一种高性能并行计算网络-RHiNET

RHiNET是用于构建高性能分布式并行计算系统的光互联网络 ,它由协议、网络接口、交换机和光链路四部分组成 ,有三代实验产品面世。在全面介绍以上各部分的结构、特点后 ,还与其它一些高性能互联网络和标准进行了比较。     

Linux高性能计算集群的设计与实现

计算机和网络硬件设备逐步实现商品化和标准化,PC机或工作站的性能越来越高而价格越来越便宜,同时开源Linux微内核及集群工具中间件技术也日趋成熟稳定,高性能计算集群逐渐发展起来,并成为主流的高性能计算平台。高性能计算集群逐渐替代专用、昂贵的超级计算机对大规模并行应用构建原型、调试和运行。基于PCs或工作站的高性能计算快速部署及其可靠性和可管理性研究,对高性能计算集群在科学研究和工程计算等领域的应用,促进高性能计算技术的应用方面具有深远的意义。本文以OSCAR集群为实例,部署一个五结点的集群环境并运行简单的并行测试例子。     

云计算技术的应用及发展趋势综述

云计算是当前信息产业的热点领域,具有广阔的应用前景。从定义、特征和模型3个方面,介绍了云计算的基本概念,对云计算的虚拟化、资源管理、安全性、分布式编程、数据存储等核心技术和云计算标准进行综述,并对分析主流的云计算技术应用及发展趋势进行分析。     

基于云计算的计算机实验室建设模型研究

云计算是一种在网络上共享资源的新型服务模式,是网络领域研究中的热点。借鉴云计算的服务层次,提出基于云计算的高校计算机实验室建设模型,对该模型的基础设施层、云管理层和云客户端进行描述,分析了建设基于云计算的高校计算机实验室的优点,该模型可为高校实验室建设提供参考。     

移动云计算及其军事应用探讨

计算机与通信技术的不断融合促进了移动云计算的产生与发展.阐述了移动云计算的概念和实质,探讨了移动云计算的服务模型,指出了我国发展移动云计算的重要意义,提出了移动云计算在军事领域应用的几点设想,并对移动云计算用于军事领域进行了展望.     

高性能集群计算系统的结构与设计探讨

使用计算机集群系统进行并行计算是一种既经济又高效的解决方案，开发资源丰富，成本低廉。计算机集群系统是超级计算机发展的方向；本文较详细地论述了计算机集群系统的结构及主要部件的功能，以期引起业界研究人员的重视，在不久的将来能够开发出我们自己的集群产品。     

高性能集群计算系统的结构与设计探讨

使用计算机集群系统进行并行计算是一种既经济又高效的解决方案,开发资源丰富,成本低廉。计算机集群系统是超级计算机发展的方向;本文较详细地论述了计算机集群系统的结构及主要部件的功能,以期引起业界研究人员的重视,在不久的将来能够开发出我们自己的集群产品。     

OCCP:基于B/S模式的高可靠多集群计算平台

提出了一种基于B/S模式的多集群计算平台体系结构BrowserS／Server／ServerS,并设计实现了一个基于该种体系结构的多集群计算平台OCCP,目前已经投入使用。与进口的SSP比起来,该平台具有远程管理、高可靠性和易用性等显著优点。     

云计算在烟草行业系统集成平台中的应用思考

云计算的发展正在引领IT技术改革大潮,国内部分企业都已经将云计算投入到了应用阶段,本课题从我国烟草行业信息化建设的现状和发展趋势研究,最终提出了将云计算技术投入烟草业信息系统集成应用的方案,并给出了技术架构。     

面向虚拟资源的云计算资源管理机制探讨

近年来,云计算作为信息技术领域的一项新的服务形式,被看作是新一代信息技术应用模式和技术变革的核心,日益受到业界和各国的关注,并大力推进其发展。而资源管理是云计算技术的重要研究内容,如何合理做好资源分配、提高资源的使用效率,是我们需要重视的问题。本文简要介绍了云计算的定义及其优势,并对其资源管理机制做出了探讨。     

Taxonomy for Identification of Security Issues in Cloud Computing Environments

The emergence of Cloud Computing and consequential changes to infrastructure and work practices leaves little doubt that most computing platforms will be impacted by increased security concerns. Therefore, within the context of a security framework, issues surrounding the exploitation of hard or soft network elements in a Cloud architecture need to be acknowledged. To be applicable to any Cloud architecture, such a framework needs to play a role within the operational context of Cloud Computing. The framework is presented as a taxonomy of security threats specific to Cloud Computing environments.     

建立异构机群系统并行计算环境的一种解决方案

机群技术的快速发展,使得充分利用现有网络和计算机资源建立机群系统以提供高性能计算能力成为可能。文章讨论了建立基于网络的机群系统并行计算环境的一些主要问题,如负载平衡、可视化监控等,并提出和实现了建立机群并行计算平台的一种解决方案。     

三网融合下手机云计算的应用模式探讨

云计算作为一种新兴的信息计算模型,为网络运营商提供了低成本的海量信息处理及存储服务,同时也为三网融合平台云化架构的底层支撑奠定了基础。从当前亿级大规模智能手机应用平台已经面临计算和存储的瓶颈问题出发,将云计算服务应用于手机通信和数据处理业务中,探讨了云计算在手机平台中的应用模式,并从远程控制、数据同步、定位跟踪以及资源推送等方面进行论述,此模式能够有效提升手机业务能力和降低运营成本。     

基于网格计算技术的高性能计算解决方案及其实现

随着信息时代科学技术的突飞猛进,科学技术的发展不断对高性能计算机界提出更高更多的挑战,如超级计算能力、海量数据、计算周期长等等。网格计算技术的出现和发展使得解决科学工程计算提出的问题和挑战成为可能。基于网格计算技术,文章提出了一种高性能计算的解决方案。该方案从不同程度上解决了科学工程计算提出的多个问题。同时,笔者利用网格计算技术的一个主流实现-GlobusToolkit(Release2.4)和其他Internet技术,在北京大学校园网内跨越若干个局域网,搭建了一个科学工程计算网格,实现了提出的解决方案。在这个计算网格上进行了几个科学计算的实例,并取得了满意的效果。实际应用表明这个计算网格是可行的,具有很强的实用价值。     

基于云计算的高校数字化教学资源共享系统设计与实现

基于云计算构建高校教育资源的共享系统是基于AOM、Spring、Hibernate的轻量级Web应用,通过监控物理服务器、虚拟机和Web应用的相关指标,利用云计算的弹性来自动应对变化的访问量。实际运行证明系统的使用大幅提高教学资源的访问速度和利用率。     

云计算环境下的可信接入安全协议研究进展

随着云计算的蓬勃发展,越来越多的用户在云端使用计算和存储资源,然而各种安全问题接踵而来.云计算和可信计算技术的融合研究将成为云安全领域的重要趋势,通过设计安全协议来保障整个云计算环境的安全性和可生存性.主要针对在云计算环境下的可信接入安全协议及其形式化证明,进行了归类综述和对比分析,最后指出可信云平台所面临的研究问题.     

GIS数据检查云计算解决方案

传统的GIS数据检查模式存在实现技术难度大、数据传输存在瓶颈、配置成本较高以及检查时间长等问题,结合在实际工作中的应用经验,给出一种新型的云计算解决方案,使得上述问题得以解决．并且使得对异常情况的精确定位和局部处理成为可能。     

云计算的按需防护安全框架

安全问题已成为制约云计算发展的重要因素。分析了服务持续可用性、服务真实性、数据完整性、信息保密性、可用性、不可抵赖性6方面的云安全目标,将云计算中6个层次的安全风险归纳为7类:物理安全风险、计算安全风险、可信计算安全风险、网络安全风险、管理安全风险、存储安全风险和应用安全风险等,并分别阐述了各类风险的安全对策。越安全的服务,在安全防护方面消耗的计算能力、存储、网络带宽就越多,指出应根据用户使用的服务类型、用户指定的安全要求以及接入网络特点等使用不同的安全保护措施,提出了按需防护的安全框架。分析了按需防护的安全框架的优点。最后给出了框架实际使用的方法。     

基于云环境下的信任管理模型研究

针对云计算环境中服务节点的可信度参差不齐常导致用户很难获得高质量组合服务的问题,本文研究和分析了几种经典的信任模型,并在此基础上构建了一个云计算环境下信任模型的体系结构。该系统主要由信任引擎和验证引擎组成,通过该系统用户可以得到潜在的合作伙伴列表,然后从中选择服务评价最高者来为自己提供服务。     

面向云计算数据中心的网络存储技术研究

分析了云计算数据中心的存储需求,探讨了NAS和SAN的工作机制,对其在虚拟机环境下的性能进行比较测试.实验表明,在虚拟机环境下NAS和SAN之间的性能差异小于10％,远小于传统应用环境中的性能差异.综合考虑存储系统的可扩展性、易管理性等多种因素,在虚拟机环境下使用NAS存储是更为合理的方案.