重庆市煤矿事故风险分析平台初步设计

重庆市煤矿事故风险分析平台以互联网云计算、大数据技术为基础,将煤矿基本情况、基础数据、工业视频、安全监控、人员定位、隐患排查等信息融为一体,并借助三维地图系统将部分数据进行立体展现,同时实现与国家安全监管总局(国家煤矿安监局)、重庆煤监局所属监察分局、区县煤矿安全监管部门、全市煤矿企业之间对接,为重庆煤监局(市煤管局)沟通协调监察监管工作、实时了解掌握煤矿生产安全情况、组织开展远程监察监管,以及开展事故风险分析评估等工作提供有效手段和便捷途径。     

吉林省煤矿重大灾害联网预警分析技术及预警系统

为了提升吉林省煤监局所辖矿井各种灾害监测的信息化水平,提高监管、监察的及时性、可靠性,研究了一套煤矿重大灾害联网预警分析技术。建立了基于重大灾害特征规律的动态预警模型,将各矿井瓦斯、二氧化碳、火、顶板4大灾害监测系统的数据进行集成和综合分析。介绍了系统建设的技术原理、架构、联网方式、数据集成方式以及模块设计。开发了联网分析预警平台,借助阿里云服务进行发布,实现吉林省主要矿井安全信息的综合管理和集成共享、安全隐患的在线监测和动态识别以及重大灾害信息的分类、分矿井集中展示。研究为煤矿安全监管监察工作提供了有效的辅助工具及手段。     

面向政府监管的煤与瓦斯突出事故风险评价模型研究

煤与瓦斯突出事故风险是政府重点监管与防范对象，现有煤与瓦斯突出事故风险评价主要面向煤矿企业，缺乏面向政府监管的瓦斯突出事故风险评判模型。基于适时可采集的瓦斯监测数据和煤矿采掘基础数据，采用层次分析法，从动态指标和准静态指标2方面建立了矿井煤与瓦斯突出事故风险评价模型。动态指标方面从监测点瓦斯浓度数理变化特征揭示瓦斯浓度超限风险，静态指标方面从原始煤层突出危险性和采掘因素评价各采掘工作面表征煤与瓦斯突出风险，并基于监察执法结果样本数据，采用Logistic回归模型和层次分析法确定各指标的权重。最后依托事故风险分析平台，将本模型应用到实际监管监察中。应用结果表明，该模型评判结果符合实际情况，可以为精准执法提供支撑。     

煤矿安全生产综合监察监管平台设计与实现

介绍了重庆煤矿及其监察监管信息化现状,分析了煤矿监察监管信息化存在的主要问题。研究制订了重庆市统一的煤矿数据联网标准规范协议,设计并建成了煤矿安全生产综合监察监管信息化平台。该平台由接入层、传输层、基础设施层、数据资源层、应用支撑层和应用层构成,在线接入安全监控、人员定位、视频监控、重大机电设备监测等子系统,具备煤矿基础数据管理、在线实时监测、历史数据统计与大数据分析、综合集成门户等功能,提供面向桌面电脑、调度大展和智能终端APP等可视化展现方式。目前,该平台已经成为煤矿安全监察监管的重要手段和精准监察的重要依据,提升了监察监管效率,创新了监察监管模式,对减少煤矿安全事故的发生具有重要意义。     

煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台与应用

瓦斯灾害仍然是我国深部煤矿开采的主要灾害,随着采深及开采强度的加大,危险性日趋严重.瓦斯灾害影响因素及耦合关系非常复杂,灾害事故时有发生.基于安全监测大数据进行瓦斯灾害和风险隐患一体化分析预警已成为煤矿安全管理、监管和监察的迫切需求.分析了瓦斯灾害与风险隐患的大数据特征,提出了基于安全监测大数据的瓦斯灾害风险隐患识别与...     

数字化瓦斯远程监控网络设计

针对目前使用的煤矿瓦斯监测系统存在的种种问题,设计了一种矿井瓦斯远程多级监控监管网络系统构架平台。该平台集成了上层数据管理网络与下层现场监控网络,具有远程监控、监管、维护、故障诊断和事故预警与决策功能。其中基于嵌入式系统技术的井上监控终端提高了系统的可靠性,基于历史数据和专家经验知识的决策支持系统能够实现对瓦斯事故的预警与预报。     

煤矿安全集中监控信息网络系统的应用研究

通过对各煤炭企业的瓦斯监测监控系统设备和数据的研究,建立了一种矿井瓦斯远程多级监控监管网络系统构架平台.该平台集成了系统监测监控与网络数据管理的双重能力,具有远程监控、监管、维护、故障诊断和事故预警与决策功能.详述了该系统的总体架构、优化的系统网络结构与功能、业务区管理、服务器端的开发和部署以及系统网络体系结构等关键技术.     

煤炭企业网络化远程监测、专家诊断及指挥调度系统的研究与设计

针对目前煤炭企业安全生产监测系统的应用现状,研究设计了一个网络结构的煤炭企业网络化远程监测、专家诊断及指挥调度系统构架平台。该平台集成了上层数据管理网络与下层现场监测网络,具有远程监测、监管、专家诊断、事故预警、指挥调度及决策功能。文中提出了系统建设的总体设计目标,系统建设内容,并且设计了在四级网络体系中形成网络数据层、专家支持层、决策层三层管理层次的业务结构,最后提出了针对系统安全问题的解决方案。     

煤矿冲击矿压多参量监测预警平台数据管理系统

基于物联网和云计算技术提出的煤矿冲击矿压多参量监测预警平台数据管理系统是数据智能采集、传输、分析、管理的一体化解决方案,系统以矿端采传设备、Socket网络传输、SQL Server数据存储及Web服务器发布为核心,实现了将采集到的各类监测数据集成标准化,远程传送到服务端,进行远程实时监控和综合分析,进而为客户端冲击矿...     

煤矿安全监控系统联网平台设计

为了强化煤矿企业落实安全生产主体责任意识,提升煤矿监察监管机构和上级集团公司的监管手段及执法效率,以行业相关规程、规范为基础,结合应用实际需要,深入分析了现有安全监控系统联网平台的不足,凝练总结了监察监管业务新需求,重新设计联网平台,完善数据上传规范。提出以“一张图”为基础的钻取、聚合可视化展现方式,并实现煤矿安全监控系统数据在线巡察和关联分析。在现场实际应用中,在线巡察大大提高了上级管理人员的工作效率,“面—线—点”的可视化方式也适合联网数据的组织和展示,平台可服务于煤矿集团公司和各级监察监管机构,具有较高的推广价值。     

煤矿企业安全风险防控与预警系统研究

为推进煤矿企业安全管理由事后处理的被动管理模式向事前预防控制的主动管理模式转变,构建本质安全型煤矿企业,通过对煤矿安全风险预控管理的理论分析,并依据现有各级安全监测监控系统,研究设计了煤矿企业安全风险防控与预警系统。该系统可对煤矿企业数据进行联网采集、数据管理、分析研判及预警展现等,有效实现煤矿安全的闭环管理模式,对煤矿企业的安全风险防控、生产指挥调度,以及监管监察部门的综合风险预警有显著的作用。     

煤矿安全监管监察研究现状及展望

传统的监察模式存在时空不连续、执法人员专业不能完全匹配煤矿所涉及专业、执法人员担当不够、煤监局和地方主管部门重复执法、职责不清、执法人员考核机制不健全等问题,在综述监管监察组织机构发展历程的基础上,重点从监管监察理论现状与方法等角度研究存在的问题,提出在"互联网+"、大数据、物联网等技术的快速发展下,研究"互联网+"背景下监管监察理论、工作模式、监管与监察的协同、第三方机构的参与是未来的发展方向。     

基于捷联惯性导航的煤矿监察执法系统设计与应用

针对目前煤矿安全监察部门的执法水平落后,执法监察行为不规范等行业问题,通过研究微机电技术、惯性导航技术、蓝牙定位技术与实时分布式数据库技术,设计了包括执法终端、安全生产执法平台与执法监管云平台三部分的基于捷联惯性导航的煤矿执法系统,经测试在井下执法导航误差不超过3‰。实现了规范执法人员执法、井下执法数据同步、执法过程精准自主导航、执法轨迹可追踪,为煤矿执法监管云平台提供了可信的执法信息。     

基于捷联惯性导航的煤矿监察执法系统设计与应用#br# #br#

针对目前煤矿安全监察部门的执法水平落后,执法监察行为不规范等行业问题,通过研究微机电技术、惯性导航技术、蓝牙定位技术与实时分布式数据库技术,设计了包括执法终端、安全生产执法平台与执法监管云平台三部分的基于捷联惯性导航的煤矿执法系统,经测试在井下执法导航误差不超过3‰。实现了规范执法人员执法、井下执法数据同步、执法过程精准自主导航、执法轨迹可追踪,为煤矿执法监管云平台提供了可信的执法信息。     

煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台

针对现有综采工作面远程监测监控系统无法实现设备全生命周期管理和专家远程指导维护等问题,构建了煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台。该平台主要包括智能服务提升大数据决策系统、综采设备故障预判系统、综采设备全生命周期管理系统、综采设备工况数据管理系统、综采设备故障诊断数据管理系统和服务任务管理系统。该平台实现了综采设备工况数据采集、故障预判、专家远程指导维护、设备全生命周期管理和人员管理,并且管理者、服务工作人员在保证生产安全、网络安全、数据安全的前提下,在PC端、网页、移动终端可以对煤矿综采工作面进行实时监测,从而实现管理者、技术工程师高效调度管理和决策指挥,对于煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

基于云计算的矿用设备监察管理系统设计

矿用设备科学管理是实现煤矿安全生产的重要环节,以煤矿自动化生产系统为基础,基于云计算技术设计了矿用设备监察管理系统,分析了系统总体架构和技术架构,介绍了系统包含的各个子系统,并详细阐述了各个子系统包含的主要功能模块设计。矿用设备监察管理系统主要功能包括矿端和省级政府端两级应用,在为煤矿企业提供服务的同时,直接把煤矿企业矿用设备生产管理过程的数据保存在中心数据库,并与省级监管监察大数据采集联网云平台实时对接,满足各级监管监察部门的联网监察要求。     

煤矿综采工作面高效服务云管控平台

针对目前煤矿综采工作面远程监测监控系统存在信息孤岛、不利于煤矿智能管控的问题,提出了煤矿综采工作面高效服务云管控平台和多个煤矿综采高效服务云平台的设计思路。综采工作面高效服务云管控平台主要包括智能服务云平台系统、专家智能决策管控系统、设备工况数据交互系统、台账仓储交互系统、大数据决策平台管控系统、设备故障诊断数据交互系统、人员管理交互系统和安全监测监控系统等。在煤矿开展了试验验证,结果表明:该平台在PC端或手机移动终端实现了对综采工作面设备的实时监测、多个综采工作面人员高效协同管理和基于大数据的分析决策等功能,对煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

基于物联网煤矿粉尘浓度监测预警系统的设计研究

针对蒋庄煤矿井下粉尘浓度存在监测时效性差、无法连续监测、无上级部门监管等问题,影响粉尘浓度超限治理及工人职业病预警防治,基于物联网、大数据、人工智能技术设计煤矿粉尘监测预警服务平台。通过在蒋庄煤矿实践应用表明,该平台能实现监测区域粉尘浓度的实时监测,粉尘数据经服务平台大数据中心实现粉尘监测云服务应用,为实现多部门的监管和职业病危害预警提供依据。     

煤监政务云安全解决方案

建设煤监局政务云需要强大的ICT基础设施的支撑,要规范煤矿安全生产各类数据标准及数据接口,利用云计算和大数据分析技术,进行数学建模和规律挖掘,从而实现煤矿事故风险的预警预控,实现各类信息互通共享。     

矿井防治水预测预报一体化系统设计研究

为了提高煤矿防治水工作决策水平,加强防治水监管力度,杜绝水害事故的发生,在煤矿地测预警GIS平台的基础上,东曲矿研究了一套集水文数据采集、数据处理、数据网络共享、水害预警、辅助决策于一体,采用现代化监测手段对地下水的各种参数进行监测和分析的防治水预测预报一体化系统。利用地理信息系统空间分析、WebGIS等高新技术,研发预警模型,对采掘工作面作业过程中可能遇到的水害危险源进行实时、动态的预警,并可实现模型分析预警,以达到预防水害事故发生的目的。