基于大数据的电网公司安全生产数据分析平台设计

本文基于大数据视角设计了电网公司安全生产数据分析平台.通过平台挖掘分析电网公司实时运行数据信息,可全方位充分掌握公司安全生产状态,还可及时发现、共同解决不符合公司发展需要的相关问题,对于公司安全生产与长远稳定发展发挥着重要作用.通过研究表明,安全生产数据分析平台的设计可推动电网公司创新改革安全生产管理模式,切实整合信息...     

基于大数据的煤矿安全风险智能评价和预警研究

文章提出基于大数据的煤矿安全风险智能评价和预警方法,用来提升企业风险判识能力,评价煤矿安全风险等级,为后续开发打下基础。使用空间重构方法离散性映射处理大数据,选择最佳时延和最小嵌入维数构建大数据时间序列的信息流模型,通过模糊C聚类算法求解初始聚类中心搜索目标函数,最终获得大数据最优聚类中心。通过聚类大数据得到煤矿安全风险评估指标,使用可拓理论构建风险预警评估模型,运用熵权法确定指标权重,定量计算关联函数,根据关联度最大原则判断预警对象的风险等级。经实验分析,该方法在数据聚类方面具有较高准确性和计算效率,并且能够准确评估出煤矿存在的风险和预警等级。     

基于大数据平台的PM2.5监测预警系统研究

介绍了PM2.5监测预警系统的架构,分析了PM2.5云监测仪的构成要素以及数据立方大数据处理系统的优势,论述了应用大数据技术的必要性,列举了成功案例,并通过精确度实验证明了PM2.5监测预警系统较好的实施效果.     

基于大数据技术的苏宁成本分摊平台的重构

2016年,苏宁建设了基于SAPBW的成本分摊模块,后台为传统的ORACLE数据库,随着我司管理考核以及经营分析维度的不断精细化,BW在数据存储、数据分析和系统性能上已无法满足财务管理的需求。2018年,运用了先进的大数据技术,建设了具有行业特色的成本分摊平台,填补苏宁在管理核算业务与数据分摊领域的多项空白,具有极高的管理价值。     

基于公安大数据平台的数据可视分析技术与应用

基于公安智慧警务建设的背景,首先介绍了数据可视化技术以及在公安大数据平台建设背景下公安业务面临的痛点和问题,然后通过重点探讨不同公安业务数据的可视化展示方法以及流程动态可视化展示技术说明可视化技术如何在公安大数据平台中解决业务痛点的问题,并对可视化建设过程中需要考虑的问题、原则、技巧以及其在公安行业的进一步发展提出讨论。     

煤矿远程安全监测监管一体化平台创新设计

针对神华宁夏煤业集团近年来发展及调度管理需求,综合运用数据字典、云计算、物联网等技术对原有安全监测远程联网系统进行创新设计,构建了新型煤矿远程安全监测监管一体化平台。该平台实现了集团公司对下辖矿井安全监测信息、瓦斯抽放数据、洗煤厂环境监测数据的实时在线监测,环境参数异常分析,安全预测预报,日常运维监管与决策支持分析等功能,有效解决了基层单位分散、管理层级多、系统异构带来的集中监管难度大的问题,实现了企业体制创新、技术创新和管理创新。     

基于燃气安全风险的大数据预警模型分析

随着社会经济的快速发展,燃气在人们生活中得到了广泛的应用,在这一过程中,如何做好燃气安全管理显得尤为重要。这一过程中,可以利用大数据预警模型,对燃气安全风险进行分析和把握,从而针对性地做好防范,降低燃气安全风险隐患。笔者在利用大数据预警模型对燃气安全风险问题处置过程中,采用了怀卡托智能分析环境,对数据分析预警的流程进行了把握,从而对原始数据进行有效获取,并通过数据分析对燃气安全风险进行把握,从而做好风险防范,以确保燃气使用的安全性和可靠性。     

基于Hadoop的大数据平台风险监测系统设计

以Hadoop平台为基础,开发设计了一种用于企业大数据平台风险监测的系统。该系统模型能够有效防止主机管理环境下的入侵监测保护系统遭受分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service attack,DDoS）,利用网络神经实现对检测对象的特征选择,并分类配置云服务器,能够检测大数据平台安全风险。     

基于大数据和视频融合的自然资源智能视频监管系统设计与实现

文章以江西省九江市自然资源局智能视频监管系统建设项目实例为背景,从系统建设背景、建设现状分析入手,提升自然资源智能视频执法监管力度,同时根据人工智能（Artificial Intelligence,AI）识别、大数据智能分析等技术方法,提出前端视频监控+后端指挥中心+平台应用软件的设计及技术实现方案从而实现智能视频监管系统的建设。经过系统的开发与实施,实现了自然资源大数据和视频融合的执法监管应用,效果良好,为江西省同类系统建设提供了有参考价值的经验和借鉴。     

教学大数据监测预警平台设计与应用

发展性评价是我国教学评价模式改革的重要方向,但发展性评价存在组织困难、数据难以收集、反馈困难等问题。大数据技术为发展性评价提供新的技术推动力量。通过教学发展性评价中的大数据需求分析,提出教学大数据监测预警的概念,并探讨其内涵及意义。设计教学大数据监测预警平台,构建其总体架构、功能结构、实体画像和预警模型,并对其应用机制、硬件架构、模型应用进行分析和实证。该技术方案对大数据在教学过程中的应用具有积极的借鉴作用。     

基于大数据的区域慢病综合管理平台的设计与应用实践

文章设计并应用了基于大数据的区域慢病综合管理平台,汇总了南京区域内各医疗卫生机构的医疗健康数据,通过大数据、人工智能等技术研究,建立了专病档案调阅、知识库、管理系统等慢病管理工具等,并在现有的医疗、公共卫生管理中,应用慢病管理工具并反馈相关应用效果,形成了数据采集、分析、应用与反馈优化的闭环式。平台实现了区域内慢病相关数据的共享,强化了各医疗卫生业务之间的联动,提高了各医疗卫生机构的管理服务能力,有利于对慢病患者的长期跟踪和多维度管理。     

基于数据大集中的建筑市场联动监管信息平台设计与实现

建设市场涉及到企业、人员、项目三大监管对象,如何实现对三大对象在各省(区)所辖范围内实现信息共享、业务协同、联动监管一直是建筑市场监管领域的一大难题。采用互联网技术构建基于数据大集中的建筑市场联动监管信息平台不失为一种有效的办法。本论文对建筑市场的现状和趋势进行分析,设计了一种基于数据大集中的建筑市场联动监管模式,并在天津市建筑市场进行了实践应用,其应用效果明显,对于进一步规范建筑市场监管、构建服务型政府具有重要示范意义。     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

智慧供热大数据监测平台的研究及应用

随着城市化进程的不断推进和人们对生活质量的不断追求,智慧供热系统作为一种高效、节能的供热方式得到了广泛应用。但智慧供热系统的运行监测和数据分析仍存在挑战。为此,基于大数据技术,设计并实现了一种智慧供热大数据监测平台,旨在提供全面、准确的供热系统运行状态监测和数据分析,为供热系统的优化管理提供决策支持。通过对实际案例的应用验证,结果表明,该平台具有良好的可行性和实用性。     

基于大数据技术的警务体能特征挖掘

由于当前已有方法考虑警务特征挖掘问题,导致警务体能训练结果不理想。为了有效解决上述问题,提出一种基于大数据技术背景下警务体能训练方法。将警务人员的体能测试数据作为研究对象,通过关联规则技术分析测试项之间的关联,同时进一步优化提升测试指标,挖掘警务体能特征。在大数据技术背景下,通过警务体能特征提取结果,针对不同的警务人员,分别给出不同的体能训练方法。仿真实验结果表明,所提方法能够有效提升警务体能,获取满意的警务体能训练结果。     

煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网

按事故类别分析了2004—2013年全国煤矿事故:顶板、瓦斯、运输、水害、机电、爆破、火灾等事故起数和死亡人数占比分别为52.7%和36.8%,11.3%和29.7%,16.9%和11.3%,3.1%和8.1%,4.1%和2.5%,2.7%和1.9%,0.4%和1.9%;顶板事故起数和死亡人数最多;瓦斯事故起数居第3位,死亡人数居第2位,但2005年和2013年死亡人数最多;运输事故起数居第2位,死亡人数居第3位;煤矿各类事故起数和死亡人数均大幅下降;瓦斯和顶板事故起数占比明显下降,但运输和机电事故起数占比有所上升,需进一步加强运输和机电事故防治。探讨了大数据在煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等事故预警,煤矿重大关键设备故障诊断,煤炭需求和价格预测等方面的应用。探讨了物联网在矿用安全标志准用产品管控、煤矿重大关键设备管控与远程维护、煤矿设备材料管控、防碰撞、持证上岗与专人操作管控等方面的应用。     

基于诱捕技术的网络安全预警监管平台研究

近年来,随着信息技术飞速发展,网络攻击、信息泄露等事件层出不穷,说明当前网络信息系统安全防护不够,对网络安全事件的预警和防御手段欠缺。针对此现状,文章在梳理当前网络安全监测预警现状的基础上,提出了基于诱捕技术网络安全预警监管平台设计框架,这在一定程度上可以有效地发现未知特征的网络安全威胁,较好地解决对网络安全威胁有效、及时、准确预警的问题。     

基于私有云和物理机的混合型大数据平台设计及实现

大数据分析技术的广泛应用离不开大数据平台的支撑,构建大数据平台已经是很多企业和机构的重要需求。构建大数据平台需要复杂的系统性的技术,特别是需要考虑系统性能和可扩展性两方面需求。随着数据体量不断增大、用户需求不断增多,规划时的数据平台规模很可能不能满足不断变化的需求。因此,设计了一种混合的大数据平台架构:混合使用物理服务器和私有云云主机的大数据平台。这样就兼顾了性能和可扩展性:由于物理服务器性能一般要高于云上的虚拟机,所以构建在物理服务器上的大数据平台,性能一般要好于构建在私有云上大数据平台;从私有云上启动云服务器非常方便、快捷,所以大数据平台的计算和存储结点可以动态弹性地扩容到私有云上,从而保证高峰期的时候大数据平台仍然可以有充足的处理能力。在生产环境实现了这种混合型设计,在生产环境中的测试也表明了这种设计的有效性。