中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

住宅电气设计安装存在的问题和对策

随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,居民生活用电已向改善居住环境用电类型转变,一些大功率家用电器逐步普及,居民生活用电已成为电力市场需求的主要增长点之一。如果住宅电气设计安装不合理,不仅影响居民生活用电的增长,而且,严重威胁人身和电器设备的安全。因此,必须重视居民住宅电气设计安装管理,规范住宅电气设计安装市场,确保用电安全,满足城乡居民生活用电发展的需求,开拓城乡居民生活用电市场。     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

基于LMDI模型的省域电力消费影响因素分解分析

基于LMDI模型,从耗电强度、产业结构和经济规模3个因素出发,对我国29省1997—2012年的电力消费增量进行了分解分析。结果表明:各省域耗电强度效应是抑制电力消费增长的主要因素,2006年以后西部多数省域耗电强度效应导致电力消费增加:经济规模效应是导致电力消费增长的首要因素,东部省域电力消费对经济波动更加敏感;产业结构效应促进省域电力消费小幅度增长,东北省域和中西部各省域产业结构效应占比大于东部省域。     

必须重视住宅电气设计安装

随着国民经济的发展，人民生活水平的提高，居民生活用电已从简单照明用电类型转向注重改善居住环境用电类型。电脑及空调等一些大功率家用电器陆续进入普通百姓家庭，居民生活用电已成为我国电力市场需求的主要增长点之一，年均增长幅度达１０％左右，局部地区已超过２０％。但如果住宅电气设计安装不合理，不仅影响居民生活用电的增长，而且严重威胁人身和电器设备安全。有关部门统计，居民住宅火灾事故中３０％以上是电气火灾，而电气线路老化或设置不合理又占其中相当的比例。因此，必须加强居民住宅电气设计安装管理，规范住宅电气设计…     

我国电力消费影响因素分析

为了找出推动我国电力消费增长的主要影响因素,探索减缓我国电力消费增长的方法,基于1995—2010年我国电力消费相关数据,运用对数平均D氏指数技术(logarithmic mean division index,LMDI)分解方法定量分析不同因素对我国电力消费增长的贡献度。结果表明:经济规模效应是促进电力消费增长的主要因素,1995—2010年对我国电力消费增长的累计贡献度达到了117.76%,收入效应次之,累计贡献度为16.53%;生产部门技术进步有效抑制了电力消费增长,居民部门技术进步的抑制作用相对较小;产业结构优化的节能效应没有充分表现出来。因此,大力推进产业结构的优化升级,加大科研力度,推广高效节能产品,成为抑制电力消费增长的主要途径。     

浙江居民生活用电阶梯式电价调研

电力是人民生活中必不可少的特殊消费品。按目前的居民收入水平,生活用电电价如果完全以成本定价,一般居民难以承受,影响基本的电能消费,特别是低收入家庭,不能保证基本用电的生活水平,这不符合党和国家对弱势群体的关爱和和谐社会的政策。居民生活用电电价定得偏离成本太低,形成交叉补贴,对高、低收入群体未必体现了社会的公平,更不利于节约能源。     

华东地区电力与经济发展关系研究

将因素分解方法运用于华东地区电力经济关系研究,分离出经济规模的增长、经济结构的变化和用电效率的变化等因素对用电量的影响,分析结果表明,1999年是华东地区电耗的拐点,电耗的变化主要由于工业重型化所致.根据发展经济学中对工业化早、中、晚期的阶段划分,报告对华东地区三类工业用电的强度效应、结构效应和产出效应进行了分解,华东地区工业结构和用电单耗的降低对华东地区工业用电增长具有重要影响.     

基于对数平均迪氏指数分解法的陕西省居民用电影响因素分析

随着陕西省西安市新一线城市的确立和人才引进等计划的实施,将会引起居民用电量大幅增长,明确其增长动因及未来增长潜力对电力供应企业把控市场变化具有重要的参考价值。通过统计计算2010年至2016年陕西省人均住房面积、城镇化进程、常住人口以及居民用电量等相关数据,采用LMDI法分析了陕西省居民生活用电量增长动因,由分解结果可知,用电习惯、居住条件改善、城镇化进程、人口增长4个方面,对陕西省居民用电增长分别贡献了18.39%、52.51%、13.84%、15.26%,可以看出居住条件和用电习惯为重要影响因素。     

上海城市居民空调用电调查报告

上海解放50年来，党和政府在大力发展生产、提高社会劳动生产率的基础上，合理调整积累和消费的比例关系，努力改善人民生活，使城乡人民生活发生了巨大的变化。特别是改革开放20年来，上海发生了翻天覆地的变化，城乡居民的生活水平已由温饱型跨入了小康型的发展阶段。与此同时，居民用电已成为提高居民生活质量的必要条件和重要保证。一、城乡居民用电增速迅猛，家用空调拥有稳步攀升1.城乡居民生活用电增长迅速随着人民生活水平不断提高，家用电器迅速普及，居民用电呈现前所未有的发展势头。其增长情况见表1：2．城市居民家用空调拥有量…     

中国电价与电耗荚系研究

基于协整理论和误差修正模型,研究了影响我国电耗的主要因素,着重考虑电价、国内生产总值和工业在经济结构中所占比重,并对1979-2006年各影响因素与电耗的关系进行了实证研究。研究结果表明：国内生产总值与电耗不存在长期均衡关系,工业所占比重变化与电耗变化之间没有显著的格兰杰因果关系;而电价与电耗之间存在双向格兰杰因果关系和协整关系,且脉冲响应检验显示,电价对电耗的影响将逐渐加大,随着电价机制的市场化改革,其影响会更加明显。对中国降低电耗水平,科学制定电价提出了建议。     

可再生能源配额制实施中的市场力研究

可再生能源配额制(RPS)要求可再生能源在电力生产中占有一定比例,但实施过程中出现的市场力问题会对可再生能源证书(REC)市场和电能市场带来影响。针对RPS实施中的市场力问题,提出了主导企业竞争边缘模型,分析了不同主导企业的市场力对REC价格和上网电价的影响。在不同RPS要求下,通过实证研究得出不同主导企业的市场力对REC价格和上网电价的影响结果,说明REC价格太低将导致长期可再生能源发展的投资不足,REC价格太高也会扭曲投资的激励信号,导致长期发电资源的低效配置。因此,管制机构需要认真监督市场绩效,从而保障在RPS政策体制下可再生能源的健康发展。     

Households’ electricity consumption efficiency of an ageing population: A DEA analysis for the EU-28

The consumption of electricity has been increasing in the last decades, imposing multiple challenges at environmental, economic, and social level. Therefore, energy efficiency in several sectors of the economy has become one of the main goals for policy makers and society in general. In addition, the increase of an ageing population and the changes in their consumption patterns also impact the electricity consumption in the residential sector creating additional challenges in this sector. These challenges are even more notorious in Europe where this demographic shift is already moving at an alarming pace. This paper aims to assess the efficiency of electricity consumption of the households of an ageing population in the 28 countries of the European Union for the period between 2005 and 2016, through the employment of the method Data Envelopment Analysis. Main results indicate that the countries which have higher investment in energy saving measures and renewable electricity generation present high efficiency scores for the whole period under analysis. On the other hand, the member states with a larger percentage of an ageing population, are also the ones presenting the lowest efficiency scores. For an improved performance, policies should account for the right combination between the households’ electricity consumption efficiency and policies that address the needs of the elderly at a local level.     

山东省国民经济用电单耗分析

根据过去山东省国民经济发展以及电力消费的变化 ,分析国民经济用电单耗的变化及其影响因素 ,并对未来山东省的GDP单耗变化趋势进行了预测     

我国电力弹性系数的现实意义

电力弹性系数反映了国民经济和社会发展与电力需求的关系,是制订电力长远发展规划考虑的重要因素之一。虽然对电力弹性系数的作用和能否真实反映经济发展与电力消费的关系也有很多争论,但从电力弹性系数的长期统计数据分析,能发现一定的规律,与经济结构和人民生活的用电水平密切相关,在不同的发展时期和发展阶段,也有其一定的特点。从我国历史上电力弹性系数的变化规律分析,当前我国的电力弹性系数,预示着我国已进入了经济、社会和电力需求的一个稳定增长的时期。因此,电力弹性系数不仅对我国的电力规划工作有重要的指导意义,而且为分析和预测我国未来经济的发展趋势提供了有效的手段。     

河北省用电单耗变化分析及预测

河北省处于工业化发展阶段,一方面工业化过程中电能对其他能源的替代效应明显,另一方面可持续发展理念对用电效率提出了更高的要求,这些因素的交错影响使得用电单耗变化的规律性很不清晰。通过判断河北省工业化阶段,同时对其用电单耗进行分解,分析得出影响河北省用电单耗变化的重要因素,并对影响程度定量分析,对河北省用电单耗变化趋势进行预测,对目前需求侧管理工作提出建议。     

基于系统动态仿真模拟的第二产业用电量预测研究

从系统动态的观点出发,分析了第二产业用电量各种影响因素的因果关系,构造了由GDP、第二产业电力消费强度两个子系统组成的第二产业电力经济模拟仿真系统,在此基础上建立了第二产业用电需求预测模型。最后通过对辽宁省第二产业用电量的模拟仿真与预测,初步证明了模型的全面性、准确性和实用性。     

山东省工业用电单耗分析

对山东省工业发展及用电状况进行分析,计算出山东省工业及工业14个主要行业的用电单耗；根据工业用电单耗和各行业用电单耗的变化．分析经济结构调整、科学技术进步、能源结构调整等因素对工业用电单耗的影响分析结果表明．经济结构调整和科学技术进步是促使工业用电单耗不断下降的主要动力;能源结构调整也会对工业用电单耗产生影响.     

中国工业电能利用效率及影响因素

传统的单要素电耗强度指标,不能很好地反映真实的电能效率,因此,采用DEA方法,测算了1998—2007年中国33个工业行业的全要素电力能源利用效率;利用Tobit模型分析了电能利用效率的影响因素。实证结果表明:中国工业行业电能利用效率普遍偏低,在样本期内没有明显地收敛趋势。行业结构、技术进步与电能效率正相关,行业集中度、电力价格与电能效率负相关,产权结构的影响则呈现出波动特征。优化行业结构、推动技术进步、保持行业适度竞争、深化电价改革有助于工业电能效率的提高。     

A hybrid society model for simulating residential electricity consumption

In this paper, a hybrid social model of econometric model and social influence model is proposed for evaluating the influence of pricing policy and public education policy on residential habit of electricity using in power resources management. And, a hybrid society simulation platform based on the proposed model, called residential electricity consumption multi-agent systems (RECMAS), is designed for simulating residential electricity consumption by multi-agent system. RECMAS is composed of consumer agent, power supplier agent, and policy maker agent. It provides the policy makers with a useful tool to evaluate power price policies and public education campaigns in different scenarios. According to an influenced diffusion mechanism, RECMAS can simulate the residential electricity demand–supply chain and analyze impacts of the factors on residential electricity consumption. Finally, the proposed method is used to simulate urban residential electricity consumption in China.