可能存在的关联,从而发现气象特点,对近期天气气象做出预报.经过仿真实验验证,改进后的算法在天气预报准确率有了明显的提高.     

数据分片技术在数据访问控制中的应用

文章指分析了基于角色的访问控制方法的局限性,简单介绍了基于角色的数据访问控制模型、数据分片技术的类型和原则。在．此基础上提出了将数据分片技术与角色权限控制相结合的访问控制思想,并应用于教务管理系统中。     

例谈打比方在算法程序教学中的应用

高中信息技术新课程的选修课程包括五个模块。其中“算法与程序设计”模块对机房网络等硬件配置要求相对较低,不少学校选择开设了此模块。然而该模块中深奥和抽象的知识点较多,在授课过程中我们明显感觉到学生理解起来比较困难。为此,我们积极探究尝试各种方法,力图帮助学生深入理解和掌握。“打比方”就是我们探究出的一个行之有效的好方法。     

Phrap算法在DNA序列拼接中的应用与改进

介绍DNA序列拼接的背景与意义．详细介绍和分析Phrap算法在DNA序列拼接中的应用．并针对DNA序列拼接算法提出改进。