遗传算法优化模糊神经网络的入侵检测模型

针对目前大多数的入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架CIDF,提出了一种利用遗传算法优化网络参数的基于模糊神经网络的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题,给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法．仿真实验结果表明,该检测算法可以有效地进行入侵检测,检测效率达到95％以上．     

基于神经网络的入侵检测模型研究

提出了将学习向量量化神经网络用于入侵检测系统的方法，并给出了基于学习向量量化神经网络的网络入侵检测系统模型结构。仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。     

神经网络应用于入侵检测的研究

介绍了入侵检测系统的作用、类型和原理，论述了神经网络应用于入侵检测系统中的优势，提出了神经网络入侵检测系统的模型，并指出了神经网络的不足之处．     

基函数神经网络入侵检测系统的实现

提出一种新型的基函数神经网络用于入侵检测技术中，其中每个神经元的活跃函数各不相同，彼此正交，在更高层次上完成对生物神经系统的模拟，它即可以用于异常检测以检测出新的攻击，也可以用于误用检测以检测出已恬的攻击及其变种。根据所用基函数神经网络的基本结构和训练方法，在Windows环境下进行了基于网络的入侵检测实验，结果表明，运用基函数神经网络检测入侵，可提高入侵检测系统的准确检测率。     

基于多层前向神经网络入侵检测系统的研究

针对目前入侵检测系统不能有效检测未知入侵行为的问题,根据神经网络的自学习和自适应性强的特点,采取了将多层前向神经网络与入侵检测系统相结合的方法,提出了一种入侵检测模型,给出了此模型中神经网络模块的改进训练算法,实验证明,此算法入侵检测率可达86％,最大误报率为3％,加大训练样本可进一步提高检测率,从而更有效地检测出未知的入侵行为;此算法实时性强,可有效提高神经网络的学习效率。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具，然而现在的入侵检测系统内部知识库中的入侵模式往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况。另外，系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况，文章详细介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，介绍了一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型。     

一种神经网络和模式匹配相结合的入侵检测系统

构造一个基于BP神经网络和模式匹配技术的网络入侵检测系统模型.神经网络和模式匹配在检测类型上是互补的，BP神经网络需要数值化的输入，适合检测基于网络数据包流量特性的入侵行为；模式匹配技术是通过在数据包中搜索特征字符串来检测入侵的.将网络数据包分析处理后分别按神经网络和模式匹配检测模块的输入数据格式生成输入实例，再分别予以检测.该系统可以检测出已知的入侵行为，同时具有一定的对未知入侵的检测能力.实验证明两者结合起来构成的检测系统性能更全面.     

基于AdaBoost和概率神经网络的入侵检测算法

将AdaBoost算法和概率神经网络结合,提出了一种新的概率神经网络模型ABPNN,基于此模型提出一种新的入侵检测算法.该算法对接收到的网络数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能对新的入侵行为进行分类和记忆.实验证明该算法在入侵检测系统的检测率和误报率方面都有优越的性能表现.     

改进的BP网络在入侵检测中的应用

入侵检测是一种积极主动的安全防护技术,不仅能够检测来自外部的入侵行为,同时也监督内部用户的未授权活动,有着非常广泛的应用前景。而人工神经网络是一种基于大量神经元广泛互联的数学模型,具有自学习、自组织、自适应的特点。将神经网络技术和入侵检测技术相结合,建立了一个基于神经网络的入侵检测系统模型并实现了一个基于BP(Back Propagation)神经网络的入侵检测系统的原形,对原有的误差返向传播算法进行了改进以提高收敛速度,然后对一些实际数据进行了测试和分析,在检测率、漏报率、误报率等方面取得了较好的效果。     

基于RBF神经网络的多级入侵检测研究

为了将误用检测技术和异常检测技术结合起来同时应用于入侵检测系统,提出了多级结构的神经网络入侵检测模型,并将基于径向基函数RBF的神经网络应用于提出的多级结构的入侵检测系统中。实验证明,基于RBF神经网络的多级结构的入侵检测系统具有训练时间短、较高的检测率和较低的误检率等性能,它既能检测到已知的入侵也能检测到未知的入侵。     

太原市公交网络的复杂网络特性分析

在交通资源有限的情况下, 对城市公交线网进行分析和优化是最大限度地提高现有交通资源的利用效率、缓解城市道路交通紧张状况的必然之路. 基于此, 运用复杂网络理论, 从不同角度对太原市公交网络进行了实证研究. 探索了大型城市公交网络模型的不同构造方法, 从宏观角度证实了太原市公交网络为无标度网络. 通过研究, 对太原市公交网络枢纽环境的优化和南北主干线的优化提出了对策.     

我国网络营销发展中存在的问题及对策

网络营销是适应网络技术发展与信息网络时代社会变革的新生事物 ,是 2 1世纪营销的新潮流。我国企业应积极利用这一新技术来变革经营理念、经营组织、经营方式 ,促使企业飞速发展。本文根据我国网络营销总体水平低这一现状 ,分析了其制约的主要因素 ,并从认识观念、体制变革、技术创新、政策、法律等方面提出发展我国网络营销的几点对策。     

网络负载平衡技术应用

微软公司推出的Microsoft Windows2000增强了系统群集的功能,同时也增强了网络负载平衡技术.以SQL Srver为例说明了从负载平衡服务器应用程序访问数据库的应用以及网络负载平衡技术的原理.     

西门子L2网与管理网互联的实现方法

用西门子５４１２驱动程序，ＳＴＦＤＤＥ，Ｇｅｉｎｅ软件，Ｎｏｖｅｌｌ网的ＩＰＸ协议，实现了将Ｌ２网与管理网的互联，基于这种方法的合钢三号高炉网络系统运行稳定可靠，这种方法对于其它网络系统互联问题有借鉴意义。     

复杂金融网络建模研究

以复杂网络理论为基础研究不同赋权意义下的金融网络。首先利用社会网络分析方法（SNA）进行初步复杂金融网络模型的构建与分析,然后通过进一步构造的转账频率金融网络图,研究网络中某两账户节点间的协作关系,以探悉其最可能的关联路径,为进一步研究金融网络提供一定的理论基础。     

BitTorrent网络特性的测量与研究

分析、设计并实现了对等网络BitTorrent网络探测程序,解决了相关研究中难以获得tracker服务器日志的问题,采用爬行者方式对实际网络进行了测量和分析.通过数据分析,揭示了普遍存在同一较小网络区域内多个节点同时下载同一文件的现象、网络节点个数的时间分布规律、节点的地理位置分布规律和各类型BitTorrent网络客户端的使用排名等,对研究对等网络的网络特性提供了实际网络环境的数据支撑和研究基础.     

网络协议分析实现过程探讨

本从网络协议分析的基本概念出发，分析其实现原理和实现过程，并对网络数据包的捕获，数据包的逐层分析统计，网络网元的发现等进行了探讨。     

电信管理网(TMN)的研究

详细讨论了电信网络管理的目标、功能、ＯＳＩ关于网络管理的模型及电信管理网ＴＭＮ的概念、目标、结构、功能及应用,论述了建立公共电信管理网是电信网络管理的新技术,是实现可靠、有效、统一的网络管理的必然趋势。     

三网融合的现状与发展

探讨了三网融合的内涵,介绍了三网融合的国内外发展现状,分析了其在广电与电信领域中各自的优缺点,给出了三网融合的关键技术、下一代网络体系架构及三网融合所面临的问题,提出了三网融合的发展方向、发展目标及发展策略.     

谈Novel4.XX网络的规划

针对目前建立网络系统在规划环境和安全性中的常见问题进行了分析,以期对建立Ｎｏｖｅｌ网络系统的系统管理员和其它用户提供一些参考