浅谈物联网及光纤传感器在其中的应用

讨论了物联网的起源、体系架构、物联网与其它几种网络的关系以及物联网研究发展中的重点及难点,简单介绍了光纤传感器的工作原理及其在物联网中的应用.     

物联网技术及应用

物联网是一种对物品信息进行采集、传输和应用的新型网络技术,实现了对物品的智能化实时监控。而无线传感器网络技术正是物联网的核心技术之一,可做到实时、多点、高速及智能信息采集．广泛应用于监控交通．重要货物、工业监测等方面。本文从物联网的技术及应用两方面入手．概述了无线传感器网络技术在物联网中的应用及其重要作用。     

基于物联网的设施农业监控系统研究

文章主要论述基于物联网的设施农业监控系统,将设施农业中的传感器连接到Zig Bee网络中,检测设施农业温度、湿度二氧化碳浓度、光照的即时数据,通过手机APP与无线网络构成的系统完成对设施农业环境的监测与控制。将物联网技术和Zig Bee技术组合,组建无线传感器网络,通过Zig Bee节点采集环境信息,并通过无线网络对环境进行监测以及Android技术实现实时监控。     

普适计算环境下无线传感器网络研究

主要对在普适计算(ubiquitous computing or pervasive computing)环境下的无线传感器网络进行了研究。首先,介绍普适计算和无线传感器网络概念;其次,论述在普适计算环境下,无线传感器网络各项技术的研究,包括:面向普适计算的无线传感器网络中间件研究,无线传感器网络与物联网的融合研究和普适环境下无线传感器网络的各项关键性技术研究,如传感器的功耗问题和节点供电问题。最后:无线传感器网络的一些优点能方便人们更好地实现普适计算中的通信、感知、场景识别等功能,在未来,它将会是实现普适计算的主要途径。     

传感器技术对物联网发展的意义

本文将从传感器在物联网中的技术地位、当前传感器在物联网领域内的应用、传感器技术在我国发展情况三个方面,来论述传感器对我国物联网发展的意义之所在。     

物联网与军事物流体系

首先简要介绍了物联网的基本概念和物联网的三层体系结构,以及军事物流体系的基本概念、发展历程和主要特点,然后从总体上对物联网技术在军事物流体系中的应用进行了设想,并分别从无线传感器网络技术在战场物资管理方面和无线射频识别技术在军事仓库物资管理方面对物联网技术在军事物流体系中的具体应用进行了说明,最后以此为基础对物联网技术在军事物流体系的应用前景进行了展望。     

无线传感器网络在军事领域中的应用研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)不仅是物联网技术发展的重点,同时也在信息化作战中具有广阔的应用前景.本文首先介绍了无线传感器网络的基本概念和结构,其次分析了无线传感器网络在战场环境下的潜在优势以及在军事领域中的应用现状,最后介绍无线传感器网络军事应用需解决的关键性问题.     

基于物联网技术的新型数据采集与监控系统设计

文章根据物联网的三种应用架构并结合数据采集与监控系统的体系结构,设计了一种新型数据采集与监控系统方案,该系统将有线通信与无线通信、无线传感网络短距离通信与GPRS／CDMA,3G远距离通信有机地结合起来,提出了监控中心应用软件网络功能的需求、远程数据采集终端现场传感器与终端之间无线组网的方式。该系统与传统的实现方案相比,该方案的通信组网有明显的优势。     

基于物联网网关的传感器接入方案设计

物联网被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇,狭义上的物联网指的是连接物品到物品的网络,从而实现物品的智能化识别和管理;广义上的物联网则可以看作是信息空间与物理空间的融合,将一切事物数字化网络化,在物与物之间、物与人之间、人与现实环境之间实现高效信息交互的一种方式。物联网网关是连接传感器网络与互联网网络的接入与控制设备,传感器收集的数据通过网关实现与互联网的互连,并进一步实现各种数据的转换及转发。文章首先简单介绍了物联网体系架构,在此基础上提出了基于物联网网关的传感器接入方案,最后,文章以LDAP作为开发环境,实现了传感器接入的信息存储方案。     

无线传感器网络在医疗中的应用

首先简介无线传感器网络的体系结构以及无线传感器网络在医疗中的应用情况,接着对无线传感器网络医疗监护系统的体系结构以及监护节点的设计进行阐述,最后,阐述无线传感器网络应用到医疗监护时存在的挑战。     

无线传感器网络中射频技术的实现及研究

无线射频识别技术（RFID）和无线物联网技术（WSN）是构建物联网的两大关键技术。然而传统的无线识别技术不能满足无线物联网设备低能耗的严格要求。现提出了一种使用低功耗单片机MSP430F149实现无线识别技术,利用Zig Bee技术组建WSN网络,并且搭建单片机和Zig Bee模块接口,给出一种RFID和WSN融合方案。通过实际实验得出方案可实施性强、通信可靠。     

无线传感器网络数据自适应稀疏变换

针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题,提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀疏变换方法。根据网络数据稀疏结构变化,自适应构建最优稀疏变换基,同时在字典学习问题中引入无线传感器网络数据稀疏基的可压缩约束,以满足无线传感器网络中大规模数据处理特点及稀疏变换的高实时性要求。理论分析和仿真结果表明,所提算法可有效提高无线传感器网络数据稀疏变换算法的顽健性,同时具有良好的实时性。     

一种物联网教学实验系统的设计与实现

本文介绍了物联网的技术原理和应用方向,设计并实现了一种物联网教学实验系统。本系统基于无线传感器网络和射频识别技术,实现了物联网在物流、家居和医护等方面的典型应用案例。该实验系统有助于实验者深入学习物联网基本技术,并理解物联网在各种典型应用行业中的功能和系统设计方法。     

基于物联网的智能家居服务网关的设计

为了实现智能家居系统中的远程及近程控制,从物联网的概念出发,设计实现了一个嵌入式的WEB网关服务器,将基于Zigbee协议的无线传感器网络与基于TCP/IP协议的Internet相联。该设计采用STM32F107VC为主控制器,通过串口实现与WSN协调器的通信,外接一个网卡芯片实现与Internet的连接。在软件设计上重点实现智能家居通信控制系统,并引入嵌入式操作系统uCOS-II对系统资源进行管理,移植LwIP协议栈实现TCP/IP的基本功能。     

Hybrid Bird Swarm Optimized Quasi Affine Algorithm Based Node Location in Wireless Sensor Networks

Wireless Personal Communications - Wireless sensor networks (WSN) with the Internet of Things (IoT) play a vital key concept while performing the information transmission process. The WSN with IoT...     

上行多用户MIMO系统的功率控制

多用户多输入多输出技术会带来系统干扰噪声比变大。功率控制技术可以很好地抑制小区间干扰和提高扇区吞吐量。首先介绍经典功率控制方案,在此基础上提出改进,以降低系统平均IoT值并保证5%边缘用户频谱效率。通过仿真,给出了用户功率调整参数,在系统吞吐量和小区干扰水平之间取得最佳折中。     

Internet of Things-based wireless sensor networks for monitoring access constraint security measures in liable data aggregation

A wireless sensor network (WSN) is a network of autonomous, small sensors that can detect, collect, and send data about their surrounding environment. In the Internet of Things (IoT) infrastructure, WSNs are the smart devices that provide the platform with resource input. Security breaches and insider attacks are possible due to the WSN's resource-constrained design. However, the IoT platform's intelligence may be extended to WSN nodes for managing device and data-level security. This paper proposes Monitored Access Constraint Security (MACS) to ensure the privacy of data collected via the ubiquitous processing enabled by the Internet of Things. The IoT platform performs frequent checks on the quality of the interactions between the various nodes to ensure that they are functioning properly and that the sensor aggregation instances are accountable. Node liability is considered while adjusting the aggregate level and the continuity. The method guarantees secure information from the environment and the data sources. The quality of the data gathered in the suggested technique is evaluated based on node liability and information extraction feature. Accordingly, security measures are implemented at data gathering and filtering levels and then assessed using a recurrent learning process. Since there are fewer security breaches overall, the rate of aggregation increases. Aggregation loss, delay time, false rate, throughput, and verification time are used to evaluate the performance.     

Efficient fault-tolerant routing in IoT wireless sensor networks based on path graph flow modeling with Marchenko–Pastur distribution (EFT-PMD)

Wireless Networks - In the internet of things (IoT) based wireless sensor network (WSN), the nodes are scattered to segregate the rapt data in the relevant field of application. In general, sensor...     

无线传感器网络中恶意软件传播研究

从平面无线传感器网络的拓扑结构、无线共享通信及安全机制等固有特征出发,对无线传感器网络上的恶意软件传播动力学进行研究。首先,使用随机几何图建立平面无线传感器网络模型;然后,基于元胞自动机理论建立恶意软件SI（Susceptible—Infected）传播模型,该模型充分考虑无线传感器网络固有特征和传播特征,模型建立引入MAC机制和随机密钥预分布方案。分析和仿真表明,无线传感器网络的空间局域化结构特征、无线信道共享机制和安全管理应用主导了传播增长效果,限制了恶意软件传播速度,降低了在无线传感器网络中大规模流行恶意软件的风险。文中提出的模型能够描述无线传感器网络中恶意软件传播行为,为建立无线传感器网络安全防御机制提供了基础。     

基于ARMA模型的无线传感器网络可信数据采集方法

在传感器节点受到能量和带宽严重制约的情况下,如何合理、有效地利用有限的资源来采集有效、可信的数据,成为当前无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）研究的热点问题之一。在分析了大量WSN感知数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模处理,得出了适合WSN的数据处理模型ARMA（1,1）,同时利用基于移动Agent的中间件技术,提出了基于ARMA的无线传感器网络可信数据采集方法。理论和实验结果表明,该方法可保证采集数据的高度可信,同时显著提高了网络的整体性能,有效的减少网络的能耗,延长了网络的生命周期。