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介绍了现有的数据挖掘概念和技术,处理模型及数据挖掘实施的平台-数据仓库,在研究和总结的基础上提出一种新的数据挖掘处理模型。 相似文献
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数据挖掘技术--模糊聚类分析在客户关系管理中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
企业的竞争重点正在经历着从以产品为中心向以客户为中心的转移,客户关系管理作为一种全新的管理、经营理念,越来越引起商家的重视。在数据仓库中进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心的部分。本文从CRM中数据分析的不确定性,提出采用模糊聚类的分析方法来分析、预测客户行为。 相似文献
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从数据挖掘到知识发现 总被引:1,自引:0,他引:1
<正> KDD简介 过去的十年里,生成和收集数据的能力迅猛发展。科学数据集、商品的条形码、商业的计算机化和政府事务等都产生了海量的数据。 如此大量的数据明显超出了传统手工数据分析方法的分析能力。这些方法能够从数据中产生信息报告,但不能分析这些报告的内容以便集中处理。这就要求新一代技术与工具具备智能地并且自动地帮助人们分析海量数据来获取有用知识的能力。 从原始数据中发现有用的模式(或知识)通常称之为数据库中的知识发现,简称KDD。这种称法出现于 相似文献
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基于网络环境的分布式KDD及Data Mining研究 总被引:5,自引:1,他引:4
本文针对KDD的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机,多种数据库、多类数据源的分布式KDD和Data Mining的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,KDD过程的无缝集成,KDD中的知识表示、知识更新以及开采结果可视化的有效方法等。 相似文献
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在数据挖掘中基于SOM网络的数据分析可视化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了SOM(Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法,采用SOM网络构建了数据挖掘中数据模型,设计了SOM网络数据分析可视化软件,并进行了详细的可视化数据分析,同时,设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中,取得了良好的效果。 相似文献
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可视化数据挖掘技术研究 总被引:7,自引:1,他引:6
总结了目前数据挖掘领域中可视化方法的研究状况。结合国外先进的数据挖掘工具,分析了当前可视化数据挖掘技术的应用现状。基于可视化数据挖掘的任务和目标,阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。 相似文献
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本文首先提出了一种挖掘频集的高效算法PP。它采用了一种基于树的模式支持集表示,避免了反复扫描数据库和递归建造个数与频繁模式数相同的模式支持集,其效率比Apriori和FPGrowth高1—3个数量级。PP被进一步扩展成发现分类规则的有效算法CRM-PP。CRM-PP将多支持率剪裁集成到频集发现阶段,将二阶段挖掘法改进为单阶段挖掘法。CRM-PP的效率也比基于Apriori和FPGrowth的二阶段算法高1—3个数量级。 相似文献
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图像数据挖掘研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
对数据挖掘中的一个新兴领域———图像数据挖掘作出了较为全面的研究。给出了图像数据挖掘的定义,分析了图像数据挖掘与图像处理分析、图像模式识别及图像检索等相关领域的异同点,并就图像数据挖掘对传统数据挖掘的改变和扩展之处作了较为详尽的阐述。从多个角度对图像数据挖掘进行了分类。介绍了关联规则、聚类、分类等技术在图像数据挖掘中的不同用法。最后,简单地介绍了图像数据挖掘的几个应用领域的研究现状。 相似文献