智慧矿山评价指标体系及架构探讨

针对智慧矿山建设水平差异大、缺乏统一行业标准的现状,从智慧矿山的定义出发,提出了智慧矿山评价指标,在此基础上制定了智慧矿山分级评价方法,旨在为智慧矿山建设提供评判标准和依据;从物联感知层、协同管控层、矿端智能决策支持层、云端智能决策支持层4个层级阐述了智慧矿山架构,并针对各层级涵盖内容及层级之间关系提出了相关规范制定要求,使其对智慧矿山有一个统一的度量。     

智慧矿山智能决策支持技术架构设计

在分析矿山决策支持系统应用现状的基础上,提出基于新一代大数据技术和云计算技术的智慧矿山智能决策支持技术架构。该架构采用Hadoop等大数据技术解决传统决策支持系统存在的无法水平扩展计算资源、响应时间长及无法把离散的管理信息数据与自动化测控数据相结合进行数据分析等问题,通过引入流式计算解决传统决策支持系统无法有效处理无界数据的问题。该架构具有可承载矿山专业业务分析模型和常规管理信息化业务分析模型的能力,可全面融合"人"、"机"、"环"、"管"相关数据,形成综合性较强的决策支持信息,为实现矿山"智慧化"提供核心技术支持。     

装备管理业务系统的信息化总体架构初探

本文诠释了在日常工作中对信息化总体架构的疑惑,通过分析和借鉴国内外主流信息化总体架构,找出共性或核心部分,进而提出装备管理业务系统的信息化总体架构,概括为"一张蓝图、五类架构、一套体系",即"运行蓝图、业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、安全架构和标准制度体系",为规划论证该领域信息化总体架构做一些有益探索和尝试。     

电力企业大数据体系架构的研究与应用

电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成“数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能”的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现“全业务协同,全流程贯通,全数据共享”。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。     

一体化电网运行智能系统的安全网络架构设计

介绍一种一体化电网智能调度系统的分区网络架构的实现方案。该架构遵循电监会二次安全防护标准,运用网络防火墙和隔离传输技术。通过前后端网络物理隔离、业务子网分层、建立数据中心子网,构建一种新型安全高效的组网架构,解决了在一体化智能系统技术体系中多业务数据融合和协同带来的对网络通信传输能力和传输安全的更高要求,为二次一体化的实施提供了安全高效的基础网络架构支持。     

平行矿山: 从数字孪生到矿山智能

针对新时代下我国矿区智能化发展诉求与矿山无人化进程中遇到的复现难、协同难的技术问题, 本文融合智慧矿山理念、ACP (Artificial societies + computational experiments + parallel execution)平行智能理论和新一代智能技术, 设计并实现了智慧矿山操作系统 (Intelligent mine operation system, IMOS), 为平行矿山智能管理与控制一体化提出了解决方案. 本文首先分析露天煤矿产业发展趋势; 国内外露天矿山智能化发展情况; 面向露天矿山无人化与智能化需求, 深度融合数字四胞胎理论, 设计了虚实融合的IMOS架构; 详细阐述了IMOS子系统架构与功能, 包括: 单车作业系统、多车协同系统、车路协同系统、无人驾驶智能系统、调度管理系统、平行系统、监管系统、远程接管系统和通信系统; 并探讨了IMOS关键技术, 即平行矿山仿真建模技术、无人驾驶技术、矿区通信技术和协同作业技术. 该操作系统是国内首套露天矿山无人化与智能化的一体化解决方案, 并能够迁移到不同矿区不同作业场景, 推动矿区智能化无人化发展, 减少人工干预从而降低安全风险, 大幅度降低人工成本, 提高生产作业效率, 并可结合社会发展要素为实现绿色可持续发展矿区提供支撑.     

基于SOA体系的企业系统协同平台的研究和应用

在分析企业现有业务系统协同工作需求的基础上,基于对SOA体系的研究,针对各异构系统在业务和流程交互、数据集成、业务集成等方面的特点,提出了基于SOA技术体系的企业系统协同工作平台建设方案,并从协同工作平台技术架构、功能设计、关键技术等方面进行研究,解决了现有业务系统在统一协同工作环境,统一系统技术体系、基础数据标准和规范等方面的需求.     

面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。     

长江大保护智慧水务标准体系框架设计探究

为在长江大保护水环境综合治理工程建设中形成智慧管控新模式,提升长江大保护沿线城市排水系统运行效率,从智慧水务标准发展现状和长江大保护政策背景出发,根据长江大保护水环境治理业务应用和智慧水务技术要点,提出"智慧+水环境"标准体系建设路径,构建长江大保护智慧水务标准体系框架.标准体系框架将标准分为政策法规及基础、通用、专用...     

工业大数据与信息系统集成关系研究

随着信息化、智能化技术的发展,工业大数据以智能制造为核心,以“大数据+工业互联网”为基础,运用云计算、大数据、物联网、人工智能等科技引领工业生产方式的变革,推动工业经济创新发展。信息系统集成可以让异构的系统从数据层、业务层、表示层等方面完成统一,既为工业大数据提供数据来源,也为工业大数据提供业务整合、互联共享、智能可视化决策的关键因素。两者的关系互为基础;统一的体系架构;集成要求关注大数据安全。     

大数据环境下智慧校园的设计与实现

随着“互联网+”时代的到来,智慧校园作为教育信息化的重要部分,其建设已经刻不容缓。智慧校园综合运用了移动互联、大数据等技术,将高校中各类数据进行整合、分析和共享。本文设计了大数据环境下智慧校园总体架构模型,该模型从下到上依次为基础设施层、数据层、应用支撑层、业务应用层和终端展现层。智慧校园将学校各种应用集合在一个信息门户中,统一身份认证,并对校园展示系统进行了优化,对学生在学校中产生的数据进行分析和处理,给出更便于学生学习和生活的各种数据。在终端展现层,设计了更为方便的移动端,让用户能够随时随地的感受到智慧校园。     

智慧交通信号控制系统架构设计探讨

随着中国私家车拥有量的增加,城市交通拥堵现象加重,严重阻碍了城市的发展.而交通信号控制系统的优化建设则可以提高城市交通通行效率与服务水平.本文基于企业架构的理念对智慧交通信号控制系统的技术架构、业务架构、应用架构和数据架构进行了设计.基于企业架构的智慧交通信号控制系统顶层规划以技术为基础、以业务需求为导向、以数据为核心...     

智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建

随着科学技术的进步,利用一体化设计构建云架构和大数据处理模式已经成为智慧校园发展的趋势,而云架构和大数据处理的应用,可以使学校的业务办理和职能服务更加具备信息化。目前,云计算已经成为大数据处理的基础技术,可以对海量的数据进行处理,已经成为云架构的重点工作。笔者将对智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建进行深入分析,希望可以进一步促进智慧校园的发展,为教师和学生提供良好的智慧化校园环境。     

智慧城市车路协同系统的边缘计算网络架构和方案

车路协同业务是智慧城市中智慧交通的核心业务.本文研究了以边缘计算为核心的智慧城市车路协同计算系统和一个基于智慧城市车路协同三层计算平台的网络体系架构.本文分析了以路侧边缘计算为核心的路口场景接入路侧网络方案和接入回传网络的两种建网模式.     

大数据在智慧校园建设中的应用思考

随着互联网技术的发展,"互联网+大数据"技术逐步地应用到各行各业中。在智慧校园建设的过程中,"互联网+大数据"不仅作为技术支撑,同时也提升了学校教学环境,提高了教学效率。本文首先综述了"互联网+大数据"技术的基本情况,其次分析了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设中的作用,最后提出了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设过程中的应用思考。     

全国农村水利水电信息管理系统整合改造

针对目前农村水利水电业务系统分散、年代久远、无法满足日益增长的业务化管理需要等突出问题， 采用微服务架构对系统进行优化重组，开发一套以环境层、数据层、支撑层、应用层、展现层和用户层为主体，标准规划与安全保障、运维与质量保障体系为支撑的“6 + 2”层次体系的全国农村水利水电信息管理系统。该系统采用分布式部署技术和全新的软硬件环境，实现数字大屏一体化展示，农村水利水电工程全部集成到一张图上，根据农村水利水电业务需要汇集降雨、土壤墒情等多源信息，充分贴合业务需求建立水利部、 省、市、县和工程管理单位五级的用户分类权限体系，为向数字化管理、智慧化模拟和精准化决策奠定基础。     

基于大数据融合的智慧矿山平台搭建与应用

智慧矿山的概念符合煤炭工业的发展现状及前进方向,针对智慧矿山的行业定位及重要意义,在分析当前智慧矿山建设瓶颈及问题的基础上,按照数据采集层、数据传输层、平台支撑层、数据管理层、系统应用层5大结构层的模式进行智慧矿山框架设计及平台搭建,并对智慧矿山平台应用于安全生产工作的部分场景进行介绍,为今后智慧矿山标准体系的建设和成...     

煤矿智能化综合管控平台研究

现阶段煤矿智能化建设步伐进一步加快,而智能化综合管控平台作为智能矿山建设的核心与大脑,承担煤矿多业务协同管控、数据资产沉淀、数字化转型升级与高质量发展的使命。结合国家能源集团智能化综合管控平台建设指南及煤矿侧协同管控业务应用需求,规划煤矿智能化综合管控平台的定位、架构、建设内容及关键技术。煤矿智能化综合管控平台将人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与煤矿安全生产业务深度融合,基于统一的智能矿山基础平台,实现安全融合监视、生产集中监控及综合业务协同等智能应用,为煤矿固定场所无人化和少人化、灾害综合防控与数字化转型奠定基础,助力煤矿企业高质量发展。     

三层架构技术开发WEB应用项目的研究与实践

针对三层架构技术进行研究,分析了基于C#.NET开发平台的三层架构技术优势。阐述了三层架构体系的表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)各层的功能及依赖关系。然后结合运输企业管理系统中的车辆管理模块,采用三层架构体系进行程序设计,详细介绍该功能模块的实现过程。从而领会到三层架构技术在松散关注、松散耦合、逻辑复用、提高开发效率等方面的优势。     

三层架构技术开发WEB应用项目的研究与实践

文中针对三层架构技术进行研究,分析了基于C#.NET开发平台的三层架构技术优势。阐述了三层架构体系的表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)各层的功能及依赖关系。然后结合运输企业管理系统中的车辆管理模块,采用三层架构体系进行程序设计,详细介绍该功能模块的实现过程。旨在让读者深刻领会到三层架构技术在松散关注、松散耦合、逻辑复用、提高开发效率等方面的优势。