基于IaaS云平台的无线传感网实时监测系统

本文基于中科大IaaS云平台设计并实现了一种无线传感网实时监测系统.利用6LoWPAN建立可自组网的无线传感器网络,系统中各个传感器节点将传感器采集的数据发送至汇聚节点,汇聚节点通过网络将数据传送至中科大云平台服务器中进行记录和分析.本文采用Nginx作为Web服务器,uWSGI应用服务器和Tornado应用服务器分别处理用户的非实时数据和实时数据请求.采用WebSocket技术实现实时数据的传输,提高了系统实时性.测试结果表明本文对构建可靠且可灵活部署的实时监测系统具有指导意义.     

基于ZigBee的光伏电站环境实时监测系统

为了监测和研究环境参数对光伏电站的影响,提出了一种基于ZigBee的光伏电站环境实时监测系统。以CC2530芯片为控制核心实现了传感节点、路由节点和网关节点的硬件电路,且在Z-STACK协议栈基础上,应用改进的Cluster-Tree算法组成无线传感网络。利用网络计算机的Yeelink物联网平台实现上位机监测,科研人员可远程登录Yeelink平台和手机APP查看光伏电站环境状况。经实验测试,该系统实现了光伏电站温湿度、光照强度和气压信息的实时监测,数据可靠性高,且网关节点的数据收包率超过75%。     

基于NB-IoT的综合管廊智能监控系统设计

综合管廊是城市的生命线,为确保综合管廊稳定、安全地运行,针对综合管廊内部公共环境监测的实时性、准确性不够的问题,设计了一种基于NB-IoT无线传输技术的可视化、智慧化监控系统。该系统通过相关传感器采集管廊内的环境参数信息,再经过STM32F103主控模块对环境参数进行处理,最后由NB-IoT无线传输技术将环境参数上传至云平台,并通过Web页面和手机APP方式实时呈现,实现综合管廊内部环境参数的有效监测管控。     

基于NB-IoT的水土保持监测系统设计

针对目前我国的水土流失以及水土保持系统低效等问题,根据新型的蜂窝窄带物联网技术,设计并实现了一种基于NB-IoT的水土保持监测系统;系统由多个传感器数据采集节点、远程监测云平台以及本地冗余数据存储系统组成;传感器数据采集节点采用STM32微控制器,负责采集地理信息、温湿度信息参数;并将采集的信息分别发送给本地服务器和云上服务器,登录云端服务器即可实时获取到终端采集的信息;实际测试结果表明:NB模块采用省电技术,耗流低至3μA,符合低功耗特性;同时测试了一天的丢包率,总丢包率低于0.15%,保证了数据的准确性;测试云平台数据显示时间与实际采集数据时间差在30 ms内,符合实时特性。     

基于WSNs的水环境云端监测系统研究

为了对水环境进行数据采集、传输和显示的全方位处理,设计了一套基于无线传感网(WSNs)的水环境云端监测系统,阐述了系统的网络架构及具体组成部分,包括终端监测节点、簇头节点、数据汇聚节点和基于Yeelink的远程监视中心,并详细介绍了各部分的软硬件设计。同时,支持用户在手机终端实时监测采集到的水温、压强、p H值等信息。通过实验和测试可以看出,该系统为低成本实时在线水质监测提供了一套可行的方案。     

基于ZigBee的智能室内植物监护系统

针对室内植物多日无人看护的难题,研究并设计了一套基于ZigBee技术的室内植物监护系统。将CC2530作为系统主控芯片,与各类传感器采集模块及继电器模块共同组成ZigBee终端模块。系统的终端节点将采集的植物生长环境参数传送至协调器,协调器处理后转发到WiFi模块,WiFi模块再通过路由器接入云平台,用户可在云平台生成的手机APP或对应网页上查看室内植物的实时信息,也能根据需要下发指令,实现远程智能监护。     

一种改进的智能化SWJS云平台

在SWJS云平台基础上,根据云端智能设备、嵌入式设备和服务节点自动处理的要求,将嵌入式设备、智能手机、短信猫、智能服务器等引入SWJS平台,实现了由智能云端用户层、云端代理层、云智能控制层、云服务资源层、数据服务层和数据资源层等组成的智能化SWJS云平台,该平台重点设计了自动化处理流程,并针时用户行为的多样性,设计了系统用户行为防御模块。22家酒店在该平台进行测试的结果显示了快速、自动、透明和无纸化特点。     

基于ZigBee技术的葡萄园无线监测节点的研究与设计

针对解决葡萄园环境参数的无线监测问题,论文提出了一套无线实时监测葡萄园生态环境的方案,设计了一种能够实时采集、传输葡萄园环境参数采集系统.该系统基于无线传感器网络技术,采用CC2530芯片为基础设计,传感器节点上接有空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器以及二氧化碳浓度传感器,通过这些传感器采集葡萄园环境参数.传感器节点将采集的环境参数经无线方式传给采集节点,采集节点通过串口将数据传输到PC机的数据库中,实现了葡萄园环境参数的无线实时监测.测试证明,该系统具有功耗低、传输实时数据、可靠性高等优点,能够地满足葡萄园环境参数监测的应用要求.     

基于Tiny OS2.0和Android4.2的可燃气监测系统

为了有效地减少由可燃气泄漏导致的损失和加强对可燃气使用的安全监测,提出了一种基于无线传感网络的可燃气监测系统;该系统主要由可燃气体无线监测节点和移动监控终端构成,其中无线监测节点是以8位超低功耗微处理芯片ATmega1281、2.4GHz射频芯片AT86RF230和通用可燃气体传感器MQ-2为核心器件,基于tinyos2.0平台利用nesC语言设计完成节点感知程序;移动监控终端选用ARM处理器S5PV210,并基于安卓4.2平台设计实现实时报警、移动监控、动态显示等功能;试验结果表明,该系统具有布设简单、测量精度高、功耗低等优点,误警率不超过0.5%并可持续工作180天。     

一种WSN网关节点的设计与实现

无线传感器网络WSN是由分布在给定区域内大量无线传感器节点构成的一种新型信息获取系统,而无线传感器硬件节点的设计与实现是其应用的关键和基础工作.针对将无线传感器网络应用在青藏铁路沿线多年冻土区典型段进行地温、变形监测方面的特殊要求,设计了一种无线传感器网络系统,该网络由大量普通传感器节点、若干网关节点及一台计算机构成.无线传感器节点布撒在需要监测的区域内.将所探测到的有用信息通过初步的数据处理和信息融合之后,通过相邻节点接力的方式传送给网关节点.网关节点通过无线方式接收各传感器节点的数据并以有线的方式将数据传送给最终用户计算机.本文详细介绍了一种基于CC2431的网关节点以及基于C8051F320的USB接口的软硬件设计与实现.     

基于物联网技术的古树名木环境监测系统

针对园林试验区对古树名木生长环境进行监测的应用需求,设计一套基于物联网技术的植物生长环境实时监测系统,主要由传感终端节点、集中器、监控中心组成。向微环境区内不同位置布放多个传感终端节点,实现对区域环境数据(空气温湿度、大气压强、海拔高度、光照度)实时采集,使用Zig Bee组网无线传输至集中器,生成协议数据包,通过GPRS无线传输至监控中心,进行存储、挖掘和可视化处理,实现对古树名木生长环境实时监测,推进了植被生长特征的研究。系统克服原有人工测量多样环境参数的局限性,将传统监测方式由有线改变为无线,既节省经济成本,又提高工作效率,满足植被环境监测基本业务需求。     

室内有害气体云端监测系统设计

设计了一种基于STM32F103C8T6单片机的室内有害气体云端监测系统。硬件部分包括环境参数感知单元、报警与控制单元、无线数据传输单元;软件部分包括云服务器设计,数据库交互,监测界面设计。硬件部分采用ESP8266的透传模式进行wifi传输,并使用Json打包技术保证数据的准确性和完整性。云服务器端使用jsonToBean对json包进行解析,并使用Springboot和mybatis框架对接收数据进行控制和处理,前端采用http协议和thymeleaf模板实时展示数据库存储的数据。     

基于M5310A与OneNET云平台的智能家居控制系统

针对传统智能家居控制系统存在的通信距离短、功耗大、成本高等缺点,文中设计一种基于M5310A与OneNET云平台的智能家居控制系统。该系统以GD32单片机为主控制器,使用多传感器采集智能家居环境参数,并利用基于M5310A芯片的NB-IoT模块将采集的环境参数上传到OneNET云平台,最后通过用户终端实现对智能家居环境参数的实时查询与家电的远程控制。通过系统测试验证了设计的可行性,由于所提系统采用了NB-IoT与OneNET云平台技术,使得其具有功耗低、覆盖广、成本低、开发周期短等特点,在智能家居领域有一定的应用前景。     

基于Android终端的物联网家居环境监测系统设计

为了让用户能够随时随地地了解家居环境参数变化,设计了一种基于物联网技术及Android平台的室内环境监测系统.该系统主要包括ZigBee数据采集端、家庭网关、云服务器及Android终端APP等模块的设计.最后通过实验证明了该设计的可行性,成功实现了对室内各种环境参数的监测.系统设计中运用了当前较为流行的Android平台、云服务器和云推送技术,节省了系统的开发成本.     

基于智能传感器网络的环境信息监测系统设计

通过分析和研究环境参数大滞后和大惯性的特点,设计一种基于Zig Bee CC2430的无线通信技术多环境参数监测系统。在监测区域部署网络节点,监测环境中的温度和湿度等环境参数,完成数据无线传输,由监控系统对数据进行处理,实时监测环境参数变化并为其有效控制提供依据。该系统克服了传统方式的布线复杂、节点功耗大、监测管理不便等缺陷,且具有功耗低、组网灵活、可扩展性强等优点。将该系统应用于环境温湿度的监测,监测实验结果表明:该系统运行稳定,数据精度高,可广泛应用于各领域的环境参数自动监测,适合推广应用。     

基于ZigBee及云平台的垃圾转运站监测系统设计

传统垃圾转运站监测系统处于局域网监测阶段并采用有线监测采集网络,存在布线复杂、后期维护困难、需要人工值守的问题,造成多余人工成本、排放难以监管的情况。针对上述问题,采用ZigBee无线传感器网络技术和云平台技术,设计了1种垃圾转运站远程监测系统。给出了系统的总体设计方案。设计了ZigBee/Wi-Fi数据网关、监测节点的硬件和软件,并建立了现场无线传感器采集网络,以解决传统有线数据采集方式布线困难的难题。利用Socket套接字网络通信技术,链接阿里云平台与现场采集网络,实现了现场环境数据的实时传输。在阿里云平台上,利用MySQL数据库技术保存上传的环境数据,采用Grafana数据可视化检测工具建立可视化界面,实现了移动终端对垃圾转运站内现场排放情况的实时监控与历史数据的可追溯功能。该系统有助于实现垃圾转运站信息共享和安全绿色生产。     

基于STM32的智能大棚环境监测管理系统的设计与实现

温室大棚在当今农业生产中有着重要地位,物联网技术与农业生产的结合使生产效率得到了大幅提升^[1]。文中设计了针对大棚封闭空间的环境监测管理系统,基于STM32 MCU和树莓派,融合多传感器构成无线传感器终端节点,组成传感网络,实现对大棚环境参数的实时监测。同时,该系统还可将采集的环境数据按时上传,包括温度、湿度、光照强度和土壤湿度数据,由连接在节点上的WiFi模块上传至服务器进行相应的存储与处理操作。系统根据采集的数据情况,对智能大棚进行相应的调度与处理。通过OneNET与Qt平台将数据进行可视化处理,实现对数据的动态显示,呈现在PC、网页和移动端。测试表明,该系统运行稳定、监测精准、功耗低且布线方便,解决了目前大棚面临的主要问题。     

智能家居监控及安防系统设计

针对传统的智能家居监控及安防系统成本高、效率低、传输距离受限等特点,采用Zig Bee模块组建无线节点,通过以太网模块HLK_RM04进行网络连接,构建物联网的远程数据通信系统,实现对智能家居的远程监控。考虑到系统的抗干扰性和对数据的响应速度,使用移动终端通过云端连接技术进行数据的远程传输,实现真正实时、实用、高效的智能家居监控及安防系统。该系统由监控终端主机、环境参数监测从机、车库安防监控从机和云服务四部分组成。测试结果表明,系统数据丢包率较低、性能稳定、系统功耗小、操作简单,具有较高的实用价值。     

基于WSNs的大型楼宇空气质量监测系统设计

针对大型楼宇环境信息监控特点,基于低功耗Zig Bee无线通信技术设计一种空气质量监控系统。运用无线传感器智能信息处理技术,全面提升系统的自动化与监测水平。采用星型拓扑结构组网,通过在监测区域部署网络节点,将监测数据汇集到嵌入式监测系统,实现统一的数据管理和Zig Bee网络的路由监测功能。由无线传感器网络实时采集CO,甲醛,SO2和苯等环境数据,并进行处理,将其发送到接收端,在接收端对数据进行存储和显示,实时监测楼宇环境空气质量。实验证明:该系统性能稳定,数据传输可靠性高,使用灵活,可广泛应用于各领域的环境参数自动监测。     

基于物联网云平台的空调智能控制系统设计

摘要：空调耗电量大,管理不当将浪费大量电能,研究并实现空调智能控制系统势在必行。 本文设计了基于物联网云平台的空调智能控制系统,整个系统分为手机APP客户端、机智云平台及基于STM32的智能空调控制终端三大部分。智能空调控制终端模块实时采集周边环境的温湿度数据,经过STM32单片机对数据进行处理,再通过ESP8266WIFI模块发送到手机端,用户也可以在手机APP端改变相关设置,再由手机端发送到云平台,最后由云平台通过WIFI网络发送给ESP8266WIFI模块实现远程控制空调的功能。实验结果表明,利用该系统能实时监控环境温湿度数据,有效地控制空调合理使用,控制成功率达到100%,能营造舒适的生活工作环境又不造成浪费,适用于多种空调品牌,具有较高的实用价值。