基于最小二乘法的射表数据拟合

高炮射表数据起着重要作用,精确处理射表数据很受关注。文章提出了最小二乘法拟合高炮射表的方法．给出了简单的表达式和具体的计算实例。通过实例看出,利用最小二乘法实现了高精度拟合。     

基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态补偿

提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性传感器动态测量误差的校正方法，使得通过该方法补偿的传感器具有理想的输入输出特性。先将传感器的非线性动态系统分解成线性动态子环节和非线性静态子环节串联；与之对应，非线性动态补偿过程也包含2个阶段：线性动态补偿和非线性静态校正。然后，通过函数展开将补偿器的非线性传递函数转换为等价的类线性形式一中间模型；再通过LS-SVM回归算法求取中间模型参数；最后，推导出中间模型参数与补偿器2个子模型参数之间的关系，并通过该关系实现非线性静态校正和线性动态补偿环节的同时辨识。与常规非线性动态补偿方法比较，该方法优点是明显的：（1）只需进行一次动态标定实验；（2）能给出非线性动态补偿器的数学解析表达式；（3）充分利用LS—SVM的优点，使辨识的补偿器具有更好的抗干扰能力。仿真与实际实验结果均表明该传感器非线性动态补偿方法有效。     

用最小二乘法提高CCD

本文针对相位型光栅的面形测量,用最小二乘法做二次曲线拟合,解决了     

基于最小二乘法的椭圆拟合改进算法研究

为了提高数字图像中椭圆检测的不确定度和拟合精度,在最小二乘椭圆拟合算法的基础上进行了改进。该文对所有样本点进行编号并作归一化处理,通过归一化处理来提高算法的稳定性和鲁棒性。结合随机原理的思想,随机选取6点进行椭圆拟合,所选取的6个点中任意两点之间的距离大于一定的阈值,计算与拟合出与椭圆相匹配的所有样本点。重复该过程一定的次数,匹配样本点个数最多的椭圆即为最优的椭圆。对拟合出的椭圆所用的6个样本点进行坐标反归一化处理,计算出最终的椭圆参数。通过对给定图形进行拟合,验证了该改进算法有效性,与原算法相比,检测的不确定度和拟合精度得到了提高。     

非圆曲线的最小二乘拟合法

提出了一种利用最小二乘法对非圆曲线进行分段圆弧逼近的数控编程方法,在满足精度的要求下,可使拟合圆弧段数最少,并能够减小拟合误差、简化数值计算和编程,从而减少CAD系统与CNC系统的数据传送,提高了加工效率和质量。     

基于反拟合法的电容称重传感器非线性校正

本文针对电容称重传感器电容检测电路的输出电压值与载荷质量之间的非线性特性,在测试系统中增加了非线性校正环节,利用多项式拟合法,求取传感器反非线性特性,进行曲线拟合实现非线性校正,并给出逼近多项式系数的最小二乘求解方法。实际应用表明,其测量载荷的精度可以达到要求,非线性校正效果明显,具有良好的应用和推广价值。     

基于最小二乘支持向量机的N型热电偶非线性校正及应用

本文针对具有小样本数据的N型热电偶在应用中存在的问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机对热电偶进行非线性校正的方法，并与以往采用的BP网络、RBF网络和ANFIS校正方法进行了比较。结果表明，采用最小二乘支持向量机的校正精度高于以上3种校正方法；同时以阳极焙烧过程中料箱温度为对象进行了仿真和实际应用研究，取得了满意的结果。     

基于最小二乘支持向量机的振动传感器故障诊断

针对目前机械故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法——最小二乘支持向量机（LS—SVM）,它能够得到现有信息下,不仅是样本数趋于无穷大时的最优解,因此,在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。本文介绍了LS-SVM的基本原理和分类方法,并利用其对振动传感器的常见故障进行诊断,结果表明了LS—SVM对设备故障具有良好的分类效果。     

基于非线性最小二乘法的热电厂状态估计

目前,状态估计技术广泛运用于以数学、控制工程和自动化为基础理论的各个行业中。为了解决热电系统运行参数采集过程中出现的数据不全、精度不高、数据不和谐和出现坏点的问题,对状态估计技术在热电系统中的应用进行了研究,提出了一套以非线性最小二乘法为基础的状态估计算法,并进行了实例分析。研究结果表明,通过运用状态估计技术可以补平采集数据的缺失点,提高数据采集精度,节省采集终端投资和项目工程实施量,保障后续高级软件对热电系统分析评估的可靠性。     

拟合最小二乘球的球度测量

本文通过对被测球面上的两个非完整球面的最小二乘拟合，来给出测量球度误差的原理和数学模型。     

最小二乘圆法拟合激光斑点的一种方法

介绍了激光标记求取目标物体深度信息的方法。由于激光源打在目标物体上形成具有一定面积的光斑,在CCD成像后的像平面上必然也形成一定区域的斑点,为了精确地确定目标物体的深度信息,需要计算激光斑点中心的位置。提出了最小二乘圆法求取激光斑点中心位置的方法,并给出了算法实例。     

用最小二乘法拟合喷油泵凸轮型线

在喷油泵样泵的凸轮测绘中,常常只能通过实测得到一张离散数据的凸轮升程表,而无法知道其凸轮型线.为此,本文讨论了如何运用最小二乘法原理,从原始数据出发,构造出一合适的喷油泵凸轮升程的近似表达式来拟合凸轮型线的方法.     

差动电容传感器直接数字变换方法与实现

为了使差动电容传感器与数字仪器间建立数据连接,设计了新型直接数字变换器.变换器采用双斜式变换原理,可实现差动电容传感器差与和之比值的数字输出,给出了原理性电路及测试结果.分析表明:寄生电容、开关泄漏电流和比较器偏置电压等因素对变换过程的影响可以忽略.新型变换技术所获得的高精度和良好的线性只取决于参考电压源而与传感器变换过程参数无关.试验结果显示,对于标称值为10 pF的差动电容传感器,在整个测量范围内,最大线性误差小于0.05％.     

非线性最小二乘法在金刚石研磨振动信号处理中的应用

将金刚石研磨时采集得到的振动数据拟合为假设多谐波叠加形式的问题转化为非线性最小二乘法计算问题．运用小波包分解重构和FFT来确定谐波初值,再通过Gauss--Newton非线性迭代算法进行求解计算,确定谐波参数模型。通过对金刚石研磨实际加工信号的处理,表明此方法能够较为准确的拟合出假设的谐波形式,为判断金刚石研磨振动与研磨质量之间的关系提供了有力的依据。     

齿轮压力角或螺旋角误差的最小二乘法和最小区域法评定

本文通过分析最小二乘法评定齿轮压力角或螺旋角误差后,提出采用最小区域法进行评定,分析和比较结果表明,新方法使用简便,计算精度高。     

基于最小二乘法的IMU安装误差计算方法

文章针对IMU产品工程应用的需求,从IMU产品的实际安装关系出发,推导出了IMU产品的安装误差模型。为便于使用最小二乘法进行参数估计,对上述模型进行了线性化处理,给出了从线性模型中提取安装误差的方法,并对安装误差模型参数进行了误差分析。通过软件仿真及标定实验表明,该方法能够实现利用常规标定试验数据进行较高精度的安装误差估计。另外,文中还分析了标定过程中转台输入与产品输出间的关系,推导出了两者之间的转换方程。     

平面度误差的最小二乘法分析

本文就平面度误差的数学模型与按最小乘法建立理想平面（评定基准）的数学模型展开分析讨论；并结合实例分析，得出较客观地评定平面误差或测量较大平面的平面度误差，最小二乘法是最佳方法。     

基于分段最小二乘方法的钢材无损检测分选仪

针对钢材材质特性参数与磁导率的关系问题进行研究,将分段最小二乘拟合曲线的方法引入到检测过程中,解决了钢材材质特性参数与磁导率成非线性关系时的数据拟合问题.选用C8051F020单片机作为检测仪器的MCU,对检测过程进行计算和分析.实验表明,该仪器与采用单一最小二乘法的仪器相比,在检测精度和效率上均有所提高.     

基于限制最小二乘估计的飞机舵面故障诊断方法

飞机在空中飞行时,如果舵面出现故障,将会严重的影响飞机机动,重则坠毁,因此能够实时检测出故障,可以极大地提高飞机的生存性和机动性,基于限制最小二乘方法能够鲁棒的辨识出飞机舵面的故障情况,克服由于噪声和小激励带来辨识不准确的问题,是一种很好的飞机舵面故障检诊方法。     

基于最小二乘法的一维定位精度自校准方法

为提高测量仪器的定位精度,采用一维自校准方法来分离仪器的系统误差。该方法利用一个精度小于或等于待校准仪器精度的辅助测量标尺,通过平移得到每个标记点在多个不同位姿时的测量数据。最后,利用自校准算法分离出仪器的系统误差,从而实现一维定位精度的自校准。仿真结果表明：无论是否有随机测量噪声,该算法都能有效地分离出仪器的系统误差。实验研究证实了该算法的有效性。