基于Matlab软件的煤矿瓦斯事故统计分析

煤矿瓦斯事故防治是煤矿安全工作的重中之重。使用Matlab软件统计分析2008—2012年我国煤矿瓦斯事故的相关数据,结果表明:我国煤矿瓦斯事故得到有效遏制,总体上呈现下降趋势;煤矿瓦斯事故主要发生在9:00—20:00期间,尤其是10:00—13:00事故起数最多;造成人员死亡较多的煤矿瓦斯事故多发生于早班和下午班;煤矿瓦斯事故具有南多北少、南重北轻的趋势。     

煤矿三级瓦斯超限预警管理系统研究及应用

瓦斯超限是高瓦斯或煤与瓦斯突出矿井日常生产中极易发生的较严重安全生产事故。针对回采工作面因采掘作业破坏了原始煤岩体的平衡,大量瓦斯涌出极易造成工作面瓦斯超限事故,基于回采面生产过程中地质构造、煤层赋存、瓦斯参数变化等动态变化参数,建立了基于DBMS的瓦斯灾害综合预警模型,设置预警等级、预警规则及预警指标体系,对瓦斯预警信息操作流程的制定、信息收集和传递相关内容进行了规范。研究结果表明,加强安全管理、安全施工及安全培训等方面的协作配合,提高瓦斯超限预警的管控作用和能力,是三级瓦斯超限预警管理（以下用&代表）系统建立的前提;采用三级瓦斯超限预警管理（&）系统,按瓦斯超限内控指标统计,由2019年的31次高峰值降低至2022年的5次,瓦斯超限内控次数降低率达到83.8%,有效预防了矿井瓦斯超限事故发生,有力保障了矿井的安全生产。     

2012—2021年中国煤矿瓦斯事故发生规律和特点研究

为深入了解煤矿瓦斯灾害事故,分析出煤矿瓦斯灾害事故特征及其预防对策。基于2012—2021年间我国煤矿井下瓦斯灾害事故数据,采用定性定量的方法从瓦斯事故的发生时间、地区、月份、原因和事故类型等几个方面分析了瓦斯事故的发生频率和时空分布。研究结果表明,瓦斯事故在3月、5月、8月的发生数量和死亡人数远高于其他月份,大多数事故发生在上午10:00～12:00;瓦斯爆炸事故的数量在瓦斯事故类型中占比最高,死亡人数最多;在地理分布方面,贵州、山西和四川所在西南地区瓦斯灾害事故发生率最高,死亡人数最多。     

2007-2010年我国煤矿瓦斯事故统计分析

针对瓦斯事故是煤矿事故中发生最多、伤亡最大的事故的现状,选取事故发生时刻、地理区域、季度3方面,统计了2007-2010年间的瓦斯事故发生数据,得出结论:在8:00-12:00瓦斯事故发生频率最高,死亡人数最多;20:00-4:00单起事故死亡人数最多;贵州、湖南事故发生频率较高,山西事故单起死亡人数较高;第四季度是重大伤亡事故多发期的规律。提出了相应的瓦斯灾害预防措施。     

浅谈控制瓦斯事故的对策

通过规范瓦斯检查管理，提高了瓦斯检查工的思想和技术素质，使其在工作中严把现场瓦斯超限关，消除瓦斯积聚，杜绝瓦斯超限作业，有效地控制瓦斯事故发生，促进了矿井实现安全、生产、效益、稳定的和谐统一。     

2005-2014年我国煤矿瓦斯事故统计分析

为了寻求煤矿瓦斯灾害事故的发生规律,从事故等级、事故类型、事故发生时间和事故发生地域等多角度对2005-2014年发生的煤矿瓦斯事故进行交叉耦合统计分析,统计分析结果表明:较大事故中瓦斯事故次数最多;瓦斯爆炸是瓦斯灾害的主要类型,危害性最大,死亡率高,且容易造成次生灾害;每年的4、5、8、10月和每天的9:00-11:59时段、17:00-18:59时段为瓦斯事故的高发期;贵州、湖南、四川、山西、云南是瓦斯事故预防和监察的重点地区。     

车集煤矿“128”瓦斯预警体系的应用

为有效防止矿井瓦斯超限,杜绝瓦斯事故的发生,车集煤矿将瓦斯防治的关口前移,依据丰富的现场经验,制定了"128"瓦斯预警体系,建立了瓦斯预警的响应机制,通过现场实际应用,真正将瓦斯事故消灭在萌芽状态,防患于未然,有效杜绝了瓦斯超限、瓦斯事故的发生,具有一定的推广价值。     

矿井瓦斯超限实时预警技术研究

为解决瓦斯超限的预测预报问题,根据瓦斯超限前煤体及工作面环境表现出的前兆特征,依据矿井瓦斯超限影响因素,从瓦斯、通风、地质构造、管理等方面,建立了瓦斯超限预警指标体系,利用瓦斯体积分数变化指标作为实时预警指标,其他指标作为趋势预警指标,针对瓦斯超限单指标误报率高的问题,利用模糊数学理论建立了瓦斯超限多指标模型,确定了权重值和评价值。在某矿井建立了工作面瓦斯超限实时预警系统,输出红色、黄色及绿色3级瓦斯超限预警结果,得出了瓦斯超限发生的概率,根据瓦斯超限预警结果采取相应措施可以大幅降低瓦斯超限次数;多指标模型预警与单指标模型预警对比结果表明:红色预警次数可以减少50%以上,黄色预警次数减少30%以上,说明采用多指标量化模型比单一指标模型更为合理,提高了预警准确率,为煤矿安全生产提供管理依据,也为类似预警指标研究提供参考。     

2012～2013年我国煤矿死亡事故统计分析

为了更深入地认识煤矿事故发生的特点和规律,从事故类型、发生时刻、月份、地理区域等方面,统计了2012~2013年间的煤矿事故发生数据,并利用数理统计方法进行分析。分析表明:煤矿事故中瓦斯事故最为严重;20:00~23:59、12:00~15:59左右是煤矿事故发生的高峰期,16:00~19:59单起事故死亡人数最多;贵州、湖南、云南事故发生频率较高,四川煤矿事故单起死亡人数较高;3、4、5月和9、10、11月是重大伤亡事故多发期。并在此基础上分析了事故发生的原因,提出预防对策,对提高煤矿安全生产具有现实意义。     

近年我国煤矿瓦斯事故基本特征及规律分析

以国家安全生产监督管理总局事故查询系统中近五年(2011—2015年)的瓦斯事故统计数据为依据,采用数理统计的方法从事故类型、事故等级、事故地域性和事故发生时间特性等方面进行分析。分析结果表明:近五年我国煤矿瓦斯事故逐年减少,瓦斯爆炸和煤与瓦斯突出是瓦斯事故的主要类型;全年3—5月、8月、10—12月事故多发且死亡人数众多;贵州省、四川省、湖南省、云南省等为事故多发省份。根据分析结果提出了预防措施,对提高煤矿安全生产具有现实意义。     

2008—2019年我国煤矿水害事故统计及演变趋势分析

为深入探究我国煤矿水害事故发生规律及特点,揭示事故演变趋势,更新事故统计和分析情况,确保相关研究的时效性,对国家煤矿安全监察局、中国煤矿安全网、各省(自治区、直辖市)煤监局等网站公布的关于2008—2019年间我国发生的煤矿水害事故信息进行汇总,利用数理统计的方法从空间、时间、突水水源、矿井类型4个维度进行研究。经分析可知:山西、贵州、黑龙江3省份为水害事故集群性发生区域;每年3—8月为水害事故多发时段,每日3:00-5:00、9:00-11:00、16:00-18:00、22:00-24:00等时段发生事故比较集中;老空(窑)水为水害事故的主要突水水源;将统计年限内的事故起数和死亡人数变化趋势划分为峰前递增阶段、峰后前期递减阶段和峰后后期平缓下降阶段。     

煤矿瓦斯爆炸事故不安全动作多维属性统计及特征分析

瓦斯爆炸事故是煤矿各类事故中造成损失最严重的事故类型。为探究此类事故相关不安全动作发生的规律以及规范煤矿井下相关工种操作过程中的行为,对2005—2022年的116起煤矿重特大瓦斯爆炸事故进行了统计及分析;探讨了煤矿瓦斯爆炸事故中不同维度下的不安全动作分布特征,讨论了其出现的原因,并提出了针对性措施。结果表明：从工种作业类型和事故地点耦合的方面分析,爆破作业人员和瓦检作业人员分别在掘进工作面和采煤工作面不安全动作次数最多;从工种与法律法规的耦合方面分析,爆破作业人员是违反法规频数最多的作业人员,违反最多的法规为《煤矿安全规程》。     

基于危险源理论的矿井瓦斯事故灰色—模糊综合评价

从固有危险源、诱发危险源和人的因素等三类危险源的角度,分析了瓦斯事故的复杂性及影响因素的多样性,构建了瓦斯危险源指标体系,并利用层次分析法与灰色关联分析获取指标权重。将灰色理论与模糊数学相结合,建立了基于灰色—模糊算法的瓦斯事故G—F(灰色—模糊)综合评价模型,对某矿井瓦斯异常区的危险性进行了评价,确定出事故发生的风险等级。实践表明:该模型能对瓦斯事故的危险性等级给出准确评价,可进一步完善瓦斯事故评价及预警工作。     

ELM模型在煤矿瓦斯事故预警案例推理中的应用探讨

分析了煤矿瓦斯事故危险源和案例推理的本质,介绍了基于超限学习机ELM模型的预警方法和步骤。以煤矿瓦斯事故为例,讨论了特征变量与特征参数的选择问题,分析了基于ELM模型在事故预警案例推理中的应用合理性。以支持向量机SVM与BP神经网络模型为参照,仿真实验结果对比表明,基于ELM模型的预警准确率高于BP神经网络模型和SVM模型,验证了ELM模型在早期事故预警中的准确性,认为ELM模型应用于煤矿安全生产早期事故预警是可行的。     

一起局部瓦斯爆炸事故的教训

1989年8月5日3时50分,盘江矿务局老屋基煤矿北三采区掘进工作面13127回风巷因系统停电造成瓦斯积聚超限,人工强行复电引起火花导致局部瓦斯爆炸。破坏巷道300m,推倒支架100架,冒顶大小四处,撕破风筒300m,冲坏风门两处,现场三人受伤。事故的主要教训是:违章指挥、违章作业;两闭锁接线有误,同时失灵:电缆明接头、羊尾巴、鸡爪子多而产生电火花。     

基于时空约束的瓦斯事故知识库构建及预警推理

现有煤矿瓦斯事故预警方法多以基于监测数据的人工防控为主,为了实现瓦斯事故智能化分析预警以及相关知识复用和共享,基于本体和事故树理论,提出构建动态瓦斯事故预警知识库及推理模型,满足各致灾因素时间空间共存约束下的瓦斯事故知识描述和分析预警。构建本体模型及推理规则库,实现从根源危险源到基本事件的隐性知识推理,根据推理所得基本事件和顶上事件关系,计算出动态时空约束下的瓦斯事故顶上事件发生概率及事故等级,最后根据事故等级给出相应的决策支持。试验结果表明,提出的瓦斯事故预警知识库及推理模型,可有效计算各种时空约束下的动态瓦斯事故发生概率,在瓦斯事故知识描述和智能化预警领域做出了有益的探索。     

预警管理机制在煤矿瓦斯治理过程中的应用

阐述了预警机制的原理,将该机制应用于成庄矿瓦斯治理,结果表明:通过日常通风瓦斯动态信息的收集,对有可能引起瓦斯超限的隐患超前预警,及时采取整改措施,消灭瓦斯事故根源,实现了长周期的瓦斯零超限,提高了矿井的安全生产系数.     

模糊综合评价在瓦斯事故预警管理中的应用

在对大量瓦斯事故调查分析的基础上,将三类危险源理论与事故预警管理相结合,构建了瓦斯事故预警管理指标体系。依据专家评分标准,利用层次分析法确定各评价指标的权重,将模糊综合评价应用到瓦斯事故预警管理中,对某矿瓦斯异常区的事故危险性进行了系统评价,确定了事故发生的危险等级,完善了瓦斯事故预警管理的评价机制,有利于改善煤矿瓦斯预警管理水平和提高安全效益。     

山东将煤矿瓦斯超限视同事故处理

为了有效防范和遏制煤矿重特大瓦斯事故，山东省政府安全生产委员会近日提出：瓦斯超限就是事故，一旦在隐患排查中发现瓦斯超限，将予以责任追查．     

灰色关联分析在煤矿伤亡事故中的应用研究

为了进一步加深对近几年煤矿事故的认识,总结灾害规律及特点,有针对性地采取措施,实现安全生产,应用灰色关联度分析法,开展对煤矿伤亡事故的应用研究。基于对2013年～2017年期间我国煤矿伤亡事故统计数据,从事故类型、地理区域、月份、时刻4个方面应用灰色关联度法进行了综合分析,获取灾害发生一般规律。分析表明:煤矿事故中瓦斯事故最为严重;8:00-11:59、20:00-23:59是煤矿事故发生的高峰期;3月、4月及12月是事故多发月份;贵州、黑龙江、湖南是事故高发省份。进一步分析了事故发生的原因,提出了相应的预防措施,对于我国煤矿的安全生产具有重要的指导意义。