基于振动的变压器铁芯松动判定方法

为分析和判断电力变压器铁芯松动故障,对变压器油箱表面的振动信号进行研究,提出基于油箱表面振动信号的变压器铁芯松动故障诊断方法。首先,对变压器铁芯的振动特性进行分析,并确定振动信号中100Hz为铁芯松动特征频率。为避免变压器固有振动频率的影响,对油箱壁的共振原理进行了研究,提出了先用激振法确定变压器油箱表面的固有频率,避开固有振动频率对故障诊断的影响;提出了利用100Hz特征频率分量占总分量(1kHz以内)的比值来判断铁芯松动故障的方法。变压器铁芯松动后,利用比例阈值法纵向比较(与历史数据比较)各测点的振动信号,可确定变压器是否存在铁芯松动故障;通过各测点横向比较,可初步进行变压器铁芯松动故障定位。该方法简单有效,不需要考虑电压变化以及传感器型号不同对故障判断的影响。     

基于振动信号的变压器绕组松动故障诊断方法

提出了基于运行中变压器表面振动信号的绕组松动故障诊断模型和诊断方法。首先,分析了绕组振动幅值与电流、预紧力、铁芯振动、非线性因素的关系,确定振动信号中100 Hz为绕组松动的特征频率,提出分离绕组振动幅值和铁芯振动幅值的方法;提出绕组松动诊断模型和基于该模型的平均安全余量,利用待检测变压器在一组负载电流下的绕组振幅计算平均安全余量,由此定量判断绕组的松动状态。利用有限元仿真和现场实验分别对诊断模型和诊断方法进行检验,实验结果显示平均安全余量在1±0.5之外时存在松动故障,值越远离1,松动程度越大。该方法解决了变压器实际运行中绕组和铁芯振动基频相同、矢量叠加相互影响的问题及实际运行中负载变化,电流不同,仅用某个电流下的振幅判断精度受限的问题,且对松动程度量化表示,易于判断。     

变压器铁芯接地故障诊断与处理

分析铁芯多点接地的危害，产生铁芯多点接地的因素，介绍如何判断和处理铁芯故障的方法。     

基于模态分析的变压器铁芯故障诊断

为诊断变压器铁芯松动故障,提出了基于模态分析的故障诊断方法,通过变压器振动信号与铁芯固有频率的共振响应识别变压器故障。该方法的应用首先需要确定变压器铁芯固有频率随铁芯松动的变化规律,采用仿真软件ANSYS Workbench确定了变压器样机不同预紧力下铁芯固有频率的变化规律,再结合实验条件下采集的变压器铁芯故障前后的振动信号,验证了振动信号与铁芯固有频率的共振响应可以有效反映变压器故障状态。研究结果表明,铁芯固有频率会随着松动程度增加而减小。变压器样机发生铁芯松动故障后,振动信号与铁芯固有频率在500 Hz分量处发生共振,幅值出现显著增大。     

基于振动信号的变压器绕组松动实验研究

为分析和判断变压器绕组松动的严重程度,对油箱表面测得的振动信号进行研究。首先对变压器油箱表面振动测点的选择进行实验分析,得出振动测点布放原则。之后根据选择的合理测点,设计变压器绕组松动实验,通过对绕组松动前后的振动信号进行研究得出：观察变压器油箱表面测得的振动信号特征频率分量幅值变化,可以判断变压器绕组是否发生松动。该研究为基于振动法在线监测变压器状态提供参考。     

变压器铁芯多点接地故障定位初探

提出了2种比较新颖的变压器铁芯多点接地故障定位检测方法，即高频法和行波法，并对它们进行了较为详细的分析和比较。同时，对实用前景较好的行波法进行了详细实验验证。     

基于振动的电力变压器铁心松动故障诊断研究

电力变压器发生铁心松动故障后,虽然振动信号中基频分量(100 Hz)会发生变化,但影响振动基频信号的因素众多,很难据此准确诊断铁心松动故障。研究发现,变压器铁心松动后,50 Hz分量及其部分倍频分量、基频的倍频分量等新特征频率能够反映故障。根据特征频率之间的关系提出基于振动的变压器铁心故障诊断方法,不仅能够诊断出变压器铁心内部有无故障,还能判断其故障类型。为了验证提出的模型和方法,文中对实际变压器设置铁心松动故障,采集其监测点处的振动信号,经过消噪、折算处理,采用提出的诊断方法对实际变压器进行故障诊断,其诊断结果与实际故障一致,验证了提出的诊断方法准确、可行。根据所提出的诊断方法研制出基于振动的电力变压器故障诊断系统,并应用于实际变电站。     

变压器铁芯接地故障自动监测

介绍变压器铁芯接地故障自动监测装置和分析处理办法。     

运行中的电力变压器油箱表面振动信号的研究

变压器绕组和铁心是发生故障较多的部件。通过对电力变压器空载试验及负载试验时分别测量油箱表面的振动信号，从而得到铁心及绕组的振动信号，为开展变压器绕组及铁心监测与诊断方法的研究提供了十分重要的依据。本文提出了对实际运行的电力变压器油箱表面的振动信号进行测量，比较分析变压器型号、传感器测量位置等对测得的振动信号的影响；当缺乏历史数据时，可以通过和同型号变压器或上下对称位置处的振动信号比较来判断绕组或铁心状况；并且通过对传感器安装位置发生偏离时测得信号的比较分析，提出了测点的布置与以往数据相比，相差半径范围不应超过5cm的结论。     

运行中的电力变压器油箱表面振动信号的研究

变压器绕组和铁心是发生故障较多的部件。通过对电力变压器空载试验及负载试验时分别测量油箱表面的振动信号,从而得到铁心及绕组的振动信号,为开展变压器绕组及铁心监测与诊断方法的研究提供了十分重要的依据。本文提出了对实际运行的电力变压器油箱表面的振动信号进行测量,比较分析变压器型号、传感器测量位置等对测得的振动信号的影响;当缺乏历史数据时,可以通过和同型号变压器或上下对称位置处的振动信号比较来判断绕组或铁心状况;并且通过对传感器安装位置发生偏离时测得信号的比较分析,提出了测点的布置与以往数据相比,相差半径范围不应超过5 cm的结论。     

电力变压器铁心、油箱振动特性及与近场噪声的关联性研究

变压器的噪声主要是由油箱的振动产生,油箱的振动主要是由铁心的振动产生,而铁心的振动主要是由电磁力产生,为了研究铁心电磁力、铁心振动、油箱振动与近场噪声的关联关系,采用虚功法对不同电压下不同方向变压器铁心的电磁力进行了仿真计算,采用有限元分析法对不同电压下变压器铁心的振动特性进行了仿真计算,并利用加速度传感器测试了不同电压作用下不同方向铁心、油箱的振动特性,以及变压器的近场噪声特性,探讨了铁心振动的传递过程,发现铁心电磁力的大小、方向、频率与铁心振动、油箱振动、变压器近场噪声具有明显的相关性。     

电力变压器铁心、油箱振动特性及与近场噪声的关联性研究

变压器的噪声主要是由油箱的振动产生,油箱的振动主要是由铁心的振动产生,而铁心的振动主要是由电磁力产生,为了研究铁心电磁力、铁心振动、油箱振动与近场噪声的关联关系,采用虚功法对不同电压下不同方向变压器铁心的电磁力进行了仿真计算,采用有限元分析法对不同电压下变压器铁心的振动特性进行了仿真计算,并利用加速度传感器测试了不同电压作用下不同方向铁心、油箱的振动特性,以及变压器的近场噪声特性,探讨了铁心振动的传递过程,发现铁心电磁力的大小、方向、频率与铁心振动、油箱振动、变压器近场噪声具有明显的相关性。     

空载变压器油箱表面振动信号的初步研究

利用变压器振动测量系统测取了空载变压器油箱表面的振动信号 ,根据对铁心振动信号特征、不同位置处振动信号的差异的研究提出了运用振动信号分析法在线监测变压器铁心时 ,同时分析三相振动信号及与各自的历史振动数据相比较的方法。     

基于振动信号和小波神经网络的变压器故障诊断

提出一种基于振动信号和小波神经网络的电力变压器故障诊断方法.采用变压器油箱表面的振动信号作为采样信号进行频谱分析提取特征频率信号,并以此特征频率信号乘以电流标么值的平方作为训练样本进行小波神经网络训练,小波神经网络输出量能够反映出频谱特征向量和变压器故障类型之间的映射关系,从而实现变压器的故障诊断.实验结果表明,使用该方法能够有效地对变压器进行故障分类及其诊断,并且小波神经网络具有很好的泛化能力.     

变压器铁心多点接地故障及其诊断

当变压器铁心出现多点接地时会严重威胁变压器的安全运行.正常运行的变压器只能一点接地,所以在变压器大修或检修试验时,要对变压器铁心接地引出线做绝缘电阻测试,若绝缘电阻过低或为零,即说明铁心发生了多点接地.准确、及时诊断变压器铁心多点接地故障,对于系统的安全、稳定运行具有十分重大的意义.     

基于辨识模型的变压器故障诊断方法研究

提出了一种基于辨识模型的电力变压器绕组变形和铁心松动的故障检测方法。根据变压器的运行特点,结合其正常状态和故障状态下不同的振动特性,利用安装在变压器表面的振动传感器监测振动信号,对振动信号进行频谱分析,并根据振动特征频谱判定变压器中是否存在绕组变形和铁心松动故障,实例验证了该方法的正确性。