煤矿智能化综合管控平台研究

现阶段煤矿智能化建设步伐进一步加快,而智能化综合管控平台作为智能矿山建设的核心与大脑,承担煤矿多业务协同管控、数据资产沉淀、数字化转型升级与高质量发展的使命。结合国家能源集团智能化综合管控平台建设指南及煤矿侧协同管控业务应用需求,规划煤矿智能化综合管控平台的定位、架构、建设内容及关键技术。煤矿智能化综合管控平台将人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与煤矿安全生产业务深度融合,基于统一的智能矿山基础平台,实现安全融合监视、生产集中监控及综合业务协同等智能应用,为煤矿固定场所无人化和少人化、灾害综合防控与数字化转型奠定基础,助力煤矿企业高质量发展。     

基于风险管控的煤矿安全综合防控体系

针对以隐患管理为核心的煤矿安全管控体系存在实时性不高、覆盖面不够和复用性不强等问题,提出了基于风险管控的煤矿安全综合防控体系建设思路。通过风险辨识及风险管控措施落实、风险动态监视、隐患闭环管理等方面对煤矿风险进行整体化管控;以重大灾害风险辨识结果为依据,通过融合传统单一安全监测类系统,整合智能通风、排水、供电等系统,实现重大灾害风险的综合监视、数据分析、预警及异常联动处置;以煤矿企业风险库为核心,根据不同等级安全风险管控效果,形成安全风险指数并进行拟合,实现煤矿安全综合防控体系运行情况评估及异常预警。基于风险管控的煤矿安全综合防控体系有助于实现人员作业行为、设备安全状态、环境安全态势、管理安全等方面风险预控,达到防控重大风险、遏制重特大事故的目标。     

数字孪生驱动的煤矿多元业务全局动态协同管控

煤矿作为典型的多业务协同的复杂生产系统,在动态化销量需求及不确定性生产环境的作用下,存在安全、生产、经营等业务协同性和联动性较差等问题。数字孪生技术可为实现煤矿全局业务系统数据融合、协同管控和智能联动提供技术保障。从专业业务内部的融合、专业业务之间的融合2个方面分析了煤矿多元业务的融合及协同管控,其中专业业务内部的融合包括安全监测类业务融合、生产协同类业务融合、经营类业务融合3个部分。构建了基于数字孪生的业务动态协同管控架构,该架构包括物理对象感知层、虚拟空间仿真层、协同管控决策层。提出了“决策算法前摄性静态规划+孪生模型预测性协同管控+实时数据动态性协同管控”三重驱动的煤矿全局业务动态协同管控模式：在孪生世界构建煤矿“安全-生产-经营”多元业务虚拟模型,进行安全保障、生产联动、经营管理等前摄性静态规划,制订最优的业务协同管控初始工作计划;采用数值仿真模拟方式,在信息世界中实现虚拟模型的预测性运行,当管控措施效果得到验证后,及时将决策指令下发到物理世界中,从而将扰动由事件发生后的被动处理变成事件发生前的主动管控,提升管控决策的有效性;当煤矿企业业务运行过程中出现孪生世界未预测到的扰动时...     

多专业融合下有轨电车调度系统设计与应用

针对现代有轨电车自动化运营调度的需求,文章介绍了有轨电车综合调度系统总体结构、工作原理及关键技术,分析了各子系统基本功能和子系统之间的数据交互关系,详细阐述了调度系统结构和实现方式,将行车管理、信息监控、设备运维等深度融合集成到统一的平台,实现各专业子系统之间的信息互通和资源共享,高效实现各系统之间的联动,形成各专业状...     

智慧江汉平台的建设思路与思考

湖北省为解决水利信息化中数据集中管理和使用、应用协同和创新等问题,提出建设智慧江汉平台项目。智慧江汉平台将按照“统一技术标准、统一运行环境、统一数据资源、统一支撑平台、统一门户和应用、 统一安全保障”的思路,基于“一数一源、一源多用”的原则建设水利数据中台,汇聚全省水利及相关数据、 开展数据治理,形成标准一致的基础数据资源,并进行数据资产管理,实现资源共享、信息互通;建设统一应用支撑平台,统一部署三级使用,为全省水利系统提供应用支撑;围绕管理工作重点,以强监管为主导思想, 遵循“分工明确、数据共享、业务协同”的思路,构建建设水利业务中台,改变传统“单独开发、独立运行” 的应用系统建设模式,实现业务全协同;进而通过项目建设中的思索,提出对未来一段时间水利信息化建设的思考,力图促进湖北省水利信息化建设走上健康、良性的发展道路。     

浙江省水管理平台研究与实践

为推进水利跨部门、层级、系统的数据共享和业务协同，强化应用统筹管理，实现省、市、县三级水利业务应用系统的整合集成，研究构建浙江省水管理平台（浙里“九龙联动治水”）。平台按照浙江省水利数字化改革总体框架建设开发，以“三融五跨”为建设路径，开展核心业务梳理，构建水利数据仓，搭建数据和业务双中台，建设水利综合门户（含管理驾驶舱），打造平台市县节点，实现水利核心业务系统的多跨协同和三级贯通，基本建成水利行业统一工作平台。浙江省水管理平台研发过程中的思路、方法、技术及具体实践经验，可为水利或相关行业建设统一工作平台提供借鉴，提供水利数字化转型或改革经验。     

基于数字孪生的油气田一体化工作平台的探索与应用

数字孪生技术作为推动油田生产效率提升、助力企业降本增效、安全管理以及实现能源可持续发展的重要手段之一,已成为油气行业产业数字化转型的重点研究方向。目前,国内外已在油气藏、钻井、管道、平台、资产监管等多场景进行了技术探索,但由于各业务模型独立搭建,仍存在数据孤岛问题,并且虚实双向联动尚未实现,因此未真正发挥数字孪生的价值。针对现有技术应用的不足,本研究推出了一体化数字孪生平台,它通过一个中心（展示协同中心）和三个中台（数据、技术、业务中台）的技术架构实现资源共享、信息互联、协同管理。该平台已完成共享办公场景和可视化设备管理场景的应用研究,能够有效提高生产决策效率和设备使用效能,具备良好的推广和应用价值。     

煤矿安全监控多系统融合平台

针对《煤矿安全监控系统升级改造技术方案(征求意见稿)》对多系统融合的要求,分析了煤矿安全监控多系统融合的建设内容,介绍了一种煤矿安全监控多系统融合平台的实现方案及主要功能。该平台通过地面融合的方式进行数据采集,并进行数据的统一处理与综合分析,通过Web方式进行数据展示与查询,通过GIS图形软件完成安全监控系统与GIS的融合,实现了多系统联动及应急联动功能。     

煤矿多系统“一张图”融合联动平台设计

针对现有煤矿安全监测监控系统图形界面标准不一致、呈现效果差别大、无法实现系统联动效应等问题,根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》要求,提出了一种煤矿多系统"一张图"融合联动平台设计方案,介绍了该平台架构、融合联动通信接口设计及"一张图"模式的GIS平台设计。该平台采用WebGIS数据发布和WebService、OPC数据交互技术,将煤矿不同安全监测监控系统数据集中在统一的GIS平台上展示,并通过关联各系统设备之间的逻辑关系,实现多系统融合联动。该平台可进一步提高煤矿安全生产监测监控水平和监管效率。     

煤炭企业集团公司多级调度信息化平台的建设构思

结合冀中能源集团三级安全生产调度管理体系的现状,从层级权责、功能定位、建设内容方面阐述了一种煤炭企业集团公司多级调度信息化平台的建设构思。该平台的建设可使各安全生产调度管理层级快速获取作业现场的安全生产运营数据,将各类业务数据集成到统一的信息化协同办公平台,实现企业内外对信息的共享和有效利用。     

煤矿多业务联动通信平台设计

针对《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》的要求,提出了多业务联动通信平台的设计方案,重点阐述了平台架构、工作原理、关键技术。该平台基于信令交换技术,将现有无线通信系统、有线通信系统、IP应急广播系统、局部扩播系统等进行有效整合,实现多种异构通信系统的互联互通和集中调度指挥,在紧急情况下能够实现对各系统的统一调度、一键呼叫等。实际应用表明,该平台实现了生产调度、实时指挥、紧急救援一体化协同控制目标,为煤矿应急救援和通信联络提供了有效手段。     

智慧后勤平台建设研究

在对国内外企业后勤业务深入调研和分析的基础上,提出了基于智能化、智慧化、中台化为核心的智慧后勤平台建设方案,构建后勤业务新生态,实现后勤业务数据的纵向互通、横向互联、集成共享.智慧后勤采用三台架构设计,敏捷前台快速响应和统一调度后勤资源,满足用户多元需求;业务中台实现业务服务共享和新业务快速交付,数据中台实现数据优化治...     

基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究

随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾及,这成为当前电力通信调度生产工作的最大的痛点及难点。本项目基于深度学习技术,将新一代人工智能技术与电力骨干通信网调度监控和运行维护实际工作需求紧密结合,重点解决电力通信调度运行中故障快速处置、业务智能重构、方式优化安排、风险评估预测与设备运行状态健康管理等实际生产问题,对提升电力通信主动性运行水平,将运行风险管控从事中向事前倾斜,更好地支撑电网生产业务具有重要的现实意义。     

多元物联场景下的一体化测控平台系统技术研究

传统的单一安全监测系统难以满足复杂工况下的测控类工程要求,基于多元物联采集装置的一体化监测分析系统不仅可以提升系统全景数据使用效率,通过跨专业融合可以避免系统重复建设,简化数据来源,并提升数据质量。系统基于中台方法论建立数据中台、应用中台、技术中台和综合门户的全方位数据及应用平台化体系,并采用统一代理进行跨区数据同步,实现一体化综合管理。     

大型调水工程智能运行中心系统设计与应用

为帮助管理者快速掌握大型调水工程整体态势并实现跨机构协同指挥,结合大型调水工程运行管理特点和难点,在分析智能运行中心发展现状及趋势的基础上,以"全域态势感知、智能决策分析、协同联动指挥"为切入点,搭建大型调水工程智能运行中心系统整体架构,剖析系统基础设施、数字大脑及业务应用组成内容.通过全面梳理和分析大型调水工程建设期...     

基于数字孪生技术的后勤服务保障平台应用研究

本文基于数字孪生技术,建立统一的园区综合管控模型,研究一种后勤服务保障平台。在分析后勤服务平台系统架构和园区整体数字孪生管控特点的基础上,通过对园区建筑及后勤服务相关的主要管控设备进行三维模型建模,对前端感知设备的统一接入,实现与后勤服务保障相关的业务系统的联动。通过搭建数字孪生技术的后勤服务保障平台,实现园区人、车、物、事件的可视可管可控,通过数字化手段对园区进行精准运营,提升运营管理水平。     

智能矿山平台建设与实现

针对现阶段数字化矿山建设中存在矿井基础参数采集内容少、集成数据综合利用价值低、数据应用分析比较单一等问题,探讨了智能矿山平台的内涵,提出了智能矿山平台设计架构,详细介绍了平台实现的关键技术。该平台利用感知技术及高可靠性的现场控制技术,可实现对作业现场环境、人员、设备的全方位感知及物联控制,对矿山整体生产过程实现智能监控;利用大数据处理技术构建统一的数据运维层,可实现矿山主数据、实时监测监控数据、地理地测数据、运营管理数据等的统一管理、利用,提高数据利用率;利用大数据及深度学习技术将采集、录入及抽取的数据进行汇总、分类处理,实现数据的综合利用,提升矿山管控能力。     

基于供水全生命周期管控的智慧水务平台研建

为解决供水全流程、各环节的有效管控,确保城乡居民用水安全,应用新科技和互联网思维促进和带动水务现代化,提升水务行业社会管理和公共服务能力,提出基于供水全生命周期管控的智慧水务平台解决方案。该平台充分利用物联网、大数据、移动互联网等新技术,汇聚生产、输配、运营、管理各类关键数据,进行多源信息融合处理、存储、分析,实现水源监管、生产管理、管网监控、营收管理、河湖长制、智慧应用等各类业务的供水全生命周期智慧化管控,平台的投入使用提高水务公司日常的运营效率,有效降低供水管网爆管率及漏损率,提升水务公司公共服务能力和水平,增强供水各环节多源异构数据的融合共享及智慧应用。     

云计算环境下数字化业务全链路监测关键技术

随着电力企业数字化架构向云平台+中台技术路线演进，传统的企业信息系统的运维模式已无法应对云原生技术环境下企业级信息系统应用的运维工作中面临的挑战。本文提出了一种面向云计算环境下数字化业务全链路监测平台，用于实现对端到端、全流程、全层级监控，帮助监测微服务状态、分析系统性能、理解系统行为，支撑业务运维运营。     

智能矿山综合管控平台研究进展及发展路径

智能矿山综合管控平台是实现煤矿安全高效生产的一个重要支撑,然而在研究及实践过程中仍存在对管控平台的概念描述不一致、管控平台功能开发及建设重点偏离核心发展方向等问题。为明确管控平台后期功能开发及现场应用过程中的发展方向及路径,分析了管控平台的本质,得出以数据流为主线的管控平台的本质涉及数据接入、数据融合、数据综合应用3个方面。通过对比和整合已出台的国家能源局、主要产煤大省、主要能源央企等的智能矿山验收管理办法,将管控平台的功能要求细分为基础支撑功能、扩展补充功能及关键核心功能。以三大功能为主线,总结了管控平台的研究及应用进展,并提出了发展路径：基础支撑功能存在数据接入稳定性不够、成熟度不够、实用性不够等问题,应朝规范性、可靠性方向发展;扩展补充功能可满足企业的个性化需求,但并不是智能综合管控的核心发展方向,应朝实用性、补充性方向发展,辅助实现全局的互联互通、协同管控、自主决策等关键核心功能;关键核心功能宜向标准化、稳定性方向发展,当前对关键核心功能的研究缺乏具体的标准和细节,为了实现智能矿山建设目标,需要解决煤矿现场实际存在的难点问题,并逐步挖掘新的应用场景和潜在需求。